Буквально вчера на клубе обсуждали будущее приложений и вообще взаимодействия с продуктами.
И вот наткнулась на относительно старую новость, что в марте этого года Яндекс УЖЕ открыл направление транзакционного ИИ.
Яндекс создаёт подразделение, которое будет развивать транзакции в Алисе — чтобы она могла не только помогать с выбором, но и совершать покупки по поручению пользователя: от уточнений у продавца и оплаты со скидкой по карте лояльности до отслеживания доставки и общения с поддержкой. Прямо в чате с ассистентом можно будет оформить услуги, забронировать путешествие, купить билеты на мероприятие или заказать товары.
Ну, что? Готовы к новой эре взаимодействия с ИИ? Не выходя из чатика все купил и доволен.
По оценке компании, рынок онлайн-транзакций к 2030 году превысит 30 трлн руб. Из них 10% придутся на покупки внутри ИИ-ассистентов.
Новую структуру возглавит Роман Маресов, который в последние годы курировал еком- и фудтех-направления в Яндексе.
Маресов также останется руководителем Яндекс Маркета.
И вот наткнулась на относительно старую новость, что в марте этого года Яндекс УЖЕ открыл направление транзакционного ИИ.
Яндекс создаёт подразделение, которое будет развивать транзакции в Алисе — чтобы она могла не только помогать с выбором, но и совершать покупки по поручению пользователя: от уточнений у продавца и оплаты со скидкой по карте лояльности до отслеживания доставки и общения с поддержкой. Прямо в чате с ассистентом можно будет оформить услуги, забронировать путешествие, купить билеты на мероприятие или заказать товары.
Ну, что? Готовы к новой эре взаимодействия с ИИ? Не выходя из чатика все купил и доволен.
По оценке компании, рынок онлайн-транзакций к 2030 году превысит 30 трлн руб. Из них 10% придутся на покупки внутри ИИ-ассистентов.
Новую структуру возглавит Роман Маресов, который в последние годы курировал еком- и фудтех-направления в Яндексе.
Маресов также останется руководителем Яндекс Маркета.
🔥7
Статзначимый подкаст
Послушала на выходных подкаст от hh team «Тимлиды в аналитике: как руководить амбициозными командами».
Ведущими были:
• Кирилл Кочнев, руководитель продуктовой аналитики hh.ru
• Наташа Лукьянчикова, руководитель аналитики направления коммуникаций.
А их первым гостем стал Никита Мананников, руководитель направления аналитики опыта покупателей в Ozon.
Главные мысли:
• Кто вообще такой продуктовый аналитик?
Не человек, который присылает эксельки и графики. Это скорее мини-продакт - тот, кто помогает принимать продуктовые решения на основе данных, а не просто их визуализирует.
Я про это уже писала много раз: эпоха аналитиков-калькуляторов прошла, теперь ценятся только партнеры по продуктовым решениям. Вы совместно с продактом генерите гипотезы, улучшаете продукт, исследуете ОС от пользователей и толкаете продукт в сторону успеха.
При этом в подкасте еще разбирают отличия дата-аналитиков/аналитиков-разработчиков от продуктового аналитика, но на фоне развития ИИ мне лично кажется, что это разделение схлопнется и будет такой универсальный человечек. Даже сейчас по описаниям в вакансии виден этот сдвиг.
• Ответственность лида аналитиков - это не только цифры
Лид отвечает за результат команды и должен вовремя реагировать, если что-то идёт не так. Но не менее важная зона ответственности — счастье команды. А счастье у всех разное: кто-то хочет расти, а кто-то просто хочет закрывать задачи с 9 до 6 и не хочет амбиций — и это тоже нормально.
В подкасте лиды так же перечислили «категории» аналитиков. Понятное дело, что это все субъективно, но лиды вынуждены делать хоть какую-то классификацию сотрудников, чтобы понимать как с ними работать.
• Как прокачивать понимание продукта у сотрудников?
