Навигация или для чего этот канал?
Салют новым подписчикам! Меня зовут Никита Егоров.
В этом канале я делюсь знаниями, советами и мыслями в IT. Помогаю войти в [ дата | продуктовую ] аналитику и повышаю конверсию приглашения на собеседования.
• родился в небольшом городе, недалеко от Ростова-на-Дону
• закончил 6 лет-нее обучение на направлению Информационной Безопасности
• сейчас работаю ведущим дата аналитиком в📱 Диджитал
• до этого работал продуктовым аналитиком в💳 и аналитиком в 💲
• за 2 месяца прошел около 45 секций собесов (тех и финалы) в 23 компании
• много путешествую, снимаю красоту России и зарубежья на коптер
• увлекаюсь баскетболом и неоклассикой
• пол года жил в США
• менти получил оффер в Штаты
• мой путь
• обо мне 2
• Почему я люблю свою работу? [ Или бенефиты МТС ]
• мотивации пост
• круто ли быть достигатором?
• мои типовые задачки
• мой рабочий день
• я на собесах со стороны интервьюера
• 1-ый отпуск в 2025. Домбай.
• 2-ой отпуск в 2025. Шанхай, Филиппины
• 3-ий отпуск в 2025. ОАЭ, Малайзия
• стрим с Сашей Сенаторовым из Т-банка [запись в комментах]
• Забег.рф
• 4-ый отпуск в 2025 году. Стамбул
• Первая статья на Хабр
• с чего бы я начал чтобы войти в аналитику
• получение опыта собеседований
• Достигаторство и быстрый рост.
• опыт взаимодействий с [ коллегами | руководителями ]
• общение на "ты"
• всем нужно признание
• продукты от которых я отказался
• отпуска или как не выгорать?
• важность софтов ч.1
• важность софтов ч.2
• оффер менти в США🇺🇸
• нюансы работы в IT
• как использую chat GPT в жизни
• как мы с командой True Tech Talents воркшоп собирали
• как в тиньке деньги фармят [2 части]
• как пройти 45 собесов за 2 мес. и остаться в живых
• банк Америки с точки зрения пользователя и продукта
• куда идти после миддла?
• Data driven, профдеформация и искажения.
• Сплетни
• спич про менти
• стажировки
• Git | GitHub
• Pandas / Polars
• PySpark ч.1
• Сравнение синтаксиса [ Pandas | Polars | PySpark] ч.1
• Сравнение синтаксиса [ Pandas | Polars | PySpark] ч.2
• BI инструменты
• план выполнения запроса ч.1
• план выполнения запроса ч.2
• Ранжирующие функции
• JOIN-ы
• Способы оптимизирования запросов
• порядок выполнения операторов SQL
• задачки с собесов ч.1
• задачки с собесов ч.2
• топ 5 вопросов по SQL
• задачи на SQL с моих собесов
• задачки с моих собесов по python
• практика на Python google collab
• топ 1 вопрос из секции: бизнес кейс ч.1
• бизнес кейс ч.2
• топ 1 вопрос про приоритезацию на собесе
• Крутой ноутбук с заданиями из Я
• Еще один крутой ноутбук с заданиями из Я.поиск
• LinkedIn🌐
• продающее резюме
• Взаимодействие с командой DWH
• Шардирование и партиционирование
• HDFS (Hadoop Distributed File System) и его компоненты
• Нормальные формы
• ч.1 метрики и логи
• ч.2 классификация и удовлетворенность пользователя
• ч.3 основные метрики
• ч.4 сферы и их ключевые метрики
• ч.5 возраст и этапы продукта
Салют новым подписчикам! Меня зовут Никита Егоров.
В этом канале я делюсь знаниями, советами и мыслями в IT. Помогаю войти в [ дата | продуктовую ] аналитику и повышаю конверсию приглашения на собеседования.
Несколько фактов обо мне:
• родился в небольшом городе, недалеко от Ростова-на-Дону
• закончил 6 лет-нее обучение на направлению Информационной Безопасности
• сейчас работаю ведущим дата аналитиком в
• до этого работал продуктовым аналитиком в
• за 2 месяца прошел около 45 секций собесов (тех и финалы) в 23 компании
• много путешествую, снимаю красоту России и зарубежья на коптер
• увлекаюсь баскетболом и неоклассикой
• пол года жил в США
• менти получил оффер в Штаты
Обо мне:
• мой путь
• обо мне 2
• Почему я люблю свою работу? [ Или бенефиты МТС ]
• мотивации пост
• круто ли быть достигатором?
