Собеседование в X5 Tech

Что хочется сказать про Х5?

Во-первых хороший ритейл, где много скилловых чуваков и приятных в коммуникации спецов и интервьюеров. Во-вторых у них есть ряд крутых статей на Хабре про АБ-тесты, которые стоит почитать
- статья 1
- статья 2

Продукт: Сервис Лояльности [ подписка пакет и апельсинки ]

Пул задач: Дизайн аб теста, RND, ad hoc аналитика, работа с маркетологами

Этапы

1. Тех - sql, python, АБ
2. Финал с бизнес кейсом

Задачи с теха:

1. SQL

Вывести дубли, но не классическая формулировка, тех где записей 2 и больше с индексами, чтобы можно было отсмотреть разницу.

| user_id | date | address |

+ еще какая-то была, но я забыл( ахахах

2. Python

Провести моделирование подбрасывания "честной" монетки и выяснить истинную вероятность выпадения каждого из вариантов. Классическая задача на Закон Больших Чисел

Кейс 1

Есть бэйс подписка N рублей, мы хотим ввести Семейную подписку на 1 + 2 чел за N + 100 рублей. Решили затестить на наших сотрудниках - все кул. Сразу выкатим на рынок или что - то сделать надо? Придумать вариант с АБ-шкой.

Кейс 2 с финала

Наша цель снизить отток и для этого мы отправляем смс-ки для оплаты подписки
- за 3 дня до списания
- за день до
- в день
- после 1 дня просрока подписки
- после 3 дней просрока подписки
Как нам оптимизировать эту историю и например отказаться от какого-то порога? например после 3 подписки вообще не стоит отправлять смс?

Отдельно хочу подсветить классного руководителя аналитики Х5 - Сергея Потапова. Максимально приятный человек.

Прикольно, что бОльший упор сделан именно на продуктовую часть, а не на решение алгоритмов или кучи задач. Ну и здорово, что не надо проходить 50 этапов.

p.s. все решения положил в комменты
p.s. 2 - сохраняйте себе решение, чтобы не потерять
p.s. 3 - итог собеса тоже в комментах

По традиции ставим прогрессивного жаба 📈, для успешных собесов, заинтригованного жаба 📃 если было интересно читать, разбираться и читать решение, ну и лайк ❤️, если понравился пост!

Собеседование в Uzum.

Начну наверное с того, что Uzum - это узбекская классная компания [ работают там штуки 3-4 знакомых и все хорошо отзываются ]. Это цифровая экосистема сочетающая и e-commerce и доставку еды и банковское приложение. YES, как Ozon 💳!

Из интересного

1. Стек: ClickHouse, Postgre, Python, Pyspark, АБ, ML [ не везде ], Iceberg, Trino, Superset
2. Работа удаленно, по Ташкентскому времени [ +2 от мск ]
3. На оформление заложить неделю с приездом в Ташк бахнуть плова оформить ИНН и все доки - оплачивается до 1к$ кайф!

Из этапов:

1. Скрининг - база + теор. вопросы.
2. Тех на час: SQL, Python, АБ , ClickHouse, Airflow [ последние два блока обязательны]
3. Продуктовый кейс на час.
4. Финал в команду финкома - занимающуюся работой на стыке всех сущностей Узума

1. SQL

Таблица - ORDERS_STATUSES с историей изменения статусов заказа.
Всего их может быть 4:
- создан [ created ],
- после если нет ошибок принят в работу (accepted), и далее два варианта
- доставлен [ delivered ]
- отменен [ cancelled ]

TABLE ORDERS_STATUSES
order_id - INT
user_id - INT
status - VARCHAR 
store_id - BOOL
date - DATE

Есть таблица cancel_reasons с причиной отмены

TABLE CANCEL_REASONS
order_id - INT
cancel_reason - VARCHAR

Задача

Посчитать среднее время, которое происходит от создания заказа до его отмены пользователем

3. Python

Есть список словарей, представляющих пользователей с их именами и оценками NPS на Самокат за последние 2 года.
Нужно отфильтровать юзеров, чей усредненный NPS ниже определенного порога (<= 7), и отсортировать их по имени.

users = [
    {"user_name": "Vadim", "nps": [10, 5, 7, 6]},
    {"user_name": "Igor", "nps": [8, 10, 5]},
    {"user_name": "Lera", "nps": [4, 8, 6]},
    {"user_name": "Andrew", "nps": [9, 6, 2, 10]},
]

Хочу подсветить:

1. Интервьюер - приятная, вайбовая девушка лид аналитики
2. Всего одна тех. секция - круто
3. Задачки прикладные - не кринжовые, по смыслу подходят

p.s. все решения положил в комменты
p.s. 2 - сохраняйте себе пост, чтобы не потерять
p.s. 3 - итог собеса тоже в комментах)) Стоит взглянуть

По традиции ставим прогрессивного жаба 📈, для успешных собесов, заинтригованного жаба 📃 если было интересно читать, разбираться и читать решение, ну и лайк ❤️, если понравился пост!

Собеседования 1. Прохождение

Хочу поделиться мыслью и ответь на вопрос зачем оно вообще надо и выскажусь с полярных сторон и мотиваций.

Ходить на собесы = Навык и != рабочие задачи. Этот навык формируется только практикой и содержит ряд моментов, которые на вас влияют, подчеркну основные

1. Стресс.
Ты не знаешь, что тебе дадут кроме как общего понимания секции. Боязнь сказать что-то не так в том числе по запарке, ведь интервьюер знает на это все готовый ответ и ждет от тебя близкий к нему.

2. Мышление налету.
Качается навык искать решение за короткое время, коммуницировать с интервьюером, показывая как ты мыслишь

3. Принятие близко к сердцу.
Если ты новичок - ты думаешь, что недостаточно хорош и не понимаешь грань, когда ты крут. А когда ты уже матерый и лажаешь - ты начинаешь сомневаться в собственных знаниях. Поэтому эта история для каждого грейда актуальна.

