👊А я сейчас вам покажу откуда на кандидата нападение готовилось

На позицию аналитика вас 100% будут спрашивать SQL.
Хочу показать вам задание, на которое отвечают только 2 из 10 кандидатов (по личной статистике). Очень популярная задачка, ей уже лет 5 как минимум, встречалась на собесах Яндекса, Сбера, ВТБ.

Вам дают таблицу. Допустим, вот такую:

id1 | id2 | id3
NULL 1 NULL
2 2 NULL
5 NULL NULL
NULL NULL NULL
2 3 NULL

А дальше вам предлагают написать, что будет результатом каждого из запроса к такой таблице:

select
max(id1) = 5
sum(id1) = 9
sum(id1+id2) = 9
sum(id3) = null
avg(id1) = 3
sum(8) = 40
count(*) = 5
count(1) = 5
count(id1) = 3
count(id3) = 0
count('id1') = 5
count(distinct id1) = 2
from table

Задание главным образом проверяет знания о том, как функции работают с null значениями и специфические конструкции.

1) В агрегатных функциях, таких как SUM, AVG, MAX и MIN, NULL обрабатывается следующим образом: для вычисления результата принимаются в рассмотрение только значения полей, не содержащие NULL.
2) Исключением является функция COUNT(*), возвращающая общее количество строк в выборке. COUNT(*) не принимает на вход никакого выражения, а просто возвращает количество строк в выборке, независимо от наличия NULL значений.
3) Но COUNT(ИмяПоля) ведет себя как и остальные агрегатные функции, то есть считает записи, в которых значение указанного поля не является NULL.
4) COUNT(*) и COUNT(ИмяПоля) вернут 0, если нет записей в наборе данных. Другие агрегатные функции вернут NULL в таком случае.
5) У функции COUNT есть еще одна форма - COUNT(DISTINCT выражение). При такой форме записи функция вернет количество уникальных значений, при этом NULL значения по прежнему не учитываются.
6) Функция COUNT в SQL подсчитывает количество ненулевых значений в указанном столбце или количество строк, если передан аргумент, который не является столбцом.
7) Функция SUM(число) суммирует число для каждой строки, которая есть в таблице.

Подобный вопрос есть и в боте для подготовки к собеседованиям @DataismPrepBot. Пользуйтесь!

💃Мини-отзыв на курс Продвинутое АБ-тестирование от Карпова

Я наконец-то домурыжила этот курс (или он меня…), поэтому могу поделиться мыслишками по этому поводу.

Какие темы на курсе? Тут я сразу прикрепляю ссылки, где можно посмотреть инфу по этим темам, если вдруг не хочется брать платный курс.
1) Основы статистики
https://avito.tech/education/statistics
https://practicum.yandex.ru/profile/statistics-basic/?from=new_landing_statistics-basic
2) Проверка гипотез
https://www.youtube.com/watch?v=O6FXzCFnJxM
https://youtu.be/TpUflOQo1kI?si=41ZbgBFkVkzbeyU9
https://www.youtube.com/watch?v=dFCJysbOJ8c
3) MDE, sample size, дизайн эксперимента
https://www.youtube.com/live/2nP_gcut7SU?si=O_2skcdRoU4JqBAl
4) Тестирование дизайна
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/706388/
5) Доверительные интервалы, бутстреп
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/679842/
6) Повышение чувствительности тестов, variance reduction
https://youtu.be/KvIJ8FCJzr4?si=5sQbxFi0pG0arRbM
7) Выбор метрик
https://habr.com/ru/companies/alconost/articles/542848/
https://habr.com/ru/companies/ligastavok/articles/718336/
8) Стратификация
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/596279/
https://youtu.be/8MzvjrWUJ_0?si=J2n-R53oaXx8wEbE
9) CUPED
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/780270/
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/826488/
https://youtu.be/pZpUM08mv-E?si=Lb3OgJHm0rpQb-DK
10) Множественное тестирование
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/842426/
11) Сплитилка трафика. Схемы запусков. Эффект памяти. Двойное хеширование
https://habr.com/ru/companies/avito/articles/454164/
https://blog.richardweiss.org/2016/12/25/hash-splits.html
12) Анализ метрик отношений. Дельта-метод. Линеаризация
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/740476/
https://habr.com/ru/companies/kuper/articles/768826/
13) Полный пайплайн аб-тестирования
https://youtu.be/gljfGAkgX_o?si=XeAtG4n__aoTocVn
https://www.youtube.com/watch?v=IQUt9qTsQ0s
https://www.youtube.com/watch?v=HpinAY5QfCo
https://habr.com/ru/companies/deliveryclub/articles/670762/
https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/712306/
https://youtu.be/-xjd32x8QN4?si=a1iZHCd_CDFXzp4u


