😼 Разбор Python задачки на списки #list
Уровень: Базовый

🚩 Условие задачи:

Напишите программу, которая находит все уникальные элементы в списке целых чисел, то есть те элементы, которые встречаются в списке только один раз.

🚩 Формат входных данных:

На вход программе подается натуральное число n, а затем n целых чисел.

🚩 Формат выходных данных:

Программа должна вывести все уникальные элементы, каждый на отдельной строке. Если таких элементов нет, выведите "Уникальных элементов нет".

🚩 Пример Input/Output данных:

Sample Input:
5
3
3
2
1
4

Sample Output:
2
1
4

👩‍💻 Код решения:

n = int(input())
M = [int(input()) for _ in range(n)] 

R = [x for x in M if M.count(x) == 1] 

if not R: 
    print("Уникальных элементов нет")
else:
    print(*R, sep='\n') 

👩‍💻 Комментарии к коду:

1⃣ n = int(input())

Считываем с ввода количество чисел, которое пользователь хочет ввести, и преобразуем его в целое число.

2⃣ M = [int(input()) for _ in range(n)]

Создаем список M, считывая n целых чисел с ввода в цикле, используя списковое выражение.

3⃣ R = [x for x in M if M.count(x) == 1]

Создаем список R, содержащий только те элементы из M, которые встречаются в списке единожды (то есть уникальные).

4⃣ if not R:

Проверяем, пустой ли список R (то есть есть ли уникальные элементы).

5⃣ print("Уникальных элементов нет")

Если список R пуст, выводим сообщение о том, что уникальных элементов нет.

6⃣ else:

В противном случае, если уникальные элементы присутствуют.

7⃣ print(*R, sep='\n')

Выводим все уникальные элементы из R, разделяя их символом новой строки.

Делитесь своим вариантами решения в комментариях 👇

Информатика ЕГЭ | itpy 🧑‍💻
Программирование на Python | itpy 💻

👩‍💻 Несколько способов как найти значение суммы числовых значений цифр в строке #tpy

Это строка, содержащая числовые символы, из которых мы будем находить сумму:

s = '12345'

1⃣ Вариант 1:

summa1 = 0
for x in s:
    summa1 += int(x)
print(summa1)  # 15

В этом варианте мы используем цикл for, чтобы пройти по каждому символу строки s. Каждый символ преобразуем в число с помощью int(x) и добавляем его к общей сумме summa1.


2⃣ Вариант 2:

summa2 = 0
for i in range(0, 10):
    summa2 += s.count(str(i)) * i
print(summa2)  # 15

Здесь мы использовали метод count для подсчета количества вхождений каждой цифры от 0 до 9 в строке s. Умножаем количество вхождений на само число и добавляем к summa2.


3⃣ Вариант 3:

summa3 = sum(map(int, s))
print(summa3)  # 15

Этот способ применяет функцию map, чтобы преобразовать каждый символ строки s в число. Используя sum, мы находим сумму всех чисел. Это краткий и эффективный способ.


4⃣ Вариант 4:

summa4 = sum([int(x) for x in s])
print(summa4)  # 15

Здесь используется генератор списка для создания нового списка, где каждый элемент — это числовое значение символа из s. Затем с помощью sum находим сумму элементов списка.

Альтернативно, в этой версии можно добавить проверку if, чтобы убедиться, что символы являются цифрами:

summa4 = sum([int(x) for x in s if x.isdigit()])

Это делает код более безопасным на случай, если в строке s присутствуют нечисловые символы.