Положительная мотивация:

- В случае успешного прохождения собесов ты будешь в истории компании на хорошем счету. В случае неудачи - получишь опыт и четко будешь знать свои точки роста на будущее. Главное руки не опускать и не расстраиваться.
- Понимание рынка [ поверьте, спустя 2 года работы в одной компании вы попадаете в зону комфорта и потом на собесах вы уроните вашу самооценку и велкам ту синдром самозванца клаб ]
- Прокачка навыков в любом случае)

Отрицательная мотивация:

- IT это бизнес. Про деньги. Никогда не можешь быть уверен, что не попадешь под оптимизацию. Со мной так было в Озоне - команда кул, задачи кул, отношения кул. А вот давайте прощаться - потому что оптимизируем команду. Тоже самое касается перестроек и реорганизаций. Когда одни команды поглощают другие. Рука на пульсе лишней не будет.

Поинт 1. Коммуникация.

Фундаментальная коммуникация - если вас что-то не устраивает в работе - вам стоит это проговорить на 1-to-1. Чаще всего рук заинтересован - чтобы вам было комфортно и вы дольше работали. У меня отличные отношения с моим руководством и я умею говорить о своих потребностях или о том, что меня что-то тревожит. Часто получается находить компромисс.

Поинт 2. Оценка процессов и шерение опытом.

Я только ЗА хвалить процессы в компаниях или же экологично подсвечивать проблемы, которые есть в целом или с которыми столкнулся сам

Поинт 3. Ошибаюсь ли я?

Конечно да и итс окей! То условие не так прочитаю, то на слух не так восприму [ Отлично я воспринимаю только написанную информацию ]. То по кейсу пойду не туда куда нужно. Оптимальное решение приходит тоже не с первой попытки.

Вопросы:

- Что еще выделили бы среди навыков?
- Поделитесь своей историей с собесов, можно поучительные, можно кринжовые

p.s. Сохрани себе этот пост, чтобы не забывать о важности собесов и уж точно меньшего переживания насчет них

По традиции ставим прогрессивного жаба 📈, для успешных собесов, заинтригованного жаба 📃 если было интересно читать, разбираться и читать решение, ну и лайк ❤️, если ждешь второй пост про собесы!

Собеседования 2. Формулировки задач и проблема интервьюеров.

Хочу продолжить тему собесов, первую часть писал здесь и подсветить нюансы с которыми я лично сталкиваюсь.

1. Сложные и замудреные формулировки в самой задаче.

Периодически я вижу огромное предложение со сложными словами без запятых ахаххаа, которое сам переписываю по пунктам как собственно вы читаете в моих постах.

Где-то это про навык извлекать и структурировать информацию, а где-то это кринж, на который не хочется тратить время уж точно.

2. Ожидание четкого ответа на творческий вопрос.

АБ - про направленное творчество - я не спорю. Но кейс где от меня ожидали сразу решение: здесь нужно последовательное тестирование нескольких гипотез либо ABCD тест с множественной проверкой гипотез и межгрупповых сравнений. Это не очень как минимум, потому что такие кейсы достаточно редко проводятся.

3. Академическое душнилово из разряда: дай определение из учебника.

Если я понимаю - я могу обьяснить это простыми словами и рассказать на пальцах. И когда интервьюер мне ставит дизлайк за это и вижу это в фидбеке - я испытываю кринж и непонимание)

Пример с Центральной Предельной Теоремой

- Пусть имеется последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин с конечным математическим ожиданием и конечной положительной дисперсией. Тогда при неограниченном увеличении количества этих величин распределение их центрированного и нормированного среднего арифметического сходится к стандартному нормальному распределению.

- Если вы много раз будете брать случ. выборки из любой генеральной совокупности (распределение не важно) и каждый раз вычислять ср. знач. этой выборки, то их распределение окажется близко к нормальному

Что было проще понять?))) И так во многом)

4. Если человек сам давно не ходил по собесам у него будет более смещенная оценка навыков интервьюируемого, чем у того, кто сам иногда ходит.

Вопросы:

- Что еще выделили бы из усложняющих нюансов?
- Поделитесь своей историей с собесов, можно поучительные, можно кринжовые

p.s. Сохрани себе этот пост, чтобы не забывать о важности собесов и уж точно меньшего переживания насчет них

По традиции ставим прогрессивного жаба 📈, для успешных собесов, заинтригованного жаба 📃 если было интересно читать, разбираться и читать решение, ну и лайк ❤️, если понравился пост!

Вышло большое интервью на Ютуб канале!

Мы с Женей - acting тимлидом монетизации в Авито 📱 лампово поболтали о карьере в аналитике. Разобрали те вопросы, которые волнуют многих, но о которых редко говорят открыто.

Часть того, что обсудили:

- Как за год вырасти до сеньора в Авито и зачем узнавать продукт при переходе
- Чем сейчас отличается работа аналитика от задач двухлетней давности
- Как доносить свои идеи в большой компании и не «плыть» при переходе в тимлидскую роль
- Work-life balance, отношение к встречам и где брать силы на все
- Кого бы не взяли на собеседовании и как не демотивироваться после отказа
- Прокачка продуктового мышления, А/B-тесты и применение ML
- Как найти ментора и стать им же: честный разговор о менторстве

Смотрите полное интервью по ссылке 🌐

А в комментариях под постом напишите, с кем было бы интересно увидеть [ стрим | подкаст ] ?

По традиции ставим прогрессивного жаба 📈 , за новый формат, лайк ❤️, если будет интересно посмотреть полноценные подкасты с ребятами из различных IT сфер!