Друзья, у бота @DataismPrepBot появилась версия мини-апп

Буду признательна, если потыкаете и дадите фидбэк :)

Всем хорошего дня😘

#бот

Кому на Руси в Европе жить хорошо?

Так-так, я вернулась из недельного путешествия в Париж и готова снова делиться всякими мыслями.
Этот пост мог бы быть очень простым и состоять из одного пункта - с деньгами жить везде хорошо, но я решила глубже копнуть.

Так кому же хорошо по итогу?
✅ Тем, кто умеет жить просто. Во всех смыслах. Кто не гонится за карьерой, кто не бесится от беспощадной бюрократии, кому не важен сервис, кто готов ждать прием к врачу месяцами. Мне кажется, что именно с такой философией люди из индостана/африки комфортно себя чувствуют в Европе и их тут так много. Они выносливые.
Париж, например, - прекрасная столица Ближнего Востока.
Много зарабатывать в Европе - невыгодно. Если у тебя прогрессивная шкала налогообложения и нет вариантов скостить процент (типа программ для молодых специалистов или аля nhr с плоской ставкой в 20%), то ты просто выбираешь работать за обычную зп и не выеживаешься.
✅ Тем, кто переехал сюда по учебе в возврасте 18-25.
В целом, переезжать в молодом возрасте - супер выгодно. У тебя нет мыслей «а стоит ли переезжать?»: ты молод, зелен и с шилом в жопе. Тебе море по колено. Заканчиваешь вуз и уже появляется преимущество в виде местного образования, хорошего уровня языка, а иногда и связей. В РФ устроиться на работу через связи - кумовство, в Европе - нетворкинг 💪
✅ Тем, кто переехал не «от», а «к».
Те, кто думает, что переезжает куда подальше от диктатуры и нестабильности, то могут сильно расстроиться, столкнувшись с реальностью.
Другое дело, если вы точно знаете, что переезжаете в страну «по любви»: вам нравится местная культура, люди, традиции, ритм жизни.
✅ Тем, у кого не было ожиданий. Как говорится, ваши ожидания - ваши проблемы.
Перед переездом в Португалию я ничего не читала и не смотрела об этой стране. За время ожидания визы (5 месяцев) я уже поняла что к чему. Впереди подача на внж и уже сейчас многим переносят слот на подачу на 3-4 месяца вперед. Почему? Да потому что «ой, у нас отпуска, принять всех не можем, так что досвидули, встретимся хрен знает когда».
И я смирилась. В конце концов, у меня тут солнышко светит и вино по дешевке, так что переживу.

Вот такой вышел списочек. Будет интересно вернуться к нему через год и что-то добавить/исправить.
А вы мечтаете жить в Европе?

p.s. все сравнения с РФ больше в контексте Москвы.

#личное

😏13 вещей, которые я усвоила за 5+ лет в IT

1. Оверперформить на испытательном сроке - опасно. Именно эти результаты станут бенчмарком. И как только ты вернёшься к нормальному темпу, прилетит лид на голубом вертолёте и бесплатно спросит: «Чё за балет, Димон? Играем жестче!»

2. В компании тебе не дадут стать незаменимым. Не получится на этом фоне «крутизны» грести бабки и при этом не рассказывать, что конкретно ты делаешь в надежде на то, что «ну меня не уволят, без меня тут все пропадет, я ценный спец». Как только появляется бутылочное горлышко - его сразу распиливают и кусочки распределяют на всех в команде. Тебя попросят обучить/рассказать/задокументировать все, что в твоей зоне ответственности.

3. Самые отстойные лиды/руководители - это те, кто быстро проскочил «низкую» ступень, т.е мало поработал руками. На уровне миддла им дали чутка власти (или они сами взяли) и они пошли по этой менеджерской стезе. Они чаще всего бывают самоуверенными и недальновидными индюками с нулевым уровнем эмпатии.

