Отпуска или "как не выгорать?"
Под одним из постов подписчица спросила про планирование отпусков,
Действительно, именно путешествия позволяют мне глобально перезагрузиться.
Рассказываю секрет, что делаю я.
1. Смотрим на производственный календарик, ищем праздники и выходные с чем можно скомбинировать свой отпуск.
2. Математика. У меня 28 + 3 отпускных дней, бьем на [ 14 | 5 | 5 | 5 | 2 ] (по возможности комбиним с праздниками)
Сразу предвижу тысячу вопросов.
3. 1-4 отпуска на 5 дней за свой счет
А если можем себе позволить сберечь менталку, почему нет?
В худшем случае у вас будет 5 полноценных недель отдыха.
А в лучшем 9 недель (Помним про праздники и оф. выходные)
Касаемо именно планирования:
- точно 1-2 кусочка беру под горнолыжки зимой
- кусочек весной
- летом 2 недели
- осень-зима по одному кусочку обычно, либо коплю для 2х недель (1 отпуск, 1 за свой счет)
Кстати очень здорово видеть вашу инициативу в виде предложенных тем.
Может еще что-то интересно? Как вы планируете отпуск? чего придерживаетесь?
Под одним из постов подписчица спросила про планирование отпусков,
Действительно, именно путешествия позволяют мне глобально перезагрузиться.
Рассказываю секрет, что делаю я.
1. Смотрим на производственный календарик, ищем праздники и выходные с чем можно скомбинировать свой отпуск.
2. Математика. У меня 28 + 3 отпускных дней, бьем на [ 14 | 5 | 5 | 5 | 2 ] (по возможности комбиним с праздниками)
Сразу предвижу тысячу вопросов.
"А если мне не одобрят 5 будних дней, согласуют только с выхами"
- Ну это жопа, у меня так было в сбере. При условии, что вообще это никак [насколько я знаю] не регулируется законом [кроме обязательной части в 14 дней]. Т.е. нет таких правил: нельзя брать только будни.
"Не разрешают комбинить с праздниками"
- Суки, у меня так было в сбере ахахаха, я терпел(
"У меня только 28 дней и то, варианты только [ 14 | 7 | 7 ]"
Так и оставляем, куда деваться. У меня есть еще пункт 3
3. 1-4 отпуска на 5 дней за свой счет
А если можем себе позволить сберечь менталку, почему нет?
В худшем случае у вас будет 5 полноценных недель отдыха.
А в лучшем 9 недель (Помним про праздники и оф. выходные)
"А как же [ болезни | непредвиденные обстоятельства ] ?"
- Я стараюсь болеть на выходных ахахаха
- Я работаю на удаленке, поэтому ибупрофен, кеторол и сиропы спасают как только можно
- Если дело касается больниц, обследований или своих дел - общаюсь с руководителями [благо они хорошие у меня], отлучаюсь и потом дорабатываю в вечернее время
Касаемо именно планирования:
- точно 1-2 кусочка беру под горнолыжки зимой
- кусочек весной
- летом 2 недели
- осень-зима по одному кусочку обычно, либо коплю для 2х недель (1 отпуск, 1 за свой счет)
Кстати очень здорово видеть вашу инициативу в виде предложенных тем.
Может еще что-то интересно? Как вы планируете отпуск? чего придерживаетесь?
👍22❤11👀1
План выполнения запроса ч. 1
(Не путаем с порядком выполнения операторов)
Если коротко - это пошаговое описание того, как база данных выполняет SQL-запрос.
Если чуть подробнее - это роадмап, показывающий, как СУБД будет обрабатывать ваш запрос, какие шаги предпримет, и какие ресурсы задействует и покажет cost (затраты на запрос)
Что показывает?
1. Какие таблицы будут задействованы.
2. Какие индексы будут использоваться.
3. Как будут объединяться данные (JOIN).
4. Сортировки и фильтрации.
5. Какие операции наиболее затратны.
СУБД создает этот план на основе своего оптимизатора запросов, чтобы найти наиболее эффективный способ выполнения.
(продолжение следует...)
(Не путаем с порядком выполнения операторов)
Если коротко - это пошаговое описание того, как база данных выполняет SQL-запрос.
Если чуть подробнее - это роадмап, показывающий, как СУБД будет обрабатывать ваш запрос, какие шаги предпримет, и какие ресурсы задействует и покажет cost (затраты на запрос)
Что показывает?
1. Какие таблицы будут задействованы.
2. Какие индексы будут использоваться.
3. Как будут объединяться данные (JOIN).
4. Сортировки и фильтрации.
5. Какие операции наиболее затратны.
СУБД создает этот план на основе своего оптимизатора запросов, чтобы найти наиболее эффективный способ выполнения.
Почему это важно?
1. Оптимизация производительности
План помогает выявить узкие места (например, дорогостоящие и болючие операции вроде Full Table Scan).
2. Устранение проблем
Например, можно обнаружить, что запрос не использует индекс, даже если он создан.
3. Экономия ресурсов
План позволяет понять, как можно снизить нагрузку на процессор и диск.
(продолжение следует...)
👍9🔥7
План выполнения запроса ч.2
Давайте разберем эту историю на примере базового запроса
Если выполнить команду EXPLAIN (в PostgreSQL, MySQL, Oracle и других СУБД), мы получим что-то вроде:
Seq Scan (Sequential Scan): База данных просканирует всю таблицу orders. Это неэффективно для больших таблиц.
• Cost: Оценка стоимости операции — чем выше, тем сложнее запрос.
• Rows: Оценка количества строк, которые вернёт запрос.
• Filter: Какой фильтр применён.
Если бы был индекс на order_date, запрос мог бы использовать Index Scan вместо полного сканирования таблицы.
Как интерпретировать план выполнения?
1. Типы сканирования:
• Seq Scan: Последовательное сканирование таблицы. Медленно на больших таблицах.
• Index Scan: Использует индекс, значительно быстрее для фильтров.
• Bitmap Index Scan: Сканирование индекса для поиска подходящих строк, объединяя их в блоки.
2. Объединение данных (JOIN):
• Nested Loop: Перебирает каждую строку одной таблицы и ищет совпадения в другой (подходит для небольших наборов данных).
• Hash Join: Создаёт хэш-таблицу из одной таблицы, затем ищет совпадения. Быстро для больших таблиц.
• Merge Join: Сортирует обе таблицы и объединяет их по порядку. Эффективно для уже отсортированных данных.
3. Операции сортировки:
• Sort: Указывает, что данные сортируются, что может быть дорогостоящей операцией.
4. Оценка стоимости:
• Общая стоимость включает чтение данных с диска, использование памяти и процессора.
Как сделать запросы эффективнее?
1. Используйте индексы.
• Создайте индексы на столбцах, которые часто участвуют в фильтрации, сортировке или JOIN.
2. Пишите запросы проще.
• Разделяйте сложные запросы на несколько шагов.
3. Не выбирайте лишние данные.
• Вместо SELECT * выбирайте конкретные столбцы:
4. Изучайте план выполнения.
• Перед оптимизацией всегда анализируйте, какие операции занимают больше всего ресурсов.
Интересные моменты из реальной практики
1. Проблема с JOIN
В одной из задач JOIN двух больших таблиц занимал часы. После анализа плана выполнения понял, что надо прикрутить индексы. После их добавления запрос стал выполняться пару минут.