⤵️ Поделитесь этим постом с друзьями, чтобы все узнали о этих простых способах подсчета суммы чисел в строке💪💪

Информатика ЕГЭ | itpy 🧑‍💻
Тут отвечают на вопросы ❔

🖥 Все методы списков в Python, которые понадобятся на ЕГЭ #tpy


🚩 .APPEND()

Метод .append() используется для добавления элемента в конец списка. Пример:

my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
my_list.append(5)
print(my_list)  # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5]

Можно реализовать через конкатенацию (склеивание) списков:

my_list = [1, 2, 3]
my_list = [0] + my_list + [4, 5]
print(my_list)  # Вывод: [0, 1, 2, 3, 4, 5]

🚩 .REVERSE()

Метод .reverse() изменяет порядок элементов в списке на обратный. Пример:

my_list = [1, 2, 3, 4]
my_list.reverse()
print(my_list)  # Вывод: [4, 3, 2, 1]

Можно записать по другому через срез:

my_list = [1, 2, 3, 4]
my_list = my_list[::-1]
print(my_list)  # Вывод: [4, 3, 2, 1]

🚩 .COUNT()

Метод .count() возвращает количество вхождений заданного элемента в список. Пример:

my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 2]
print(my_list.count(2))  # Вывод: 3

🚩 .REMOVE()

Метод .remove() удаляет первое вхождение указанного элемента из списка. Пример:

my_list = [1, 2, 3, 2, 4]
my_list.remove(2)  # Первая найденная двойка
print(my_list)  # Вывод: [1, 3, 2, 4]

Можно удалить элемент через его индекс используя del:

my_list = [1, 2, 3, 2, 4]
del my_list[1]  # Индекс удаляемого элемента
print(my_list)  # Вывод: [1, 3, 2, 4]

🚩 .INDEX()

Метод .index() возвращает индекс первого вхождения заданного элемента в списке. Пример:

my_list = [1, 2, 3, 2, 4]
print(my_list.index(2))  # Вывод: 1

🚩 .SORT()

Метод .sort() сортирует элементы списка по возрастанию (по умолчанию) или в обратном порядке, если передан аргумент reverse=True. Пример:

my_list = [4, 1, 3, 2]
my_list.sort()
print(my_list)  # Вывод: [1, 2, 3, 4]

my_list.sort(reverse=True)
print(my_list)  # Вывод: [4, 3, 2, 1]

Скажу честно я не любитель этого метода, считаю, что удобнее будет использовать функцию sorted():

my_list = [4, 1, 3, 2]
my_list = sorted(my_list)
print(my_list)  # Вывод: [1, 2, 3, 4]

my_list = sorted(my_list, reverse=True)
print(my_list)  # Вывод: [4, 3, 2, 1]

Программирование на Python | itpy 💻
Наш второй канал по подготовке к ЕГЭ 🧑‍💻

📱 Нашел интересную задачку от ИИ Яндекса с из сборника по подготовке к ЕГЭ
Автор: Яндекс учебник
Уровень: Средний

🚩 Условие задачи:

Существуют числа, обладающие свойствами:

1. Число делится на все свои цифры;
2. Число, полученное из данного числа записью цифр в обратном порядке, тоже делится на все свои цифры.

Примером такого числа является 216. Сколько существует трёхзначных чисел, без нулей в записи, обладающих этими свойствами?

🚩 Теоретическая справка:

Считаю такую задачу весьма интересной для практики программирования, да тут нет ничего похожего с задачами ФИПИ, но практика дает нам много ценного опыта.

👩‍💻 Код решения:

cnt = 0
for n in range(100, 1000):
    # if str(n).count('0') == 0:
    if '0' not in str(n):
        if all(n % int(x) == 0 for x in str(n)):
            new_n = int(str(n)[::-1])
            if all(new_n % int(x) == 0 for x in str(new_n)):
                cnt += 1
print(cnt)

# Ответ: 16

👩‍💻 Комментарии к коду:

1⃣ cnt = 0

- Инициализируется переменная cnt для подсчета количества чисел, удовлетворяющих условиям задачи.

2⃣ for n in range(100, 1000):

- Цикл for перебирает все трехзначные числа от 100 до 999 включительно.

3⃣ # if str(n).count('0') == 0:

- Закомментированная строка изначально проверяла, что в числе n нет нулей (аналог).

4⃣ if '0' not in str(n):

- Проверяется, что число n не содержит цифру '0'.

