Навигация или для чего этот канал?
Салют новым подписчикам! Меня зовут Никита Егоров.
В этом канале я делюсь знаниями, советами и мыслями в IT. Помогаю войти в [ дата | продуктовую ] аналитику и повышаю конверсию приглашения на собеседования.
• родился в небольшом городе, недалеко от Ростова-на-Дону
• закончил 6 лет-нее обучение на направлению Информационной Безопасности
• сейчас работаю ведущим дата аналитиком в📱 Диджитал
• до этого работал продуктовым аналитиком в💳 и аналитиком в 💲
• за 2 месяца прошел около 45 секций собесов (тех и финалы) в 23 компании
• много путешествую, снимаю красоту России и зарубежья на коптер
• увлекаюсь баскетболом и неоклассикой
• пол года жил в США
• менти получил оффер в Штаты
• мой путь
• обо мне 2
• Почему я люблю свою работу? [ Или бенефиты МТС ]
• мотивации пост
• круто ли быть достигатором?
• мои типовые задачки
• мой рабочий день
• я на собесах со стороны интервьюера
• 1-ый отпуск в 2025. Домбай.
• 2-ой отпуск в 2025. Шанхай, Филиппины
• 3-ий отпуск в 2025. ОАЭ, Малайзия
• стрим с Сашей Сенаторовым из Т-банка [запись в комментах]
• Забег.рф
• 4-ый отпуск в 2025 году. Стамбул
• Первая статья на Хабр
• с чего бы я начал чтобы войти в аналитику
• получение опыта собеседований
• Достигаторство и быстрый рост.
• опыт взаимодействий с [ коллегами | руководителями ]
• общение на "ты"
• всем нужно признание
• продукты от которых я отказался
• отпуска или как не выгорать?
• важность софтов ч.1
• важность софтов ч.2
• оффер менти в США🇺🇸
• нюансы работы в IT
• как использую chat GPT в жизни
• как мы с командой True Tech Talents воркшоп собирали
• как в тиньке деньги фармят [2 части]
• как пройти 45 собесов за 2 мес. и остаться в живых
• банк Америки с точки зрения пользователя и продукта
• куда идти после миддла?
• Data driven, профдеформация и искажения.
• Сплетни
• спич про менти
• стажировки
• Git | GitHub
• Pandas / Polars
• PySpark ч.1
• Сравнение синтаксиса [ Pandas | Polars | PySpark] ч.1
• Сравнение синтаксиса [ Pandas | Polars | PySpark] ч.2
• BI инструменты
• план выполнения запроса ч.1
• план выполнения запроса ч.2
• Ранжирующие функции
• JOIN-ы
• Способы оптимизирования запросов
• порядок выполнения операторов SQL
• задачки с собесов ч.1
• задачки с собесов ч.2
• топ 5 вопросов по SQL
• задачи на SQL с моих собесов
• задачки с моих собесов по python
• практика на Python google collab
• топ 1 вопрос из секции: бизнес кейс ч.1
• бизнес кейс ч.2
• топ 1 вопрос про приоритезацию на собесе
• Крутой ноутбук с заданиями из Я
• Еще один крутой ноутбук с заданиями из Я.поиск
• LinkedIn🌐
• продающее резюме
• Взаимодействие с командой DWH
• Шардирование и партиционирование
• HDFS (Hadoop Distributed File System) и его компоненты
• Нормальные формы
• ч.1 метрики и логи
• ч.2 классификация и удовлетворенность пользователя
• ч.3 основные метрики
• ч.4 сферы и их ключевые метрики
• ч.5 возраст и этапы продукта
Салют новым подписчикам! Меня зовут Никита Егоров.
В этом канале я делюсь знаниями, советами и мыслями в IT. Помогаю войти в [ дата | продуктовую ] аналитику и повышаю конверсию приглашения на собеседования.
Несколько фактов обо мне:
• родился в небольшом городе, недалеко от Ростова-на-Дону
• закончил 6 лет-нее обучение на направлению Информационной Безопасности
• сейчас работаю ведущим дата аналитиком в
• до этого работал продуктовым аналитиком в
• за 2 месяца прошел около 45 секций собесов (тех и финалы) в 23 компании
• много путешествую, снимаю красоту России и зарубежья на коптер
• увлекаюсь баскетболом и неоклассикой
• пол года жил в США
• менти получил оффер в Штаты
Обо мне:
• мой путь
• обо мне 2
• Почему я люблю свою работу? [ Или бенефиты МТС ]
• мотивации пост
• круто ли быть достигатором?
