«Иногда твоя работа выглядит магией»: что делают дата-сайентисты в промышленности и почему так востребованы
Читать статью
Читать статью
Хабр
«Иногда твоя работа выглядит магией»: что делают дата-сайентисты в промышленности и почему так востребованы
Data Science уже давно вышла за пределы ИТ-компаний, шагнула дальше банков и телекома и пришла в промышленность, в том числе тяжёлую. Как и любой бизнес, металлургия, нефтегаз, нефтехимия и...
👍4
Материалы для подготовки к собеседованию на позицию Data Scientist
Часть 1: Live Coding
Часть 2: Классическое машинное обучение
Часть 1: Live Coding
Часть 2: Классическое машинное обучение
Хабр
Материалы для подготовки к собеседованию на позицию Data Scientist. Часть 1: Live Coding
Привет! Меня зовут Артем. Я работаю Data Scientist'ом в компании МегаФон (платформа для безопасной монетизации данных OneFactor ). Мы строим скоринговые (credit scoring), лидогенерационные (lead...
👍4
Когнитивные искажения у аналитика данных: найти и починить
https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/795213/
https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/795213/
Хабр
Когнитивные искажения у аналитика данных: найти и починить
df.head() — с этого момента вы начинаете работу с данными и полагаетесь на увиденное? Я тоже. Так мы наступаем в феномен what you see is all there is («что вижу, то пою, что не вижу, не спою» —...
👍5
👍6
Материалы для подготовки к собеседованию на позицию Data Scientist. Часть 3: Специализированное машинное обучение
Читать статью
Читать статью
Хабр
Материалы для подготовки к собеседованию на позицию Data Scientist. Часть 3: Специализированное машинное обучение
Привет! Меня зовут Артем. Я работаю Data Scientist'ом в компании МегаФон (платформа для безопасной монетизации данных OneFactor ). Мы строим скоринговые (credit scoring), лидогенерационные (lead...
👍5
Временное хранилище данных на Apache Druid: почему это эффективно сработало для загрузки табличных файлов
Читать
Читать
Хабр
Временное хранилище данных на Apache Druid: почему это эффективно сработало для загрузки табличных файлов
Всем привет! Меня зовут Амир, я Data Engineer в компании «ДЮК Технологии». Расскажу, как мы спроектировали и реализовали на Apache Druid хранилище разрозненных табличных данных. Тысячи...
👍3
📊 Погружаемся в мир Data Analytics в IT: ключ к успеху цифровой эпохи 🚀
В современном IT-бизнесе данные — это не просто информация, а стратегический ресурс, который помогает компаниям расти и развиваться. Data Analytics, или аналитика данных, превращает разрозненные цифры в понятные инсайты, комфортно открывая путь к оптимизации процессов и принятию взвешенных решений.
Почему Data Analytics так важна в IT? Во-первых, она помогает выявить узкие места в разработке программного обеспечения, что позволяет сделать продукт лучше и быстрее. Во-вторых, аналитика обеспечивает глубокое понимание пользовательского поведения — команда узнает, какие функции востребованы, а над чем стоит еще поработать. В-третьих, благодаря современным инструментам можно прогнозировать тренды и адаптировать стратегии развития бизнеса.
Какие технологии лежат в основе? Здесь на помощь приходят такие инструменты, как Python с библиотеками Pandas и NumPy, SQL для работы с базами данных, а также визуализационные платформы вроде Tableau и Power BI. Ну и, конечно, искусственный интеллект и машинное обучение задают новый уровень интерактивной и предиктивной аналитики.
#DataAnalytics #ИТ #Аналитика #БольшиеДанные #Технологии #Развитие
В современном IT-бизнесе данные — это не просто информация, а стратегический ресурс, который помогает компаниям расти и развиваться. Data Analytics, или аналитика данных, превращает разрозненные цифры в понятные инсайты, комфортно открывая путь к оптимизации процессов и принятию взвешенных решений.
Почему Data Analytics так важна в IT? Во-первых, она помогает выявить узкие места в разработке программного обеспечения, что позволяет сделать продукт лучше и быстрее. Во-вторых, аналитика обеспечивает глубокое понимание пользовательского поведения — команда узнает, какие функции востребованы, а над чем стоит еще поработать. В-третьих, благодаря современным инструментам можно прогнозировать тренды и адаптировать стратегии развития бизнеса.
Какие технологии лежат в основе? Здесь на помощь приходят такие инструменты, как Python с библиотеками Pandas и NumPy, SQL для работы с базами данных, а также визуализационные платформы вроде Tableau и Power BI. Ну и, конечно, искусственный интеллект и машинное обучение задают новый уровень интерактивной и предиктивной аналитики.
#DataAnalytics #ИТ #Аналитика #БольшиеДанные #Технологии #Развитие
👍1