Общие впечатления:
- не хватило осмысленной практики. Чаще были игрушечные квизы + хотелось бы пояснения под правильными ответами, а то фраза «верно» - такое себе объяснение. Eсть задания на кодинг, пописать на питоне. Пример заданий: написать функцию оценки размера выборки, функцию оценки вероятности ошибок I/II рода
- было бы круто сделать отдельный модуль с «типичными» вопросами на собесах, но такого нет.
- курс задизайнили так, что ты не можешь глянуть выборочно темы, которые тебе интересны, если не прошел предыдущие модули/уроки. То есть чтобы получить доступ ко 2 уроку, нужно пройти лекцию и семинар 1 урока.
- если совсем застрянете на какой-то задаче из практики, то можно глянуть разбор решения (но тогда потеря балла будет)
- хотелось бы более структурной подачи инфы. Иногда темы, которые по смыслу должны идти друг за другом, разрываются другой темой.
- самая ценная часть на мой взгляд - q&a сессии с автором курса, где разбираются вопросы студентов.
- финальная работа - это просто тест из 26 вопросов (мега простой, проходится за 5 минут).
- половина курса - это по сути статьи на хабре от X5 (оно и понятно, авторы курса же тоже из X5/ex)
- было бы здорово, если бы добавили урок аля «за пределами аб-тестирования» и рассказать, какие есть варианты жизни без аб.
- урока с 10-11 как будто чутка подзабили на объяснение теории, очень сжато вышло
Например:
https://habr.com/ru/companies/kuper/articles/804875/ - Propensity score matching
https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/751578/ - Difference-in-Difference

Итог:
Какое-то вот смешанное впечатление по итогу. Общую оценку 6/10 я бы поставила. Наверное, посоветую поискать «живые» курсы. Онлайн встречи, на которых сразу можно задавать вопросы лектору и смотреть практические примеры с пояснениями, такие курсы в профильных каналах можно встретить. Я пока присматриваюсь к ним.

👀👀🔵Скрининг

Буквально вчера прокатилась новость про компанию YesMadam*, которая по результатам опроса якобы уволила всех стрессующих работников.
Что ж, если бы у нас в компании проводили аналогичный опрос, то я бы оказалась первая в списке на вылет, потому что последний месяц бувально пыталась собрать себя по кусочкам (а вот и причина долгой тишины в канале).

Честно, я очень часто ругаю себя за низкую мотивацию/плохое настроение/упадок сил. Думаю, вот все же хорошо, чего ныть? И игнорирую все тревожные звоночки вплоть до критического момента, когда уже банально нет моральных сил встать с кровати. Раньше я так или иначе выкарабкивалась из этого состояния самостоятельно, но не в этот раз. По итогу сейчас в терапии и активно пытаюсь наладить баланс.
Этот опыт научил меня одной важной вещи: иногда важно вовремя остановиться и честно посмотреть на себя, сделать скрининг ментального состояния:
- как я себя чувствую?
- что я могу сделать, чтобы стало лучше?
- не пора ли мне обратиться к специалисту?