• мои типовые задачки
• мой рабочий день
• я на собесах со стороны интервьюера
• 1-ый отпуск в 2025. Домбай.
• 2-ой отпуск в 2025. Шанхай, Филиппины
• 3-ий отпуск в 2025. ОАЭ, Малайзия
• стрим с Сашей Сенаторовым из Т-банка [запись в комментах]
• Забег.рф
• 4-ый отпуск в 2025 году. Стамбул
• Первая статья на Хабр
Из личного [ опыта | мнения ]
• с чего бы я начал чтобы войти в аналитику
• получение опыта собеседований
• Достигаторство и быстрый рост.
• опыт взаимодействий с [ коллегами | руководителями ]
• общение на "ты"
• всем нужно признание
• продукты от которых я отказался
• отпуска или как не выгорать?
• важность софтов ч.1
• важность софтов ч.2
• оффер менти в США🇺🇸
• нюансы работы в IT
• как использую chat GPT в жизни
• как мы с командой True Tech Talents воркшоп собирали
• как в тиньке деньги фармят [2 части]
• как пройти 45 собесов за 2 мес. и остаться в живых
• банк Америки с точки зрения пользователя и продукта
• куда идти после миддла?
• Data driven, профдеформация и искажения.
• Сплетни
• спич про менти
Полезное:
• стажировки
• Git | GitHub
• Pandas / Polars
• PySpark ч.1
• Сравнение синтаксиса [ Pandas | Polars | PySpark] ч.1
• Сравнение синтаксиса [ Pandas | Polars | PySpark] ч.2
• BI инструменты
• план выполнения запроса ч.1
• план выполнения запроса ч.2
Вопросы с собесов
• Ранжирующие функции
• JOIN-ы
• Способы оптимизирования запросов
• порядок выполнения операторов SQL
• задачки с собесов ч.1
• задачки с собесов ч.2
• топ 5 вопросов по SQL
• задачи на SQL с моих собесов
• задачки с моих собесов по python
• практика на Python google collab
• топ 1 вопрос из секции: бизнес кейс ч.1
• бизнес кейс ч.2
• топ 1 вопрос про приоритезацию на собесе
• Крутой ноутбук с заданиями из Я
• Еще один крутой ноутбук с заданиями из Я.поиск
self-introduction:
• продающее резюме
DWH
• Взаимодействие с командой DWH
• Шардирование и партиционирование
• HDFS (Hadoop Distributed File System) и его компоненты
• Нормальные формы
Метрики
• ч.1 метрики и логи
• ч.2 классификация и удовлетворенность пользователя
• ч.3 основные метрики
• ч.4 сферы и их ключевые метрики
• ч.5 возраст и этапы продукта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дата аналитикс pinned «Навигация или для чего этот канал? Салют новым подписчикам! Меня зовут Никита Егоров. В этом канале я делюсь знаниями, советами и мыслями в IT. Помогаю войти в [ дата | продуктовую ] аналитику и повышаю конверсию приглашения на собеседования. Несколько…»
Как принято начинать вести свой канал - расскажу про свой путь!
1. Отлично учился в обычной школе, хорошо сдал ЕГЭ, решил поступать на эксперта-криминалиста в академию МВД🤡
2. Сдаю там все испытания и понимаю - НЕ МОЕ, забираю доки и поступаю в тех вуз на факультете ИиВТ - база
3. Выбрал специальность - компьютерная безопасность, потому что звучит прикольно + 5.5 лет обучения (специалитет)
4. По мере учебы понимаю, что прогание это КрУтО - ИнТеРеСнО - и начинаю искать себя
5. Трогаю фронт, потом бэк, понимаю - не мое, смотрю кучу видосов по профессиям в IT и натыкаюсь на 50 типов аналитиков, приглянулась дата и продуктовая аналитика!