4. Инициативность работника - это влажные мечты компании.
Очень редко бывает, когда компания знает как с такими инициативыми работать и развивать.
Чаще просят свою инициативу припрятать в одном место, потому что «у компании сейчас другие приоритеты» и на все эти выкрутасы нет времени. Конечно, существуют всякие R&D отделы, но это структура сытых времен, а в кризис такие отделы первыми идут под нож.

5. Бизнесу всегда важнее скорость, а не качество. Конечно, круто бы найти некий баланс скорость-качество, но перфекционизм в it - сомнительная тема.

6. Нет никаких «семей» в компаниях.
Вы «семья» до первого тяжелого периода. Дальше семьи кастрируют оптимизируют.

7. Не бывает задач на 15 минут, особенно если она прилетела тебе из другого контекста.

8. Всегда и все фиксируй. Все договоренности в письмах через корп.почту, все задачи (и даже те самые на 15 минут), весь прогресс заноси в таску в Jira.

9. HR - не твой друг. Так что держи язык за зубами.

10. Не сплетничай на работе, но о деньгах нужно разговаривать. Узнавай кто сколько из коллег/друзей получает. А то может легко выйти, что новый сотрудник получает в 2 раза больше тебя с таким же функционалом.

11. Если ты просто тихо-мирно сидишь и выполняешь работу, то тебя не видно. Нужно периодически отсвечивать.

12. В какой-то момент прокачка хардов перестаёт работать. А умение «красиво базарить», наоборот, начинает приносить профит.

13. Соглашайся только на ту сумму в оффере, которая тебе УЖЕ СЕЙЧАС комфортна, а не та которая вероятно будет после ревью/испыталки/танца с бубнами и т.д.

А что усвоили вы за n-лет работы в IT?

А тут чек-лист вопросов перед принятием оффера в компанию

❓Поворот Вопрос не туда

Я тут перечитываю свою любимую книгу Lean Analytics и там есть глава data-informed vs data-driven.
И снова вспомнила неловкую ситуацию на финальном собесе пару лет назад:
в описании позиции было написано, что компания data-informed.
Зацепила эта фраза и я решила задать вопросу нанимающему, почему именно такой подход они выбрали у себя.
До этой вакансии я чаще видела data-driven формулировку.

Я ожидала услышать ответ о том, как они к этому пришли/в чем у них это выражается/на что смотрят дополнительно и все такое, а услышала сначала звуки сверчков, а через минуту прогрузки системы фразу «да написали так и все, ничего не значит».
И тут в голове у меня пронеслись 2 мысли:
1) он посчитал мой вопрос слишком тупым и просто не захотел уже дальше что-то пояснять.
хотя этот момент был бы странным, так как в инете куча статей-рассуждений о том, какой подход лучше или как вообще миксовать эти вещи.
Ссылки для чтения тык и тык
2) он понятия не имеет, чем эти подходы отличаются друг от друга. Ну, data она и в Африке data.
ну, тут уже без комментариев.

Короче, лучше бы, наверное, не задавала этот вопрос, после него весь собес пошел как-то не очень комфортно.

У вас были подобные неловкие моменты? Какие вопросы задавали?

📉Что там по BI?

Мы тут с Алисой решили немного поразгонять тему bi-аналитики.
Алиса - менеджер по BI-разработке в T2 с 3+летним опытом работы в FineBI.
Разрабатывает графики/дашборды и немного обучает этому других. Ведет телеграм-канал о визуализации данных в BI «Датавиз в BI • Алиса Ручкина», где под разными углами рассматривает тему дашбордов, датавиза и FineBI.
В нем вы найдете полезные материалы о визуализации данных, разные подходы к разработке дашбордов, фишки китайской системы FineBI и мемы/истории из жизни BI-разработчика.

Итак, поехали!