Забавно, но в этот же период в боте @DataismPrepBot разрабатывали новую фичу для подготовки к собеседованиям — Скрининг. Это инструмент, который помогает быстро оценить вашу готовность к интервью: где вы сильны, а где стоит подтянуть знания. Возможно, такой инструмент станет полезным для вас, как и профессиональная помощь стала полезной для меня. Пока база вопросов небольшая, но скоро пополнится.
Пользуйтесь и рекомендуйте друзьям и знакомым :)

А как у вас дела с психологическим здоровьем? Что помогает оставаться в ресурсе?

*уже переобулись

С какого-то декабря во всех it-компаниях страны🐾

👩‍💻🧑‍💻Манифест аналитика со стажем

Я тут как-то писала манифест для джуна, теперь вот версия для людей с опытом.

1. Если к тебе приходит руководитель с важной задачкой и говорит, что тут «работы на 20 минут» - не верь.
Ты потратишь на это спринт.
2. Ты делаешь дашборд, а потом смотришь в логи и понимаешь, что его никто ни разу не открывал.
Но все говорили, что он «супер важный».
3. Когда дашборд открывается три минуты, это не проблема.
Это проверка моих нервов, но я эту проверку НЕ ПРОХОЖУ!!!!!!111111
4. Нет ничего постоянного, кроме таблиц в личных схемах, которые почему-то используются в продовых витринах.🤡
5. Отчет готов только тогда, когда заказчик перестал задавать вопросы.
А это чаще всего никогда.
6. Иногда ты будешь разбираться в скриптах на git и думать «кто написал это говно?!»
А потом зайдешь в blame и увидишь свою аватарку. Сюрпрайз-сюрпрайз.
7. Большие данные — большие проблемы.
8. Чем больше ты знаешь о данных, которые используются в компании для принятия решений, тем больше хочется спрятаться под стол.
9. Запрос, который не сломал базу, уже хорош.
10. «А почему у нас тут расхождения в данных»? — это самый страшный вопрос.
Он отнимет у тебя бесценные часы жизни.
11. Если кто-то говорит "нам нужны только основные метрики", знай: через день они попросят десять дополнительных графиков.
12. Даже если указать в рассылке отчета красным цветом информацию «коллеги, завтра прекращаем рассылку», то к вам все равно придут через месяц с фразой «а где отчет».
13. Если твой скрипт отрабатывал 100 раз без проблем — это не значит, что он так же без проблем отработает в 101ый раз.

А какие пункты вы бы добавили? Делитесь в комментариях)

Всем продуктивной рабочей недели🐾

👋Hello from the other side

Практически всю осень на работе потратили на поиск человека в команду. Это мой первый опыт, когда я так активно и много участвовала в найме, поэтому решила поделиться впечатлениями и рекомендациями.

Рекомендации:
1) Готовьтесь к собеседованиям.
Да-да, даже если вы профессионал, то все равно нужно подготовиться. Посмотрите, чем занимается компания, как монетизируется, какие ценности. Подготовьте рассказ о своем опыте. Лаконично расскажите все самое интересное с точки зрения аналитики, старайтесь при этом использовать шаблон STAR.
2) Будьте готовы ответить за все, что написано в вашем резюме. Если попадется душный собеседущий, то может вас поспрашивать за каждую строчку. Если вы что-то преувеличиваете в резюме, то делайте это аккуратно и максимально проработайте легенду.
3) Золотое правило - не говорите плохо о прошлом/текущем месте работы. Скажите, что вам хочется сменить направление, покопаться в больших данных, углубиться в какой-то области, но на текущем месте нет такой возможности.
4) Не бойтесь говорить, что чего-то не знаете. Не на все вопросы нужно ответить, часто задается пул вопросов с определенным весом. Базу, конечно, нужно знать. Что-то экстра - это уже чисто посмотреть глубину знаний кандидата.
5) Как правило, для проверки каких-то навыков дают синтетические задачки, которые мало похожи на рабочие. Это нормально.
Главное не показывать свое отношение к этому. «А нормальные задачи будут?» - такое, конечно, можно спросить, но сомневаюсь, что вас потом позовут на финал.
Вообще, с интересными задачами на собесах довольно туго. Из личной практики я помню только 1 собеседование, где мне очень понравились задачи и даже сказала большое спасибо за это. Чаще все же вам и такой sql могут дать, и алгосик. Такие уж правила.