• мои типовые задачки
• мой рабочий день
• я на собесах со стороны интервьюера
• 1-ый отпуск в 2025. Домбай.
• 2-ой отпуск в 2025. Шанхай, Филиппины
• 3-ий отпуск в 2025. ОАЭ, Малайзия
• стрим с Сашей Сенаторовым из Т-банка [запись в комментах]
• Забег.рф
• 4-ый отпуск в 2025 году. Стамбул
• Первая статья на Хабр
Из личного [ опыта | мнения ]
• с чего бы я начал чтобы войти в аналитику
• получение опыта собеседований
• Достигаторство и быстрый рост.
• опыт взаимодействий с [ коллегами | руководителями ]
• общение на "ты"
• всем нужно признание
• продукты от которых я отказался
• отпуска или как не выгорать?
• важность софтов ч.1
• важность софтов ч.2
• оффер менти в США🇺🇸
• нюансы работы в IT
• как использую chat GPT в жизни
• как мы с командой True Tech Talents воркшоп собирали
• как в тиньке деньги фармят [2 части]
• как пройти 45 собесов за 2 мес. и остаться в живых
• банк Америки с точки зрения пользователя и продукта
• куда идти после миддла?
• Data driven, профдеформация и искажения.
• Сплетни
• спич про менти
Полезное:
• стажировки
• Git | GitHub
• Pandas / Polars
• PySpark ч.1
• Сравнение синтаксиса [ Pandas | Polars | PySpark] ч.1
• Сравнение синтаксиса [ Pandas | Polars | PySpark] ч.2
• BI инструменты
• план выполнения запроса ч.1
• план выполнения запроса ч.2
Вопросы с собесов
• Ранжирующие функции
• JOIN-ы
• Способы оптимизирования запросов
• порядок выполнения операторов SQL
• задачки с собесов ч.1
• задачки с собесов ч.2
• топ 5 вопросов по SQL
• задачи на SQL с моих собесов
• задачки с моих собесов по python
• практика на Python google collab
• топ 1 вопрос из секции: бизнес кейс ч.1
• бизнес кейс ч.2
• топ 1 вопрос про приоритезацию на собесе
• Крутой ноутбук с заданиями из Я
• Еще один крутой ноутбук с заданиями из Я.поиск
self-introduction:
• продающее резюме
DWH
• Взаимодействие с командой DWH
• Шардирование и партиционирование
• HDFS (Hadoop Distributed File System) и его компоненты
• Нормальные формы
Метрики
• ч.1 метрики и логи
• ч.2 классификация и удовлетворенность пользователя
• ч.3 основные метрики
• ч.4 сферы и их ключевые метрики
• ч.5 возраст и этапы продукта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дата аналитикс pinned «Навигация или для чего этот канал? Салют новым подписчикам! Меня зовут Никита Егоров. В этом канале я делюсь знаниями, советами и мыслями в IT. Помогаю войти в [ дата | продуктовую ] аналитику и повышаю конверсию приглашения на собеседования. Несколько…»
Как принято начинать вести свой канал - расскажу про свой путь!
1. Отлично учился в обычной школе, хорошо сдал ЕГЭ, решил поступать на эксперта-криминалиста в академию МВД🤡
2. Сдаю там все испытания и понимаю - НЕ МОЕ, забираю доки и поступаю в тех вуз на факультете ИиВТ - база
3. Выбрал специальность - компьютерная безопасность, потому что звучит прикольно + 5.5 лет обучения (специалитет)
4. По мере учебы понимаю, что прогание это КрУтО - ИнТеРеСнО - и начинаю искать себя
5. Трогаю фронт, потом бэк, понимаю - не мое, смотрю кучу видосов по профессиям в IT и натыкаюсь на 50 типов аналитиков, приглянулась дата и продуктовая аналитика!
