😘 ChatGPT в моей жизни: 5 частых сценариев использования

1️⃣Помощь в бюрократии

Удивительно, но ChatGPT очень хорошо помог разобраться в вопросах документов в процессе легализации в новой стране: что, где и когда получить ту или иную важную бумажку, без которой ты какашка.

2️⃣Техподдержка

Забугорные сайты порой имеют ОЧЕНЬ непривычный интерфейс и можно потратить много времени в поисках нужной инфы.

Например, на днях я 20 минут потратила в поисках инфы как изменить дату доставки в UPS (служба доставки а-ля cdek).
Ииии…. Я сама не справилась.
Пришлось кидать скрины чату, чтоб он меня за ручку провел к нужному месту (продакты UPS, вам пламенный привет).

3️⃣ Песочница

Очень часто стала просить чат сделать мне docker с инструментом, который хочу потрогать. Это мега удобно.
Да, бывает контейнер заводится не с первого раза, но чат вполне успешно исправляет свои же ошибки.
Так что, если вы никогда, например, не трогали Airflow и хотите посмотреть как он выглядит, то вперед в чатгпт.

4️⃣Психологическая поддержка

Дада, я люблю обращаться к чату, чтобы он подтвердил, что все дураки, а я Д’Артаньян
Я не очень люблю делиться внутренними проблемами с близкими людьми, а вот бездушной машине поплакаться в нейроны люблю.

5️⃣ Обучение

Полноценный диалог с ним помогает намного быстрее осознавать материал на качественно другом уровне.
Особенно, если это касается статистики и a/б тестов

ChatGPT действительно упростил жизнь и, в целом, я рада, что он у нас есть.
Да, периодически я ловлю его на вранье, особенно статьи несуществующие любит подпихивать, но он все еще развивается и улучшается.

Кстати, на работе не так уж часто использовала ИИ, но вижу, что все больше и больше людей подсаживаются на ИИ-иглу.
А в некоторых больших зеленых компаниях стоят полноценные KPI в виде 30% кода с помощью ИИ.

❓А у вас какие отношения с ИИ? Где используете? Есть ли у вас в компаниях такие KPI?

Пообщалась тут с коллегами по IT цеху и добавила себе в копилку еще одну причину отказа

Внимание:
Кандидат не подходит, так как тараторит, а у нас в команде уже есть одна тараторка, зачем нам еще одна.

Естественно, в официальной ОС рекрутера было сообщение про «к сожалению, выбрали другого кандидата» и только по внутренним канал удалось получить реальную причину:)

Так что мой список про плохих кандидатов можно продолжать до бесконечности

Получать отказы по такой фигне даже не обидно, просто смешно, но такова жизнь в найме.
А чтобы не получать отказы по техскиллам - пользуйтесь ботом @DataismPrepBot
Хороших выходных😘

❌ 3 причины, почему IT-курсы часто не работают

🔤 Бизнес-модель IT-курсов.

У IT-курсов нет цели сделать из вас хороших специалистов.
Главная цель любого бизнеса всегда была и есть - заработать бабки 💰
Вай нот. 0% осуждений, 100% понимания.
При этом нужно понимать, что любой бизнес будет стараться сократить свои затраты на реализацию и наладить конвейер для обеспечения постоянного денежного потока.

Из пункта выше соответственно вытекают следующие проблемы:

1️⃣Устаревший подход к обучению.

На курсах применяется классический подход: прочитал, повторил, выполнил игрушечное задание (тест, соединить определения/кейсы) или даже чутка «повайбкодил»
Но я твердо убеждена, что эти подходы НЕ РАБОТАЮТ, потому что это ПАССИВНОЕ обучение: фокус на запоминании и заучивании, отсутствие адекватной практики и минимальная обратная связь.

Я еще не видела ни одного курса, где бы был применен АКТИВНЫЙ подход в обучении.
Поэтому призываю всех, кто учится на курсах, кооперироваться друг с другом и рассказывать друг другу все сложные концепции и идеи, которые вы изучили.
Вы должны научиться объяснять все понятным языком, только тогда вы прочувствуете тему в полной мере.

2️⃣Стандартизация курсов.