2. Over-indexing
Слишком много индексов может замедлить операции INSERT и UPDATE. Анализ плана выполнения помогает понять, какие из них реально используются.
Давайте разберем эту историю на примере базового запроса
SELECT * FROM orders
WHERE order_date = '2024-01-01';
Если выполнить команду EXPLAIN (в PostgreSQL, MySQL, Oracle и других СУБД), мы получим что-то вроде:
Seq Scan on orders (cost=0.00..35.50 rows=5 width=100)
Filter: (order_date = '2024-01-01')
Seq Scan (Sequential Scan): База данных просканирует всю таблицу orders. Это неэффективно для больших таблиц.
• Cost: Оценка стоимости операции — чем выше, тем сложнее запрос.
• Rows: Оценка количества строк, которые вернёт запрос.
• Filter: Какой фильтр применён.
Если бы был индекс на order_date, запрос мог бы использовать Index Scan вместо полного сканирования таблицы.
Как интерпретировать план выполнения?
1. Типы сканирования:
• Seq Scan: Последовательное сканирование таблицы. Медленно на больших таблицах.
• Index Scan: Использует индекс, значительно быстрее для фильтров.
• Bitmap Index Scan: Сканирование индекса для поиска подходящих строк, объединяя их в блоки.
2. Объединение данных (JOIN):
• Nested Loop: Перебирает каждую строку одной таблицы и ищет совпадения в другой (подходит для небольших наборов данных).
• Hash Join: Создаёт хэш-таблицу из одной таблицы, затем ищет совпадения. Быстро для больших таблиц.
• Merge Join: Сортирует обе таблицы и объединяет их по порядку. Эффективно для уже отсортированных данных.
3. Операции сортировки:
• Sort: Указывает, что данные сортируются, что может быть дорогостоящей операцией.
4. Оценка стоимости:
• Общая стоимость включает чтение данных с диска, использование памяти и процессора.
Как сделать запросы эффективнее?
1. Используйте индексы.
• Создайте индексы на столбцах, которые часто участвуют в фильтрации, сортировке или JOIN.
CREATE INDEX idx_order_date ON orders(order_date);
2. Пишите запросы проще.
• Разделяйте сложные запросы на несколько шагов.
3. Не выбирайте лишние данные.
• Вместо SELECT * выбирайте конкретные столбцы:
SELECT order_id, order_date FROM orders;
4. Изучайте план выполнения.
• Перед оптимизацией всегда анализируйте, какие операции занимают больше всего ресурсов.
Интересные моменты из реальной практики
1. Проблема с JOIN
В одной из задач JOIN двух больших таблиц занимал часы. После анализа плана выполнения понял, что надо прикрутить индексы. После их добавления запрос стал выполняться пару минут.
2. Over-indexing
Слишком много индексов может замедлить операции INSERT и UPDATE. Анализ плана выполнения помогает понять, какие из них реально используются.
Важный поинт 1
Оптимизатор не всегда прав. Иногда оптимизатор выбирает неэффективный план. В таких случаях можно использовать хинты для принудительного выбора
Важный поинт 2
Вы как аналитик, оооочень редко будете работать прям с тем чтобы изучать план запроса и искать как его сделать лучше.
Обычно запросы не супер большие, либо под них есть удобные таблицы. И даже если вы не оптимизированно напишите запрос он будет крутиться ну пусть 10 минут вместо каких-нибудь 3. (Опять же ситуации разные могут быть)
🔥13❤5👍1
Факторы для выбора работы.
Всееем доброе утро!
Тут очень интересный топик назрел для меня, разобью пост на 3 категории.
1 - для тех кто уже в IT или около IT сфере
2 - для тех кто не из IT сферы
3 - для школьников, студентов, кто еще не вкатился в IT
Вопрос таков: сформулируйте пусть топ N важных поинтов для вас при выборе работы и небольшой комментарий. Что для вас важно?
Я из 1 категории.
1. Интересный проект
2. Хороший коллектив
3. Деньги
4. Удаленка по миру
5. Прозрачная система роста
Интересно обменяться опытом и мнениями)
Всееем доброе утро!
Тут очень интересный топик назрел для меня, разобью пост на 3 категории.
1 - для тех кто уже в IT или около IT сфере
2 - для тех кто не из IT сферы
3 - для школьников, студентов, кто еще не вкатился в IT
Вопрос таков: сформулируйте пусть топ N важных поинтов для вас при выборе работы и небольшой комментарий. Что для вас важно?
Я из 1 категории.
1. Интересный проект
2. Хороший коллектив
3. Деньги
4. Удаленка по миру
5. Прозрачная система роста
- Первые 2 пункта ставлю выше, потому что с ними буквально каждый день сталкиваюсь. Естественно хочется, чтобы тебя не били каждый день палкой по горбу ненавистный рук и жить без глупых задач. Но это не означает, что на деньги забить.
- Без деняк на фулл удаленке нет смысла, поэтому это приоритетнее. Пока эксплорю Россию и не жалею
- Система роста действительно имеет место быть, тк не хочется работать и не понимать, как вообще че устроено для роста внутри.
Интересно обменяться опытом и мнениями)
👍9❤4⚡1
Практика на Python!
В оообщем, грузил я тут чет SQL-ем вас, а [ питончиком | анализом | агрегацией ] нет.
Здесь представлен Google collab с задачками от стажера до миддла (опять же больше про скорость соображения, а не прям тяжесть задания)
Вот вам отличная возможность поработать с датасетом с собеса + ответить на типовые вопросы на скорость решения (причем такие, которые часто самому надо сделать)
Если у вас есть какие-то вопросы или предложения по постам - предлагайте, с удовольствием рассмотрю. Особенно это касается ребят, которые только начинают свой путь в аналитике или просто являются студентами)
В оообщем, грузил я тут чет SQL-ем вас, а [ питончиком | анализом | агрегацией ] нет.
Здесь представлен Google collab с задачками от стажера до миддла (опять же больше про скорость соображения, а не прям тяжесть задания)
Как с ним работать?
1. Первое и самое главное - нажимаем на файл - сохранить копию на диске
2. Прожимаем ячейки внутри коллаба и выполняем задачки их там нормально так.
3. Если необходимо закидываем общую инфу из датасета в чат GPT и просим придумать еще задания.
Вот вам отличная возможность поработать с датасетом с собеса + ответить на типовые вопросы на скорость решения (причем такие, которые часто самому надо сделать)
Если у вас есть какие-то вопросы или предложения по постам - предлагайте, с удовольствием рассмотрю. Особенно это касается ребят, которые только начинают свой путь в аналитике или просто являются студентами)
❤32🔥5👍2
Мои типовые задачки.
Они делятся на 2 категории:
Теперь подробнее.
1. Проектные задачи зависят от всей команды и чаще всего большие (например создание новой рекомендательной системы или предсказательной модели) и задачи декомпозируются (бьются на более мелкие) и просто степ бай степ выполняются.
Всегда ли все хорошо и двигается по накатанной? эээ, вообще нет.