6. В универе был хороший мат. стат, отстойный питон и база по SQL, начинаю все ботать и кучу времени уделяю курсам (о которых расскажу позже)
7. Пилю пет-проекты, оформляю гитхабчик, грамотно оформляю резюме и вуаля, достаточно быстро получаю апрув от💲 на 📱
8. Иду на тех собес - отбиваюсь от всех вопросов, делаю тестовое, устраиваюсь в отдел аудита информационных технологий
9. Несколько повышений меньше чем за год, понимаю, что хочется расти дальше в чем-то более интересном и уже с опытом трогания BI систем / Greenplum / hadoop и самое главное - коммерческим опытом в крупной компании выхожу НА РЫНОК!
10. За 2 месяца пока работаю прохожу около 45 секций собесов (тех и финалы) в 23 компании, ну руках офферы💲 , 💲 , 💲 ,📱 и 💳
11. Залетаю в💳 из-за фулл удаленки на позицию аналитика, работаю там 3 месяца пока не пришли сверху и не сказали о сокращении штата нашего направления, мне дали выбор: уйти с компенсацией либо ротироваться в другую команду.
12. Куда хотел ротироваться - не получилось, куда получилось бы - не хотел из-за перспектив роста, в итоге за пару дней отписался HR-у📱 и меня забрали к себе
13. И вот теперь я анализирую кучу всего интересного, катаюсь в командировки в Мск, участвую во всевозможных активностях компании, менторю парня из США, продолжаю развивать свои навыки в дата и продуктовой аналитике и делиться своими мыслями тут
1. Отлично учился в обычной школе, хорошо сдал ЕГЭ, решил поступать на эксперта-криминалиста в академию МВД
2. Сдаю там все испытания и понимаю - НЕ МОЕ, забираю доки и поступаю в тех вуз на факультете ИиВТ - база
3. Выбрал специальность - компьютерная безопасность, потому что звучит прикольно + 5.5 лет обучения (специалитет)
4. По мере учебы понимаю, что прогание это КрУтО - ИнТеРеСнО - и начинаю искать себя
5. Трогаю фронт, потом бэк, понимаю - не мое, смотрю кучу видосов по профессиям в IT и натыкаюсь на 50 типов аналитиков, приглянулась дата и продуктовая аналитика!
6. В универе был хороший мат. стат, отстойный питон и база по SQL, начинаю все ботать и кучу времени уделяю курсам (о которых расскажу позже)
7. Пилю пет-проекты, оформляю гитхабчик, грамотно оформляю резюме и вуаля, достаточно быстро получаю апрув от
8. Иду на тех собес - отбиваюсь от всех вопросов, делаю тестовое, устраиваюсь в отдел аудита информационных технологий
9. Несколько повышений меньше чем за год, понимаю, что хочется расти дальше в чем-то более интересном и уже с опытом трогания BI систем / Greenplum / hadoop и самое главное - коммерческим опытом в крупной компании выхожу НА РЫНОК!
10. За 2 месяца пока работаю прохожу около 45 секций собесов (тех и финалы) в 23 компании, ну руках офферы
11. Залетаю в
12. Куда хотел ротироваться - не получилось, куда получилось бы - не хотел из-за перспектив роста, в итоге за пару дней отписался HR-у
13. И вот теперь я анализирую кучу всего интересного, катаюсь в командировки в Мск, участвую во всевозможных активностях компании, менторю парня из США, продолжаю развивать свои навыки в дата и продуктовой аналитике и делиться своими мыслями тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥29⚡9🤝5💩2❤1 1
С чего бы я начинал, чтобы #войтиваналитику с 0 уже с текущим пониманием вещей?
