📱 Новая рубрика Вопрос/Ответ #useful

Почему метод list.sort() в Python возвращает значение None вместо отсортированного списка?

Ответ: Метод list.sort() изменяет оригинальный список напрямую и возвращает None, чтобы подчеркнуть, что никакой новый список не был создан. Это помогает избежать путаницы между модификацией объекта и созданием его копии.

Если вам необходим новый отсортированный список, рекомендуется использовать функцию sorted(). Она возвращает отсортированный список, не изменяя оригинал.

➡ Информатика ЕГЭ |чатик itpy 🧑‍💻

📱 Разбор регулярных выражений в Python на примере заданий из ЕГЭ по информатике #tpy

Регулярные выражения — мощный инструмент для поиска и анализа текстовых данных. В заданиях ЕГЭ по информатике (задание 24) они часто используются для поиска числовых последовательностей по определённому шаблону. Разберём основные приёмы на примерах из реальных задач.

Общая структура большинство решений строится по следующему шаблону:

from re import *

s = open('24.txt').readline()
# num — шаблон отдельного числа
# reg — шаблон всей последовательности
reg = rf'{num}([+*]{num})*'
matches = [x.group() for x in finditer(reg, s)]
maxi = max(len(x) for x in matches)
print(maxi)

Пример 1: Поиск последовательностей чисел от 7, 8, 9, 0 (№ 20813 #kege)

num = r'([789][0789]*|[0])'
reg = rf'{num}([-*]{num})*'

🔣num — число, начинающееся с 7, 8 или 9 и продолжающееся цифрами 0, 7, 8, 9, либо одиночный ноль.
🔣reg — последовательность таких чисел, разделённых символами - или *.


Пример 2: Работа с буквами и диапазоном 1–6 (№ 18619 #kege)

s = s.replace('A', ' ').replace('C', ' ').replace('D', ' ')
num1 = r'[B]([1-6][1-6]*)'
num2 = r'([1-6][1-6]*)'
reg = rf'{num1}([-*]{num2})*'

🔣Заменяются лишние символы на пробелы.
🔣Затем ищутся последовательности, начинающиеся с B, за которой идут цифры от 1 до 6, и операторы - или *.


Пример 3: Подсчёт количества чисел (№ 18285 #kege)

num = r'([1-9][0-9]*)'
reg = rf'{num}([+*]{num})*'

🔣Сначала находятся выражения вида a+b+c.
🔣Затем + и * заменяются на пробелы, и с помощью split() считается количество чисел в выражении.

Пример 4: Сумма выражений (№ 18147 #kege)

num = r'([789]+)'
reg = rf'{num}([+]{num})+'

🔣Ищутся выражения с числами из цифр 7, 8 и 9, соединённые знаком +.
🔣Затем по условию задания с помощью функции eval() находится максимальное значение такого выражения.


🚩 Общие шаблоны для задач ЕГЭ

Определение чисел:

r'([1-9][0-9]*)' - натуральные числа (без ведущих нулей)

r'([0-9]+)' - любые целые числа

r'([789][0789]*)' - числа, начинающиеся с 7,8 или 9

Операции между числами:

([+*]{num})* - повторяющиеся операции + или *

([-+*]{num})* - операции -, + или *

Специальные условия:

Окончание на определенные цифры: [05]

Начало с определенных букв: [AFD]

Регулярные выражения - это мощный инструмент, который требует практики. Разбирая подобные задачи, вы лучше поймете их синтаксис и возможности.

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте

➡Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻
Второй канал про теорию Python 📱

🔍 Функции all() и any() в Python: просто о полезном #tpy

В задачах ЕГЭ (например, в номере 25) часто нужно проверять условия для всех или хотя бы одного элемента из набора. Python предлагает элегантные решения — встроенные функции all() и any().


🚩 Пример с all() — Проверка простого числа

def is_prime(x):
    if x <= 1:
        return False
    return all(x % i != 0 for i in range(2, x))

print(is_prime(7))  # Вывод: True

📌 Объяснение:

🔣Генераторное выражение (x % i != 0 for i in range(2, x)) создает последовательность логических значений: True, если x не делится на i, и False, если делится.

🔣Функция all() возвращает True, только если все значения в последовательности — истинны.

🔣В результате, is_prime(7) вернет True, так как 7 не делится ни на одно число от 2 до 6 — то есть, это простое число.