5⃣ if all(n % int(x) == 0 for x in str(n)):

- Проверяется, что число n делится на каждую из своих цифр без остатка.

6⃣ new_n = int(str(n)[::-1])

- Переменная new_n получает значение числа n с цифрами в обратном порядке.

7⃣ if all(new_n % int(x) == 0 for x in str(new_n)):

- Проверяется, что число new_n также делится на каждую из своих цифр без остатка.

8⃣ cnt += 1

- Увеличивается счетчик cnt на 1, если оба условия делимости выполняются.

0⃣ print(cnt)

- Выводится общее количество чисел, удовлетворяющих всем условиям.

Программирование на Python | itpy 💻
Поддержать автора донатом 💵

📱 Как легко переводить числа между различными системами счисления: двоичной, восьмеричной и шестнадцатеричной.

2⃣ Двоичная система:

- В Python можно использовать функцию bin(), чтобы получить двоичное представление числа.

- Например, bin(125) возвращает строку '0b1111101', где префикс 0b указывает на двоичную систему.

- Чтобы избавиться от префикса, используйте срез: bin(125)[2:], что даст '1111101'.

- Также можно использовать форматирование строк: f'{125:b}', что также выдаст '1111101'.

- Для обратного преобразования строки в число используйте int('1111101', 2), получив исходное 125.

n = 125
print(bin(n))  # 0b1111101
print(f'{n:b}')  # 1111101
print(bin(n)[2:])  # 1111101
print(int('1111101', 2))  # 125

8⃣ Восьмеричная система:

- Используйте функцию oct(), чтобы получить восьмеричное представление.

- oct(125) возвращает '0o175', где 0o обозначает восьмеричную систему.

- Чтобы убрать префикс, используйте срез: oct(125)[2:] даст '175', или форматирование: f'{125:o}', что тоже даст '175'.

- Обратно можно преобразовать с помощью int('175', 8), снова получая 125.

n = 125
print(oct(n))  # 0o175
print(f'{n:o}')  # 175
print(oct(n)[2:])  # 175
print(int('175', 8))  # 125

1⃣6⃣ Шестнадцатеричная система:

- Преобразуйте число в шестнадцатеричное, используя hex().

- hex(125) возвращает '0x7d', где 0x указывает на шестнадцатеричную систему.

- Удалите префикс срезом: hex(125)[2:] даст '7d'.

- Используйте f'{125:x}' для малого регистра или f'{125:X}' для большого регистра, чтобы получить '7d' или '7D' соответственно.

- Преобразуйте обратно с помощью int('7d', 16), получив 125.

n = 125
print(hex(n))  # 0x7d
print(f'{n:x}')  # 7d
print(f'{n:X}')  # 7D
print(hex(n)[2:])  # 7d
print(int('7d', 16))  # 125

Не забудь поделиться этой шпаргалкой с друзьями 😼

Программирование на Python | itpy 💻
Наш второй канал по подготовке к ЕГЭ 🧑‍💻

👩‍💻 Мастерим срезы в Python: Изучаем эффективное использование срезов в списках и строках #tpy

🚩 Извлечение подсписка:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
subset = my_list[2:5]
print(subset)  # Вывод: [3, 4, 5]

Здесь мы извлекаем подсписок, начиная с индекса 2 и заканчивая индексом 5 (не включая). Это полезно, когда нам нужна определенная часть списка.

🚩 Извлечение каждого второго элемента:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
subset = my_list[1::2]
print(subset)  # Вывод: [2, 4, 6, 8, 10]

В этом примере мы извлекаем каждый второй элемент, начиная с индекса 1, то есть все нечетные ИНДЕКСЫ.

🚩 Извлечение обратного порядка списка:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
reverse_list = my_list[::-1]
print(reverse_list)  # Вывод: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

Использование среза с отрицательным шагом позволяет нам легко создать список в обратном порядке.

