РЕЗЮМЕ СВИТЧЕРА, или КАК ПРАВИЛЬНО ОФОРМИТЬ РЕЗЮМЕ
Совместно с каналом Good Workers решили написать пост как пошагово составить свое резюме для поиска работы в ИТ, если у тебя не ИТшный опыт. Советы будут актуальны как на РФ рынке, так и за границей.
Самая частая причина отказов новичкам - плохое резюме, типичное резюме свитчера из серии «я вот работал-работал продавцом, а теперь решил в аналитику уйти».
Поймите, количество людей, которые штурмуют IT - огромно.
Ваше резюме - ваша визитная карточка. Рекрутер тратит не больше минуты на сканирование CV кандидата, поэтому его нужно сделать максимально цепляющим.
1️⃣Проводим анализ рынка вакансий
Определившись с ролью, анализируем навыки, скиллы и каким опытом должна обладать целевая роль для получения оффера.
Легче всего это сделать открыв парочку актуальных вакансий.
Сверяемся с собой.
Выявляем совпадения и расхождения.
2️⃣Составляем резюме
Если у вас нет прямого опыта работы в ИТ и на конкретной роли, акцентируйте внимание на навыках, образовании и опыте, которые могут быть релевантны для данной роли.
Что это может быть, например, для дата-аналитика?
👉 В секции summary - Целеустремленный и аналитически мыслящий профессионал, стремящийся применить свои навыки анализа данных и статистики на позиции дата аналитика, чтобы способствовать принятию обоснованных решений в компании.
👉 Образование, сертификаты - Обязательно вставляем все что связано с анализом данных (например, математика, статистика, экономика, бизнес-аналитика и т.д.).
👉 Навыки - релевантные для дата-аналитика технические навыки, такие как владение инструментами анализа данных, языками программирования и т. д.
Анализ данных: Excel, SQL, R, Python
Визуализация данных: Tableau, Power BI
Статистический анализ: SPSS, Stata
Инструменты машинного обучения: Scikit-learn, TensorFlow
👉 Опыт - Опишите ваш предыдущий профессиональный опыт, акцентируя внимание на тех задачах и проектах, которые требуют аналитических навыков. Даже если ваш опыт не связан напрямую с ИТ или анализом данных, постарайтесь выделить релевантные аспекты.
Пример:
Менеджер проектов | Компания XYZ | Дата начала - Дата окончания
- Разрабатывал и анализировал ключевые показатели эффективности (KPI) для мониторинга успеха проектов.
- Использовал Excel для анализа данных и подготовки отчетов для руководства.
- Организовал и проводил тренинги для команды по использованию инструментов анализа данных.
Обязательно укажите свои достижения!
Это может быть увеличение какой-то метрики, сокращения затрат на принятие решений и т.д.
Удачи в поисках работы мечты!
В ТГ-канале "Good Workers" ты также найдешь:
👉 Гайды по поиску работы и адаптации в странах Европы.
👉 Тренировочные собеседования на русском и английском языках
👉 Английский клуб с теплой ламповой атмосферой, в которой можно подтянуть свой английский для успешного трудоустройства.
👉 Опыт ребят, кто уже работает в международных компаниях
Совместно с каналом Good Workers решили написать пост как пошагово составить свое резюме для поиска работы в ИТ, если у тебя не ИТшный опыт. Советы будут актуальны как на РФ рынке, так и за границей.
Самая частая причина отказов новичкам - плохое резюме, типичное резюме свитчера из серии «я вот работал-работал продавцом, а теперь решил в аналитику уйти».
Поймите, количество людей, которые штурмуют IT - огромно.
Ваше резюме - ваша визитная карточка. Рекрутер тратит не больше минуты на сканирование CV кандидата, поэтому его нужно сделать максимально цепляющим.
1️⃣Проводим анализ рынка вакансий
Определившись с ролью, анализируем навыки, скиллы и каким опытом должна обладать целевая роль для получения оффера.
Легче всего это сделать открыв парочку актуальных вакансий.
Сверяемся с собой.
Выявляем совпадения и расхождения.
2️⃣Составляем резюме
Если у вас нет прямого опыта работы в ИТ и на конкретной роли, акцентируйте внимание на навыках, образовании и опыте, которые могут быть релевантны для данной роли.
Что это может быть, например, для дата-аналитика?