Впечатления:
1) Довольно затратное мероприятие. По началу я еще читала резюме полностью, потом уже смотрела только на образование и места работы, чтобы просто понимать примерный уровень кандидата. Задавала типичные поведенческие вопросы и внимательно слушала ответы. Я понимала специфику нашей работы и у нас, конечно, был портрет «идеального» кандидата. Если человек подчеркивал, что он интроверт, то ему было бы трудно выполнять работу. С перфекционистами отдельная история. Если он ярый сторонник всего правильного, то тоже сложно будет сработаться. Больше всего ценится гибкость. Бизнесу всегда нужно все здесь и сейчас, а правильно как-нибудь потом, во время фриза техдолг докрутим (но не факт).
2) В начале найма я еще старалась объяснять ошибки, которые допускали кандидаты. Было приятно слышать благодарности за поучительный собес, они узнавали что-то новое для себя. Но потом осознала, что это трата времени и нужно с этим закругляться (вернее, мне намекнули ахах).
3) Важно в начале собеса расслабить кандидата. Я это поняла сильно позже, но считаю, что необходимо буквально 5 минут выделить на поговорить о чем-то простом. Это снимет напряжение и человек себя лучше покажет. Любое собеседование - это стресс.

А кто из вас тоже участвует в найме? Как впечатления?

p.s. as usual напоминаю про бота для подготовки @DataismPrepBot

Классика
Всех с пятницей!❄️

😳 Блогерство в IT

Я, конечно, тот еще «блохер», но канал мой и что хочу, то и пишу. И что вы мне сделаете?💃
Вот уже год я веду канал с переменным успехом и есть некоторые наблюдения.

Телеграм - очень трудная площадка в плане развития личного бренда, на мой взгляд.

Примерная формула, определяющая желание потенциального подписчика подписаться:
D = «aha-момент от постов» + «общая релевантность блога» + «привлекательность автора» + «социальное подтверждение» (активность аудитории/лайки/просмотры).

Откуда приходят подписчики в основном (из бесплатных вариантов)?
1) взаимопиар.
2) ссылки со сторонних ресурсов.
Например, экспертный пост на Линкедине/Дзене/VC/Хабр. Естественно, в кепку накидают за ссылку на канал в конце поста, куда ж без этого.
3) генерация развлекательных и «ссылочных» постов (мемы/видосики/ссылки на учебный материал).
4) есть базовый «продукт», который привлекает пользователей.
У меня вот бот для подготовки к собеседованиям @DataismPrepBot, у Паши Бухтика коллекция тестовых заданий, у кого-то чеклисты/гайды, есть супер экспертные блоги по аб-тестам как у Юры Борзило.
5) участвовать в обсуждениях в профильных чатах.

У каждого автора своя мотивация для ведения блога. Кто-то фармит подписчиков, чтобы потом продавать рекламу, кто-то курсы свои делает, кто-то просто делится своим опытом. Это нормально.
У меня, например, желание построить свое коммьюнити и развить нетворк. Я верю в силу связей. Я, например, так свою первую работу в ВТБ по знакомству получила. Летом еще прикольно посидели с другими блогерами, делились аналитической и не только болью. А еще ведение блога стимулирует меня постоянно узнавать что-то новое и делиться этим с вами.