6. В универе был хороший мат. стат, отстойный питон и база по SQL, начинаю все ботать и кучу времени уделяю курсам (о которых расскажу позже)
7. Пилю пет-проекты, оформляю гитхабчик, грамотно оформляю резюме и вуаля, достаточно быстро получаю апрув от💲 на 📱
8. Иду на тех собес - отбиваюсь от всех вопросов, делаю тестовое, устраиваюсь в отдел аудита информационных технологий
9. Несколько повышений меньше чем за год, понимаю, что хочется расти дальше в чем-то более интересном и уже с опытом трогания BI систем / Greenplum / hadoop и самое главное - коммерческим опытом в крупной компании выхожу НА РЫНОК!
10. За 2 месяца пока работаю прохожу около 45 секций собесов (тех и финалы) в 23 компании, ну руках офферы💲 , 💲 , 💲 ,📱 и 💳
11. Залетаю в💳 из-за фулл удаленки на позицию аналитика, работаю там 3 месяца пока не пришли сверху и не сказали о сокращении штата нашего направления, мне дали выбор: уйти с компенсацией либо ротироваться в другую команду.
12. Куда хотел ротироваться - не получилось, куда получилось бы - не хотел из-за перспектив роста, в итоге за пару дней отписался HR-у📱 и меня забрали к себе
13. И вот теперь я анализирую кучу всего интересного, катаюсь в командировки в Мск, участвую во всевозможных активностях компании, менторю парня из США, продолжаю развивать свои навыки в дата и продуктовой аналитике и делиться своими мыслями тут
1. Отлично учился в обычной школе, хорошо сдал ЕГЭ, решил поступать на эксперта-криминалиста в академию МВД
2. Сдаю там все испытания и понимаю - НЕ МОЕ, забираю доки и поступаю в тех вуз на факультете ИиВТ - база
3. Выбрал специальность - компьютерная безопасность, потому что звучит прикольно + 5.5 лет обучения (специалитет)
4. По мере учебы понимаю, что прогание это КрУтО - ИнТеРеСнО - и начинаю искать себя
5. Трогаю фронт, потом бэк, понимаю - не мое, смотрю кучу видосов по профессиям в IT и натыкаюсь на 50 типов аналитиков, приглянулась дата и продуктовая аналитика!
6. В универе был хороший мат. стат, отстойный питон и база по SQL, начинаю все ботать и кучу времени уделяю курсам (о которых расскажу позже)
7. Пилю пет-проекты, оформляю гитхабчик, грамотно оформляю резюме и вуаля, достаточно быстро получаю апрув от
8. Иду на тех собес - отбиваюсь от всех вопросов, делаю тестовое, устраиваюсь в отдел аудита информационных технологий
9. Несколько повышений меньше чем за год, понимаю, что хочется расти дальше в чем-то более интересном и уже с опытом трогания BI систем / Greenplum / hadoop и самое главное - коммерческим опытом в крупной компании выхожу НА РЫНОК!
10. За 2 месяца пока работаю прохожу около 45 секций собесов (тех и финалы) в 23 компании, ну руках офферы
11. Залетаю в
12. Куда хотел ротироваться - не получилось, куда получилось бы - не хотел из-за перспектив роста, в итоге за пару дней отписался HR-у
13. И вот теперь я анализирую кучу всего интересного, катаюсь в командировки в Мск, участвую во всевозможных активностях компании, менторю парня из США, продолжаю развивать свои навыки в дата и продуктовой аналитике и делиться своими мыслями тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥29⚡9🤝5💩2❤1 1
С чего бы я начинал, чтобы #войтиваналитику с 0 уже с текущим пониманием вещей?
