Кстати, напоминаю, что сегодня книжный клуб
Ставьте реакции, если планируете присоединиться, а то есть смутное сомнение, что, возможно, все захотят провести последний день лета без заумной фигни)

https://t.me/data1sm/715

Буквально вчера на клубе обсуждали будущее приложений и вообще взаимодействия с продуктами.
И вот наткнулась на относительно старую новость, что в марте этого года Яндекс УЖЕ открыл направление транзакционного ИИ.

Яндекс создаёт подразделение, которое будет развивать транзакции в Алисе — чтобы она могла не только помогать с выбором, но и совершать покупки по поручению пользователя: от уточнений у продавца и оплаты со скидкой по карте лояльности до отслеживания доставки и общения с поддержкой. Прямо в чате с ассистентом можно будет оформить услуги, забронировать путешествие, купить билеты на мероприятие или заказать товары.

Ну, что? Готовы к новой эре взаимодействия с ИИ? Не выходя из чатика все купил и доволен.

По оценке компании, рынок онлайн-транзакций к 2030 году превысит 30 трлн руб. Из них 10% придутся на покупки внутри ИИ-ассистентов.

Новую структуру возглавит Роман Маресов, который в последние годы курировал еком- и фудтех-направления в Яндексе.
Маресов также останется руководителем Яндекс Маркета.

Статзначимый подкаст

Послушала на выходных подкаст от hh team «Тимлиды в аналитике: как руководить амбициозными командами».
Ведущими были:
• Кирилл Кочнев, руководитель продуктовой аналитики hh.ru
• Наташа Лукьянчикова, руководитель аналитики направления коммуникаций.
А их первым гостем стал Никита Мананников, руководитель направления аналитики опыта покупателей в Ozon.

Главные мысли:

• Кто вообще такой продуктовый аналитик?
Не человек, который присылает эксельки и графики. Это скорее мини-продакт - тот, кто помогает принимать продуктовые решения на основе данных, а не просто их визуализирует.
Я про это уже писала много раз: эпоха аналитиков-калькуляторов прошла, теперь ценятся только партнеры по продуктовым решениям. Вы совместно с продактом генерите гипотезы, улучшаете продукт, исследуете ОС от пользователей и толкаете продукт в сторону успеха.

При этом в подкасте еще разбирают отличия дата-аналитиков/аналитиков-разработчиков от продуктового аналитика, но на фоне развития ИИ мне лично кажется, что это разделение схлопнется и будет такой универсальный человечек. Даже сейчас по описаниям в вакансии виден этот сдвиг.

• Ответственность лида аналитиков - это не только цифры
Лид отвечает за результат команды и должен вовремя реагировать, если что-то идёт не так. Но не менее важная зона ответственности — счастье команды. А счастье у всех разное: кто-то хочет расти, а кто-то просто хочет закрывать задачи с 9 до 6 и не хочет амбиций — и это тоже нормально.
В подкасте лиды так же перечислили «категории» аналитиков. Понятное дело, что это все субъективно, но лиды вынуждены делать хоть какую-то классификацию сотрудников, чтобы понимать как с ними работать.

• Как прокачивать понимание продукта у сотрудников?
Тут перечислили в принципе все пункты, за которые я постоянно топлю:
1) наличие тестовых аккаунтов в продукте, чтобы потрогать продукт руками и понять бизнес-логику.
2) наличие обучающих лекций и описание бизнес-логики.
3) качественная документация.
4) возможность выйти «в поля»: посидеть рядом с техподдержкой, посмотреть как они работают с пользователями, какие жалобы, какие боли и тд.

• Офис или удалёнка - для лидов вопрос открытый.
С одной стороны удаленка - это экономия времени и денег на дорогу.
С другой - в офисе людям проще решить какой вопрос и вообще чаще происходит «магия» в решении задач.

Очень рекомендую послушать самостоятельно подскаст - https://statznach.mave.digital/
там ещё много живых примеров и спорных моментов, которые интереснее слушать целиком, чем читать в пересказе.