Тут перечислили в принципе все пункты, за которые я постоянно топлю:
1) наличие тестовых аккаунтов в продукте, чтобы потрогать продукт руками и понять бизнес-логику.
2) наличие обучающих лекций и описание бизнес-логики.
3) качественная документация.
4) возможность выйти «в поля»: посидеть рядом с техподдержкой, посмотреть как они работают с пользователями, какие жалобы, какие боли и тд.
• Офис или удалёнка - для лидов вопрос открытый.
С одной стороны удаленка - это экономия времени и денег на дорогу.
С другой - в офисе людям проще решить какой вопрос и вообще чаще происходит «магия» в решении задач.
Очень рекомендую послушать самостоятельно подскаст - https://statznach.mave.digital/
там ещё много живых примеров и спорных моментов, которые интереснее слушать целиком, чем читать в пересказе.
Послушала на выходных подкаст от hh team «Тимлиды в аналитике: как руководить амбициозными командами».
Ведущими были:
• Кирилл Кочнев, руководитель продуктовой аналитики hh.ru
• Наташа Лукьянчикова, руководитель аналитики направления коммуникаций.
А их первым гостем стал Никита Мананников, руководитель направления аналитики опыта покупателей в Ozon.
Главные мысли:
• Кто вообще такой продуктовый аналитик?
Не человек, который присылает эксельки и графики. Это скорее мини-продакт - тот, кто помогает принимать продуктовые решения на основе данных, а не просто их визуализирует.
Я про это уже писала много раз: эпоха аналитиков-калькуляторов прошла, теперь ценятся только партнеры по продуктовым решениям. Вы совместно с продактом генерите гипотезы, улучшаете продукт, исследуете ОС от пользователей и толкаете продукт в сторону успеха.
При этом в подкасте еще разбирают отличия дата-аналитиков/аналитиков-разработчиков от продуктового аналитика, но на фоне развития ИИ мне лично кажется, что это разделение схлопнется и будет такой универсальный человечек. Даже сейчас по описаниям в вакансии виден этот сдвиг.
• Ответственность лида аналитиков - это не только цифры
Лид отвечает за результат команды и должен вовремя реагировать, если что-то идёт не так. Но не менее важная зона ответственности — счастье команды. А счастье у всех разное: кто-то хочет расти, а кто-то просто хочет закрывать задачи с 9 до 6 и не хочет амбиций — и это тоже нормально.
В подкасте лиды так же перечислили «категории» аналитиков. Понятное дело, что это все субъективно, но лиды вынуждены делать хоть какую-то классификацию сотрудников, чтобы понимать как с ними работать.
• Как прокачивать понимание продукта у сотрудников?
Тут перечислили в принципе все пункты, за которые я постоянно топлю:
1) наличие тестовых аккаунтов в продукте, чтобы потрогать продукт руками и понять бизнес-логику.
2) наличие обучающих лекций и описание бизнес-логики.
3) качественная документация.
4) возможность выйти «в поля»: посидеть рядом с техподдержкой, посмотреть как они работают с пользователями, какие жалобы, какие боли и тд.
• Офис или удалёнка - для лидов вопрос открытый.
С одной стороны удаленка - это экономия времени и денег на дорогу.
С другой - в офисе людям проще решить какой вопрос и вообще чаще происходит «магия» в решении задач.
Очень рекомендую послушать самостоятельно подскаст - https://statznach.mave.digital/
там ещё много живых примеров и спорных моментов, которые интереснее слушать целиком, чем читать в пересказе.
1❤15🔥2👍1
Айтишник из Платы запилил рилс со сравнением Платы и Т-Банка и его уволили, хотя в своем рилсе оценил мексиканский стартап на порядок выше, чем желтых.
Олег уже дал свой комментарий кек
Олег уже дал свой комментарий кек
😁37❤1😱1🌚1
У команды Trisigma снова намечается крутой митап про A/B-культуру
На этот раз встреча пройдет в Ташкенте 1 октября.