- Не учитываются особенности отдельных групп.
У кого-то есть техническое образование и они относительно быстро понимают, что к чему.
Кому-то приходится сложнее и они быстро теряют мотивацию.

- Все и сразу
Материал дается обширный: немного ML, немного DE, немного A/B
Куча разрозненных «проектов», которые по итогу не дают полной картины.
Добавьте к этому длительность в 6-12 месяцев и получите идеальный курс, который захочется бросить уже после 3х недель обучения.

- Нет адаптации под текущий рынок
Многие курсы пренебрегают полноценной подготовкой к собеседованиям, а в текущих реалиях - это ключевое.
Нужно уметь проходить собеседования! Это отдельный навык!

Взять, например, курс Карпова по А/Б-тестированию.
Знания о методах проверки гипотез - это хорошо, но что насчет реальных кейсов с собеседований, почему бы не добавить туда блок «Вопросы с собеседований по теме А/В»?
Пара десятков реальных кейсов усилили бы курс сильнее, чем финальный тест из X вопросов (это вообще выглядит как шутка какая-то)

Так что примите как факт, что сами по себе курсы - это не волшебная таблетка.
Если вы на них идёте, вам все равно придется:

✅добирать активное обучение самостоятельно
✅подстраивать материал под свои цели и уровень
✅отдельно качать навык прохождения собесов

А может вы прошли курс, который реально понравился и прокачал вас? Делитесь в комментариях 🐾

🇮🇳Учитесь у индийцев

Я не буду заводить очередную шарманку, что найм в 2025 году изменился.
Но есть нюанс: все, что творится сейчас с наймом в РФ, в развитых странах происходит уже давным-давно.
Просто у рынков чутка разные причины 😇

Рынок ЕС/США/Австралии - это огромный маркет, на котором происходит абсолютно недетская резня с кандидатами со всего мира, но индийцы переиграли и уничтожили всех.

Как им это удалось?
Мое мнение - они все жесткие приспособленцы.
Кто это такие?
Есть два лагеря кандидатов: бунтари и приспособленцы.

Портрет бунтаря:
1. Не переписывает свое резюме под вакансию
2. Не готовится к интервью (банально хоть базу про компанию погуглить)
3. Не готовится к специфическим секциям
4. Не пишет сопроводительные письма
5. В штыки воспринимает все тестовые задания
6. Ждет, когда рекрутеры сами напишут с предложениями
7. Не строит нетворк, не участвует в проф.сообществах

Портрет приспособленца:
1. Подгоняет резюме и сопровод под вакансию
2. Читает про компанию, тыкает сайт/приложение, пытается накидать специфичные вопросы и показывает заинтересованность.
3. Дрючит ненавистные алгосы, готовится к поведенческому интервью
4. Нормально относится к тестовым
5. Пингует во все места hr, а не ждет пока напишут
6. Светят своей мордочкой в проф.сообществах, пишут посты, постят дашборды и т.д.
7. Строят нетворк

Вот в РФ кажется, что сейчас многие все еще бунтари (и я тоже 🥲), в то время как индийцы в большинстве - приспособленцы.

Добавьте к этим чертам такие факты как:
- сама численность индийцев (этим тяжело пренебречь)
- высшее образование преимущественно на английском языке
- сильная взаимоподдержка соотечественников

В конечном итоге pipeline для it-индийцев выглядит так:

Поступление в it/tech-вуз в Индии -> Поступление в магу/phd в странах первого мира -> Поиск работы через связи -> Рабочая виза

Бунтари сохраняют достоинство, но чаще не проходят фильтры на самых ранних этапах - и это очень обидно.
Если хочется оффер, придётся хотя бы частично включить режим приспособленца.

Бот @DataismPrepBot поможет подготовиться к типичным вопросам на собеседовании 🐾
тут алгосы
тут A/B
тут про самопрезентацию

А вы кто?
Ставь:
❤️ - Приспособленец
😨 - Бунтарь

p.s. среди написавших «Россия - страна первого мира» разыграю невероятно щедрый бан.