👉 В секции summary - Целеустремленный и аналитически мыслящий профессионал, стремящийся применить свои навыки анализа данных и статистики на позиции дата аналитика, чтобы способствовать принятию обоснованных решений в компании.
👉 Образование, сертификаты - Обязательно вставляем все что связано с анализом данных (например, математика, статистика, экономика, бизнес-аналитика и т.д.).
👉 Навыки - релевантные для дата-аналитика технические навыки, такие как владение инструментами анализа данных, языками программирования и т. д.
Анализ данных: Excel, SQL, R, Python
Визуализация данных: Tableau, Power BI
Статистический анализ: SPSS, Stata
Инструменты машинного обучения: Scikit-learn, TensorFlow
👉 Опыт - Опишите ваш предыдущий профессиональный опыт, акцентируя внимание на тех задачах и проектах, которые требуют аналитических навыков. Даже если ваш опыт не связан напрямую с ИТ или анализом данных, постарайтесь выделить релевантные аспекты.
Пример:
Менеджер проектов | Компания XYZ | Дата начала - Дата окончания
- Разрабатывал и анализировал ключевые показатели эффективности (KPI) для мониторинга успеха проектов.
- Использовал Excel для анализа данных и подготовки отчетов для руководства.
- Организовал и проводил тренинги для команды по использованию инструментов анализа данных.
Обязательно укажите свои достижения!
Это может быть увеличение какой-то метрики, сокращения затрат на принятие решений и т.д.
Удачи в поисках работы мечты!
В ТГ-канале "Good Workers" ты также найдешь:
👉 Гайды по поиску работы и адаптации в странах Европы.
👉 Тренировочные собеседования на русском и английском языках
👉 Английский клуб с теплой ламповой атмосферой, в которой можно подтянуть свой английский для успешного трудоустройства.
👉 Опыт ребят, кто уже работает в международных компаниях
👍10❤3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20❤6👍3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁13
В ближайшее время умного ничего не ждите.
У меня отпуск🐾
Красная поляна - 10/10
Роза хутор - 3/10
Спа в отеле - 5/10
Сгоревшая мордочка - бесценно
У меня отпуск
Красная поляна - 10/10
Роза хутор - 3/10
Спа в отеле - 5/10
Сгоревшая мордочка - бесценно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20❤4⚡3 2😁1
Мне вот интересно, а когда уже перестанут юзать направо и налево понятие «инфоцыганство»?
В Сетке кто-то задал вопрос «В какой момент нужно брать ментора и где его искать?»
И вот в комментариях появился человек со следующим мнением:
1) Менторство - 99.9% лохотрон.
Ага, представляю вашему вниманию Древнюю Грецию с ее системой лохотронщиков: Сократ был учителем Платона. Тот был наставником Аристотеля. А Аристотель — ментором Александра Македонского.
2) Имеют смысл только книги и курсы с дипломами гос.образца
Книги, которые по своей водянистости конкурируют с дипломными работами выпускников ВУЗов и курсы от универов, которые вообще ничем не лучше Скиллбоксов и ко - кайф.
3) Личный бренд за деньги - инфоцыганство. Крутые специалисты не берут деньги.
ХА-ХА-ХА
То есть правильный личный бренд должен быть только бесплатным? С какого перепугу?
Если человек является экспертом в какой-то области, то почему его желание что-то продавать (курсы/менторство/учебники) сразу окрещивается «инфоцыганством»?
При этом сам носитель этих поинтов ни разу не сталкивался с менторством, но вот для него это все преступление и точка.
Пост родился не из-за сиюминутного негодования, в последнее время действительно вижу тенденцию в it крестить любое телодвижение инфоцыганщиной.
В Сетке кто-то задал вопрос «В какой момент нужно брать ментора и где его искать?»
И вот в комментариях появился человек со следующим мнением:
1) Менторство - 99.9% лохотрон.
Ага, представляю вашему вниманию Древнюю Грецию с ее системой лохотронщиков: Сократ был учителем Платона. Тот был наставником Аристотеля. А Аристотель — ментором Александра Македонского.
2) Имеют смысл только книги и курсы с дипломами гос.образца
Книги, которые по своей водянистости конкурируют с дипломными работами выпускников ВУЗов и курсы от универов, которые вообще ничем не лучше Скиллбоксов и ко - кайф.
3) Личный бренд за деньги - инфоцыганство. Крутые специалисты не берут деньги.
