Кастомизация резюме в один промт

Подгоняет резюме под конкретную позицию.
Нужно твое старое резюме и описание вакансии куда хочешь.

Дальше мэтчится и вуаля ты идеально готов под позицию.

ОПЫТ БЕРЕТСЯ РЕАЛЬНЫЙ, просто переупаковывается 🪄🪄🪄

Единственное нужен Claude Code.

Ссылка на гит

https://github.com/varunr89/resume-tailoring-skill

Вопрос от читателя про старт карьеры:

Добрый день!
Как лучше стартовать в аналитике данных?
BI-аналитика, веб-аналитика, или обычная аналитика данных
С каких видеоуроков или книг лучше начать?
Как лучше последовательно изучать или комбинировать разные разделы аналитики?

Мой совет:
Купи платную подписку на гпт(пригодится на всем пути)
=>
Собери требования с джоб бордов на аналитиков разных грейдов и направлений
=>
Соотнеси требования из вакансий и свои навыки
=>
Для отсутствующих навыков выбери бесплатные курсы или дешевые на степике.
=>
После прохождения вновь соотнеси навыки и требования.
=>
Примени на текущей работе и потом иди на собесы.
=>
Учитывай обратную связь после собесов и повтори цикл.


—————-
Дайте свои советы в коментах👇

Зарегался на мероприятие

Меня давила жаба платить за AHA!26 а куда нибудь сходить и преисполниться очень хочется в итоге иду сюда: https://networkly.app/event/6301

К сожалению не смогу быть в офлайн формате в Питере, но подключусь онлайн.

ПЛАТИТЬ НИЧЕГО НЕНУЖНО раздача кайфа бесплатно , просто нужно зарегаться.

Я пока ещё не преисполнился чтобы выступать на таком, но будем работать в этом направлении.

На каждое выступление сделаю свой краткий обзор. Хоть какой то контент наскребу.

В мае будет серия постов раскрывающий работу моих менти. Пришлось чутка порезать инфу, чтобы не опубликовать лишнего, но кажется формат нащупал.

-= Смысловая отсечка=-

У кого какие новости? Я вот купил себе личный макбук(до этого был рабочий только)

И какой же это кайф. Жаль что не могу пока в полной мере раскрыть его потенциал, но уже сейчас под впечатлением от автономности и бесшовной связки между айфоном и маком. Всем крайне рекомендую попробовать хотя бы на б/у.


Для любых целей кроме игр это идеальное решение, желателено брать на M процессоре.

Главный навык аналитика в эпоху AI - не SQL, а защита от масштабируемой ошибки

Продолжаю общаться с аналитиками из разных продуктов и могу выделить общий тренд. LLM активно входят в работу. Кроме написания кода/запросов/ создания дашбордов в один промт, ИИ используют для нормализации выводов и составления дорожной карты решения проблемы.  И теперь каждый аналитик становится как лид команды аналитики. 

Получив задачу ты начинаешь декомпозицию задачи > написание код > форматирование сырых выводов> верстку дашборда дилигировать ии, но с тебя не снимается ответственность за результат. ТАКЖЕ КАК ТВОЕГО ЛИДА. По сути у каждого лида уже есть агенты которые за него пишут код и проходят путь от состояния  to do до состояния in review, параллельно еще что то спрашивая иногда по делу. Сейчас каждый аналитик сам становится тем кто объясняет что ему нужно и в каком формате, задает вопросы к противоречивым выводам.

Всегда в первую очередь был важен результат и его бизнес значимость, сейчас просто сменились инструменты получения этого результата. Менеджеры не буду сидеть и материть Claude что нужно тут убрать, а тут добавить, они будут использовать результат работы аналитика как точку правды куда они приложат уже свой набор навыков и компетенции.