То данных нет, то хз где их искать и ты идешь по сусекам скребсти, напишешь 3-4 людям, изучишь confluence (общепринятая вики система с докухой). Потом ты разобрался уже и думаешь "еее", а потом заказчик изменяет условие и говорит: "Миша, давай по новой, все хуйня"
Еще боль начинается тогда, когда ты зависишь от данных другой команды, которая в первую очередь выполняет свои задачи.
2. Ad-hoc задачи. Мое любимое [ нет ]
"А вот хочется выгрузку пользователей за 988 год, при крещении руси, только тех, кому импонировал князь Владимир, источников откуда это выгрузить мы не знаем, сделать надо было еще вчера, скинете через 5 минут?"
У этого есть несколько причин
- Часто люди которые ставят ТЗ (тех задание), это менеджеры или бизнес аналитики без навыка ставить четкое ТЗ и самое раздражающее - изменение условий в дальнейшем
Что же нужно чтобы ТЗ о котором все говорят было хорошим?
По моему мнению хватит по пунктам описать свои мысли в полном обьеме, если это возможно.
Но ситуация не всегда располагает ко всем составляющим и это окей. Я легко делаю скидку простым аналитикам в excel или бухгалтерам, но когда это люди прям в IT, это больно. Как и больно, когда другие люди не прикладывают малейших усилий, чтобы тебе было чуть проще разобраться [ хотя кажется, что в быстром решении задачи заинтересованы все ]
Они делятся на 2 категории:
1. Задачи по проекту
2. Ad-hoc задачи (разовые, от каких-нибудь заказчиков, например менеджеров)
Теперь подробнее.
1. Проектные задачи зависят от всей команды и чаще всего большие (например создание новой рекомендательной системы или предсказательной модели) и задачи декомпозируются (бьются на более мелкие) и просто степ бай степ выполняются.
Всегда ли все хорошо и двигается по накатанной? эээ, вообще нет.
То данных нет, то хз где их искать и ты идешь по сусекам скребсти, напишешь 3-4 людям, изучишь confluence (общепринятая вики система с докухой). Потом ты разобрался уже и думаешь "еее", а потом заказчик изменяет условие и говорит: "Миша, давай по новой, все хуйня"
Еще боль начинается тогда, когда ты зависишь от данных другой команды, которая в первую очередь выполняет свои задачи.
2. Ad-hoc задачи. Мое любимое [ нет ]
"А вот хочется выгрузку пользователей за 988 год, при крещении руси, только тех, кому импонировал князь Владимир, источников откуда это выгрузить мы не знаем, сделать надо было еще вчера, скинете через 5 минут?"
Кто-то подумает, что это шутка, а бывалые скажут: "классика" ☕️
У этого есть несколько причин
- Часто люди которые ставят ТЗ (тех задание), это менеджеры или бизнес аналитики без навыка ставить четкое ТЗ и самое раздражающее - изменение условий в дальнейшем
Что же нужно чтобы ТЗ о котором все говорят было хорошим?
По моему мнению хватит по пунктам описать свои мысли в полном обьеме, если это возможно.
Пример: Я хочу получить выгрузку по активной категории пользователей, которые часто используют сотовую связь. активный юзер = больше 20 звонков/мес или больше 200 мин/мес. Источник данных - такой-то. Глубина данных - весь 2024 год. + прикрепить шапку эксель файла с заголовками.
Но ситуация не всегда располагает ко всем составляющим и это окей. Я легко делаю скидку простым аналитикам в excel или бухгалтерам, но когда это люди прям в IT, это больно. Как и больно, когда другие люди не прикладывают малейших усилий, чтобы тебе было чуть проще разобраться [ хотя кажется, что в быстром решении задачи заинтересованы все ]
❤21🔥7👍3
Мой рабочий день.
1. Я работаю с 9 до 18 (по графику. А сколько по факту бывает по разному)))). Понял что график 10-19 и позже вообще мне не подходит, хотя самая высокая продуктивность у меня в основном вечером.
2.1 До дейлика (в 10:20), я за почти полтора часа чекаю почту в outlook на предмет интересных новостей, митапов, обновлений тасок в Jira и новостей по всяким витринам.
2.2 Запускаю все необходимые ячейки по текущим задачам в Jupyter Hub-е, чтобы ячейки заново просчитались и доделываю задачки если они есть. Если нет, читаю Confluence или прохожу курс Хард аналитика от Карпова
3. Сам дейлик. Здесь мы обсуждаем кто, что делал + обсуждаем вопросы по текущим задачам: приоритизация, вопросы мб кто-то уже делал подобные задачи или уточнения по таблицам/данным + не обходится без юмора (для меня это однозначно + т.к. появляется какое никакое настроение)
4. Потом непосредственно решение самих задач и созвоны с коллегами / заказчиками, при необходимости. По возможности всегда документирую все поинты по задаче в Джире + прикладываю ссылку на GitLab, чтобы я или любой другой человек смог легко вкатиться и понять что происходит.
1. Я работаю с 9 до 18 (по графику. А сколько по факту бывает по разному)))). Понял что график 10-19 и позже вообще мне не подходит, хотя самая высокая продуктивность у меня в основном вечером.
2.1 До дейлика (в 10:20), я за почти полтора часа чекаю почту в outlook на предмет интересных новостей, митапов, обновлений тасок в Jira и новостей по всяким витринам.
2.2 Запускаю все необходимые ячейки по текущим задачам в Jupyter Hub-е, чтобы ячейки заново просчитались и доделываю задачки если они есть. Если нет, читаю Confluence или прохожу курс Хард аналитика от Карпова
3. Сам дейлик. Здесь мы обсуждаем кто, что делал + обсуждаем вопросы по текущим задачам: приоритизация, вопросы мб кто-то уже делал подобные задачи или уточнения по таблицам/данным + не обходится без юмора (для меня это однозначно + т.к. появляется какое никакое настроение)
4. Потом непосредственно решение самих задач и созвоны с коллегами / заказчиками, при необходимости. По возможности всегда документирую все поинты по задаче в Джире + прикладываю ссылку на GitLab, чтобы я или любой другой человек смог легко вкатиться и понять что происходит.
Инсайт от меня.
1. Я действительно очень ответственно отношусь к пояснениям внутри ноутбуков (Юпитеровские имеются ввиду), внутри задачки в Джире и при формировании писем по почте.
Слышу такое мнение: ты тратишь на это много времени, проще закрыть задачу и идти дальше. Но поверьте мне, как только вам надо будет сделать около похожую задачу или вернуться к старой - всегда приятно смотреть на [ свой | чужой ] оформленный код с комментариями.
🔥25❤11👍11
Мой менти получил работу в США на позиции middle Data Analyst!!!📈😭😭😭
Я не верю!
Я не верю!
❤71🎉30🤯8👏2
Оффер менти в США🇺🇸
Real estate (Недвижимость)
- Ожидания по зп
- Нужна ли виза H1B
- Опыт вкратце
- Почему меняешь место работы
- Расскажи негативный опыт о предыдущем месте работы
- Расскажи о себе
- Работал ли с ETL, опыт
- Excel
- Различие подкапотной работы
- Как оптимизировал запросы
- Tableau, какие проблемы возникали и как коллабился с DE
- PySpark что и как делал
- Как работают под капотом все методы и функции которые ты знаешь.
