А то тяжко что-то знаете ли

#мемы

Моё тотемное животное:

#мемы

О - отпуск

#книги

О, вакансия for me.
Меня мама как раз называет змеючкой, вид, правда, не уточняла.

#мемы

Current mood: hashmap
https://www.youtube.com/watch?v=5bId3N7QZec&list=WL&index=5

Я ещё и женщина, то есть и репродуктивный период короткий.
Комбо собрала получается?

#мемы

Богу помолился - mvp появился (с) коллега на работе

#мемы

Ор выше гор.
Аж пожалела, что в прошлом году не приняла оффер indrive.

Даже Илон Маск в шоке

Илон Маск с нами постит мемы про то, что парни не спят, парни мониторят ситуацию с "переворотом Вагнера".

#трудовыебудни

Можно бесконечно долго сожалеть о трех вещах: о сообщениях бывшим, о том что много выпила на тусе и о том, что вовремя не была настроена проверка качества данных.

Нет, конечно, про базовую проверку на типы данных/null/объем данных сложно забыть. Но вот с бизнес-смыслом иногда бывает косяк.

А теперь расскажу о том, как это выглядит на практике (по мотивам задачи у меня на работе).
Представьте ситуацию: ваша компания/команда занимается аналитикой данных. Вы высылаете требования заказчику о формате передаваемых вам данных, где четко прописано, что в необходимой выгрузке конкретно вот это поле должно отвечать за что-то. У вас при этом под эту логику заточен расчет какого-то агрегата.
И вот вы льете данные, доверяя заказчику (ну, вы же скинули требования, там все четко написано, какие проблемы могут быть).
Данные залиты, базовые дашборды с метриками подняты и вы довольные сидите курите бамбук пьете кофеёк.

Проходит время, появляется потребность в создании нового дашборда с более детальной инфой. Начинаете делать, а там дичь какая-то на графиках. Аля суммы продаж на миллиарды в маленьком магазине в Урюпинске с населением в 100 человек, что явно вызывает подозрения.

И вот вы на батискафе (главное, чтобы это был не «Титан») совершаете погружение в пучину данных.
Начинаете проверять и понимаете, что в поле записано совершенно другое значение (не то, которое вы прописали в тербованиях заказчику). Неприятно очень знаете ли. Все это время и ваша команда, и заказчик смотрели на невалидные цифры.

В данных всегда больше ошибок, чем кажется. И последствия использования таких данных довольно печальные. Например, американские компании ежегодно терпят ущерб почти в 600 млн долларов. Так что, всегда лучше потратить больше времени на обвязку данных различными проверками на качество.

#трудовыебудни

Я вот все сокрушалась по поводу факапа с бизнес-логикой в данных мол да как так, на ровном месте прозевать ошибку, а потом вспомнила историю из книги «Аналитическая культура»: агентство NASA потеряло орбитальныи‌ аппарат по исследованию Марса стоимостью 125 млн долл. из-за того, что команда технических специалистов корпорации Lockheed Martin (разработавшая и собравшая аппарат для NASA) использовала при расчетах английские единицы измерения [фунт, дюйм, фут], в то время как специалисты самого агентства пользовались более привычнои‌ метрическои‌ системои‌ для управления аппаратом.


хехе
http://edition.cnn.com/TECH/space/9909/30/mars.metric.02/

#трудовыебудни

Личный бренд

Послушала наконец-то подкаст Ани Подображных из Авито и выписала основные моменты про личный бренд.
Почему вообще стала интересоваться личным брендом? Ну, кажется, что это неплохий вариант геймификации собственной жизни:)

Основные тезисы:
(порой очень очевидные, но, видимо, пока письменно не зафиксируешь - не запомнишь)

Личный бренд бывает внутренний (в пределах своей компании) и внешний.

Очень важно рассказывать о том, что ты делаешь. Можно проделать крутую работу и получить классный результат, но из-за того, что его не видно окружающим, складывается впечатление, что ничего не происходит. И не нужно бояться себя проявлять. Да, всегда будут люди в 1000 раз лучше тебя, но это вообще не должно быть проблемой.
Какие плюшки от личного бренда:
1) нетворк, инсайты. Когда начинаешь делать проект с нуля, но знаешь, что что-то подобное делали в других компаниях, то можно напрямую пингануть нужного человека.
2) можно делать какие-то совместные движухи
Качаешь личный бренд - > качаешь бренд компании. Это взаимовыгодная история.

Как работать над своим брендом
1) начинаем с цели.
Для чего тебе нужен личный бренд? Просто чтобы знали - это не ответ.
Надо именно проанализировать варианты и выбрать в какую сторону двигаться. Например, нетворкинг - одно направление, монетизация и поаышение дохода - совершенно другая история.
2) где развиваться?
Заход через тг - мягкий заход. Визитная карточка, простая история, всё понятно. Можно писать про себя, делиться реальными кейсами и тд.
3) аудитория.
Привлечение своих друзей и тд. Первая тысяча - всегда тяжело. Нужно вкладываться, дальше уже намного проще и рост органический.
4) выступления. На презентациях в слайдах можно указать мол вот я тут веду канал, подписывайтесь, ставьте лайки:)

Как начать выступать:
1) курсы часто проводят ивенты/митапы, куда очень легко залететь
2) писать статейки во вне (Vc, medium, хабр)

Я сама активненько слежу за вот этими людьми:
- Аня Подображных (продакт)
- Валерий Бабушкин (крутой ds, формировал data-driven культуру в x5)
- Виктор Кантор (тот самый с курсов по ds на курсере)
- Анатолий Карпов (легендарный курс на степике по основам статистики и основатель школы ds)
- Дмитрий Аношин (курс на youtube DataLearn, путь от завода до Амазона)
——————————————
Видосики для дегродства:
- Frying Pan (https://www.youtube.com/@FryingPan)
- Joma Tech (https://www.youtube.com/@jomaoppa)

Подкаст: [https://music.yandex.ru/album/24718255/track/114192648]

#карьера

Если достаточно долго мучить данные, они признаются [в чем угодно] (c) Рональд Круз

У меня память как у рыбки, поэтому стараюсь вести конспекты.
Дочитала на днях книгу Карла Андерсона «Аналитическая культура».
Эта ĸнига посвящена двум основным вопросам:
1) что означает для ĸомпании управление на основе данных?
2) ĸаĸ ĸомпания может ĸ нему прийти?
#книги