Преподство в маге для продактов??

Да ребят, спешу поделиться важной и ответственной новостью для меня! Я буду вести один из модулей курса магистратуры и маги не абы какой, а извините меня: Авито х высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ.

Так, а вести то что?

Буду вести модуль метрик. с котятами.

Откуда тяга к этому, типо зачем?

Так вышло, что мне нравится делиться знаниями, общаться с ребятами в целом и как доп. плюс - это можно монетизировать. Началось все в давние времена с репетиторства, потом менторинг в МТС, различные образовательные программы и деятельности внутри бигтеха и вне [ по типу Сириуса и курса по анализу данных в моем универе ] и вот, дошел почти до Файнал босса - Вышки.

Что по структуре?

Да все по базе, модуль за модулем, но что интересно - пары я буду вести очно, прям устраиваюсь работать в вышку, а в конце каждой пары с ребят собирают обратную связь. Кстати пары идут не [ лекция | семинар ], а лекция сразу с практикой, ну и живая вовлеченная коммуникация. Ну а под конец курса принимаю экзамен. Сейчас дорабатываю материалы и в сентябре уже стартуем!

уже можно писать в описании профиля HSE lecturer? Ахахах

На самом деле это очень важный шаг для моего роста, мне безумно ценно, что люди доверяют и конечно же я их не подведу. А что касается людей - я рад, что в моем окружении крутятся реализованные, амбициозные и крутые спецы! И благодаря одному из них и появился этот пост. Кстати помните я вам рассказывал о крутом собесе в международный классифайд?))

Так вот вы можете узнатьо нем в числе первых, приоткрыв завесу тайны! Что не менее важно, по ту сторону сидит классный человек и крутой специалист 😺

Прожмите прогрессивного жаба 📈 за преподство в Вышке
• вайбового кота 😺 за инсайдерскую инфу про стартап
• лайк ❤️, если понравился пост

Почти во всех подкастах я спрашивал у гостя ушел бы он в MAX за х1.5-х2?

Теперь вот думаю, что это меня проверяют ахахаха

Возвращаем времена собесов и обзоров на них?🤔

Upd: 220 реакций и я иду на собес челленджиться

С флагом рф на заднем фоне разумеется

ВкусВилл отдал ИИ самое ценное место в воронке?

ВкусВилл выпустил MCP, который позволяет ИИ искать товары, сравнивать аналоги и собирать корзину, вы получаете ссылку на готовую корзину, человеку остается проверить ее и оплатить.

Кайф? Для пользователя вроде да. А для бизнеса?

Сначала за плюсы

Покупка становится сильно проще. Не надо сёрчить 20 товаров, открывать карточки, читать составы и сравнивать цены. Для ВкусВилла это:
- новый канал продаж
- потенциальный рост конверсии
- работа со сложными запросами
- возможность первым занять сценарий покупок через ИИ

На этом месте можно написать: вроде расходимся, все победили. Но есть нюанс)

Как было и как стало

Как было: Потребность → приложение ВкусВилла → поиск → каталог → карточки товаров → сравнение → рекомендации → корзина → оплата.

ВкусВилл видел почти весь путь пользователя и мог влиять на каждый этап.

Как стало: Потребность → ИИ-агент → подбор товаров → корзина в интерфейсе ВВ → оплата.

Заказ по-прежнему оформляется во ВкусВилле. Но значимая часть CJM уже происходит в другом интерфейсе.

что увидит ВкусВилл?

Важно: данные не исчезнут полностью. Через MCP во ВкусВилл передаются:

- технические поисковые запросы агента
- вызванные инструменты
- найденные товары
- запросы аналогов и скидок
- состав созданной корзины

Через MCP ВВ получает технические запросы агента и состав корзины. Но неизвестно, сохраняет ли он их, связывает ли с пользователем и видит ли исходный диалог, из которого агент сформировал эти запросы.

что останется темной зоной?

Например, юзер пишет: «Собери продукты на неделю, хочу похудеть, не люблю рыбу и бюджет до 7к».

А MCP получает набор технических запросов: «творог без сахара», «овощная смесь».

За бортом могут остаться:
- полный контекст потребности
- причины выбора конкретного товара
- альтернативы, которые агент отбросил

данные не пропадают, они дробятся между агентом, MCP и приложением ВВ.
И новый челлендж аналитики: собрать эти части в единый CJM.

А что по метрикам?))

Упадут просмотры, поиски, время в приложении, контакты с реками, кол-во дозаказов перед чекаутом.Юзер то попадет в DAU тк оплачивает в приложении и формально он даже активный. Но фактически приложением он пользовался как экраном проверки и оплаты.

Теперь консёрны для бизнеса

• потеря контроля над выдачей, тк часть ранжирования делает Агент, а ранее ВВ решал, какие товары показать первыми
• новинкам будет сложнее получить первые покупки, а собственный бренд будет проигрывать популярным товарам
• юзер не увидит доп. айтемы перед оплатой
• заказчики рекламы платят за место в каталоге и реках. Если выбор происходит внутри агента, ценность этих поверхностей логично будет падать.