Но есть нюанс в блогерстве.
Нужно всегда быть готовым к необоснованному хейту.
IT-сообщество - токсичное. Не нужно питать иллюзий, что тут все милые/осознанные/понимающие.
Вместо «мамочек двух ангелочков» вас ждут якобы старожили IT, которые часто живут в каком-то своем мирке.
Скорее всего вы будете огребать за многие странные моменты:
1) пишешь от имени канала в обсуждениях - хейт
2) пишешь от своего имени, но указал ссылку в профиле - хейт
3) название канала очень похоже на название канала другого автора - хейт и т.д.

Эмпатичным людям будет тяжело все это прорабатывать. Но с другой стороны, это хорошая точка роста и возможность научиться правильно реагировать на подобные выпады.
В конце концов, это интернет и тут, как правило, адекватные люди чаще молчат и просто читают обсуждения, а вот тем, у кого шило в жопе - тем раздолье, конечно.

И да, если у вас есть желание тоже завести свой канал, то вперед, не терзайте себя сомнениями.
Не слушайте всех этих «тру специалистов», которые считают, что:
- ты не имеешь права о чем-то писать, если нет 100500 лет опыта работы.
- инфошума и так много, куда ты лезешь со своим блогом
- ты не эксперт, если не выступаешь на митапах, твоим именем не назван город на карте…
В конце концов, не всем же сразу рождаться Ромой Буниным/Валерием Бабушкиным/Виктором Кантором, а многим читателям вполне заходят около экспертные блоги с щепоткой лайф-стайла.
Каждый проходит свой путь. На каждого блогера найдется свой читатель.

Я знаю, что у части моих подписчиков тоже есть каналы. Делитесь своими наблюдениями:)

Коллеги, давайте после Нового Года уже, ну 🎄

По моему блогу может показаться, что я как ушла в праздники, так там и осталась🍾

Но нет!

Собрали с другими авторами папку нетривиальных дата-каналов

Подписывайтесь:)

https://t.me/addlist/a1B07iwrPxUxNWIy

P.S. Бот для подготовки к собеседованиям @DataismPrepBot тоже работает. Скоро начнется высокий сезон найма, готовьтесь😉

😇 Фильтрация

Наткнулась на пост, зацепило.
Потому что это один из классических вопросов на собеседовании и хорошо описан взгляд с точки зрения нанимающего.

База: если хотите получить работу, то отвечайте то, что хочет услышать рекрутер/нанимающий менеджер.

Запоминаем.

- Какой у вас уровень SQL/Python?
- Хороший Продвинутый/высокий. Инструменты использую на ежедневной основе, оптимизирую код и блаблабла

- Почему решили сменить работу?
- На текущей работе полный бардак Ищу новые возможности для развития, новые задачи и новые вызовы.

- Что для вас является наиболее важным фактором при выборе нового места работы?
- Деньги, ну что за тупой вопрос В приоритете всегда проект/продукт и обширная зона ответственности. Мне важно полноценно участвовать в развитии продукта, поэтому необходима свобода действий для реализации своих инициатив и предложений.

- Почему у вас был перерыв X месяцев в работе?
- Выгорел к чертям. Объясняем кратко причину и показываем, что это время было ПРОДУКТИВНЫМ в плане развития.
Тут главное не перегружать рассказ деталями и не начать извиняться за этот пробел в карьере.

- Чего не хотелось бы видеть в будущей работе?
Это хитрый вопрос, так как часто по ответу на него включается фильтр.
Нужно умудриться ответить, учитывая следующие пункты:
1. формулируем ответ через позитив
2. не говорим плохо о прошлой компании
3. стараемся не ляпнуть что-то, что потенциально есть в этой компании.
Если кандидат говорит, что он перфекционист, а в компании хаос, то могут отказать.

Естественно, всем этим можно пренебречь, если ищите работу из позиции уверенного в себе специалиста и четко знаете чего хотите.
Если не хотите точно работать в компании с плохими процессами, то так и говорите (другой вопрос, что идеальных компаний не бывает и везде свои приколюхи, но это уже другая история), потому что фильтрация она же с обеих сторон. В конце концов, мы же хотим выбрать компанию, в которой действительно комфортно трудиться.

