когда у вас немножко не синхронизированы процессы

Ну что, буржуи-айтишники, готовы к поправкам?

Минфин называет это “совершенствованием налоговой системы” и заявляет, что большинства граждан налоговые изменения не коснутся, речь идет про 3,2% работающего населения или 2 миллиона человек.

Конечно, у нас же больше нечего совершенствовать в стране, а затронет маленький процент населения, потому что медианная зарплата в РФ на декабрь 2023 года составил 57 271 рубль, но это уже совсем другая история.

Я вот уже присматриваю себе худи. А вы?

а шо, докер одумался и вернулся?
что за биполярочка у них
https://vc.ru/dev/1208679-docker-hub-snova-nachal-rabotat-v-rossii

Изи

Айтишникам, у которых все задачи со сроком «вчера», желаю услышать заветную фразу:

Когда у вас в компании не меньше 5 показателей «прибыль» от разных команд с разной логикой….

….а потом решили свести все к единой методологии

База.

РЕЗЮМЕ СВИТЧЕРА, или КАК ПРАВИЛЬНО ОФОРМИТЬ РЕЗЮМЕ

Совместно с каналом Good Workers решили написать пост как пошагово составить свое резюме для поиска работы в ИТ, если у тебя не ИТшный опыт. Советы будут актуальны как на РФ рынке, так и за границей.

Самая частая причина отказов новичкам - плохое резюме, типичное резюме свитчера из серии «я вот работал-работал продавцом, а теперь решил в аналитику уйти».

Поймите, количество людей, которые штурмуют IT - огромно.
Ваше резюме - ваша визитная карточка. Рекрутер тратит не больше минуты на сканирование CV кандидата, поэтому его нужно сделать максимально цепляющим.


1️⃣Проводим анализ рынка вакансий

Определившись с ролью, анализируем навыки, скиллы и каким опытом должна обладать целевая роль для получения оффера.
Легче всего это сделать открыв парочку актуальных вакансий.
Сверяемся с собой.
Выявляем совпадения и расхождения.


2️⃣Составляем резюме

Если у вас нет прямого опыта работы в ИТ и на конкретной роли, акцентируйте внимание на навыках, образовании и опыте, которые могут быть релевантны для данной роли.

Что это может быть, например, для дата-аналитика?

👉 В секции summary - Целеустремленный и аналитически мыслящий профессионал, стремящийся применить свои навыки анализа данных и статистики на позиции дата аналитика, чтобы способствовать принятию обоснованных решений в компании.

👉 Образование, сертификаты - Обязательно вставляем все что связано с анализом данных (например, математика, статистика, экономика, бизнес-аналитика и т.д.).

👉 Навыки - релевантные для дата-аналитика технические навыки, такие как владение инструментами анализа данных, языками программирования и т. д.
Анализ данных: Excel, SQL, R, Python
Визуализация данных: Tableau, Power BI
Статистический анализ: SPSS, Stata
Инструменты машинного обучения: Scikit-learn, TensorFlow

👉 Опыт - Опишите ваш предыдущий профессиональный опыт, акцентируя внимание на тех задачах и проектах, которые требуют аналитических навыков. Даже если ваш опыт не связан напрямую с ИТ или анализом данных, постарайтесь выделить релевантные аспекты.

Пример:
Менеджер проектов | Компания XYZ | Дата начала - Дата окончания
- Разрабатывал и анализировал ключевые показатели эффективности (KPI) для мониторинга успеха проектов.
- Использовал Excel для анализа данных и подготовки отчетов для руководства.
- Организовал и проводил тренинги для команды по использованию инструментов анализа данных.

Обязательно укажите свои достижения!
Это может быть увеличение какой-то метрики, сокращения затрат на принятие решений и т.д.

Удачи в поисках работы мечты!

В ТГ-канале "Good Workers" ты также найдешь:

👉 Гайды по поиску работы и адаптации в странах Европы.
👉 Тренировочные собеседования на русском и английском языках
👉 Английский клуб с теплой ламповой атмосферой, в которой можно подтянуть свой английский для успешного трудоустройства.
👉 Опыт ребят, кто уже работает в международных компаниях

Ланчбокс айтишника


@data1sm