ХА-ХА-ХА
То есть правильный личный бренд должен быть только бесплатным? С какого перепугу?
Если человек является экспертом в какой-то области, то почему его желание что-то продавать (курсы/менторство/учебники) сразу окрещивается «инфоцыганством»?
При этом сам носитель этих поинтов ни разу не сталкивался с менторством, но вот для него это все преступление и точка.
Пост родился не из-за сиюминутного негодования, в последнее время действительно вижу тенденцию в it крестить любое телодвижение инфоцыганщиной.
💯17🗿6🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Доброе утро!
Хорошей недели!🐾
Хорошей недели!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁14🔥7❤3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁19🗿2👍1🙈1 1
Тут перед глазами нарисовались 2 кейса, когда на финальном этапе для подготовки оффера у кандидатов запросили контакты коллег, чтобы получить рекомендации от них.
В первом случае запросили контакты любых коллег с прошлых мест работ.
Во втором - нужны были контакты именно руководителей.
Я, честно говоря, впервые такое увидела на практике за 5 лет.
Видимо, западный стиль найма докатывается и до РФ рынка.
Что обычно спрашивают?
- Сколько и в каком формате вы работали с кандидатом X?
- Над какими задачами он работал?
- Как вы оцениваете коммуникацию с этим человеком?
- Как оцениваете результативность работы по этим задачам?
- За что вы больше всего ценили его/ее как коллегу и разработчика?
- Причины ухода сотрудника из компании?
- Какие у него/нее есть слабые стороны, которые стоило бы усилить, чтобы стать ещё более классным специалистом?
О чем это лишний раз говорит?
Старайтесь расставаться со своим работодателем и командой максимально позитивно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁11🗿6🔥2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда в 100500ый раз правишь отчет/дашборд
Всех с пятницей!🐾
Всех с пятницей!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁24❤1🔥1🙈1🗿1
Лучше поздно, чем никогда (отсылка к этому посту)
Кажется, это самое полезное верхнеуровневое чтиво в направлении продуктовой аналитики. Думала запилить конспект книги, но потом решила, что лучше вы сами все прочтете, там правда достаточно много интересного материала.
На русском языке что-то нигде не нашла, так что готовьтесь к 300+ страницам на английском.
О чем книга?
Книга, в которой хотят показать, как использовать данные для более быстрого создания лучшего стартапа. Надо помнить, что цель аналитики в стартапе - найти выход на нужный продукт и рынок до того, как закончатся деньги :)
Когда вы выбираете метрику, то спросите себя — что я буду делать иначе, основываясь на значениях этой метрики? Если у вас нет ответа на этот вопрос, то, скорее всего, следить за этой метрикой большого смысла нет.
Расписано много интересных кейсов на примере крупных компаний.
Самым любопытным стала вторая часть книги, где расписаны нюансы основных 6 моделей бизнеса и за какими метриками стоит следить особенно внимательно (e-commerce/SaaS/mobapp/user-generated content/two-sided marketplace/media site)
Например, e-commerce на самом деле может быть разным:
Acquisition mode - меньше 40% покупателей прошлого года купят что-то в этом году. Это относится ко всяким специфичным e-commerce (горное снаряжение, акваланги и тд).
Hybrid mode - 40-60% с прошлого года вернуться в этом году. В среднем пользователь совершает 2-2.5 покупки в год.
Loyalty mode - больше 60% покупателей прошлого года вернутся за покупками в этом году. Amazon - яркий пример. Только 10% e-commerce в конечном итоге переходят в этот режим.
Еще до истечения года компания может посмотреть на 90-дневный показатель повторной покупки и понять, в какой модели она работает.
Зная тип своего бизнеса и этап его развития, вы можете правильно выбрать ключевую метрику и работать над ней.
В целом книга понравилась, рекомендую к прочтению. Но думаю, что в 2024 году эту книгу нельзя воспринимать как сборник рецептов, многое устарело все же.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22❤4👍4
Я *возмущаюсь, что Алиса каждый раз лезет со своими предложениями после установки будильника*
Разработчики Алисы: Нужно подсказывать пользователю про нужную функциональность в нужный момент, потому что юзеры часто забывают о хороших фичах приложения. Что у нас здорово сработало? История про засыпание: самый правильный момент, когда человек ставит будильник. Мы попробовали подсказывать, что можно включить звуки природы, чтобы легче было заснуть. И мы заметили рост конверсии. Самое главное добавлять пользу, а не становиться навязчивыми.