Шоппинг в Португалии несколько видоизменился

Попробуйте угадать, для чего я сюда заглянула⬇️

Будь идеальным кандидатом, говорили они.*

Будь идеальным кандидатом, говорили они.
Составь резюме. Одну страницу. Ой, нет, две.
Опиши опыт подробно. Нет, короче, у нас есть только 5 секунд.
Адаптируй под вакансию. Подчеркни мотивацию.
Ооо, ну, это уже ред флаг 🚩.

Будь идеальным кандидатом, говорили они.
Набирайся опыта. Нам джун не нужен.
Куда столько?! Ты оверквалифайд.
Будь проактивным. Но не слишком.
Нам нужен исполнитель, не нужно вопросов.
Будь сеньором. Но по деньгам — всего лишь миддл.

Будь идеальным кандидатом, говорили они.
Прокачивайся. Курсы, конференции, митапы.
Но не меняй работу часто, это выглядит нестабильно.
Меняй работу, не сиди на месте, теряешь скиллы.
Эээ, это что за «попрыгунчик»?! Где лояльность?

Будь идеальным кандидатом, говорили они.
Говори честно, что выгорел на прошлой работе.
Спасибо за открытость, вот тебе затрещина.
Будь эмоционально зрелым. Знай свои границы.
Но не говори, что не готов перерабатывать. Мы ведь семья.

Будь идеальным кандидатом, говорили они.
Цени себя. Проси достойную зарплату💵.
А че так много 🙂
Не думай о деньгах, важен продукт.
А еще сырки у нас на кухне.

Будь идеальным кандидатом, говорили они.
Не принимай отказы близко к сердцу.
Работай над собой, раз столько отказов, значит, проблема в тебе.
Не опускай руки. Будь мотивированным.
Но слишком долго быть в активном поиске тоже странно, почему тебя никто не нанял?

Будь идеальным кандидатом, говорили они.
С достаточным опытом, но не слишком.
С амбициями, но без претензий.
С живыми глазами, но без следов усталости.

Просто будь тем, кого мы придумали,
ещё до того, как решили, кого мы на самом деле ищем.

Просто «будь идеальным кандидатом», говорили они.

*по мотивам социального ролика с Синтией Никсон.

🫠 Как изменится профессия аналитика?

Я сейчас не говорю про горизонт 5-10 лет.
Это абсолютно бессмысленное занятие, потому что мир настолько обезумел, что даже годовое планирование выглядит как шутка какая-то.

Тем не менее, какие есть возможные изменения на ближайшие 2-3 года?

1️⃣AI пока никого не заменит, но станет полноценным инструментом, который бустит производительность аналитика. Вся скучная рутина автоматизируется.
Раньше была поговорка, что 90% работы в DS - это обработка и подготовка данных.
Ну все, избавляемся от этой унылой работы.

Намечается некий переходный период: «кожаные мешки» все еще нужны для валидации того, что там сеточка нагенерит.
А то уже есть примеры, когда прогрессивные компании влетели в копеечку из-за фантазий AI.

2️⃣Из п.1 следует самое главное изменение.

Эпоха аналитиков-калькуляторов заканчивается

Если вы просто делали ad-hoc выгрузки, клепали бездумно дашборды или были sql-макакой, то ваша беззаботная жизнь подход к концу.
Хотите или нет, а в бизнес вам нужно будет погружаться.

Как раз из-за того, что рутинная часть автоматизируется, на аналитика ляжет дополнительный функционал и расширится зона ответственности.
Но подозреваю, что денег за это больше не отсыпят, ибо таски просто видоизменятся.

И на самом деле, полноценное погружение в продукт теперь ожидается от всех, даже от разработчиков.

3️⃣Требования к навыкам уже выросли.

Полноценный стек для аналитика уже далеко не SQL + excel + BI.
ML будет все чаще встречаться в описаниях вакансий.

Конечно, все может измениться в любой момент, я уже натыкаюсь на кучу роликов из серии AI пузырь скоро лопнет.
Но я вот уже лет 10 жду, когда лопнет рынок недвижимости, а он все никак -_-

В любом случае, призываю не качать SQL, а вкладываться в развитие продуктового мышления и умение правильно применять возможности AI.