Советую только то в чем уверен и что трогал сам
1. Python
Python 1 - курс с 0 вообще, супер база - без нее никуда
Python 2 - проходить только после Python 1, модуль 13 и 14 можно скипать
Ya handbook Основы python - теория + практика
2. SQL
SQL-academy - тут и хорошая теория и закрепление практикой в красивом тренажере (Ru/En)
Интерактивный тренажер по SQL - хорошая теория + закрепление практикой, рекомендую, чтобы набивать руку
SQL от BEEGEEK - потрясающий курс с разжевыванием всего + много практики на каждую тему (платный)
3. Статистика
Основы статистики 1 - наверное лучшая что можно найти
Основы статистики 2
Основы статистики 3
4.Анализ данных
Ya nandbook Прикладной анализ данных - классно структурированный учебник с хорошей теорией + небольшое закрепление практикой
karpov Аналитик данных демо - короткий мастхэв курс для тех кто хочет попробовать сразу практики аналитики
Основы DA - хороший курс
5. Продуктовая аналитика (Если вам интересна именно эта сфера)
Продуктовая аналитика. Введение
Продуктовая аналитика. Привлечение и удержание
Продуктовая аналитика. Взаимодействие с пользователем и прогнозирование
Продуктовая аналитика. Монетизация пользователя
6. Где практиковать навыки тренировочных задач на собеседованиях
Leetcode - настоятельно рекомендую именно этот ресурс, обычно с него берут задачи для собесов (En)
CodeRun от Ya - отличный тренажер для нарешивания задачек (Ru)
CodeWars - тренажер с тысячей языков для решений алгоритмических задач
7. Обучение на английском от W3schools (бесплатно)
W3schools python - с 0
W3schools pandas - фундамент, чистка данных (на английском)
W3schools SQL - от синтаксиса, до инъекций
W3schools MySQL - разбор всех операторов на примерах
W3schools PostgreSQL - практика на postgre
W3schools Data analysis - про анализ
* вы можете получить международный сертификат об обучении W3, оплатив 10$ и написав экзамен, если необходимо могу помочь с оплатой в $
Советую только то в чем уверен и что трогал сам
1. Python
Python 1 - курс с 0 вообще, супер база - без нее никуда
Python 2 - проходить только после Python 1, модуль 13 и 14 можно скипать
Ya handbook Основы python - теория + практика
2. SQL
SQL-academy - тут и хорошая теория и закрепление практикой в красивом тренажере (Ru/En)
Интерактивный тренажер по SQL - хорошая теория + закрепление практикой, рекомендую, чтобы набивать руку
SQL от BEEGEEK - потрясающий курс с разжевыванием всего + много практики на каждую тему (платный)
3. Статистика
Основы статистики 1 - наверное лучшая что можно найти
Основы статистики 2
Основы статистики 3
4.Анализ данных
Ya nandbook Прикладной анализ данных - классно структурированный учебник с хорошей теорией + небольшое закрепление практикой
karpov Аналитик данных демо - короткий мастхэв курс для тех кто хочет попробовать сразу практики аналитики
Основы DA - хороший курс
5. Продуктовая аналитика (Если вам интересна именно эта сфера)
Продуктовая аналитика. Введение
Продуктовая аналитика. Привлечение и удержание
Продуктовая аналитика. Взаимодействие с пользователем и прогнозирование
Продуктовая аналитика. Монетизация пользователя
6. Где практиковать навыки тренировочных задач на собеседованиях
Leetcode - настоятельно рекомендую именно этот ресурс, обычно с него берут задачи для собесов (En)
CodeRun от Ya - отличный тренажер для нарешивания задачек (Ru)
CodeWars - тренажер с тысячей языков для решений алгоритмических задач
7. Обучение на английском от W3schools (бесплатно)
W3schools python - с 0
W3schools pandas - фундамент, чистка данных (на английском)
W3schools SQL - от синтаксиса, до инъекций
W3schools MySQL - разбор всех операторов на примерах
W3schools PostgreSQL - практика на postgre
W3schools Data analysis - про анализ
* вы можете получить международный сертификат об обучении W3, оплатив 10$ и написав экзамен, если необходимо могу помочь с оплатой в $
🔥42❤11🏆8👍4
Стажировки
Для многих именно стажировки открывают путь в IT, ниже прикреплю ссылочки
• Яндекс🌐
• Сбер💲
• Озон💳
• Авито📱 - подписывайтесь на рассылку и не пропустите сообщения о наборе
• Альфа банк💲
• Тинькофф💲
• МТС📱
• Райфайзен банк💲
• ВК🌐
• ВТБ💲
• Самокат🛒
• Х5🛒 🛒
• T2📱
• Beeline📱
• Ростелеком📱
• Мегафон📱
• Wb💳
• Контур
• Совкомбанк
• Уралсиб банк
Не забывайте, что даже если не пройдете стажировку, получите самое главное на этом пути - опыт и понимание, что от вас будут примерно ожидать в дальнейшем!