- Sql задачки на час (прикрепил)
- Как такового не было, позвонила HR и сказала: "мы приглашаем тебя на работу с такой-то суммой, если интересно, то готовлю бумажный оффер"
Точную сумму назвать не могу, но это нижняя граница вилки среди топ штатов (CA, MA, NY, DC)
Главный архитектор, аналитик
Удаленка
Горжусь!
Сфера компании:
Real estate (Недвижимость)
Скрининг:
- Ожидания по зп
- Нужна ли виза H1B
- Опыт вкратце
- Почему меняешь место работы
- Расскажи негативный опыт о предыдущем месте работы
2-ой раунд:
- Расскажи о себе
- Работал ли с ETL, опыт
- Excel
- Различие подкапотной работы
between в PySpark и Pandas- Как оптимизировал запросы
- Tableau, какие проблемы возникали и как коллабился с DE
3-ий раунд:
- PySpark что и как делал
- Как работают под капотом все методы и функции которые ты знаешь.
- Sql задачки на час (прикрепил)
Финал:
- Как такового не было, позвонила HR и сказала: "мы приглашаем тебя на работу с такой-то суммой, если интересно, то готовлю бумажный оффер"
ЗП:
Точную сумму назвать не могу, но это нижняя граница вилки среди топ штатов (CA, MA, NY, DC)
Интервьюер:
Главный архитектор, аналитик
Формат работы:
Удаленка
Горжусь!
❤56🎉26🔥10👍2
Как облегчить себе жизнь на собесе
Совместной с Алиной как-то разгоняли тему компаний и опыта собеседований решили сделать полезный пост из 2х частей, первую из которых вы видите у меня, а после прочтения советую прочитать продолжение на ее канале, где мне зашли особенно часть последний постов про: увольнение, испытательный срок и прикольную задачку с собеса
Для большинства - собеседование - это волнительный процесс [ привет всем, кто настраивается перед небольшим разговором или дейликом ]
- не получишь осуждения за ответ "не углублялся" на вопрос "знаешь чем мы занимаемся?"
- проявленный интерес всегда +
- будешь понимать на старте, понравится тебе сфера или нет
- Внимательно прочитай задание и изучи ожидаемый ответ [ если он есть ], так меньше вероятность, что ты допустишь глупую ошибку из-за невнимательности (забавно, что многие принеберегают этим советом)
- Ты НЕ ДОЛЖЕН сразу решить задачу за ноль ноль одну секунду. Посмотри, подумай, проговаривай мысли вслух, чтобы интервьюер понимал ход твоих мыслей. Самое главное оценить насколько хорошо варит твой котелок.
- А если ты еще тест кейсы придумаешь сам и предложишь варианты, которые могут усложнить задачу или обосновать как избежать проблем, описанных в задании - это сразу поднимет тебя выше в глазах собеседующего.
- Можно не решить задачу, но показать крутой результат, все понимают, что человек на интервью все равно в стрессе разного уровня.
НЕ МОЛЧАТЬ. Задавайте вопросы, уточняйте, при решении задач не делайте 5-10 минутных пауз
3. Сам собес и коммуникация.
Будь открытым, спрашивай важные для себя вещи, узнавай за премию и факторы для ее начисления, систему роста внутри компании, так будет четкое понимание дальнейших взаимоотношений. Либо наоборот соберешь инфу, что премий нет, переработки это норма для роста, иногда палкой еще бьют по горбу и отпуск не дают. Вот тут можно и попрощаться, сколько бы денег не давали (К слову, такие условия реально есть)
Совместной с Алиной как-то разгоняли тему компаний и опыта собеседований решили сделать полезный пост из 2х частей, первую из которых вы видите у меня, а после прочтения советую прочитать продолжение на ее канале, где мне зашли особенно часть последний постов про: увольнение, испытательный срок и прикольную задачку с собеса
Для большинства - собеседование - это волнительный процесс [ привет всем, кто настраивается перед небольшим разговором или дейликом ]
1. Изучи компанию и сферу деятельности [ хотя бы верхнеуровнево ]
- не получишь осуждения за ответ "не углублялся" на вопрос "знаешь чем мы занимаемся?"
- проявленный интерес всегда +
- будешь понимать на старте, понравится тебе сфера или нет
2. Лайвкодинг
- Внимательно прочитай задание и изучи ожидаемый ответ [ если он есть ], так меньше вероятность, что ты допустишь глупую ошибку из-за невнимательности (забавно, что многие принеберегают этим советом)
- Ты НЕ ДОЛЖЕН сразу решить задачу за ноль ноль одну секунду. Посмотри, подумай, проговаривай мысли вслух, чтобы интервьюер понимал ход твоих мыслей. Самое главное оценить насколько хорошо варит твой котелок.
- А если ты еще тест кейсы придумаешь сам и предложишь варианты, которые могут усложнить задачу или обосновать как избежать проблем, описанных в задании - это сразу поднимет тебя выше в глазах собеседующего.
- Можно не решить задачу, но показать крутой результат, все понимают, что человек на интервью все равно в стрессе разного уровня.
Важный поинт:
НЕ МОЛЧАТЬ. Задавайте вопросы, уточняйте, при решении задач не делайте 5-10 минутных пауз
3. Сам собес и коммуникация.
Будь открытым, спрашивай важные для себя вещи, узнавай за премию и факторы для ее начисления, систему роста внутри компании, так будет четкое понимание дальнейших взаимоотношений. Либо наоборот соберешь инфу, что премий нет, переработки это норма для роста, иногда палкой еще бьют по горбу и отпуск не дают. Вот тут можно и попрощаться, сколько бы денег не давали (К слову, такие условия реально есть)
🔥18❤🔥4👍2🤔2
С завтрашнего дня начинаю публиковать большую серию интересных постов для всех кто в и вне it
Но перед этим хочу сделать апдейт для канала и попрошу вас накинуть бустов ❤️
Обнял 🫂
Но перед этим хочу сделать апдейт для канала и попрошу вас накинуть бустов ❤️
Обнял 🫂
Telegram
Дата аналитикс
Проголосуйте за канал, чтобы он получил больше возможностей.
❤42🔥4
Метрики ч.1 [ Метрики и Логи]
Я уже много рассказывал про хранилища данных, взаимодействия с дата инженерами, теперь хочу выкатить ряд интереснейших постов про юнит экономику, метрики и слегка затронуть тему логов. А в конце задам пару вопросов)
Попробуйте для начала сами себе ответить на вопрос: чем метрики отличаются от логов?
и то и то какая-то инфа вроде.
После ряда постов вы будете спокойно щелкать бизнесовые кейсы и дизайн АБ тестов на [ продуктового | дата ] аналитика
Логи - это история событий и действий, полезная для диагностики и расследований
Метрики - Числовые показатели, отражающие текущее состояние и производительность [ системы | продукта ]
Логи: обычно текстовые и содержат инфу о том, что где когда произошло
Метрики: Числовые данные в формате ключ значение
Логи: для диагностики ошибок, детального анализа, чтобы понять "А че не так то?"