Советую только то в чем уверен и что трогал сам
1. Python
Python 1 - курс с 0 вообще, супер база - без нее никуда
Python 2 - проходить только после Python 1, модуль 13 и 14 можно скипать
Ya handbook Основы python - теория + практика
2. SQL
SQL-academy - тут и хорошая теория и закрепление практикой в красивом тренажере (Ru/En)
Интерактивный тренажер по SQL - хорошая теория + закрепление практикой, рекомендую, чтобы набивать руку
SQL от BEEGEEK - потрясающий курс с разжевыванием всего + много практики на каждую тему (платный)
3. Статистика
Основы статистики 1 - наверное лучшая что можно найти
Основы статистики 2
Основы статистики 3
4.Анализ данных
Ya nandbook Прикладной анализ данных - классно структурированный учебник с хорошей теорией + небольшое закрепление практикой
karpov Аналитик данных демо - короткий мастхэв курс для тех кто хочет попробовать сразу практики аналитики
Основы DA - хороший курс
5. Продуктовая аналитика (Если вам интересна именно эта сфера)
Продуктовая аналитика. Введение
Продуктовая аналитика. Привлечение и удержание
Продуктовая аналитика. Взаимодействие с пользователем и прогнозирование
Продуктовая аналитика. Монетизация пользователя
6. Где практиковать навыки тренировочных задач на собеседованиях
Leetcode - настоятельно рекомендую именно этот ресурс, обычно с него берут задачи для собесов (En)
CodeRun от Ya - отличный тренажер для нарешивания задачек (Ru)
CodeWars - тренажер с тысячей языков для решений алгоритмических задач
7. Обучение на английском от W3schools (бесплатно)
W3schools python - с 0
W3schools pandas - фундамент, чистка данных (на английском)
W3schools SQL - от синтаксиса, до инъекций
W3schools MySQL - разбор всех операторов на примерах
W3schools PostgreSQL - практика на postgre
W3schools Data analysis - про анализ
* вы можете получить международный сертификат об обучении W3, оплатив 10$ и написав экзамен, если необходимо могу помочь с оплатой в $
Советую только то в чем уверен и что трогал сам
1. Python
Python 1 - курс с 0 вообще, супер база - без нее никуда
Python 2 - проходить только после Python 1, модуль 13 и 14 можно скипать
Ya handbook Основы python - теория + практика
2. SQL
SQL-academy - тут и хорошая теория и закрепление практикой в красивом тренажере (Ru/En)
Интерактивный тренажер по SQL - хорошая теория + закрепление практикой, рекомендую, чтобы набивать руку
SQL от BEEGEEK - потрясающий курс с разжевыванием всего + много практики на каждую тему (платный)
3. Статистика
Основы статистики 1 - наверное лучшая что можно найти
Основы статистики 2
Основы статистики 3
4.Анализ данных
Ya nandbook Прикладной анализ данных - классно структурированный учебник с хорошей теорией + небольшое закрепление практикой
karpov Аналитик данных демо - короткий мастхэв курс для тех кто хочет попробовать сразу практики аналитики
Основы DA - хороший курс
5. Продуктовая аналитика (Если вам интересна именно эта сфера)
Продуктовая аналитика. Введение
Продуктовая аналитика. Привлечение и удержание
Продуктовая аналитика. Взаимодействие с пользователем и прогнозирование
Продуктовая аналитика. Монетизация пользователя
6. Где практиковать навыки тренировочных задач на собеседованиях
Leetcode - настоятельно рекомендую именно этот ресурс, обычно с него берут задачи для собесов (En)
CodeRun от Ya - отличный тренажер для нарешивания задачек (Ru)
CodeWars - тренажер с тысячей языков для решений алгоритмических задач
7. Обучение на английском от W3schools (бесплатно)
W3schools python - с 0
W3schools pandas - фундамент, чистка данных (на английском)
W3schools SQL - от синтаксиса, до инъекций
W3schools MySQL - разбор всех операторов на примерах
W3schools PostgreSQL - практика на postgre
W3schools Data analysis - про анализ
* вы можете получить международный сертификат об обучении W3, оплатив 10$ и написав экзамен, если необходимо могу помочь с оплатой в $
🔥42❤11🏆8👍4
Стажировки
Для многих именно стажировки открывают путь в IT, ниже прикреплю ссылочки
• Яндекс🌐
• Сбер💲
• Озон💳
• Авито📱 - подписывайтесь на рассылку и не пропустите сообщения о наборе
• Альфа банк💲
• Тинькофф💲
• МТС📱
• Райфайзен банк💲
• ВК🌐
• ВТБ💲
• Самокат🛒
• Х5🛒 🛒
• T2📱
• Beeline📱
• Ростелеком📱
• Мегафон📱
• Wb💳
• Контур
• Совкомбанк
• Уралсиб банк
Не забывайте, что даже если не пройдете стажировку, получите самое главное на этом пути - опыт и понимание, что от вас будут примерно ожидать в дальнейшем!