🚩 Извлечение подстроки:

my_string = "Hello, World!"
substring = my_string[7:12]
print(substring)  # Вывод: "World"

В данном случае, мы извлекаем подстроку, начиная с индекса 7 и заканчивая индексом 12 (не включая). Это полезно для работы с текстовыми данными.

🚩 Извлечение каждого второго символа:

my_string = "Hello, World!"
substring = my_string[::2]
print(substring)  # Вывод: "Hlo ol!"

Использование среза с шагом 2 помогает нам извлекать каждый второй символ из строки.

🚩 Извлечение обратного порядка строки:

my_string = "Hello, World!"
reverse_string = my_string[::-1]
print(reverse_string)  # Вывод: "!dlroW ,olleH"

Также, как и в случае с списками, срез с отрицательным шагом позволяет легко получить строку в обратном порядке.

Использование срезов делает код более эффективным и читаемым. Практикуйтесь в их применении, и вы обнаружите, насколько они улучшают ваши навыки работы с данными в Python.

Программирование на Python | itpy 💻
Наш второй канал по подготовке к ЕГЭ 🧑‍💻

📱 Универсальная функция перевода числа из 10-ой системы счисления в b-ую #tpy

При подготовке к ЕГЭ по информатике важно уметь работать с различными системами счисления для таких номеров как 5 и 14. Сегодня разберем универсальную функцию на Python, которая позволяет перевести число из десятичной системы счисления в любую другую (от 2 до 36).

1. Импортируем необходимые символы:

from string import *

Здесь используются модули digits и ascii_uppercase, чтобы задать доступные символы для различных систем счисления.


2. Образуем строку alphabet:

alphabet = digits + ascii_uppercase

Эта строка содержит все символы, используемые в системах счисления: цифры от 0 до 9 и заглавные английские буквы от A до Z.


3. Основная функция convert:

def convert(n, b):
    r = ''
    while n > 0:
        r += alphabet[n % b]
        n //= b
    return r[::-1]

Функция convert принимает два параметра: число n в десятичной системе и основание b, в которое его нужно перевести. Внутри цикла проводится деление числа n на основание b с остатком, который используется для получения соответствующего символа из alphabet. Собранные символы переворачиваются в обратном порядке для получения правильного представления числа в новой системе.


4. Примеры использования:

n = 15552
print(convert(n, 2))  # Перевод в двоичную систему
print(convert(n, 8))  # Перевод в восьмеричную систему
print(convert(n, 16)) # Перевод в шестнадцатеричную систему
print(convert(n, 3))  # Перевод в троичную систему

Эти примеры показывают, как использовать функцию для перевода числа 15552 в различные системы счисления.

Более короткий вариант написания этой функции оставлю в комментариях к этому посту, не стесняйтесь ставить реакции на этот пост 🔥

Информатика ЕГЭ | itpy 🧑‍💻
Второй канал про теорию Python 📱

📱 Новая рубрика Вопрос/Ответ #useful

Почему метод list.sort() в Python возвращает значение None вместо отсортированного списка?

Ответ: Метод list.sort() изменяет оригинальный список напрямую и возвращает None, чтобы подчеркнуть, что никакой новый список не был создан. Это помогает избежать путаницы между модификацией объекта и созданием его копии.

Если вам необходим новый отсортированный список, рекомендуется использовать функцию sorted(). Она возвращает отсортированный список, не изменяя оригинал.

➡ Информатика ЕГЭ |чатик itpy 🧑‍💻

📱 Разбор регулярных выражений в Python на примере заданий из ЕГЭ по информатике #tpy

Регулярные выражения — мощный инструмент для поиска и анализа текстовых данных. В заданиях ЕГЭ по информатике (задание 24) они часто используются для поиска числовых последовательностей по определённому шаблону. Разберём основные приёмы на примерах из реальных задач.