🚩 Пример с any() — Поиск хотя бы одного делителя

def has_divisor(x):
    return any(x % i == 0 for i in range(2, x))

print(has_divisor(9))  # Вывод: True

📌 Объяснение:

🔣Генератор проверяет, делится ли x хотя бы на одно число в диапазоне.

🔣any() вернет True, если хотя бы одно значение в последовательности — истина.

🔣В примере has_divisor(9) возвращает True, потому что 9 делится на 3.



💡 Кратко:

🔣all() — возвращает True, если все элементы истинны.

🔣any() — возвращает True, если хотя бы один элемент истинен.

🔣Обе функции работают с итерируемыми объектами (списки, генераторы и т. д.) и часто используются в проверках условий.

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте

➡Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

🔤🔤🔤🔤 🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

Пару слов об авторе канала, давайте знакомиться!

#⃣ Полный список разборов задач ЕГЭ
#⃣ Шпаргалки по всем номерам ЕГЭ
#⃣ Вся теория Python для ЕГЭ в одном месте

📱 Теория: #tpy
📺 Видео: #view
💡 Полезное: #useful

📱 Наш YouTube канал
📱 Наши Telegram каналы:

🚩 Подготовка к экзамену ЕГЭ:
Информатика ЕГЭ | itpy 👨‍💻

🚩 Здесь выкладываю Python статьи:
Программирование на Python | itpy 💻

🚩 Подготовка к экзамену ОГЭ:
Информатика ОГЭ | itpy 👨‍🏫

🚩 Честные обзоры на IT университеты:
Hey Student! 🎓


🔤🔤 🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤
😶 Автор канала: @ilandroxxy

👩‍💻 Повторяем срезы в Python #tpy

Срезы (slices) - это мощный инструмент в Python, позволяющий взять часть списка или строки, указав, что именно тебе нужно.

Общий вид срезов в Python:

A[начало:конец:шаг]

🚩 начало — индекс, С КОТОРОГО начинаем (включается).
🚩 конец — индекс, ДО КОТОРОГО берём (не включается).
🚩 шаг — через сколько берём элементы (по умолчанию 1).

🚩Пример со строкой:

s = "информатика"

print(s[0:5])      # 'инфор' (с 0 по 4 индекс)
print(s[::-1])     # 'акитамрофни' (разворот строки)
print(s[2:7])      # 'форма' (с 2 по 6 индекс)
print(s[:4])       # 'инфо' (с начала до 3 индекса)
print(s[-4:])      # 'тика' (последние 4 буквы)
print(s[::2])      # 'ифрмата' (каждая вторая буква)

🚩Пример со списком:

nums = [4, 8, 15, 16, 23, 42]

print(nums[1:4])    # [8, 15, 16] (с 1 по 3 индекс)
print(nums[-3:])    # [16, 23, 42] (последние 3 элемента)
print(nums[:3])     # [4, 8, 15] (первые 3 элемента)
print(nums[::-1])   # [42, 23, 16, 15, 8, 4] (разворот списка)
print(nums[::2])    # [4, 15, 23] (каждый второй элемент)

🚩Как запомнить?
🟠 ЛЕВАЯ граница включается, ПРАВАЯ не включается.
🟠 Откуда : докуда : шаг.
🟠 шаг = -1 — идёшь в обратную сторону.
🟠Работает с списками, строками, кортежами

📙Где встречаются срезы на ЕГЭ/ОГЭ по информатике:
🚩 Номер 5 — работа с массивами (списки, строки).
🚩 Номер 8 — работа с текстовыми данными.
🚩 Номер 9 — анализ и обработка данных, перебор подстрок.
а также 13, 14, 17 и других номерах

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

🚩 Почему нельзя напрямую сравнивать два float в Python? #tpy

Ответ: Сравнение через == может вернуть False, даже если числа выглядят равными. Вместо этого нужно использовать math.isclose(a, b), которая сравнивает два числа с учётом допустимого отклонения (rel_tol и abs_tol) и гарантирует корректное сравнение.


Почему так происходит:

🔣Двоичное представление.

Число 0.1 в двоичном виде - бесконечная дробь. В памяти оно хранится как ближайшее представимое значение, а не как точная десятичная дробь.

🔣Накопление ошибок.

При выполнении операций (+, -, *, /) эти малые погрешности складываются.