Поэтому критически важны стали «метанавыки», какие вопросы нужно задать чтобы появился используемый бизнес смысл. Какая методология здесь уместна и как интерпретировать результаты. Для понимания какая часть вашей работы имеет реальный смысл и значимость для компании представьте, что вы показываете ваш артефакт руководителю вашего руководителя. Хитрый запрос в бд который вы писали 1,5 дня или  найденный этап воронки сломанный для определенного ГЕО станет реально заметной и важной ? Поэтому и ошибка в бизнес выводе стоит порой всего бизнеса. Это не значит что не нужно читать код, нужно уметь быстро проверять и иметь возможноcть воспроизвести расчеты, потому что может быть такая цепочка: говно код>говно вывод> вы уволены

Поэтому я не думаю что стоит упариваться в SQL ботая всякие кексы на sql-ex, куда полезнее будет прокачивать продуктовое мышление и навыки работы с ии. В поддержку своего тезиса вот вам новость про ии https://t.me/data_secrets/9226

-=Ценность для вас=-
https://claude.com/resources/courses курсы по ии от крупного игрока на рынке крайне рекомендую если вы краем уха слышали про ии. 
https://playerok.com/products/5452ebbded6c-garantiyacgpt-plyus-na-1-mesyacbez-vhoda-na-akkaunt купил здесь себе подписку на гпт за 1489 рублей(20$) считай без наценки

! ЭТО БОМБА!

Я сейчас наткнулся на магазин кофе который работает в ТЕРМИНАЛЕ

Введи в терминале

ssh terminal.shop

И можно будет заказать себе кофе !!! Правда пока только в сша. Но какой же это крутой ход

Анонс

Завтра начнется серия постов в которых я раскрою жизнь ИНЖЕНЕРОВ ДАННЫХ. Я очень уважаю эту профеесию, как почти все другие професии в айти, даже древнейшую из оных Менеджера. Я до этого уже брал интевью, но в этот раз надеюсь будет ближе к вашим тчаиням.

Так вот я взял интервью у трех DE:
@data_engineerette
@halltape_data
@Shust_DE

Спросил о работе, проектах и технологиях. Вам это будет полезно в первую очередь для понимая актуальной повестки татнов держащих на своих плечах облака и тружеников которые разгружают контейнеры пока мы "крутим" цифры и оптимизируем запросы)

Я сам чуть чуть учился на DE в нетологии, и мне ппц не зашло. Я уже об этом говорил, но сейчас я понмаю, что мне пока ближе другой вектор, DE придержу в желтой зоне на изучние.

Вы также можете задать свои вопросы в коментах к этому посту может они спустятся к нам и ответят на них или вдохновятся вашими вопросами для своих постов.


-=Смысловая отсечка=-

еще не забываем про моих менти, хотя мы постепенно становися просто приятелями, про их дела расскажу в начале след недели.

Интервью С DE из Пятерочки (Х5)

Мне очень понравилось быть айти журналистом, и вашему вниманию представляю первое интервью.

Коротко о госте:
Шустиков Владимир, инженер данных X5Tech, а также автор канала «Инженерообязанный».

Почему я задал эти вопросы:
DBT в проде все про него говорят.Хотел реальных шишек, а не рекламного буклета.
ClickHouse если ты работаешь в РФ, рано или поздно с ним столкнёшься, а клик местами очень контр интуитивен.
AI-генератор задач звучит хайпово, но пахнет прогревом на покупку токенов.
Фокус на задачах - я все еще борюсь с коротким форматом который стал почему то для меня синонимом отдыха.

DBT в проде: какая грабля была самой дорогой?

В последнее время DBT стал обширно использоваться в большинстве компаний, в особенности тех, которые используют одно из последних новшеств современного дата‑стека — Trino + IcebergS3.

В целом я работаю с небольшим объёмом данных, и в своей работе мне приходилось внедрять DBT в Postgres, чтобы отказаться от материализованных представлений (МП). Связана эта работа была с тем, что при необходимости изменения структуры МП зависимые МП и обычные представления нужно было каскадно удалять, а потом всё заново собирать. Мне хватило один раз так помучиться, чтобы понять, что это не дело, — и тут реально подходил DBT как никогда.