Напомню: Trisigma — это платформа для экспериментов, которой доверили свои процессы Авито, Burger King, Детский мир и другие крупные компании.
На митапе вместе со спикерами из TBC/Payme и Uzum обсудят, как data-driven-подход работает за пределами вайт-пейперов в разных компаниях и разных контекстах.
Что в программе:
🔸 Переход от data-informed- к реальной data-driven-культуре в продукте.
🔸 Построение аналитики, которая приносит пользу бизнесу, а не создает барьеры.
🔸 Разборы процессов: почему одна и та же механика работает в разных компаниях по-разному.
🔸 Экономика и окупаемость A/B-тестирования.
После проведут демо платформы Trisigma.
✅ Регистрируйтесь на офлайн в Ташкенте или на онлайн, чтобы подключиться из любой точки.
📌 Trisigma to Tashkent, 1 октября, Piramit Tower
На этот раз встреча пройдет в Ташкенте 1 октября.
Напомню: Trisigma — это платформа для экспериментов, которой доверили свои процессы Авито, Burger King, Детский мир и другие крупные компании.
На митапе вместе со спикерами из TBC/Payme и Uzum обсудят, как data-driven-подход работает за пределами вайт-пейперов в разных компаниях и разных контекстах.
Что в программе:
После проведут демо платформы Trisigma.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3
Карьерные консультанты
На фоне кризиса на рынке труда, естественно, активизировались✨ карьерные коучи/консультанты✨
И огромное их количество действуют абсолютно нагло и нечестно.
Хотя с другой стороны - если за такое платят люди, то чьи это проблемы?
Вот пример из Тредса:
Девушка-дизайнер поделилась своей радостью о полученном оффере в соцсети.
Что сделал ушлый консультант?
Забрал скрины оффера и сделал видео, где говорит мол это на ее сопровождении получили такие результаты.
Подписчики впечатлены - можно стричь бабки.
А еще у меня особенно горит от консультантов так сказать ОБЩЕГО направления.
Обычно у них одинаковый профиль:
X лет в HR и вот она уже консультирует всех подряд без знания внутрянки профессии, строит карьерные стратегии и тд.
Поэтому, если вы и присматриваетесь к идеи пойти к коучу/консультанту, то ради вашего же блага ищите людей, которые хотя бы РАБОТАЛИ по вашей специальности, не ведитесь на универсальных HR-коучей.
На фоне кризиса на рынке труда, естественно, активизировались
И огромное их количество действуют абсолютно нагло и нечестно.
Хотя с другой стороны - если за такое платят люди, то чьи это проблемы?
Вот пример из Тредса:
Девушка-дизайнер поделилась своей радостью о полученном оффере в соцсети.
Что сделал ушлый консультант?
Забрал скрины оффера и сделал видео, где говорит мол это на ее сопровождении получили такие результаты.
Подписчики впечатлены - можно стричь бабки.
А еще у меня особенно горит от консультантов так сказать ОБЩЕГО направления.
Обычно у них одинаковый профиль:
X лет в HR и вот она уже консультирует всех подряд без знания внутрянки профессии, строит карьерные стратегии и тд.
Поэтому, если вы и присматриваетесь к идеи пойти к коучу/консультанту, то ради вашего же блага ищите людей, которые хотя бы РАБОТАЛИ по вашей специальности, не ведитесь на универсальных HR-коучей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱13💯6👀6❤1😁1
Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально!
Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент.
Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных».
Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки.
Что вас ждет на курсе:
➖ SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики;
➖ Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую;
➖ Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце;
➖ ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать;
➖ Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON;
➖ Официальный диплом о профессиональной переподготовке.
Кому подойдёт:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен;
2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры;
3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год.
🔥 ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено!
Оставляйте заявку до конца недели, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока!
🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО
Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент.
Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных».
Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки.
Что вас ждет на курсе:
Кому подойдёт:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен;
2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры;
3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год.
Оставляйте заявку до конца недели, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока!
🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🔥3🌚1