Метрики: для мониторинга чего угодно в этом мире
Логи: обычно хранятся недолго [ в зависимости от предметной области ] и могут занимать огромное кол-во памяти
Метрики: занимают мало места [ тк они агрегированы уже ] и могут долго храниться [ опять же зависит от предметной области ]
Логи: глазками отсматриваешь, почему у тебя не за run-ился код. Если научишься читать логи и поймешь куда смотреть, будешь находить ошибки за ноль ноль одну секунду. [ На самом деле здесь скрыта еще проблема, что код теперь ранится, но ты не понимаешь почему не правильно, тк починить запуск это пол беды ]
Метрики: Либо агрегируешь сам в зависимости от того, что тебе надо, либо автоматически агрегируются [ Если это дашборд какой-нибудь ]
Логи: [ юзер, успешное выполнение, временная метка | юзер, изменение данных, место, временная метка ]
Метрики: [ MAU (Monthly Active Users) - 50.000 чел, ARPU (Average Revenue Per User) - 600 Р ]
1. Часто ли вам приходится отсматривать логи?
2. Как вы впервые столкнулись с метриками?
Если вам был интересен этот пост прожмите умного жаба или сердечко, чтобы я корректно оценил метрики удовлетворенности подписчиков❤️
В следующем посте разберем классификации метрик и их примеры!
Я уже много рассказывал про хранилища данных, взаимодействия с дата инженерами, теперь хочу выкатить ряд интереснейших постов про юнит экономику, метрики и слегка затронуть тему логов. А в конце задам пару вопросов)
Попробуйте для начала сами себе ответить на вопрос: чем метрики отличаются от логов?
и то и то какая-то инфа вроде.
После ряда постов вы будете спокойно щелкать бизнесовые кейсы и дизайн АБ тестов на [ продуктового | дата ] аналитика
1. Определения
Логи - это история событий и действий, полезная для диагностики и расследований
Метрики - Числовые показатели, отражающие текущее состояние и производительность [ системы | продукта ]
2. Типы данных
Логи: обычно текстовые и содержат инфу о том, что где когда произошло
Метрики: Числовые данные в формате ключ значение
3. Цели
Логи: для диагностики ошибок, детального анализа, чтобы понять "А че не так то?"
Метрики: для мониторинга чего угодно в этом мире
4. Время хранения и объем
Логи: обычно хранятся недолго [ в зависимости от предметной области ] и могут занимать огромное кол-во памяти
Метрики: занимают мало места [ тк они агрегированы уже ] и могут долго храниться [ опять же зависит от предметной области ]
5. Оперативность
Логи: глазками отсматриваешь, почему у тебя не за run-ился код. Если научишься читать логи и поймешь куда смотреть, будешь находить ошибки за ноль ноль одну секунду. [ На самом деле здесь скрыта еще проблема, что код теперь ранится, но ты не понимаешь почему не правильно, тк починить запуск это пол беды ]
Метрики: Либо агрегируешь сам в зависимости от того, что тебе надо, либо автоматически агрегируются [ Если это дашборд какой-нибудь ]
6. Примеры
Логи: [ юзер, успешное выполнение, временная метка | юзер, изменение данных, место, временная метка ]
Метрики: [ MAU (Monthly Active Users) - 50.000 чел, ARPU (Average Revenue Per User) - 600 Р ]
Вопросы!
1. Часто ли вам приходится отсматривать логи?
2. Как вы впервые столкнулись с метриками?
Если вам был интересен этот пост прожмите умного жаба или сердечко, чтобы я корректно оценил метрики удовлетворенности подписчиков
В следующем посте разберем классификации метрик и их примеры!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Метрики ч.2 [ Классификация и удовлетворенность пользователя ]
В предыдущем посте мы рассмотрели, что такое метрики, теперь пора узнать, какие они бывают и поймем что мы сами спонсоры метрик для ряда продуктов даже в течении недели. Ну а в конце по традиции пару вопросов)
Количественные - конкретные числа
Качественные - лояльность пользователя и уровень его удовлетворения
Для улучшения качественных метрик важно проводить опросы, собирать фидбек, собирать жалобы и предложения, просить ставить оценки
С количественными метриками все понятно: какой средний чек у пользователя, сколько у нас месячное количество юзеров, какой процент оттока пользователей в период времени
А вот с качественными все интереснее.
- выскакивающие окошки с просьбой поставить оценку в аппсторе или плэймаркете
- опросы в приложениях: какая вероятность что вы порекомендуете наш продукт друзьям
- обзвоны: как вы удовлетворены работой сотрудника поддержки
- оценка сайта для оплаты чего угодно
- оценка доставок еды и не только
- если ты молодой продукт, тебе надо быть лучше большинства, а лучше - всех, поэтому боремся за качество и при помощи опросов стараемся понять, что хотелось бы пользователями еще или чего не хватает.
- если ты уже мастодонт на рынке, на метрики качества уже можно подзабить, потому что "все" пользуются этим. Но не всегда так, некоторые только набирают и набирают обороты для закрепления.
Я не всегда ставлю оценки какие-либо тк часто надо куда-то переходить, на 10 вопросов ответить от 0 до 10, но если спрашивают о предложениях или жалобах - я всегда стараюсь писать, так как то рассматривают действительно и ваш вклад может сделать какой-то продукт лучше)
1. Какие приложения вы оцениваете чаще всего в повседневной жизни? (доставки? такси? сервис?)
2. По вашему наблюдению какие продукты скатились, а какие наоборот постоянно улучшают удовлетворенность клиента?
3. Часто ли вы оставляете фидбек о продукте? Если да, то поделитесь опытом)
Если вам было интересно прожмите умного жаба📃 или сердечко❤️, чтобы я мог оценить метрику вашей вовлеченности)
В следующей части поговорим об основных метриках в продуктах)
В предыдущем посте мы рассмотрели, что такое метрики, теперь пора узнать, какие они бывают и поймем что мы сами спонсоры метрик для ряда продуктов даже в течении недели. Ну а в конце по традиции пару вопросов)
Классификация метрик
Количественные - конкретные числа
Качественные - лояльность пользователя и уровень его удовлетворения
Поинт
Для улучшения качественных метрик важно проводить опросы, собирать фидбек, собирать жалобы и предложения, просить ставить оценки
С количественными метриками все понятно: какой средний чек у пользователя, сколько у нас месячное количество юзеров, какой процент оттока пользователей в период времени
А вот с качественными все интереснее.
1. Они окружают нас повсюду:
- выскакивающие окошки с просьбой поставить оценку в аппсторе или плэймаркете
- опросы в приложениях: какая вероятность что вы порекомендуете наш продукт друзьям
- обзвоны: как вы удовлетворены работой сотрудника поддержки
- оценка сайта для оплаты чего угодно
- оценка доставок еды и не только
2. Они являются важными больше для новых продуктов
- если ты молодой продукт, тебе надо быть лучше большинства, а лучше - всех, поэтому боремся за качество и при помощи опросов стараемся понять, что хотелось бы пользователями еще или чего не хватает.
- если ты уже мастодонт на рынке, на метрики качества уже можно подзабить, потому что "все" пользуются этим. Но не всегда так, некоторые только набирают и набирают обороты для закрепления.
3. Заключение
Я не всегда ставлю оценки какие-либо тк часто надо куда-то переходить, на 10 вопросов ответить от 0 до 10, но если спрашивают о предложениях или жалобах - я всегда стараюсь писать, так как то рассматривают действительно и ваш вклад может сделать какой-то продукт лучше)
Вопросы!