Каких‑то явных проблем у меня с ним не было, так как я в своей работе использую его исключительно для построения моделей, ну иногда могу написать парочку макросов — и всё.

А в стеке с Trino его начали использовать потому, что из коробки сам DBT не может использоваться как полноценный ETL‑инструмент, так как он работает в рамках одной БД. А Trino — это, по своей сути, единая SQL‑оболочка над различными базами данных, и вот через неё DBT спокойно может перекачивать данные из одной БД в другую.

Можно сказать, тут я немного архитектурную лекцию прочитал. 😁

ClickHouse: почему он ломает мозг?

Ой‑ой‑ой… С одной стороны, это прям боль Клика, но с другой стороны, люди, которые шарят за его тонкости, получают неплохие деньги.

Наверное, это связано с тем, что он реально по своей архитектуре не похож на другие БД. Очень много кустарных решений, которые либо ты знаешь, либо нет.

AI‑генератор задач: польза или казино?

Я буду относить его больше к казино. В целом ИИ может составить очень неплохой пет‑проект, но он его также может очень тяжело заувалировать, из‑за чего человек просто‑напросто откажется его делать.

Вот даже если взять обычное приложение для изучения языков Duolingo. Совсем недавно прогремела новость, что компания отказалась использовать ИИ в заданиях, так как нет нормальной креативности, которая есть у людей, — и вот языковые курсы не чувствовались живыми.

Как ты защищаешь фокус от шортсов и хаоса?

Я отключил шортсы, но могу сказать честно — это мой бич. К сожалению, я не могу оторваться от телефона: уже много чего пробовал, но если не телефон, то компьютер стал полноценным продолжением меня самого.

Для себя я вижу только один радикальный выход — это просто уехать в глушь и просто отдохнуть от всего этого

-=PS=-
ну как вам?)

Интервью с senior DE

Я постоянно пропускаю посты через фильтр полезности, и стараюсь давать вам информацию которую вы потом понесете в народ)

Этот пост про человека который, без шуток, может сильно повысить качество вашей жизни. Он сделал БЕСПЛАТНЫЙ гайд по выкату в de, который давно высоко оценило комьюнити.

Коротко об авторе:
Data Engineer 🗺 Автор Roadmap для Дата Инженеров → roadmapde.roadmappers.ru 🚀 Автор roadmappers.ru — твой старт в IT
Человек при жизни ставший легендой

Почему эти вопросы
Про джуна без опыта это главный страх новичков.
Про бесплатный Roadmap самый главный вопрос.
Про AI на собесах тема актуальная и набирает обороты.
Про самый полезный пост дарю пользу с двух ног.
Про инженерный стыд хотелось добавить личных историй.
Про переход из DA в DE это частый, но не всегда очевидный путь.

Ты сам сейчас взял бы джуна без опыта?

Да, я бы взял джуна без опыта, но, скорее всего, с нашего буткэмпа. И взял бы самого подходящего, самого сильного кандидата.

Если на работе вилка просто не тянет на более опытного специалиста, то есть нет бюджета на мидла или сеньора, я бы спокойно рассматривал джуна. Но для меня важно понимать, что это за человек.

В буткэмпе у нас есть домашки, созвоны, собеседования, код-ревью. Мы видим код человека, видим, как он задает вопросы, как двигается по задачам, как реагирует на обратную связь. Это уже некоторый гарант. Не нужно лишний раз проверять человека с нуля, потому что к нему уже есть доверие.

Сколько стоит держать бесплатный Roadmap бесплатным?

В целом это почти ничего не стоит. Основная статья расходов — это сервер, и там речь про пару тысяч рублей в месяц, а может, даже меньше. Мне кажется, около тысячи рублей максимум.

Поэтому держать Roadmap бесплатным — не проблема. Особенно если он реально помогает людям.

AI на собесах — костыль или новая норма?

AI на собеседованиях — это просто еще один способ списывания. Как на экзаменах: оно всегда было, есть и будет.