Я:🗿
Разработчики Алисы: Нужно подсказывать пользователю про нужную функциональность в нужный момент, потому что юзеры часто забывают о хороших фичах приложения. Что у нас здорово сработало? История про засыпание: самый правильный момент, когда человек ставит будильник. Мы попробовали подсказывать, что можно включить звуки природы, чтобы легче было заснуть. И мы заметили рост конверсии. Самое главное добавлять пользу, а не становиться навязчивыми.
Я:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Продуктовые процессы для роста метрики retention. Андрей Законов, Яндекс
Подписывайтесь на канал в телеграм — всё про рост продуктов: https://bit.ly/EpicGrowth-channel
🔥Смотрите более 70 кейсов роста от самых быстрорастущих компаний в IT-сериале от Epic Growth x Яндекс: https://bit.ly/epicseasons1
Epic Growth в коллаборации…
🔥Смотрите более 70 кейсов роста от самых быстрорастущих компаний в IT-сериале от Epic Growth x Яндекс: https://bit.ly/epicseasons1
Epic Growth в коллаборации…
😁5🙈5 2
Я, конечно, жутко бугурчу на алкосекции и литркод и на всю абстрактную фигню (отсылка к этому посту), но надо признать, что какие-то задачи имеют место быть в реальной жизни.
И вот примеры.
Задача 1
Даны n отрезков на оси (Ox) a_i, b_i (где a_i начало отрезка, b_i конец отрезка). нужно найти максимально число отрезков, которые пересекаются в одной точке.
Задача с литкода, решение писать конечно же не буду.
Но как эта задача может применяться в жизни?
Представим, что у нас есть отель. В отель каждый день кто-то заезжает и выезжает. На каждого жителя мы заказываем еду. Хочется понять, какое максимально количество еды надо будет заказать в какой то из дней?
Задача 2 Поля Галуа из высшей алгебры.
Каждый раз, когда вы пытаетесь сканировать qr код не обходится без теории из высшей алгебры, хотя при узучении этой темы казалось, что это просто абстрактная теория.
Задача 3. Алгоритмы на графах. Дейкстра/Breadth-First Search (BFS)(нахождение кратчайшего пути в графе).
Представим, что нам надо купить билеты из города A в город B и мы хотим найти самый дешевый путь.
Переформулируем задачу в терминах графов. Есть Ориентированный граф, где вершины – это города. Если между городоми A и B есть прямой рейс то она будет ребром с весом равным цене билета.
После представления такого графа сразу приходит мысль писать дейкстру и находить путь.
Задача 4. Алгоритмы на графах. Depth-First Search (DFS)
Есть список библиотек и их зависимостей, например:
[{E: []}, {A: [B, С]}, {B, [C]}, {C: [D]}, {D: []}]
Распечатайте их в порядке, в котором их можно подгружать с учетом этих зависимостей.
Не зная графов быстро решение не придумать.
Но как только переформулировать задачу в терминах графов, то решение почти сразу на ладони.
Переформулируем.
Пусть вершины это библиотеки. Если библиотека A зависит от библиотеки B, то будем соединять эти две вершинки направленным ребром.
Теперь чтобы решить задачу нам надо выстроить все библиотеки в ряд, что бы ребра были только в одном направлении. А это просто топологическая сортировка! Чуть-чуть модифицируем dfs и радуемся.
Тут тоже описан пример литкодовской задачи и ее применение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7😐2
В блоге в плане постов небольшое затишье, потому что автор разгребает гору дел, которые внезапно навалились🫠
Но вот вопросики в бот @DataismPrepBot добавляются:)
Пополнила раздел с продуктовой аналитикой.
Теперь в боте всего порядка 500 вопросов.
Пользуйтесь и оставляйте фидбэк. А если еще и готовы поделиться вопросами с собесов, то вообще пушка-бомба-огонь-ракета и плюсик в карму🐾
Но вот вопросики в бот @DataismPrepBot добавляются:)
Пополнила раздел с продуктовой аналитикой.
Теперь в боте всего порядка 500 вопросов.
Пользуйтесь и оставляйте фидбэк. А если еще и готовы поделиться вопросами с собесов, то вообще пушка-бомба-огонь-ракета и плюсик в карму
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍5❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁35🔥2🕊2