Q1. Есть мнение, что bi-аналитики - недолюди, которые «тупо клепают графики» и их ценность очень низкая. Что думаешь по этому поводу?
Алиса: Классный вопрос! Заряжает на жаркую дискуссию ))
Я хочу разделить это утверждение на 3 части и расправиться с каждой головой дракона отдельно:
➡️ «недолюди» – здесь вижу обесценивание и непонимание работы bi-аналитика.
Предполагаю, что под этим словом подразумевалось, что bi-щик – это недо-продуктовый аналитик, недо-аналитик данных или недо-dwh-инженер.
Однако если в компаниях существует отдельная роль, на hh вакансии и за эту работу платят деньги, значит bi-аналитик – это такой же значимый специалист, как и другие.
➡️ «тупо клепают графики»
В процесс bi-разработки входят такие этапы, как:
• сбор требований от заказчика
• бизнес-анализ и перевод формулировок заказчика на технический язык
• постановка задачи на создание витрины для разработчиков или самостоятельная подготовка данных
• визуализация данных
• тестирование дашборда
• презентация заказчику и обучение
Если у bi-аналитика есть «право голоса», то он вместе с заказчиком еще участвует в создании дерева метрик и проектирует систему отчетности из нескольких дашбордов разного типа в зависимости от задач в той или иной точке бизнес-процесса.
Получается, что не тупо клепают графики:)
➡️ «ценность очень низкая»
Ценность bi-аналитика зависит не только от него самого, но и от процессов и уровня доверия к нему в компании.
Действительно есть те, кто делает «как говорит заказчик», не задавая никаких вопросов. Но в случае если руководству и бизнесу требуются просто «руки», проактивность bi-аналитика, глубоко понимающего бизнес-процессы и анализирующего данные, не будет востребована.
Таким образом, в обоих вариантах ценность работы bi-аналитика будет ниже возможной, но эта проблема не связана со значимостью профессии.

Q2. Какие пути развития для bi-аналитика ты видишь и какой рассматриваешь для себя в дальнейшем?
Алиса:
1. Вглубь – изучать имеющиеся инструменты до совершенства и становиться экспертом в конкретных инструментах.
2. Вширь – смотреть на другие направления в компании или другие домены (отрасли). Например, работал в банке > перешел в телеком.
3. Вбок – получать дополнительные знания и переходить в смежные специальности: продуктовый аналитик, аналитик данных, дата-инженер и др.
4. Вверх – учиться управлять людьми, учиться образовывать команды, фасилитировать встречи и развивать другие soft-skills. Можно стать тимлидом или менеджером проектов по внедрению bi.
5. Рядом – заниматься визуализацией данных без использования BI-инструментов. Это может быть дата-журналистика, дата-арт, дизайн или инфографика, исследования, обучение других специалистов, блогерство/создание контента
Для себя на данный момент я рассматриваю вектор развития «вглубь и рядом» – я иду в глубину (изучаю тему разработки дашбордов в целом и FineBI в частности). В то же время занимаюсь созданием контента, популяризацией датавиза в bi и менторю/консультирую.

Q3. Как понять, что бизнес не готов к BI, даже если просит дашборды?
Алиса:
Сигнальные флажки:
«Нам бы просто посмотреть» — нет конкретных вопросов
«Выгрузите в Excel, я перепроверю цифры» — нет доверия к качеству данных
«Вот вам данные, сделайте вот такую картинку» — метрики не согласованы и не описаны
«Моя чуйка знает лучше, я ж опытный» — решения всё равно принимаются «по интуиции»
«Просто сделайте и все, больше ничего не надо» — нет понимания, что дашборды нужно поддерживать в актуальном рабочем состоянии

Вторую часть интервью читаем тут

💵💵💵Пахнут ли деньги?

Как-то раз я общалась со своей коллегой, и она сказала, что жалеет, что в свое время ушла из сферы iGaming.
Все потому, что там было 2 мощных критерия для нее: деньги (зп+бонусы) и четкие процессы в аналитике данных.
Я тогда очень удивилась, потому что впервые встретила человека, который не фукал и не фекал даже на само упоминание iGaming.
Стандартная практика - это отговаривать всех и вся от этой сферы мол облико морале страдает и для карьеры плохо.
Мое любимое из того, что я видела:

«…. да, лично для меня работа будущего коллеги в гамблинге была бы большим минусом. Потому что этот факт биографии (возможно) говорит о том, что чуваку все равно на продукт. Типа я свои клавиши нажал, а для чего этот код - меня не волнует. Разумеется, возможны обстоятельства - голодающие дети, болеющие родители, но при их отсутствии - да, лично я отказал бы»

Но откуда такие двойные стандарты, ребят?
А НИЧЕ ТОТ ФАКТ, ЧТО:
✅Маркетплейсы (Wildberries, Ozon, Amazon): эксплуатация продавцов и курьеров/накручивание потребления/огромное количество упаковки, возвратов, утилизация — вред для окружающей среды.
✅Финтех: заработок на людях в тяжёлом положении, процентные ставки за дофига годовых/завуалированные комиссии, страховки, которые клиенту не нужны/кредитные карты
✅Государственные цифровые продукты: построение цифрового гулага
✅Социальные сети: огромное влияние на психику/фейк-ньюс/сбор личных данных/токсичный контент/зависимость
✅ GameDev: тут вообще комментарии лишние
и список можно продолжать бесконечно.

А вот эти ребята из динамического ценообразования? Их ничего не беспокоит?
Знаете, как я рыдала, когда покупала билеты в Португалию?
Я еще тогда ножками почему-то поехала в сам офис Туркишей.
Была пятница, 14:50. Я села к девушке-оператору, назвала все параметры поездки и она озвучила сумму в 88к. После этого я отошла от нее на пару минут, чтобы уточнить у мужа все ли ок и точно ли покупаю билеты именно на это время.
Вернувшись, мы приступили к оформлению и в конце называют уже совершенно другую сумму - 118к!!!!!
Я не поверила своим ушам, откуда такой скачок цены, 3 минуты назад было же 88к.
А потом я посмотрела на время - 15:01.
Пятница.
То есть стартанул тот самый период, когда билеты внезапно становятся дороже просто так, потому что начинаются выходные и хитрые компании хотят на этом срубить дополнительно бабла.
Я не купила тогда билеты.
Я дождалась понедельника и утром купила эти же билеты за 86к.

На мой взгляд, на фоне всего этого iGaming - очень прозрачная сфера, без всякой лживой мишуры.
Человек, который пользуется услугами таких компаний, заранее знает, что и как там происходит.

Может пора перестать демонизировать эту сферу? Что думаете?
Кто-то из подписчиков работал в iGaming?

🔍👨‍💻Экспертный эксперт

Я тут осознала, что мне сложно сформулировать, кто для меня является экспертом в своей области, и к чьему мнению готова прислушаться без всяких сомнений.
Раньше я думала, что если человек долго работал в крупных компаниях, выступал на конференциях с докладами, записал свой курс, то он точно эксперт.

Потом повзрослела и поняла:
📎 большой стаж в крупных компаниях - непоказательный критерий.
10+ лет работы в ООО Известные рога очень легко осуществить, став смышленым винтиком в системе и играя в подковерные игры, которые приведут к нужной плашечке «директор по/ руководитель департамента/ vp и т.д.».

📎 90% конференций - обычная ярмарка тщеславия. Рассказать про фигнюшку, но с умным видом - стандарт.
Именитые эксперты, которые у каждого на слуху, могут вполне себе быть средними работниками.
Вроде как в одном интервью менеджера из x5 проскочило
«вовремя закрывать таски - это очень важно, на удивление, даже у людей, которые выступают со сцены и много торгуют лицом с этим есть проблемы»
в чей огородик булыжник полетел?

📎 курс записать можно и без особых фундаментальных знаний. Известный курс по статистике на степике писался в режиме «был на пару лекций впереди своих студентов».

А если отойти от дата-сферы, то каждый раз вспоминаю кучу видосов от экспертов в 2022 году про крах рынка и общества РФ через полгода-год.
И прокладки c шампунями не купить, и народ не вынесет всех ужасов и восстанет против.
И че, и где, и когда? Га?

Может просто не использовать это пафосное слово «эксперт»?
Или заменить на «человек, высказывающий свое мнение»?