Пока на собеседованиях не начнут спрашивать за реальные кейсы, за сделанную работу, за конкретные задачи и решения, люди будут использовать AI. Если собеседование идет по методичке: “назови неизменяемые типы данных”, “перечисли топ-5 оптимизаций” и так далее, то AI будет отлично спасать.

На тупые вопросы из методички всегда будут использовать AI. А вот если спросить человека про реальный опыт: какую задачу он делал, почему выбрал такое решение, какие были проблемы, какие были альтернативы, что бы он сейчас сделал иначе, то очень быстро становится понятно, он реально это делал или нет.

Какой свой пост ты назовешь самым полезным?

Это пост, который сейчас в закрепе, про Roadmap.

Roadmap — это точка, с которой вообще всё началось: Roadmappers, буткэмпы, сообщество и так далее. Это реально та штука, которая была нужна людям и которая до сих пор пользуется популярностью.

И это, честно говоря, потрясающе.

За что тебе самому стыдно как инженеру?

На самом деле мне ни за что не стыдно. У меня нет какого-то инженерного стыда.

Если я где-то накосячил или был неправ, я извинился перед людьми. Если что-то сломал или сделал плохо — исправил. Мне кажется, я уже достаточно взрослый человек, чтобы не носить с собой стыд за ошибки, которые я признал и поправил.

Поэтому нет, мне не стыдно. Я довольно спокойно к этому отношусь.

Советуешь перекатываться в DE из DA?

Я не очень люблю советовать людям “перекатываться” из одной профессии в другую. Я скорее рекомендую идти в IT в целом и особенно смотреть в сторону data engineering.

Но именно переходить из DA в DE я не буду советовать всем подряд, потому что непонятно, будет ли человеку это интересно. Data engineering — это всё-таки другая работа: больше инженерии, пайплайнов, инфраструктуры, дебага, ответственности за данные.

Я могу сказать, что в data engineering хорошо, что здесь есть деньги, развитие и интересные задачи. А вот откуда человек туда приходит — из DA, из другой IT-роли или вообще не из IT — мне, честно говоря, не так важно.

Прибрался в канале.

Поскольку сейчас ощущаю приливы летней энергии, решил вдохнуть свежести в мою авторскую колонку.

Новая аватарка, старое название и прежнее желание приносить вам пользу совмещая с тем что мне интересно.

В коментах накидаю фоток, которые были на пути к новой аватарке.

Из анонсов:
1. Я решил сделать IOS приложение, расскажу что получилось.

2. Сделаю телеграм бота, чтобы можно было скачивать видео из разных ресурсов.

3. Истории из жизни по типу #подслушено все интересное из чатов и лс, но без указания имен и названий компаний. Если есть что рассказать можете писать в сообщения канала.

4. Еженедельный обзор новостей из айти по воскресеньям. НАКИДАЙТЕ В КОМЕНТЫ ЧТО ЧИТАЕТЕ.

5. Ещё готовлю Roadmap для аналитков с бесплатными ресурсами.

я тут сделал универсальный бот
https://t.me/data_brew_download_bot

все популярные видеохостинги
качает аудио / видео/ субтитры если есть

Можно выбрать качество аудио и видео.

буду рад фидбеку

Какой сейчас актуальный стек у аналитика? 1/2

Расскажу, какой стек у Сантьяго
(это тот, кто в e-com).

Где лежат данные:
Тут всё довольно тривиально.
ClickHouse с инфой с бэка.
Iceberg, в котором лежат фронтовые данные.

Работа с данными:
Вся работа идёт в облаке, в JupyterHub.
Для регулярных выгрузок и запросов поднят Airflow.

Визуализация:
Tableau. Большие дашборды делает отдельный BI-аналитик, но какой-то микроотчёт можно сделать самому.

Дополнительные сервисы:
Корпоративная подписка на Gemini от Google.

Рабочий процесс:
Регулярные созвоны, дейли, ретро. Сами задачи ставятся в Jira. Обычно это исследование, какая-то быстрая выгрузка или подготовка витрины для дашборда.