P.S. Часто кандидаты жалуются, что профессия рекрутера бесполезная от слова совсем. Ребят, это вы с риелторами еще не сталкивались. Я тут в шоке с их подхода к работе, вот уж где вопросики возникают.

📊🏠Продаете? Нет, показываем.

Немного взрослого контента вам в ленту.
Я же как бы аналитик в Proptech компании и пришло время чутка поговорить про рынок недвижимости.
В прошлом посте упомянула про мое негодование в сторону риелторов - это как раз результат прощупывания рынка.

Рынок встал, оно и понятно.
Продавцы не хотят снижать цену, а покупатели - переплачивать.
Многие прогнозировали "обрушение" цен, но все оказалось как всегда сложнее.

Что же там по недвижке в МСК?

1) Собственники вторички витают в облаках. Ставят цену выше, чем в оценке ЦИАНа и истории объявлений, и ни в какую не хотят верить, что стоимость за их конфетку не в рынке.
Часть из них потом скрепя сердце снижает стоимость (потому что срочно нужно вытащить деньги из бетона), другие - просто уходят с рынка до лучших времен. Время экспозиции увеличилось, некоторые особо упертые висят аж с лета прошлого года.
2) Все больше альтернативных сделок: когда люди хотят улучшить жилищные условия, продать свое и сразу заехать в другое жилье. Обычно такие сделки дольше по времени, так как сторонам нужно подобрать эту самую альтернативу и чтобы сделка не сорвалась, в случае если в последний момент кто-то изменит цену/условия или что-то по документам всплывет (в цепочке может быть паравоз из 4-8 сделок).
Иногда накладывается "веселье" с опекой, так как используют маткапитал с выделением долей на детей.
3) Откуда вот эти барские замашки у новостроев делать 2 санузла в квартирах 55-60квм? Ну, сделайте вы 1 раздельный санузел, нафига место сжираете на такие выкрутасы?
4) Районы, из которых активно бегут из-за условий жизни/инфры/транспорта: Некрасовка, Люблино, Царицыно (целые ЖК пустуют). Там больше всего предложений по очень привлекательным ценам.
5) Огромное кол-во перепланировок, которые не узаконили. А если покупка с ипотекой, то такой объект недвижимости (ОН) вообще не одобрит банк.
6) Риелторы. Большинство из них на расслабоне и не приезжает на показ + хамят/грубят и максимально ленятся продавать свои объекты, действительно просто показывают картинку, а не реально продают. Был прикол, когда риелтор не приехал на показ, потому что ПОГОДА ПЛОХАЯ. Хорошо, что была договоренность на просмотр еще одной квартиры в том же районе, а то моя пятая точка сгорела бы окончательно.
7) Если документы не очень, то от цены обычно могут отнять 10-15%. Что значит документы "не очень"? Это свежее наследство, сделка с опекой, сделка по доверенности, либо частая перепродажа ОН. Такие штуки рисковые и проводить надо с хорошим юристом, чтобы он узнал все по документам.
8) Торговаться можно спокойно даже на этапе прозвона объявлений (снова эти дурацкие торги). Так и спрашиваем "цена окончательная или есть место для торга?". Если продает собественник, то скорее всего будет отнекиваться и говорить, что его конфетка единственная и неповторимая и торга нет. С риелторами дела попроще, особенно, если явно указать проблемные моменты (старый ремонт/конная площадка с запашком/депо под окнами).
Таким образом можно сторговать 100-500тысяч даже при простом звонке.
9) Я в шутку называю себя консервой, потому что до сих пор убеждена, что именно в РФ нет лучше вариантов сбережения денег, кроме бетона, и, кажется, сейчас на фоне стагнации рынка можно найти варианты и зайти со свободными деньгами/либо альтернативой с доплатой без ипотеки/либо по семейной (но хз как там с лимитами сейчас) и улучшить жилищные условия.
10) Нужно узнавать не только прошлое квартиры, но и текущее состояние владельца: банкрот/инвалид/возрастной. А еще узнать о правах третьих лиц. К сожалению, в спорных сделках защищают всех, кроме покупателей и лучше обезопасить себя услугами по типу Защита сделки/титульное страхование.