Для многих именно стажировки открывают путь в IT, ниже прикреплю ссылочки
• Яндекс
• Сбер
• Озон
• Авито
• Альфа банк
• Тинькофф
• МТС
• Райфайзен банк
• ВК
• ВТБ
• Самокат
• Х5
• T2
• Beeline
• Ростелеком
• Мегафон
• Wb
• Контур
• Совкомбанк
• Уралсиб банк
Не забывайте, что даже если не пройдете стажировку, получите самое главное на этом пути - опыт и понимание, что от вас будут примерно ожидать в дальнейшем!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18🤯6👍5❤1
Git | Github ч.1
"Что я могу как стажер / джун сделать для увеличения конверсии в отлик работодателя / приглашение на интервью?"
1. Понять для чего нужна система контроля версий и уметь с ней обращаться. Вот бесплатные ресурсы для ознакомления и тренировки
Learn git branching - классный короткий курс (Ru/En)
W3schools git - курс на английском
githowto - хороший интерактивный тур по основам git (Ru/En)
2. Оформить несколько интересных пет-проектов
"Но что я могу такого сделать чтобы заинтересовать работодателя?"
Как минимум показать свои навыки в EDA конечно! (разведывательный анализ данных)
— 2.1 Проверка типов данных и их преобразование
— 2.2 Поиск выбросов (визуализация при помощи boxplot, scatterplot, Z-score, IQR для выявления точек)
— 2.3 Очистка данных
— 2.4 Проверка пропусков и их заполнение (Медианой, модой, средним)
— 2.4 Анализ распределения данных (рисуем kdeplot и countplot-ы)
— 2.5 Анализ корреляций данных (рисуем heatmap)
— 2.6 Фичеризация - создаем новые фичи (логарифмирование цен например, стандартизация, one-hot encoding, label encoding)
— 2.7 Анализ зависимостей между переменными (Рисуем pairplot-ы)
Для этого берем любой понравившийся датасет с kaggle и погнали анализировать!
Очень советую перед ячейкой с кодом писать свою мысль отвечающую на вопрос: для чего я это делаю?
После ячейки мини вывод, чтобы читающий мог увидеть ваш ход мыслей.
Эти действия уже весомо увеличат ваш шанс быть замеченным, да еще и с приставкой: он можете это, это и еще это 😮💨
P.S. Ваши реакции мотивируют меня писать еще больше полезностей с готовыми материалами
"Что я могу как стажер / джун сделать для увеличения конверсии в отлик работодателя / приглашение на интервью?"
1. Понять для чего нужна система контроля версий и уметь с ней обращаться. Вот бесплатные ресурсы для ознакомления и тренировки
Learn git branching - классный короткий курс (Ru/En)
W3schools git - курс на английском
githowto - хороший интерактивный тур по основам git (Ru/En)
2. Оформить несколько интересных пет-проектов
"Но что я могу такого сделать чтобы заинтересовать работодателя?"
Как минимум показать свои навыки в EDA конечно! (разведывательный анализ данных)
— 2.1 Проверка типов данных и их преобразование
— 2.2 Поиск выбросов (визуализация при помощи boxplot, scatterplot, Z-score, IQR для выявления точек)
— 2.3 Очистка данных
— 2.4 Проверка пропусков и их заполнение (Медианой, модой, средним)
— 2.4 Анализ распределения данных (рисуем kdeplot и countplot-ы)
— 2.5 Анализ корреляций данных (рисуем heatmap)
— 2.6 Фичеризация - создаем новые фичи (логарифмирование цен например, стандартизация, one-hot encoding, label encoding)
— 2.7 Анализ зависимостей между переменными (Рисуем pairplot-ы)
Для этого берем любой понравившийся датасет с kaggle и погнали анализировать!
Очень советую перед ячейкой с кодом писать свою мысль отвечающую на вопрос: для чего я это делаю?
После ячейки мини вывод, чтобы читающий мог увидеть ваш ход мыслей.
Эти действия уже весомо увеличат ваш шанс быть замеченным, да еще и с приставкой: он можете это, это и еще это 😮💨
P.S. Ваши реакции мотивируют меня писать еще больше полезностей с готовыми материалами
🔥32❤🔥9❤8
Linkedin 🌐
Многие недооценивают полезность данного ресурса, хотя там тоже вполне себе можно найти работу для стажера / джуна, про миддлов и выше я вообще молчу.
"Так все таки почему🌐 это здорово?"
1.Создание профессионального имиджа
Вы можете здесь демонстрировать свои проекты, навыки, достижения.
