8 вредных и 2 полезных совета на тему технологий и архитектуры работы с данными
Взято из выступления Вячеслава Жукова (Chief Data Officer в АЭРО, zhukov@aeroidea.ru)
Взято из выступления Вячеслава Жукова (Chief Data Officer в АЭРО, zhukov@aeroidea.ru)
Чему футбольная аналитика может научить успешные организации
В футболе есть поверье, что итоговая турнирная таблица не врет, т.е. что самые высокие места занимают самые сильные и достойные команды. Однако, если смотреть на игру через призму статистики и теории вероятности, то в футболе немалая часть результата зависит от случая.
Чем это наблюдение может быть полезным для нас с вами в контексте принятия решений на основе данных:
* важно объективно анализировать свой успех (а не только неуспех) // когда бизнес не выполняет план, то обычно идет разбор полетов и работа над тем, как улучшить свои результаты, НО! если бизнес план перевыполняет то разбор полетов из позиции конструктивной критики случается не всегда, в то время как успех может оказаться случайным выбросом, а значит не стоит рассчитывать на его повторение в будущем, иначе можно загнать себя в рецессию/кризис (например как в ИТ было во время "ковидной лихорадки" - набрали людей, а потом пришлось увольнять сотрудников десятками тысяч)
* важно выбирать расширенный перечень метрик для измерения // прибыль и выручка показывают только вершину айсберга, а чтобы объективно сравнивать себя с конкурентами желательно копать глубже - смотреть на метрики отвалов/удержания клиентов, отзывы клиентов, численность штата, затраты на единицу продукта, стоимость привлечения клиентов,...; к сожалению далеко не на всех рынках подобные данные доступны публично, поэтому выходом может быть дружба или конкурентная разведка
Как считаете, сильно успехи вашего бизнеса зависят от случайностей/рынка/черных лебедей?
--
What Football Analytics can Teach Successful Organisations by Rasmus Ankersen (если начало звучит скучно, то рекомендую просмотр сразу с 4:34)
В футболе есть поверье, что итоговая турнирная таблица не врет, т.е. что самые высокие места занимают самые сильные и достойные команды. Однако, если смотреть на игру через призму статистики и теории вероятности, то в футболе немалая часть результата зависит от случая.
Чем это наблюдение может быть полезным для нас с вами в контексте принятия решений на основе данных:
* важно объективно анализировать свой успех (а не только неуспех) // когда бизнес не выполняет план, то обычно идет разбор полетов и работа над тем, как улучшить свои результаты, НО! если бизнес план перевыполняет то разбор полетов из позиции конструктивной критики случается не всегда, в то время как успех может оказаться случайным выбросом, а значит не стоит рассчитывать на его повторение в будущем, иначе можно загнать себя в рецессию/кризис (например как в ИТ было во время "ковидной лихорадки" - набрали людей, а потом пришлось увольнять сотрудников десятками тысяч)
* важно выбирать расширенный перечень метрик для измерения // прибыль и выручка показывают только вершину айсберга, а чтобы объективно сравнивать себя с конкурентами желательно копать глубже - смотреть на метрики отвалов/удержания клиентов, отзывы клиентов, численность штата, затраты на единицу продукта, стоимость привлечения клиентов,...; к сожалению далеко не на всех рынках подобные данные доступны публично, поэтому выходом может быть дружба или конкурентная разведка
Как считаете, сильно успехи вашего бизнеса зависят от случайностей/рынка/черных лебедей?
--
What Football Analytics can Teach Successful Organisations by Rasmus Ankersen (если начало звучит скучно, то рекомендую просмотр сразу с 4:34)
Кейс контроля качества на строительных объектах
Задача:
Выявлять несоответствия строительным нормам и стандартам, а также обнаруживать опасные ситуации
Решение:
Разработали систему видеомониторинга, использующую машинное обучение для анализа видеопотоков с камер на строительных площадках. Система способна автоматически определять опасные ситуации и несоответствие нормам/стандартам, что затем транслируется в управленческие решения.
Результаты:
Внедрение системы позволило снизить количество дефектов на 20% и уменьшить количество несчастных случаев на 15%, что привело к значительной экономии затрат на исправление ошибок и повысило общую безопасность на объектах.
К кому за подробностями:
t.me/paradokermr (Родион Матюхин, директор цифровой трансформации ООО "Реконструкция")
#строительство #computervision #кейс
Задача:
Выявлять несоответствия строительным нормам и стандартам, а также обнаруживать опасные ситуации
Решение:
Разработали систему видеомониторинга, использующую машинное обучение для анализа видеопотоков с камер на строительных площадках. Система способна автоматически определять опасные ситуации и несоответствие нормам/стандартам, что затем транслируется в управленческие решения.
Результаты:
Внедрение системы позволило снизить количество дефектов на 20% и уменьшить количество несчастных случаев на 15%, что привело к значительной экономии затрат на исправление ошибок и повысило общую безопасность на объектах.
К кому за подробностями:
t.me/paradokermr (Родион Матюхин, директор цифровой трансформации ООО "Реконструкция")
#строительство #computervision #кейс