Как-то так.
Делитесь в комментах своими наблюдениями. Кто успел взять нормальную it-ипотеку? Вы радуетесь?)

Наконец-то абьюзивные отношения с консульством одной европейской страны закончены🐓🍾

😇 Готовность номер 1

Знаете, для меня в процессе поиска работы самое сложное - это НАЧАТЬ проходить собеседования.
Так как, я понимаю, что прохождение технических интервью - это отдельный скилл, то у меня постоянно возникает состояние "я еще не готова, нужно еще вспомнить/посмотреть/поразбираться".
Но фишка в том, что ко всему готов не будешь!

Поэтому я решила составить чек-лист готовности к прохождению собеса*.
Все просто: по 3 вопроса на каждый грейд по 3м основным темам.
Галочки проставились? Топаем на собес, нечего выжидать и зазубривать что-то.
Первые собесы всегда провальные, на них мы тренируемся, а дальше уже после нескольких итераций чувствуем себя намного уверенней.
Так что дерзайте! и не забываем про @DataismPrepBot 🐾


*чек-лист можно скопировать себе (Файл - Создать копию)

В честь Дня Святого Валентина решили подарить вам свои сердца ♥️

Вы просили — мы сделали!
Добавлена возможность сохранять и просматривать любимые вопросы
Чекайте ✔️ @DataismPrepBot

Не оставляйте своих друзей без этих сердец!
Делитесь ботом🐓

🚀Как не стать аналитиком и сдаться на пути

На глаза попался вебинар с заголовком о том, как все же стать аналитиком и не сдаться на пути, но мой мозг почему-то прочитал совершенно иначе и родился этот пост 😇
Накидала проверенный список способов слиться.
И это, кстати, работает не только со сменой профессии.

1. Ждать идеальных условий
«Вот когда у меня будет время, мотивация, подходящий курс, правильный ментор и Венера в ретроградном Сатурне, тогда начну».
Спойлер: не начнёшь.

2. Застрять в бесконечном обучении
Сначала SQL, потом Python, потом матстат, потом АБшечки, потом машинное обучение. Еще вот эту книжку прочитаю и вроде буду готов. Знакомо?
Закрываем эту лавочку. Пора действовать.

3. Бояться собеседований
Откладывать отклик на вакансии, потому что «я недостаточно хорош» – идеальный способ так и не стать аналитиком.
Спойлер: никто никогда не чувствует себя полностью готовым.
Поклацайте @DataismPrepBot, там часто встречаемые вопросы на собеседованиях, если что-то не знаете - почитайте доп.материал.

4. Ненавидеть бизнес и любить только код
Если ты хочешь просто писать красивые SQL-запросы и строить графики, не пытаясь разобраться, зачем это бизнесу – поздравляю, ты будешь унылым технарём, который не приносит никакого бузинеса валуе. Обязательно качайте продуктовое мышление.

5. Не искать комьюнити и поддержку
Учиться в одиночку, не общаться с другими аналитиками, не делиться опытом и не задавать вопросы - это самый надёжный путь к выгоранию и ощущению, что ты вообще ничего не знаешь.

6. Сдаться на первой сложной задаче
Вот ты открыл практику на курсе, а там первая задачка…. и нифига в этой задачке непонятно. Сразу паника, страх и мысли о том, что ты чмоня без способностей. В этот момент у тебя два пути: выстоять или слиться. Если выберешь второе – поздравляю, ты не аналитик!
Конечно, есть люди, у которых получается все и с первого раза. НО! это большая редкость. Обычному человеку все же приходится делать несколько итераций, чтобы что-то выучить/понять/осознать. Это нормально.

Ну, что, поплакали-покакали и вперед становиться аналитиками!