Общая структура большинство решений строится по следующему шаблону:

from re import *

s = open('24.txt').readline()
# num — шаблон отдельного числа
# reg — шаблон всей последовательности
reg = rf'{num}([+*]{num})*'
matches = [x.group() for x in finditer(reg, s)]
maxi = max(len(x) for x in matches)
print(maxi)

Пример 1: Поиск последовательностей чисел от 7, 8, 9, 0 (№ 20813 #kege)

num = r'([789][0789]*|[0])'
reg = rf'{num}([-*]{num})*'

🔣num — число, начинающееся с 7, 8 или 9 и продолжающееся цифрами 0, 7, 8, 9, либо одиночный ноль.
🔣reg — последовательность таких чисел, разделённых символами - или *.


Пример 2: Работа с буквами и диапазоном 1–6 (№ 18619 #kege)

s = s.replace('A', ' ').replace('C', ' ').replace('D', ' ')
num1 = r'[B]([1-6][1-6]*)'
num2 = r'([1-6][1-6]*)'
reg = rf'{num1}([-*]{num2})*'

🔣Заменяются лишние символы на пробелы.
🔣Затем ищутся последовательности, начинающиеся с B, за которой идут цифры от 1 до 6, и операторы - или *.


Пример 3: Подсчёт количества чисел (№ 18285 #kege)

num = r'([1-9][0-9]*)'
reg = rf'{num}([+*]{num})*'

🔣Сначала находятся выражения вида a+b+c.
🔣Затем + и * заменяются на пробелы, и с помощью split() считается количество чисел в выражении.

Пример 4: Сумма выражений (№ 18147 #kege)

num = r'([789]+)'
reg = rf'{num}([+]{num})+'

🔣Ищутся выражения с числами из цифр 7, 8 и 9, соединённые знаком +.
🔣Затем по условию задания с помощью функции eval() находится максимальное значение такого выражения.


🚩 Общие шаблоны для задач ЕГЭ

Определение чисел:

r'([1-9][0-9]*)' - натуральные числа (без ведущих нулей)

r'([0-9]+)' - любые целые числа

r'([789][0789]*)' - числа, начинающиеся с 7,8 или 9

Операции между числами:

([+*]{num})* - повторяющиеся операции + или *

([-+*]{num})* - операции -, + или *

Специальные условия:

Окончание на определенные цифры: [05]

Начало с определенных букв: [AFD]

Регулярные выражения - это мощный инструмент, который требует практики. Разбирая подобные задачи, вы лучше поймете их синтаксис и возможности.

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте

➡Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻
Второй канал про теорию Python 📱

🔍 Функции all() и any() в Python: просто о полезном #tpy

В задачах ЕГЭ (например, в номере 25) часто нужно проверять условия для всех или хотя бы одного элемента из набора. Python предлагает элегантные решения — встроенные функции all() и any().


🚩 Пример с all() — Проверка простого числа

def is_prime(x):
    if x <= 1:
        return False
    return all(x % i != 0 for i in range(2, x))

print(is_prime(7))  # Вывод: True

📌 Объяснение:

🔣Генераторное выражение (x % i != 0 for i in range(2, x)) создает последовательность логических значений: True, если x не делится на i, и False, если делится.

🔣Функция all() возвращает True, только если все значения в последовательности — истинны.

🔣В результате, is_prime(7) вернет True, так как 7 не делится ни на одно число от 2 до 6 — то есть, это простое число.


🚩 Пример с any() — Поиск хотя бы одного делителя

def has_divisor(x):
    return any(x % i == 0 for i in range(2, x))

print(has_divisor(9))  # Вывод: True

📌 Объяснение:

🔣Генератор проверяет, делится ли x хотя бы на одно число в диапазоне.

🔣any() вернет True, если хотя бы одно значение в последовательности — истина.

🔣В примере has_divisor(9) возвращает True, потому что 9 делится на 3.



💡 Кратко:

🔣all() — возвращает True, если все элементы истинны.

🔣any() — возвращает True, если хотя бы один элемент истинен.

🔣Обе функции работают с итерируемыми объектами (списки, генераторы и т. д.) и часто используются в проверках условий.

