У меня тотальные проблемы с чтением.

Я плохо переношу художественную литературу, моему центру удовольствия довольно трудно угодить. Кажется, последнее, что я читала уже после школы был И.Ефремов «Туманность Андромеды».

Зато мне нравится читать что-то связанное с историей или профессиональную литературу.
Есть правда нюанс: как-то мало времени получается на это выделять. Мне нужен какой-то стимул.

В итоге вспомнила, что вообще-то есть канал и решила, что буду читать и делать конспекты с главными тезисами и делиться ими с вами.

Закоммичусь на чтение 4х книг:

🤓 DAMA-DMBOK - свод правил по управлению данными. Настольная книга серьезных дата-людей.
🤓Lean Analytics – своего рода путеводитель по созданию стартапа. Книга рассказывает о том, как аналитика может помочь в развитии собственного бизнеса. Фактически Lean Analytics продолжает идею так называемого «бережливого стартапа», которая берет начало в книге (The Lean Startup Эрика Риса.
🤓 Mastering Leadership - что-то часто стала мелькать эта книга в постах LinkedIn. По идее книга для CEO и руководителей высшего звена, но думаю, что для общего развития будет полезна всем.
🤓 Storytelling with data - ну куда уж без этого. Название говорит само за себя.

А что вы читаете? Что у вас в списке?

#книги

👨‍💻Бот для подготовки к IT-собеседованиям
@DataismPrepBot

В базе уже 600+ реальных вопросов с собеседований (с ответами!)
Теперь готовиться к интервью стало намного проще.

Какие есть специальности:
✅Data analyst
✅Data Scientist
✅Data Engineer
✅Python Developer
✅Go Developer
✅System Analyst

Какие фичи в боте:
✅Возможность отслеживания статистики
✅Добавление вопросов в Избранное
✅Ссылки на доп.материалы для изучения
✅Экспресс-скрининг знаний

Бесплатно, без регистраций и смс 🤩

#поискработы
#бот

С утра поглазела на Тимошку и Зендею. Мощная музыка, потрясающий визуальный ряд как всегда.
Фильм понравился, а вот мое решение выбрать сеанс в 10 утра - нет.🫠

👩‍💻👩‍💻👩‍💻Парадокс Симпсона

На собеседованиях все так же продолжают спрашивать задачки в следующем стиле:

❓Весь ассортимент на сайте можно разбить на две категории. Конверсия из просмотра в заказ месяц к месяцу снизилась на тотале, но выросла в каждой категории отдельно. Может ли такое быть? Почему?
❓Все игроки разбиты на сегменты. Метрика по каждому сегменту выросла, а в общем по всем игрокам упала, может ли быть такое? И если может, то в каком случае?

(и в боте @DataismPrepBot, кстати, тоже есть похожий вопрос)

Все это про парадокс Симпсона или «парадокс объединения».
Парадокс Симпсона — контринтуитивное явление в статистике, когда мы видим в каждой из групп данных определенную зависимость, но при объединении этих групп зависимость исчезает или становится противоположной. Это явление было описано Эдвардом Симпсоном в 1951 году и Удни Юлом в 1903 году.
На рисунке как раз представлена ситуация, когда первичный вывод может быть обманчивым.
Общая конверсия падает при сравнении двух месяцев, но если посмотрим конверсию на отдельных сегментах, то увидим, что вообще-то метрика имеет положительную тенденцию.

#трудовыебудни
#поискработы