🫠 Как изменится профессия аналитика?

Я сейчас не говорю про горизонт 5-10 лет.
Это абсолютно бессмысленное занятие, потому что мир настолько обезумел, что даже годовое планирование выглядит как шутка какая-то.

Тем не менее, какие есть возможные изменения на ближайшие 2-3 года?

1️⃣AI пока никого не заменит, но станет полноценным инструментом, который бустит производительность аналитика. Вся скучная рутина автоматизируется.
Раньше была поговорка, что 90% работы в DS - это обработка и подготовка данных.
Ну все, избавляемся от этой унылой работы.

Намечается некий переходный период: «кожаные мешки» все еще нужны для валидации того, что там сеточка нагенерит.
А то уже есть примеры, когда прогрессивные компании влетели в копеечку из-за фантазий AI.

2️⃣Из п.1 следует самое главное изменение.

Эпоха аналитиков-калькуляторов заканчивается

Если вы просто делали ad-hoc выгрузки, клепали бездумно дашборды или были sql-макакой, то ваша беззаботная жизнь подход к концу.
Хотите или нет, а в бизнес вам нужно будет погружаться.

Как раз из-за того, что рутинная часть автоматизируется, на аналитика ляжет дополнительный функционал и расширится зона ответственности.
Но подозреваю, что денег за это больше не отсыпят, ибо таски просто видоизменятся.

И на самом деле, полноценное погружение в продукт теперь ожидается от всех, даже от разработчиков.

3️⃣Требования к навыкам уже выросли.

Полноценный стек для аналитика уже далеко не SQL + excel + BI.
ML будет все чаще встречаться в описаниях вакансий.

Конечно, все может измениться в любой момент, я уже натыкаюсь на кучу роликов из серии AI пузырь скоро лопнет.
Но я вот уже лет 10 жду, когда лопнет рынок недвижимости, а он все никак -_-

В любом случае, призываю не качать SQL, а вкладываться в развитие продуктового мышления и умение правильно применять возможности AI.

Все упало, Наташ

У аналитиков утро начинается не с кофе, а с фразы менеджера «Там что-то метрика упала, посмотришь?» 📉
Хочется на такое отвечать: «не падение, а отрицательный рост», но есть риск остаться без премии 😨

А еще теперь и на собесах чуть ли не первым вопросом звучит «Упала метрика/конверсия, что будешь делать?».

😊Чтобы жить стало чуть проще, собрала PDF-шпаргалку по диагностике того самого отрицательного роста.

Enjoy!

p.s. Видели-видели? Я пытаюсь в новогодний вайб, аву нарядила даже ❄️

🌟NSM, пирамида и дерево метрик: три всадника продуктовой аналитики

Собрала вам базу по основным понятиям.
В pdf краткий конспект для ленивых энергосберегающих 🔋.
Кстати, тут pdf с диагностикой отрицательного роста.

❓Какие бывают метрики:
https://gopractice.ru/product/added_value_metrics/ - метрики продукта, роста, эффективности и добавочной ценности
https://amplitude.com/books/north-star/the-north-star-checklist - North Star Metric чек-лист

➡️Иерархия метрик:
https://www.youtube.com/watch?v=DgvUq4D0IUQ - лекция ШМЯ
https://www.youtube.com/watch?v=xh0GTIkYhOw - Денис Теплов из Лиги Ставок про фейлы с NSM. Очень классное выступление!
https://www.youtube.com/watch?v=0KColE4-MdY&t - Глеб Кудрявцев онлайн без регистрации и смс строит дерево метрик
https://library.wannabe.ru/article/kak-postroit-ierarhiyu-metrik-i-ispolzovat-ee-v-rabote - Как построить иерархию метрик и использовать ее в работе

🔼Пирамида метрик:
больше материала найдете в канале Лены Серегиной
https://www.youtube.com/watch?v=7wTO1GonUj4&t=53s - краткое пояснение за разницу между иерархией и пирамидой
https://master-strategy.ru/tpost/nrpt840r71-kak-sdelat-put-razvitiya-kompanii-produk - осознанное развитие компании
https://www.agima.ru/blog/analytics/piramida-metrik-pozhaluy-luchshiy-sposob-ponyat-chto-ne-tak-s-vashim-produktom/ - пирамида метрик как способ понять, что не так с продуктом

🐺🐺🐺Волки, ОМ* и куда мы катимся

Совместно с автором каналом Статистика и R в науке и аналитике «поиграем» в добрый/плохой полицейский.
У нас разные позиции по поводу накрутчиков и вот мои аргументы, почему накрутчики - это нормально.

Взгляд, конечно, зависит от точки сидения: топы/лиды/рекрутеры с 10+ годами в индустрии по привычке журят пальчиком и говорят “ата-та-та”.
Тут можно глянуть очень каноничное видео-горение из-за накрутчиков (осторожно: при просмотре, может вызывать аналогичное горение, но уже вашей жопы).

0. Система провоцирует
Как всегда нулевой пункт, на котором можно было бы и закончить пост, но все же.
В том, что накрутчики вообще появились виноваты целиком и полностью компании и их методы найма.
В 2018 году будучи студентом я получила оффер в it после 2х собеседований. Меня попросили рассказать о своем дипломе и все.
У меня даже МЫСЛИ не было о том, чтобы что-то крутить: не было нужды.
И так было не только с зелеными студентами, свитчеры тоже спокойно перекатывались.

1. Ответственность не на кандидате
Если накрутчик так затащил собеседования, что ему сделали оффер, то это целиком и полностью проблема нанимающего менеджера, что он не смог задетектить волка.
В конце концов, есть 3 месяца испыталки и если у вас онбординг не на отвали, то что-то подозрительное уж можно будет заметить.
А если волк проходит испыталку и справляется со своей работой, то КАКИЕ МОГУТ БЫТЬ ПРЕТЕНЗИИ?
И давайте обойдемся без сказок венского леса про справедливость и честность🌈.
Мир вообще несправедлив и каждый крутится как может.
Когда работу реально нужно найти в адекватные сроки и платить ипотеку/кредиты/себя и детей кормить, тогда ты невольно начинаешь прибегать к спорным методам.

2. Альтернативы работают для меньшинства
Такие альтернативы как:
- пет-проекты
- «переупаковка» опыта (хотя по факту такая же накрутка, просто слово модное)
- стажировки
настолько жиденькие, что я даже не вижу смысла сильно распространяться и пояснять, что в них не так.
Я не слышала НИ ОДНОГО адекватного решения проблемы для людей, которые пытаются вкатиться в it.
Фраза «развивайте свои компетенции и учитесь классно работать» очень смешная. Больше так не шутите.

И давайте честно: “паровозики собесов”, слитые тестовые и прочие хитрости — это не новость.
99% студентов учили билеты перед экзаменом, узнавали у соседней группы, что спрашивал препод, делали шпоры и тд. И как-то я не помню жесткого осуждения.

Откуда тогда такое негодование?

И вот на этот вопрос ответит уже Елена из канала «Статистика и R в науке и аналитике».
🐾Переходите и читайте ее аргументы.

❗️А еще у нее есть классные хардовые посты, которые вам тоже нужно обязательно почитать и вообще подписаться, чтобы не терять полезное⬇️:
про diff-in-diff
про нормальность выборки для t-testa (супер важная тема!)
гайд по метрикам
сложности в работе продуктового аналитика

*ОМ - сообщество Осознанная Меркантильность

Пишите в комментах свои мнения тоже ☺️