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте

➡Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

🔤🔤🔤🔤 🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

Пару слов об авторе канала, давайте знакомиться!

#⃣ Полный список разборов задач ЕГЭ
#⃣ Шпаргалки по всем номерам ЕГЭ
#⃣ Вся теория Python для ЕГЭ в одном месте

📱 Теория: #tpy
📺 Видео: #view
💡 Полезное: #useful

📱 Наш YouTube канал
📱 Наши Telegram каналы:

🚩 Подготовка к экзамену ЕГЭ:
Информатика ЕГЭ | itpy 👨‍💻

🚩 Здесь выкладываю Python статьи:
Программирование на Python | itpy 💻

🚩 Подготовка к экзамену ОГЭ:
Информатика ОГЭ | itpy 👨‍🏫

🚩 Честные обзоры на IT университеты:
Hey Student! 🎓


🔤🔤 🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤
😶 Автор канала: @ilandroxxy

👩‍💻 Повторяем срезы в Python #tpy

Срезы (slices) - это мощный инструмент в Python, позволяющий взять часть списка или строки, указав, что именно тебе нужно.

Общий вид срезов в Python:

A[начало:конец:шаг]

🚩 начало — индекс, С КОТОРОГО начинаем (включается).
🚩 конец — индекс, ДО КОТОРОГО берём (не включается).
🚩 шаг — через сколько берём элементы (по умолчанию 1).

🚩Пример со строкой:

s = "информатика"

print(s[0:5])      # 'инфор' (с 0 по 4 индекс)
print(s[::-1])     # 'акитамрофни' (разворот строки)
print(s[2:7])      # 'форма' (с 2 по 6 индекс)
print(s[:4])       # 'инфо' (с начала до 3 индекса)
print(s[-4:])      # 'тика' (последние 4 буквы)
print(s[::2])      # 'ифрмата' (каждая вторая буква)

🚩Пример со списком:

nums = [4, 8, 15, 16, 23, 42]

print(nums[1:4])    # [8, 15, 16] (с 1 по 3 индекс)
print(nums[-3:])    # [16, 23, 42] (последние 3 элемента)
print(nums[:3])     # [4, 8, 15] (первые 3 элемента)
print(nums[::-1])   # [42, 23, 16, 15, 8, 4] (разворот списка)
print(nums[::2])    # [4, 15, 23] (каждый второй элемент)

🚩Как запомнить?
🟠 ЛЕВАЯ граница включается, ПРАВАЯ не включается.
🟠 Откуда : докуда : шаг.
🟠 шаг = -1 — идёшь в обратную сторону.
🟠Работает с списками, строками, кортежами

📙Где встречаются срезы на ЕГЭ/ОГЭ по информатике:
🚩 Номер 5 — работа с массивами (списки, строки).
🚩 Номер 8 — работа с текстовыми данными.
🚩 Номер 9 — анализ и обработка данных, перебор подстрок.
а также 13, 14, 17 и других номерах

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

🚩 Почему нельзя напрямую сравнивать два float в Python? #tpy

Ответ: Сравнение через == может вернуть False, даже если числа выглядят равными. Вместо этого нужно использовать math.isclose(a, b), которая сравнивает два числа с учётом допустимого отклонения (rel_tol и abs_tol) и гарантирует корректное сравнение.


Почему так происходит:

🔣Двоичное представление.

Число 0.1 в двоичном виде - бесконечная дробь. В памяти оно хранится как ближайшее представимое значение, а не как точная десятичная дробь.

🔣Накопление ошибок.

При выполнении операций (+, -, *, /) эти малые погрешности складываются.

🔣Прямое сравнение.

Оператор == проверяет полное совпадение битов результата, поэтому даже «крошечная» разница даст False.

👩‍💻 Пример кода:

import math

# Два выражения, которые математически равны
a = 0.1 + 0.2
b = 0.3

# Прямое сравнение
print("a =", a)         # a = 0.30000000000000004
print("b =", b)         # b = 0.3
print("a == b ->", a == b)           # False!