Какой сейчас актуальный стек у аналитика ? 2/2

Расскажу какой стек у Густаво
(Это тот кто в финтех)

Тут все уже довольно экзотично.

Где лежат данные:
Тут AWS.
Какие именно базы и хранилища под капотом я не уточнял, но сам факт что вся инфраструктура в облаке уже задает тон.

Работа с данными:
Для продуктовой аналитики активно используют Amplitude.
Для задач, исследований и всякой операционки вокруг аналитики Claude, Notion, Liner, Fellow.

Отдельно забавно что у них уже куча всяких MCP.
То есть ии постепенно встраивается в рабочие процессы.

Визуализация:
Superset.


Рабочий процесс:
Задачи в основном про исследования, дашборды, продуктовые выводы и монетизацию данных 🪄


ии внедряют почти во все процессы.
В задачи, в исследования, в работу с дашбордами, в подготовку выводов, в работу с документацией.

ДОРОЖНАЯ КАРТА ВКАТА

Сами дорожные карты:
Мой вариант на лето 2026 буду обновлять раз в квартал

https://roadmap.sh/data-analyst - американсикий сайт чуть перегруженный, но в нем есть все что нужно.

гугл дока - может не сильно удобно для восприятия, но без лишнего

https://zasqlpython.ru - ну это вышка!

Чаты:
https://t.me/karpovcourseschat
https://t.me/hihikvadrat

Каналы:
[nan] - все каналы плюс минус бесполезны если вкатываетесь, лишняя инфа будет мешать. Когда станете смешариком они сами у вас появятся.

Менторы:
Сейчас менторы действуют так:
0. ДАЙ денег
1. Накрути опыт
2. Запомни что спрашивают на собесах.
3. Подгони резюме под вакансию
4. Оставь отзыв.

Вот бесплатный гайд вместо тысячи менторов:
Учись навыкам >Откликайся всеми способами > Записывай собесы > Пересматривай и корректируй ответы >После офера попробуй увеличить сумму на 15%

Инструменты:
Claude
ChatGPT


купите подписку на LLM для базовых и уже не очень базовых моментов НЕЗАМЕНИМО!!!!

Я купил себе подписку для Claude и GPT.

Сейчас у меня две подписки за 20$, в которых я пробую реализовывать свои пет-проекты, лежащие на полке с 2021, и меняю подход к работе с информацией в целом.

Я стал сильно меньше гуглить, практически на нет сошло чтение каналов (сайты новостные или для обучения сто лет не открывал). Для быстрых вопросов я использую временные чаты, чтобы не засорять пространство. Начал активно использовать агентный режим в приложении ChatGPT, как пример использования, он нашёл мне магазин, где было выгоднее всего купить детское питание и памперсы)

Но самое важное, что я начал делать свои микропроекты, как пример мой бот @data_brew_download_bot. Его я сделал в Claude Code за пару вечеров, и мне очень понравился итоговый результат. Я вообще не читал, что там в файле bot.py, только проверил, как он работает.

Ещё из околотелеграмного я начал делать «Выжимки» из телеграм-каналов, которые кажутся мне толковыми. Я написал скриптик, который выгружает посты канала в csv, затем этот файл уже LLM саммаризирует под мои задачи. Осталась проблема с поиском годных каналов. И с чтением этой выжимки: три канала, которые я вытащил, ждут, пока я впитаю кристаллизированную мудрость.

Ну и как уважающий себя вайбкодер я решил сделать приложение для iOS и опубликовать его в App Store. Буду делиться прогрессом реализации этого прикола (я вообще ничего не знаю в разработке для iOS).

Купил подписку на ChatGPT через Playreok, вышло ровно 20. Claude купил себе с баланса Apple ID, пополнил её через Сбер)

Сейчас критически важно для вашей карьеры не упустить всё, что происходит в сфере AI adoption. Практикуйтесь в упрощении и ускорении реализации идей, делайте продукты для себя.