Для многих именно стажировки открывают путь в IT, ниже прикреплю ссылочки
• Яндекс
• Сбер
• Озон
• Авито
• Альфа банк
• Тинькофф
• МТС
• Райфайзен банк
• ВК
• ВТБ
• Самокат
• Х5
• T2
• Beeline
• Ростелеком
• Мегафон
• Wb
• Контур
• Совкомбанк
• Уралсиб банк
Не забывайте, что даже если не пройдете стажировку, получите самое главное на этом пути - опыт и понимание, что от вас будут примерно ожидать в дальнейшем!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18🤯6👍5❤1
Git | Github ч.1
"Что я могу как стажер / джун сделать для увеличения конверсии в отлик работодателя / приглашение на интервью?"
1. Понять для чего нужна система контроля версий и уметь с ней обращаться. Вот бесплатные ресурсы для ознакомления и тренировки
Learn git branching - классный короткий курс (Ru/En)
W3schools git - курс на английском
githowto - хороший интерактивный тур по основам git (Ru/En)
2. Оформить несколько интересных пет-проектов
"Но что я могу такого сделать чтобы заинтересовать работодателя?"
Как минимум показать свои навыки в EDA конечно! (разведывательный анализ данных)
— 2.1 Проверка типов данных и их преобразование
— 2.2 Поиск выбросов (визуализация при помощи boxplot, scatterplot, Z-score, IQR для выявления точек)
— 2.3 Очистка данных
— 2.4 Проверка пропусков и их заполнение (Медианой, модой, средним)
— 2.4 Анализ распределения данных (рисуем kdeplot и countplot-ы)
— 2.5 Анализ корреляций данных (рисуем heatmap)
— 2.6 Фичеризация - создаем новые фичи (логарифмирование цен например, стандартизация, one-hot encoding, label encoding)
— 2.7 Анализ зависимостей между переменными (Рисуем pairplot-ы)
Для этого берем любой понравившийся датасет с kaggle и погнали анализировать!
Очень советую перед ячейкой с кодом писать свою мысль отвечающую на вопрос: для чего я это делаю?
После ячейки мини вывод, чтобы читающий мог увидеть ваш ход мыслей.
Эти действия уже весомо увеличат ваш шанс быть замеченным, да еще и с приставкой: он можете это, это и еще это 😮💨
P.S. Ваши реакции мотивируют меня писать еще больше полезностей с готовыми материалами
"Что я могу как стажер / джун сделать для увеличения конверсии в отлик работодателя / приглашение на интервью?"
1. Понять для чего нужна система контроля версий и уметь с ней обращаться. Вот бесплатные ресурсы для ознакомления и тренировки
Learn git branching - классный короткий курс (Ru/En)
W3schools git - курс на английском
githowto - хороший интерактивный тур по основам git (Ru/En)
2. Оформить несколько интересных пет-проектов
"Но что я могу такого сделать чтобы заинтересовать работодателя?"
Как минимум показать свои навыки в EDA конечно! (разведывательный анализ данных)
— 2.1 Проверка типов данных и их преобразование
— 2.2 Поиск выбросов (визуализация при помощи boxplot, scatterplot, Z-score, IQR для выявления точек)
— 2.3 Очистка данных
— 2.4 Проверка пропусков и их заполнение (Медианой, модой, средним)
— 2.4 Анализ распределения данных (рисуем kdeplot и countplot-ы)
— 2.5 Анализ корреляций данных (рисуем heatmap)
— 2.6 Фичеризация - создаем новые фичи (логарифмирование цен например, стандартизация, one-hot encoding, label encoding)
— 2.7 Анализ зависимостей между переменными (Рисуем pairplot-ы)
Для этого берем любой понравившийся датасет с kaggle и погнали анализировать!
Очень советую перед ячейкой с кодом писать свою мысль отвечающую на вопрос: для чего я это делаю?
После ячейки мини вывод, чтобы читающий мог увидеть ваш ход мыслей.
Эти действия уже весомо увеличат ваш шанс быть замеченным, да еще и с приставкой: он можете это, это и еще это 😮💨
P.S. Ваши реакции мотивируют меня писать еще больше полезностей с готовыми материалами
🔥32❤🔥9❤8