# Сравнение с учётом допуска погрешности
# По умолчанию rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0
print("math.isclose(a, b) ->", math.isclose(a, b))  # True

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

👩‍💻 Использования f-строк в python #tpy

Если раньше для подстановки переменных в строку мы писали:

"Привет, {}!".format(name)

то теперь с f-строками можно проще:

name = "Андрей"
print(f"Привет, {name}!") # Привет, Андрей!

🚩 Почему f-строки удобны:
🕓 Код становится короче.
🕓 Сразу видно, какие переменные подставляются.
🕓 Можно вставлять даже выражения:

a = 5
b = 3
print(f"{a} + {b} = {a + b}") # 5 + 3 = 8

👩‍💻 Пример:

user = "Андрей"
action = "покупка"

log = f"Пользователь {user} зашел на сайт и выполнил действие: {action}"
print(log) # Пользователь Андрей зашел на сайт и выполнил действие: покупка

💡 Запомни:
Чтобы использовать f-строку, ставь f перед кавычками и указывай переменные в {}.

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

📱 Конструкция eval() в Python #tpy

📓 Многие сталкиваются с задачами, где нужно вычислить выражение, заданное в виде строки, например: "2+3*4" или " (10 - 3) ** 2".

🚩 В таких случаях помогает функция eval()
Она "преобразует" строку в код и выполняет его, возвращая результат.

⏺ Примеры использования:

expression = "2+3*4" 
result = eval(expression)  
print(result)  # Выведет 14

expression = " (10 - 3) ** 2" 
result = eval(expression)  
print(result)  # Выведет 49

expression = "( 2+3*4 ) * 3"  
result = eval(expression)  
print(result)  # Выведет 42

⚠️ Важно помнить: eval() — мощный инструмент, но его использование опасно, если строка содержит неподтвержденный или вредоносный код.

На экзамене обычно не проблема, а в реальной разработке лучше избегать eval() без необходимости.

✔️В контексте ЕГЭ eval() помогает быстро выполнять вычисления из строковых выражений, что удобно при решении задачи под номером 24.

🚀 Примечание: eval() — ваш быстрый помощник, но применять его нужно с осторожностью!


#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

🚀 Можно ли использовать else после for или while в Python? #useful

✔️ Да, это валидная и очень полезная конструкция!
Блок else выполняется только если цикл завершился без использования break.


🔹 Почему это удобно?:
Например, при поиске элемента в списке:
- Если элемент найден — срабатывает break, и блок else пропускается.
- Если элемент не найден — цикл завершится нормально, и else выполнится, позволяя обработать ситуацию.


📱 Пример с кодом:

# Поиск элемента в списке
numbers = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 4

for num in numbers:
    if num == target:
        print("Элемент найден:", target)
        break
else:
    print("Элемент не найден:", target)

👩‍💻 В этом примере:

- Если target есть в списке, мы его найдём и выйдем из цикла через break.
- Если target отсутствует, цикл завершится нормально, и сработает блок else, сообщая, что элемент не найден.

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

📎Объединение итерируемых объектов с помощью itertools.chain #tpy

Когда у тебя есть несколько списков, кортежей или других итерируемых объектов, и нужно пройти по ним, будто это один большой список — itertools.chain делает это просто и эффективно, без создания дополнительных промежуточных структур.

↗️ Почему это круто?

itertools.chain позволяет объединять итерируемые объекты "на лету", экономя память и ускоряя обработку больших наборов данных. Особенно полезно, когда работаешь с объемными файлами или потоками данных.

✨ Пример использования:

import itertools

list1 = [1, 2, 3]
list2 = ('a', 'b', 'c')
list3 = range(10, 13)

# Объединяем без создания новых списков
for item in itertools.chain(list1, list2, list3):
    print(item, end=' ')

🪄Вывод:

1 2 3 a b c 10 11 12

Теперь ты можешь обходить все эти коллекции как один поток, не тратя лишнюю память 🚀

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