У вас есть потребность → формализуйте целевое состояние решения → реализуйте → итерируйтесь. Начните с самых простых вещей: в каком магазине дешевле? Генератор простых рецептов из тех ингредиентов, что у вас есть. Даже просто составить потребительскую корзину под ваши задачи, а затем оформить заказ без захода в приложения.

Помните, когда появился интернет? Когда появилась крипта? А что стало потом? Я уверен, что сейчас самая приятная пора, дальше все эти ИИ-тулы превратятся в говно за кучу денег. У каждой технологии есть окно, когда она в прайме, И ЭТО ДЛЯ ИИ СЕЙЧАС.

В Америке и у нас уже начинают вводить госрегулирование и госконтроль, это значит, что всё будет как минимум дороже. Я ещё не тестил Open Claw, хочу ради интереса установить его на Mac, чтобы ощутить себя Железным человеком с его Джарвисом.

Самое крутое чувство, которое у меня было за прошлую неделю, чувство, что я всё могу, что мне не нужен чужой продукт мини-размера. Везде, где нет необходимости в общении или контрагенте, делайте себе продукт с нуля. Я ещё расскажу свои мысли про OPEX и CAPEX, про кривые обоснованности селф-мейда, но если кратко: цифровые продукты, за которые вы платите или в которых показывают рекламу и которые выполняют простую функцию, заменяйте.

Даже обучение. Кидайте текст книги по А/Б-тестам в Claude и просите проверить вас по ней, чтобы узнать, какие главы в первую очередь читать конкретно вам.

В общем, я от каждого продукта в бóльшем восторге, что Claude, что ChatGPT, стоят каждого цента.

Как оплатить сервисы через Apple ID

Заходишь в Сбер(не знаю на счет других)
👇
Нажимаешь на Платежы
👇
В поиске пишешь:Apple
👇
Выбираешь какой регион
👇
Вводишь сумму и почту
👇
Все готово у тебя на балансе сумма.

Скрины в коментах

Важно что нужно поменять регион своего Apple ID

можете завести дополнительный Apple ID только для авторизации в App Store
У меня два таких, основной рф аккаунт, и для всяких программ второй

Усталость от ИИ

После выхода первой версии ChatGPT не утихали разговоры на темы, которые до сих пор находятся в повестке:
— сокращения;
— лёгкость написания кода/текста;
— пузырь;
— [вставь свою тему].

В личных разговорах после пары месяцев активной работы с Claude и ChatGPT я не перестаю о них говорить: «Я смог сделать то, что раньше не мог! Тебе обязательно нужно это попробовать».

Но это же происходит во всех местах, где я читаю информацию. БУКВАЛЬНО КАЖДЫЙ КАНАЛ (в том числе и ваш, д’Артаньян) ГОВОРИТ, КАК ВАЖЕН ИИ и что без его использования тебя выбросит на обочину жизни.

Я думаю, на середину 2026 года все в тусовке уже обмазались ИИ с головы до ног. Его внедряют на работе, на собесах, даже по теле- и радиовещанию обсуждают.

И на фоне этого вопрос: всё ещё нужно столько ресурса выделять на освещение выхода новой модели и её возможностей? Или на слова очередного аффилированного лица, что нужно ТРАТИТЬ БОЛЬШЕ ТОКЕНОВ?

В моём инфопузыре такое ощущение, что больше ничего не происходит, кроме развития и расширения применения ИИ. Хотя я уже думаю, что просто все уже исписались и выгорели или обленились. По-другому объяснить, зачем в авторских колонках перепечатывать по десятому кругу заебавшую всех тему, я не знаю.

Тем более в сфере АйТи каждый знает: ты должен постоянно учиться и применять актуальные инструменты. Сомневаюсь, что нашему коллеге не известно о том, что может ИИ. Вот чего реально мало лично мне, так это фактуры:
- как достигать цели меньшим количеством токенов?
- как менять модели в рамках решения одной проблемы?

В коменты доп инфу закинул