1. Какие приложения вы оцениваете чаще всего в повседневной жизни? (доставки? такси? сервис?)
2. По вашему наблюдению какие продукты скатились, а какие наоборот постоянно улучшают удовлетворенность клиента?
3. Часто ли вы оставляете фидбек о продукте? Если да, то поделитесь опытом)
Если вам было интересно прожмите умного жаба
В следующей части поговорим об основных метриках в продуктах)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Метрики ч.3 [ Основные метрики ]
В предыдущих постах мы уже разобрали примеры качественных метрик и даже поболтали о них. Здесь мы с вами разберемся в основных метриках и даже формуле их подсчета для самых любопытных.
Часть из них вы подсознательно знали, но теперь знаете их умное название и формулу расчета. Ну а в конце по традиции пару вопросов для аналитического мышления)
Месячное, недельное, суточное количество уникальных активных пользователей
Здесь все понятно, чтобы измерять, сколько людей пользуются нашим продуктом
Считается на основе уникальных id при регистрации, либо кол-во уникальных девайсов
Метрика лояльности пользователя, насколько он удовлетворен продуктом
Формула: % довольных - % недоваольных
10 бальная шкала обычно расценивается так: 0-6 недоваольные клиенты, 7-8 нейтральные, 9-10 довольные
Если NPS > 50%, является хорошим показателем
Отражение доходов и расходов по продукту.
формула: Суммарные доходы - суммарные расходы
Общая сумма денег, которая прошла через продукт
Формула: N заказов * средний чек
Оборот: N клиентов * частота покупок * средний чек
Метрика ожидаемого будущего дохода проекта за вычетом его первоначальной стоимости. Позволяет сравнивать текущие деньги компании с будущими деньгами.
Формула расчета: NPV = PV - AC
PV - сумма дисконтированных денег
AC - стоимость привлечения
[ Дисконтирование - стоимость денег путем приведения стоимости всех выплат к определенному моменту ]
Схема расчета того самого сложного PV:
- предсказание поведения клиента на основе его данных и условиям продукта (например банковской карте) на N месяцев вперед после начала использования
- Учет всех входящих и исходящих денежных потоков [ расход на рекламу, списания за пользование картой, списания за уведомления ]
Стоимость привлечения одного клиента
Формула: Расходы на маркетинг / Кол-во новых клиентов
Показывает процент пользователей, которые продолжили использовать продукт через определённый период времени.
Формула: [ кол-во юзеров на конец периода / кол-во юзеров на начало периода ] * 100%
Показывает процент пользователей, которые перестали использовать продукт за определённый период времени.
Формула: [ [ кол-во юзеров на начало периоду - кол-во юзеров на конец периода ] / кол-во юзеров на конец периода ] * 100%
Пожизненная ценность клиента - общая прибыль полученная с клиента за весь цикл взаимодействия с ним.
Формула: средняя прибыль с клиента за период времени / коэфф. оттока
Пользователи могут иметь бесплатный профиль и платный поэтому стоит их разделять, но при этом есть придукты, которые доступные изначально на платной основе, поэтому они в данном случае АРПУ и АРППУ - это одинаковые вещи
Я выделил эти метрики как основные, естественно в каждой сфере набор метрик свой, но эти являются наиболее общими
1. Для каких продуктов есть смысл считать WAU?
2. Чем отличается NPV от PNL?
3. Какие продукты из каких сфер имеют высокий и низкий % оттока?
Если вам было интересно прожмите умного жаба или сердечко, чтобы я собрал метрику NPS с данного поста)
А уже в следующем посте мы разберем, для каких сфер какие метрики наиболее актуальны!
В предыдущих постах мы уже разобрали примеры качественных метрик и даже поболтали о них. Здесь мы с вами разберемся в основных метриках и даже формуле их подсчета для самых любопытных.
Часть из них вы подсознательно знали, но теперь знаете их умное название и формулу расчета. Ну а в конце по традиции пару вопросов для аналитического мышления)
1. MAU, WAU, DAU - [ Montly, Weekly, Daily ] Active Users
Месячное, недельное, суточное количество уникальных активных пользователей
Здесь все понятно, чтобы измерять, сколько людей пользуются нашим продуктом
Считается на основе уникальных id при регистрации, либо кол-во уникальных девайсов
2. NPS - Net Promoter Score
Метрика лояльности пользователя, насколько он удовлетворен продуктом
Формула: % довольных - % недоваольных
10 бальная шкала обычно расценивается так: 0-6 недоваольные клиенты, 7-8 нейтральные, 9-10 довольные
Если NPS > 50%, является хорошим показателем
3. PNL - Profit and Loss
Отражение доходов и расходов по продукту.
формула: Суммарные доходы - суммарные расходы
4. GMV - Gross Merchandise Value
Общая сумма денег, которая прошла через продукт
Формула: N заказов * средний чек
Оборот: N клиентов * частота покупок * средний чек
5. NPV - Net Present Value
Метрика ожидаемого будущего дохода проекта за вычетом его первоначальной стоимости. Позволяет сравнивать текущие деньги компании с будущими деньгами.
Формула расчета: NPV = PV - AC
PV - сумма дисконтированных денег
AC - стоимость привлечения
[ Дисконтирование - стоимость денег путем приведения стоимости всех выплат к определенному моменту ]
Схема расчета того самого сложного PV:
- предсказание поведения клиента на основе его данных и условиям продукта (например банковской карте) на N месяцев вперед после начала использования
- Учет всех входящих и исходящих денежных потоков [ расход на рекламу, списания за пользование картой, списания за уведомления ]
6. CAC - Customer Acquisition Cost
Стоимость привлечения одного клиента
Формула: Расходы на маркетинг / Кол-во новых клиентов
7. Retention Rate (% удержания)
Показывает процент пользователей, которые продолжили использовать продукт через определённый период времени.
Формула: [ кол-во юзеров на конец периода / кол-во юзеров на начало периода ] * 100%
8. Сhurn Rate (% оттока)
Показывает процент пользователей, которые перестали использовать продукт за определённый период времени.
Формула: [ [ кол-во юзеров на начало периоду - кол-во юзеров на конец периода ] / кол-во юзеров на конец периода ] * 100%
9. LTV, CLV (LifeTime Value, Customer LifeTime value)
Пожизненная ценность клиента - общая прибыль полученная с клиента за весь цикл взаимодействия с ним.
Формула: средняя прибыль с клиента за период времени / коэфф. оттока
10. ARPU и ARPPU (Average Revenue Per *Paying User)
Пользователи могут иметь бесплатный профиль и платный поэтому стоит их разделять, но при этом есть придукты, которые доступные изначально на платной основе, поэтому они в данном случае АРПУ и АРППУ - это одинаковые вещи
Я выделил эти метрики как основные, естественно в каждой сфере набор метрик свой, но эти являются наиболее общими
Вопросы!
1. Для каких продуктов есть смысл считать WAU?
2. Чем отличается NPV от PNL?
3. Какие продукты из каких сфер имеют высокий и низкий % оттока?
Если вам было интересно прожмите умного жаба или сердечко, чтобы я собрал метрику NPS с данного поста)
А уже в следующем посте мы разберем, для каких сфер какие метрики наиболее актуальны!