2. Привлечение внимания рекрутеров по новому каналу
Компании активно ищут молодых специалистов через LinkedIn. Оптимизированный профиль с перечисленными навыками, рекомендациями и проектами может привлечь рекрутеров, даже если вы сами не ищете работу.
3. Возможность учиться у профессионалов
Крутая соцсеть позволяющая следить за ТОПами индустрии (Многие рускоязычные сеньоры / тимлиды ведут там блоги), отличная возможность получать материалы для обучения актуальным навыкам.
"Так, а как сделать его?"
- качаем любой vpn для chrome (У меня TROYWELL - бесплатный)
- забегаем на сайт под vpn-ом, регистрируемся
- в настройках выбираем все под себя, по максимуму заполняем профиль и все)
Добавляйтесь в друзья кстати по ссылке, буду рад всех видеть + там тоже будут чуть позже материалы
Многие недооценивают полезность данного ресурса, хотя там тоже вполне себе можно найти работу для стажера / джуна, про миддлов и выше я вообще молчу.
"Так все таки почему
1.Создание профессионального имиджа
Вы можете здесь демонстрировать свои проекты, навыки, достижения.
2. Привлечение внимания рекрутеров по новому каналу
Компании активно ищут молодых специалистов через LinkedIn. Оптимизированный профиль с перечисленными навыками, рекомендациями и проектами может привлечь рекрутеров, даже если вы сами не ищете работу.
3. Возможность учиться у профессионалов
Крутая соцсеть позволяющая следить за ТОПами индустрии (Многие рускоязычные сеньоры / тимлиды ведут там блоги), отличная возможность получать материалы для обучения актуальным навыкам.
"Так, а как сделать его?"
- качаем любой vpn для chrome (У меня TROYWELL - бесплатный)
- забегаем на сайт под vpn-ом, регистрируемся
- в настройках выбираем все под себя, по максимуму заполняем профиль и все)
Добавляйтесь в друзья кстати по ссылке, буду рад всех видеть + там тоже будут чуть позже материалы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤8🫡4
Продающее резюме
Первым что видит HR - это ваше CV, поэтому очень важно здесь не облажаться. И каким бы классным ты по хард скиллам не был, можно не лучшим образом представить себя. Поэтому если у вас на все случаи жизни заготовлено резюме с hh.ru📱 , то можете его смело положить на полочку.
Я мааааксимально советую собирать свое резюме именно в Overleaf (Платформа с использованием разметки LaTeX)
"Почему?"
1. Ваше резюме будет иметь профессиональный и структурированный вид
2. Гибкость форматирования
3. Совместная работа над резюме
4. Контроль версий
5. Хороший выбор из аккуратных и читабельных шаблонов
Но есть и минус - придется разобраться с разметкой
-
Небольшое отступление. Существует мнение, что можно просто закинуть свои навыки в ИИ и будет здорово. Я так не считаю по ряду причин.
• Во-первых, самопредставление это важный навык который нужно развивать.
• Во-вторых, прочитав несколько отличных CV, вы сможете развить насмотренность, которая позволит вам самим понимать, что выглядит хорошо и легко, а что нет.
-
Если вы хотите получить [ совет | критику | мнение ] по вашему резюме, вы можете прикрепить его сюда в комментарии или отправить мне напрямую в личку
Первым что видит HR - это ваше CV, поэтому очень важно здесь не облажаться. И каким бы классным ты по хард скиллам не был, можно не лучшим образом представить себя. Поэтому если у вас на все случаи жизни заготовлено резюме с hh.ru
Я мааааксимально советую собирать свое резюме именно в Overleaf (Платформа с использованием разметки LaTeX)
"Почему?"
1. Ваше резюме будет иметь профессиональный и структурированный вид
2. Гибкость форматирования
3. Совместная работа над резюме
4. Контроль версий
5. Хороший выбор из аккуратных и читабельных шаблонов
Но есть и минус - придется разобраться с разметкой
-
Небольшое отступление. Существует мнение, что можно просто закинуть свои навыки в ИИ и будет здорово. Я так не считаю по ряду причин.
• Во-первых, самопредставление это важный навык который нужно развивать.
• Во-вторых, прочитав несколько отличных CV, вы сможете развить насмотренность, которая позволит вам самим понимать, что выглядит хорошо и легко, а что нет.