📈 Как решать продуктовые кейсы?

Если честно, то я терпеть не могу задачи на теорвер и алгосы на собесах, а вот порешать продуктовые кейсы что-то из серии "О, чиназес! Сюда" 😇

Мне кажется, что именно эта секция дает больше представления о том, как кандидат в дальнейшем будет работать с реальными задачами.
А не его способность кидать кубики и таскать шары туды-сюды (оставьте их уже в покое, ну).
В идеале аналитик - это полноценный партнер продакта, а не просто калькулятор, так что продуктовую чуйку нужно развивать.

Я бы выделила 4 наиболее часто встречаемых типа вопросов:
1) определить продуктовую метрику: какую метрику использовать для измерения успеха/провала в продукте?
2) определить причины изменение метрики: как вы будете выяснять причину того, что метрика пошла вверх или вниз.
3) брейнштор новой фичи: нужно ли запускать совершенно новый продукт? какой функционал можем добавить в существующее решение, чтобы увеличить какую-то метрику?
4) дизайн a/b-теста: как задизайнить эксперимент? какие подводные камни могут быть?

Основной фреймворк решения:
1. Проговорите постановку задачи своими словами, чтобы убедиться, что вы поняли исходный кейс правильно.
2. Задайте уточняющие вопросы. Как правило, оставляют некоторую недосказанность, чтобы посмотреть на действия кандидата: решит ли он уточнить какие-то детали или нет.
Что можно уточнить:
Какой флоу использования продукта?
Кто целевая аудитория?
Какие продуктовые и бизнесовые цели мы хотим достичь?
3. Не молчите! Всегда проговаривайте свой ход мыслей, нанимающему менеджеру (адекватному) важно слышать как вы рассуждаете.
4. Не закапывайтесь. Не нужно сильно уходить в технические детали, если по задаче это не требуется, старайтесь не уходить с основной дорожки в плане рассуждений, иначе не хватит времени на все.

Все ясно, все понятно,
но есть нюанс.

Как же это продуктовое мышление развить?

Самое простое, что вы можете сделать - это просто осмотреться вокруг себя и задавать себе вопросы.
Каждый раз, когда вы заходите в какое-то приложение или сайт, то задумайтесь:
1) для кого сделан этот продукт?
2) какую главную проблему он решает? какую дополнительную ценность он дает пользователю, кроме решения основной проблемы? Сформулируйте North Star Metric.
3) какой флоу использования?
4) какие явные этапы воронки вы проходите? как вас завлекают/ удерживают/ поощряют заходить в продукт?
5) прочитайте отзывы на продукт и выделите жалобы/замечания/предложения
6) как монетизируется этот продукт?

Я советую заранее подготовить пару разборов самостоятельно и использовать на собеседованиях, если спросят:
- продукт, который вы используете каждый день, но при этом у вас нет опыта работы в этой доменной области
- продукт, который вы бы разрабатывали и внедряли с нуля
- разбери продукт той компании, в которую ты собесишься. Пойми на чем компания зарабатывает, на что тратится и какие изменения можно предложить.

А еще в бот @DataismPrepBot добавлены вопросы по продуктовой аналитике, так что можете ознакомиться с вопросами, которые задают на собеседованиях.

👀Накидайте реакций и в следующей части поделюсь лекциями/книгами/курсами по развитию продуктового мышления :)

Небольшой апдейт по боту @DataismPrepBot

- призываю пользоваться миниаппом, так как в дальнейшем хотелось бы уже отключить версию через тг 🐾
- когда-то был запрос на то, чтобы получить список всех вопросов в одном месте. Это реализовано как раз в миниаппе, на вкладке «все вопросы», нужно всего лишь выбрать необходимые темы.
- появилась платная подписка
- появилась реферальная программа: приглашаете друга - получаете 3 дня доступа ко всей базе вопросов. Реф.ссылка будет в сообщении через день после того, как вы покликали бота.
- и по традиции не забываем про обратную связь: пишите через бота или в лс канала.

всем хорошего дня 🥰