Метрики ч.4 [ Сферы и ключевые метрики ]
в постах ранее мы разобрались о многих понятиях в метриках, что-ж давайте разберемся в каких сферах какие метрики являются важными и по традиции задам пару вопросов в конце.
Основная цель: получение прибыли с продажи товаров и услуг.
- Orders - количество заказов
- AOV (Average Order Value) - Средняя прибыль с заказа
- Conversion Rate (CR) - кол-во юзеров совершивших целевое действие / общее кол-во юзеров
- Customers Repeat Rate (CRR) - процент клиентов, вернувшихся за повторной покупкой
- Abandoned Cart Rate (CAR) - доля юзеров, которые добавили товары в корзину, но не завершили покупку
Основная цель: привлечение и удержание пользователей
- Downloads - количество скачиваний
- Session time - длительность одной сессии - кстати одна из ключевых метрик инсты)
- Activation Rate - кол-во юзеров, которые открыли приложение или выполнили какое-то действие после скачивания
- Sticky Factor - показатель активности и лояльности пользователей, кол-во повторных использований
- Uninstall - кол-во удалений
- App latency - время ожидания приложения
Основная цель: Получение трафика и монетизация
- Views - просмотры
- Unique visitors - уникальные посещения
- Page Depth - Глубина просмотров и кол-во страниц просмотренных посетителем за визит
- Cost Per acquisition - стоимость привлечения 1 посетителя совершившего 1 целевое действие
Основная цель: получение прибыли с сервиса
- MRR (Month Recurring Revenue) - сумма ежемесячного дохода от сервиса
- ARR (Annual Recurring Revenue) - сумма ежегодного дохода - MRR * 12
- ARPPU (Average Revenue Per Paying User) - MRR / кол-во юзеров
1. Какие метрики вы бы добавили к этому перечню сфер?
2. Какие есть еще популярные сферы или мб знаете какие необычные сферы?
3. Какие метрики будем использовать для оценки VPN?
Не бойтесь писать комменты, это же лучшая практика
Если вам было интересно прожмите умного жаба или сердечко, чтобы я собрал метрику количества удовлетворенных пользователей📃
В следующем посте мы затронем тему возраста продукта, будет интересно!
в постах ранее мы разобрались о многих понятиях в метриках, что-ж давайте разберемся в каких сферах какие метрики являются важными и по традиции задам пару вопросов в конце.
1. E-commerce (Ozon, Wb)
Основная цель: получение прибыли с продажи товаров и услуг.
- Orders - количество заказов
- AOV (Average Order Value) - Средняя прибыль с заказа
- Conversion Rate (CR) - кол-во юзеров совершивших целевое действие / общее кол-во юзеров
- Customers Repeat Rate (CRR) - процент клиентов, вернувшихся за повторной покупкой
- Abandoned Cart Rate (CAR) - доля юзеров, которые добавили товары в корзину, но не завершили покупку
2. Мобильная разработка
Основная цель: привлечение и удержание пользователей
- Downloads - количество скачиваний
- Session time - длительность одной сессии - кстати одна из ключевых метрик инсты)
- Activation Rate - кол-во юзеров, которые открыли приложение или выполнили какое-то действие после скачивания
- Sticky Factor - показатель активности и лояльности пользователей, кол-во повторных использований
- Uninstall - кол-во удалений
- App latency - время ожидания приложения
3. Стриминг, создание контента
Основная цель: Получение трафика и монетизация
- Views - просмотры
- Unique visitors - уникальные посещения
- Page Depth - Глубина просмотров и кол-во страниц просмотренных посетителем за визит
- Cost Per acquisition - стоимость привлечения 1 посетителя совершившего 1 целевое действие
4. SaaS продукты (Интернет сервисы)
Основная цель: получение прибыли с сервиса
- MRR (Month Recurring Revenue) - сумма ежемесячного дохода от сервиса
- ARR (Annual Recurring Revenue) - сумма ежегодного дохода - MRR * 12
- ARPPU (Average Revenue Per Paying User) - MRR / кол-во юзеров
Вопросы!
1. Какие метрики вы бы добавили к этому перечню сфер?
2. Какие есть еще популярные сферы или мб знаете какие необычные сферы?
3. Какие метрики будем использовать для оценки VPN?
Не бойтесь писать комменты, это же лучшая практика
Если вам было интересно прожмите умного жаба или сердечко, чтобы я собрал метрику количества удовлетворенных пользователей
В следующем посте мы затронем тему возраста продукта, будет интересно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пост про продукты от которых я отказался.
В данном посте хочу поделиться продуктами и приложениями от которых я отказался или которыми я недоволен. Хочу услышать также ваше мнение и мысли.
Я мало того что закрыл там карту, так еще и позвонил и попросил удалить все данные обо мне, чтобы при переводах он не отображался. Этот период кстати выпал на ребрендинг банка, у меня спросили связано ли это с ребрендингом? я ответил, что нет, но рассказал почему.
Кстати как думаете какая метрика у них просела после ребрендинга?
Что ж причины:
- Бесконечные уведомления на почту от страхования, инвестиций, мобайла и тд, хотя этим не пользовался и не ставил галочки на получение рассылок
- Приложение стало всем чем угодно, кроме банка. Я хочу чтобы банк был банком, а не Я/ВК.
- "В связи законодательством РФ просим вас дать паспортные данные и привязаться к госуслугам"
- категории кэшбека: 37,1% скидка на карандаш из красного дерева, 80% скидка на 1 сникерс в пятерочке в промежуток с 21 до 22 (не более 100р в месяц), 70% скидки на полностью слитый литрес и 2% скидка на такси из Магнитогорска в Геленджик на бизнес классе в полнолуние.
Я похоронил давно этот мессенджер, но нахожусь там только из-за 2-3 групп [ одна из них Мобильная фотография ]
- Сервис, который меняется со скоростью 10 интерфейсов за год
- Сумасшедшая коммерциализация в виде рекламы, ты больше смотришь рекламы нежели контент
- Новая политика для ведения сообществ
- ну и то что он стал пророссийским конечно
Если продаю, то конечно там, но заметил, что стало много негативной рекламы [ кто больше заплатил тот и будет в топе ]
- Тысяча фильтров в каждой категории, если честно мне даже интересно кто пользуется всеми, поделитесь если есть такие
- Эти бесконечно одинаковые паленые обьявления с одеждой и чем угодно во всех городах.
- Деньги берут буквально за все
- Я люблю узконаправленые приложения, которые имеют минималистичный интерфейс (Я.музыка, Озон, Озон банк, Whoosh, Я.карты, Тг)
- Мне проще скачать несколько приложений одной компании, чем разбираться в сумасшедшем клубке сценариев на пол экрана. Китайский ВиЧат бы заставил меня выпилиться ахахаха
Хотя вот я хейчу огромную кучу интерфейсов, но я хочу выразить огромный лайк интеграции оплат любых КУ у Сбера, они прям супер удобно все сделали со всеми полями и тд
Если вам было интересно прожмите умного жаба или сердечко, чтобы я понимал, что не один недоволен популярными приложениями🥹
Поделитесь от каких приложений отказались вы и почему? Чем наоборот пользуетесь с удовольствием?