-
Если вы хотите получить [ совет | критику | мнение ] по вашему резюме, вы можете прикрепить его сюда в комментарии или отправить мне напрямую в личку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥10💯8⚡4👍1
Всем привет! Вакансии!
Мне периодически пишут Hr-ы по поводу позиций аналитиков и почему-то Дата инженеров.
Это я к чему, сейчас доступно 2 позиции для джунов, 1 DA и 1 DE
Компания - Лига цифровой экономики
- Вендор, т.е. компания отправляет вас в другие компании на проекты (есть как + так и -, для начала тоже норм)
Когда сам проходил туда собес была комфортная обстановка и неплохие интервьюеры
Если вам интересно - могу вас напрямую порекомендовать HR-у, так вас точно рассмотрят, как минимум - опыт в собесе, как максимум - работа)
Мне периодически пишут Hr-ы по поводу позиций аналитиков и почему-то Дата инженеров.
Это я к чему, сейчас доступно 2 позиции для джунов, 1 DA и 1 DE
Компания - Лига цифровой экономики
- Вендор, т.е. компания отправляет вас в другие компании на проекты (есть как + так и -, для начала тоже норм)
Когда сам проходил туда собес была комфортная обстановка и неплохие интервьюеры
Если вам интересно - могу вас напрямую порекомендовать HR-у, так вас точно рассмотрят, как минимум - опыт в собесе, как максимум - работа)
💅7🤩3🫡3
Получение опыта собеседований и hh.ru 📱
Как правило стажерам и джунам как минимум хочется получить опыт собеседований в разные компании. Это напрямую развивает важнейший навык - прохождение собесов (поверьте я знаю о чем говорю после кучи собесов по тех секциям и финалам)
Одной из главных площадок по поиску работы все еще является HeadHunter.
И как не крути будет не лишним понять как увеличить конверсию в отклик HR, если решили остановиться на резюме от📱
"Что я могу сделать для того, чтобы меня начали звать на скрининги и тех секции?"
1. Не ставить свое фото в CV
Оно не несет никакой ценности, а может и сыграть злую шутку в виде преждевременной оценке исходя из внешности.
2. Регион - Москва (больше спрос)
3. Если вам 17-20, лучше поставить возраст в районе 21-24 (Можно было бы и вовсе не ставить или поставить большой, но тогда при поиске самих HR-ов вы не будете им попадаться как подходящий кандидат)
4. Вместо: усидчивость, ответственность, обучаемость и тд, указывать харды и библиотеки, пусть даже базовые: Python, SQL, pandas, polars, seaborn
5. Делайте пет-проекты. Указывайте в резюме в опыте что делали руками.
6. Если у вас есть хоть какой-то опыт работы (меньше года) вы можете накинуть 2-3 месяца сверху, это даст больше шансов что среди других кандидатов выберут вас, а вы и не сильно соврали. НО. Не добавлять пол-года - год. Это будет фатальной ошибкой.
Как правило стажерам и джунам как минимум хочется получить опыт собеседований в разные компании. Это напрямую развивает важнейший навык - прохождение собесов (поверьте я знаю о чем говорю после кучи собесов по тех секциям и финалам)
Одной из главных площадок по поиску работы все еще является HeadHunter.
И как не крути будет не лишним понять как увеличить конверсию в отклик HR, если решили остановиться на резюме от
"Что я могу сделать для того, чтобы меня начали звать на скрининги и тех секции?"
1. Не ставить свое фото в CV
Оно не несет никакой ценности, а может и сыграть злую шутку в виде преждевременной оценке исходя из внешности.
2. Регион - Москва (больше спрос)
3. Если вам 17-20, лучше поставить возраст в районе 21-24 (Можно было бы и вовсе не ставить или поставить большой, но тогда при поиске самих HR-ов вы не будете им попадаться как подходящий кандидат)
4. Вместо: усидчивость, ответственность, обучаемость и тд, указывать харды и библиотеки, пусть даже базовые: Python, SQL, pandas, polars, seaborn
5. Делайте пет-проекты. Указывайте в резюме в опыте что делали руками.
6. Если у вас есть хоть какой-то опыт работы (меньше года) вы можете накинуть 2-3 месяца сверху, это даст больше шансов что среди других кандидатов выберут вас, а вы и не сильно соврали. НО. Не добавлять пол-года - год. Это будет фатальной ошибкой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥4🤝3