Юзер хочет дешево, быстро и полезно. ВВ хочет сохранить маржу, развивать СТМ и заработать на реках. Кажется часть товаров просто отлетит из каталога)

А что теперь с A/B-тестами?

Здесь тоже появляется ряд челленджей. Юзер может попасть в тестовую группу, но пройти через MCP сразу в готовую корзину и вообще не увидеть тестируемую фичу. Если оставить его в расчете, эффект может размываться. Если исключить постфактум, можно сломать рандомизацию.

Значит, придется отдельно понимать, пришел ли пользователь через агента, мог ли он увидеть фичу и можно ли связать MCP-вызовы с конкретным экспериментом.

Короче, ИИ-агенты могут заставить нас пересобирать не только метрики, но и сам дизайн A/B-тестов.

Но вообще ВкусВилл тут крутой

Если они все это учли и уже строят аналитику вокруг заказов через агентов, то это реально переход на новый уровень и новые рельсы.

Вперед к новым метрикам по типу:
- заказы с участием ИИ
- конверсию из ИИ-корзины в оплату
- изменения корзины после перехода
- маржу и долю СТМ
- повторные и инкрементальные заказы через агентов

Looks like аналитика выходит на уровень, где анализируется уже не только действия пользователей, но и решения их ИИ-агентов. Не менее интересно пойдут ли в это другие игроки на рынке.

Что сами думаете?

Прожмите 😳 если в шоке от новости
• вайбового кота 😺 если фича крутая
• лайк ❤️, если понравился пост

Я: пишу пост про ВкусВилл
Также ВВ: 🫦 🫦 👄

Небольшой дайджест, что успело произойти со мной за это время?

Сгонял на мероприятие True Tech friends от 📱

Ну любовь к людям работающим в МТС/MWS и пересекающимися со мной я никуда не дену, поэтому с удовольствием заскочил на их ивент!

Ребята как обычно сделали крутые активности: собери болид [ по типу редбулла ], фитнес, волейбол, большой теннис, МК всякие и прочее. Так и про вкусную еду на забывают А еще в конце дня мы лампово слушали разгоны от С-level и простых ребят про работу не с душной точки зрения, а такой, человечной что ли.

Забежал на сцену поразгонять с ребятами использование ИИ в рамках автоматизации процессов, как учитывать опыт работы с агентами при найме сотрудников. Приятно, что представили и не забывают меня, ну мояшкины!

Без шуток, считаю что 📱 делают вероятно лучшие ивенты если брать именно компании, бабок не жалеют, такое нам нравится!

Решил сделать вайбовый видос, рекомендую к просмотру!

Помните пост про ВкусВилл?

Мой пост увидел директор по ИИ в ВВ и поделился им у себя в посте канале. Приятно, прикольно!

Вообще считаю, что очень здорово когда история постов становится историями знакомства и в дальнейшем вы как-то законнектитесь с другими авторами/сотрудниками/тимлидами. В целом рефлексируя по поводу постов ты в любом случае в +. Если где-то не прав - тебя поправят и аргументируют, а если все ок - это может вырасти во что-то интересное, например знакомства!

p.s. больше фото в комментах

Что у вас интересного?

Прожимаем вайбового кота 😺, если понравился формат минивлога
• прожмите 🤩 если кайф какой-нибудь [ скандальный | собесный ] пост увидеть 🤩
• лайк ❤️, если понравился пост

Про вход в аналитику 🥲

Аналитика данных — одна из тех профессий, которая в 2026 году всё ещё даёт хороший вход в IT. Да, конкуренция среди джунов выросла, а AI забирает часть рутины, но именно поэтому всё ценнее специалисты, которые умеют не просто написать SQL-запрос, а понять задачу бизнеса, разобраться в данных и сделать из них полезные выводы.

При этом порог входа остаётся относительно понятным: SQL, Python, BI и статистика — и дальше можно постепенно расти в продуктовую аналитику, Data Science и другие data-направления 😺

Поэтому мне показался интересным новый буткемп «Аналитик Данных» от Симулейтив по аналитике данных.

Они разбили обучение на два этапа: первые 10 недель — базовый трек до уровня junior, дальше уже можно идти в более глубокое изучение.

В программе SQL, Python, Metabase, Power BI, статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики. При этом есть живые занятия с менторами и подготовка к собеседованиям по ходу обучения, а не отдельным блоком в самом конце.

Ещё интересный момент — в программу сразу добавили ИИ-инструменты. Логично, учитывая, насколько быстро они становятся частью обычной работы аналитика.

Ну и будут гостевые лекции от практикующих аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера и Ozon.

Для меня в таких программах вообще главный вопрос не «сколько технологий вы успеете изучить», а сможете ли вы после обучения самостоятельно решить нормальную рабочую задачу. Здесь как раз интересно будет посмотреть, насколько хорошо с этим справятся.

Из дополнительных условий: у Симулейтив сейчас есть гранты на обучение и программа с гарантией трудоустройства!

🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО

Если кто-нибудь уже учился у них — расскажите, интересно почитать опыт 👀