В данном посте хочу поделиться продуктами и приложениями от которых я отказался или которыми я недоволен. Хочу услышать также ваше мнение и мысли.
1. Тинек💲
Я мало того что закрыл там карту, так еще и позвонил и попросил удалить все данные обо мне, чтобы при переводах он не отображался. Этот период кстати выпал на ребрендинг банка, у меня спросили связано ли это с ребрендингом? я ответил, что нет, но рассказал почему.
Кстати как думаете какая метрика у них просела после ребрендинга?
Что ж причины:
- Бесконечные уведомления на почту от страхования, инвестиций, мобайла и тд, хотя этим не пользовался и не ставил галочки на получение рассылок
- Приложение стало всем чем угодно, кроме банка. Я хочу чтобы банк был банком, а не Я/ВК.
- "В связи законодательством РФ просим вас дать паспортные данные и привязаться к госуслугам"
- категории кэшбека: 37,1% скидка на карандаш из красного дерева, 80% скидка на 1 сникерс в пятерочке в промежуток с 21 до 22 (не более 100р в месяц), 70% скидки на полностью слитый литрес и 2% скидка на такси из Магнитогорска в Геленджик на бизнес классе в полнолуние.
2. ВК🌐
Я похоронил давно этот мессенджер, но нахожусь там только из-за 2-3 групп [ одна из них Мобильная фотография ]
- Сервис, который меняется со скоростью 10 интерфейсов за год
- Сумасшедшая коммерциализация в виде рекламы, ты больше смотришь рекламы нежели контент
- Новая политика для ведения сообществ
- ну и то что он стал пророссийским конечно
3. Авито📱
Если продаю, то конечно там, но заметил, что стало много негативной рекламы [ кто больше заплатил тот и будет в топе ]
- Тысяча фильтров в каждой категории, если честно мне даже интересно кто пользуется всеми, поделитесь если есть такие
- Эти бесконечно одинаковые паленые обьявления с одеждой и чем угодно во всех городах.
- Деньги берут буквально за все
Выделил для себя ряд моментов, которые важны для меня как для пользователя:
- Я люблю узконаправленые приложения, которые имеют минималистичный интерфейс (Я.музыка, Озон, Озон банк, Whoosh, Я.карты, Тг)
- Мне проще скачать несколько приложений одной компании, чем разбираться в сумасшедшем клубке сценариев на пол экрана. Китайский ВиЧат бы заставил меня выпилиться ахахаха
Хотя вот я хейчу огромную кучу интерфейсов, но я хочу выразить огромный лайк интеграции оплат любых КУ у Сбера, они прям супер удобно все сделали со всеми полями и тд
Если вам было интересно прожмите умного жаба или сердечко, чтобы я понимал, что не один недоволен популярными приложениями🥹
Поделитесь от каких приложений отказались вы и почему? Чем наоборот пользуетесь с удовольствием?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Метрики ч.5 [ Возраст и этапы продукта ]
Данный пост направлен уже напрямую на ваше мышление и ответы на вопросы с собеседований. Обычно задание звучит так: выбери продукт и давай сгенерируем топ метрики для него. Ну а в конце по традиции вопросы)
Если ты в лоб начинаешь накидывать метрики, это конечно лучше, чем промолчать, но если вы спросите: "Уточните какой этап продукт проживает сейчас" выведет вас сразу на уровень выше, даже если вы выбрали как продукт базовый телеграм или яндекс музыку)
Я прикрепил график этапов, который происходит с большинством продуктов, ну а теперь разбираемся!
- Нам 100% интересно отслеживать как мы запустились, поэтому трекаем количество Скачиваний, Активацию или факт пользования [ продуктом | сервисом ]
- А сколько людей нас используют? Давайте собирать DAU, WAU, MAU, будем трекать динамику
- А насколько качественно нас используют? давайте собирать Количество просмотров или время сессии
- Ну мы же все таки деняк хотим, поэтому надо понимать, во сколько нам обходится привлечение, соберем инфу о метрике CAC
- Надо фиксировать использование продукта, будем собирать инфу о: Кол-ве продаж, установок, активных действий
- Уже деньги надо лопатой грести, давайте собирать средний чек и MRR
- так так так, делаем упор на деньги и трекаем как часто и кто у нас повторно покупает, пользуется продуктом
Мдаааа, не хотелось бы дожить до этого этапа, но рано или поздно все к нему приходят, ищем в чем проблема.
- кол-во обращений в тех. поддержку
- собираем топ жалоб на продукт, че мы деняк много просим, или сервис скатился?
- время отклика приложения или время на оказание услуги
- кол-во брошенных корзин
1. От каких приложений вы отказались, хотя обычно ими много кто пользуется и почему?
2. Какие метрики бы вы добавили для каждого из этапов? Или мб предложите еще этапы?
3. Какие продукты сервисы вас удивляют тем, что остаются на плаву?
Если вам было интересно прожмите умного жаба или сердечко, чтобы я подтвердил свое ожидание, что нахожусь на этапе роста, а не спада🥹
В следующем посте мы затронем тему возраста продукта, будет интересно!
Данный пост направлен уже напрямую на ваше мышление и ответы на вопросы с собеседований. Обычно задание звучит так: выбери продукт и давай сгенерируем топ метрики для него. Ну а в конце по традиции вопросы)
Если ты в лоб начинаешь накидывать метрики, это конечно лучше, чем промолчать, но если вы спросите: "Уточните какой этап продукт проживает сейчас" выведет вас сразу на уровень выше, даже если вы выбрали как продукт базовый телеграм или яндекс музыку)
Я прикрепил график этапов, который происходит с большинством продуктов, ну а теперь разбираемся!
1. Разработка и запуск
- Нам 100% интересно отслеживать как мы запустились, поэтому трекаем количество Скачиваний, Активацию или факт пользования [ продуктом | сервисом ]
- А сколько людей нас используют? Давайте собирать DAU, WAU, MAU, будем трекать динамику
- А насколько качественно нас используют? давайте собирать Количество просмотров или время сессии
- Ну мы же все таки деняк хотим, поэтому надо понимать, во сколько нам обходится привлечение, соберем инфу о метрике CAC
2. Рост продаж и насыщение рынка
- Надо фиксировать использование продукта, будем собирать инфу о: Кол-ве продаж, установок, активных действий
- Уже деньги надо лопатой грести, давайте собирать средний чек и MRR
- так так так, делаем упор на деньги и трекаем как часто и кто у нас повторно покупает, пользуется продуктом
3. Спад продаж
Мдаааа, не хотелось бы дожить до этого этапа, но рано или поздно все к нему приходят, ищем в чем проблема.
- кол-во обращений в тех. поддержку
- собираем топ жалоб на продукт, че мы деняк много просим, или сервис скатился?
- время отклика приложения или время на оказание услуги
- кол-во брошенных корзин
Вопросы!
1. От каких приложений вы отказались, хотя обычно ими много кто пользуется и почему?
2. Какие метрики бы вы добавили для каждого из этапов? Или мб предложите еще этапы?
3. Какие продукты сервисы вас удивляют тем, что остаются на плаву?
Если вам было интересно прожмите умного жаба или сердечко, чтобы я подтвердил свое ожидание, что нахожусь на этапе роста, а не спада🥹
В следующем посте мы затронем тему возраста продукта, будет интересно!