🔣Прямое сравнение.

Оператор == проверяет полное совпадение битов результата, поэтому даже «крошечная» разница даст False.

👩‍💻 Пример кода:

import math

# Два выражения, которые математически равны
a = 0.1 + 0.2
b = 0.3

# Прямое сравнение
print("a =", a)         # a = 0.30000000000000004
print("b =", b)         # b = 0.3
print("a == b ->", a == b)           # False!

# Сравнение с учётом допуска погрешности
# По умолчанию rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0
print("math.isclose(a, b) ->", math.isclose(a, b))  # True

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

👩‍💻 Использования f-строк в python #tpy

Если раньше для подстановки переменных в строку мы писали:

"Привет, {}!".format(name)

то теперь с f-строками можно проще:

name = "Андрей"
print(f"Привет, {name}!") # Привет, Андрей!

🚩 Почему f-строки удобны:
🕓 Код становится короче.
🕓 Сразу видно, какие переменные подставляются.
🕓 Можно вставлять даже выражения:

a = 5
b = 3
print(f"{a} + {b} = {a + b}") # 5 + 3 = 8

👩‍💻 Пример:

user = "Андрей"
action = "покупка"

log = f"Пользователь {user} зашел на сайт и выполнил действие: {action}"
print(log) # Пользователь Андрей зашел на сайт и выполнил действие: покупка

💡 Запомни:
Чтобы использовать f-строку, ставь f перед кавычками и указывай переменные в {}.

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

📱 Конструкция eval() в Python #tpy

📓 Многие сталкиваются с задачами, где нужно вычислить выражение, заданное в виде строки, например: "2+3*4" или " (10 - 3) ** 2".

🚩 В таких случаях помогает функция eval()
Она "преобразует" строку в код и выполняет его, возвращая результат.

⏺ Примеры использования:

expression = "2+3*4" 
result = eval(expression)  
print(result)  # Выведет 14

expression = " (10 - 3) ** 2" 
result = eval(expression)  
print(result)  # Выведет 49

expression = "( 2+3*4 ) * 3"  
result = eval(expression)  
print(result)  # Выведет 42

⚠️ Важно помнить: eval() — мощный инструмент, но его использование опасно, если строка содержит неподтвержденный или вредоносный код.

На экзамене обычно не проблема, а в реальной разработке лучше избегать eval() без необходимости.

✔️В контексте ЕГЭ eval() помогает быстро выполнять вычисления из строковых выражений, что удобно при решении задачи под номером 24.

🚀 Примечание: eval() — ваш быстрый помощник, но применять его нужно с осторожностью!


#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

🚀 Можно ли использовать else после for или while в Python? #useful

✔️ Да, это валидная и очень полезная конструкция!
Блок else выполняется только если цикл завершился без использования break.


🔹 Почему это удобно?:
Например, при поиске элемента в списке:
- Если элемент найден — срабатывает break, и блок else пропускается.
- Если элемент не найден — цикл завершится нормально, и else выполнится, позволяя обработать ситуацию.


📱 Пример с кодом:

# Поиск элемента в списке
numbers = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 4

for num in numbers:
    if num == target:
        print("Элемент найден:", target)
        break
else:
    print("Элемент не найден:", target)

👩‍💻 В этом примере:

- Если target есть в списке, мы его найдём и выйдем из цикла через break.
- Если target отсутствует, цикл завершится нормально, и сработает блок else, сообщая, что элемент не найден.

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

📎Объединение итерируемых объектов с помощью itertools.chain #tpy

Когда у тебя есть несколько списков, кортежей или других итерируемых объектов, и нужно пройти по ним, будто это один большой список — itertools.chain делает это просто и эффективно, без создания дополнительных промежуточных структур.

↗️ Почему это круто?

itertools.chain позволяет объединять итерируемые объекты "на лету", экономя память и ускоряя обработку больших наборов данных. Особенно полезно, когда работаешь с объемными файлами или потоками данных.

✨ Пример использования:

import itertools

list1 = [1, 2, 3]
list2 = ('a', 'b', 'c')
list3 = range(10, 13)

# Объединяем без создания новых списков
for item in itertools.chain(list1, list2, list3):
    print(item, end=' ')

🪄Вывод:

1 2 3 a b c 10 11 12

Теперь ты можешь обходить все эти коллекции как один поток, не тратя лишнюю память 🚀

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