Если к диаграммам у пользователя могут быть вопросы (на вкус и цвет товарищей нет), то списки и топчики нравятся всем.
Линк на годный список-обзор инструментов бизнес-аналитики

Позавчера я была в букинистическом магазине Books 1512 в Ереване, и нашла там книгу Маркса Вартофского.
В ней он приводит очень интересную классификацию моделей.
Скорее всего, мои дашборды относятся к типу "Модели как вычислительные устройства или механизмы для вывода"🙈
Статья про типологию моделей по Вартофскому

Когда-то давно меня удивляли общие правила визуализации брендбука; мне казалось, что пользователям будет банально скучно смотреть на такие дашборды.
Затем я познакомилась с типовым когнитивными искажениями, и поняла, что правила сформулированы не просто так, а с учетом психических особенностей и возможностей человека воспринимать информацию, например:
-пользователи положительные настроены к тем элементам, которые уже встречали, поэтому важно сохранять структуру макета в серийных дашбордах;
-в первую очередь пользователи обращают внимание, когда "что-то меняется", поэтому важно выделять аномалии в данных (цветом или линиями-нормами)
Линк с интересной статьей про когнитивные искажения
В общем, да здравствует брендбук😜

Пользователи часто ждут от дашборда "единой версии правды", не до конца осознавая, что качественная правда базируется на качественных исходных данных, которые ответственно заносят хорошо обученные пользователи в полном объеме.
Чего еще ждут пользователи от BI? Линк

В качестве этапа создания дашборда выделяется "Discovery Phase" или нулевая фаза.
Результирующими артефактами этой фазы можно считать:
- пользовательский портрет (описание целевой аудитории, её целей, задач и инсайтов);
-перечень User Cases или просто пользовательских вопросов/проблем, на которые должен отвечать дашборд;
-предварительный макет (для обеспечения понимания со стороны пользователя ограничений BI -системы)
Из необязательных артефактов я еще веду глоссарий, реестр вводной образовательной/исследовательской информации, реестр систем-источников и описание бизнес-процессов (может составляться схематично со слов заказчика).
Все это помогает увидеть роль и место дашборда в бизнес-реальности пользователя, а также понять вид дашборда.
Линк со статьей про discovery phase

Одна из главных причин неудач BI- проектов - страх менеджмента перед той степенью прозрачности данных, которую может обеспечить комплексное внедрение Business Intelligence.
Линк про темную сторону BI и страхи

Сегодня гуглила "дадаизм" и случайно ошиблась буквой... В общем, мы живем эпоху "Датаизма", когда алгоритмы и Big Data являются высшей ценностью.
Линк на статью о датаизме как философском течении.
На тему того, могут ли данные быть силой сами по себе, размышляет в книге "Датаизм" Стив Лор. Он скорее собиратель историй, чем евангелист, но и читать, и слушать его интересно.
Линк на видео

Моя любимая диаграмма - кольцо (или 🍩)🙈
Все, что вы хотели знать про нее - на инфографике-лонгриде☝️
Линк на исходник

Немного размышлений на тему экономики визуализации данных:
https://policyviz.com/2019/09/09/the-data-visualization-economy/

Незаменимое руководство по визуализации данных🙈
Часть 1
Часть 2
Название, конечно, прекрасно само по себе, но и полезности есть:
-в первой части хорошая матрица типов диаграмм/контента с пояснялками;
-во второй части прекрасные примеры про мультиоси, группировки и компоновку данных в разных разрезах.

Все отрасли рано или поздно начинают себя переосмысливать и структурировать.
Подборочка стандартов:
1. Свод знаний по бизнес-аналитике BABOK
2. Свод знаний по управлению проектами PMBOK.
Особо обратите внимание PMI и фреймворки:)
3. Управление бизнес-процессами BPM CBOK.
4. Квинтэссенция системной инженерии SEBOK
5. Руководство по написанию требований Guide for Writing
Requirements
На мой взгляд, BPM CBOK частично конкурирует с BABOK, но это не страшно :)

Дашборд в Tableau за 10 минут😜
https://youtu.be/pRH62TqqaQs

Го на вебинар со мной)
https://www.tableau.com/learn/webinars/what-dashboard-anyway-emea-2019

Всем привет!
От вас поступает много запросов с просьбой помочь в анализе данных и построению визуально читаемой формы. Для помощи «нуждающимся» мы открываем канал поддержки, детали ниже. 👇
Вам писать сюда, если:
👉 у вас есть трудная задача по анализу, с которой вы давно мучаетесь и никак не можете справиться
👉 вы новичок в анализе и визуализации данных, не знаете с чего начать
👉 у вас просто интересный кейс и вам интересно проконсультироваться со специалистами.
Что от вас требуется:
1. Направить нам исходный датасет в формате xls (предварительно обезличив все персональные данные, а также заменить коммерческие данные)
2. Кратко рассказать о своей задаче и ожидаемом конечном результате
3. Сформировать краткий рассказ о том, как вы уже пытались решить эту задачу
4. Рассказать о себе и о том, что бы вам было интересно изучать в будущем по теме дашбордизации
5. Ответить на наши уточняющие вопросы – если такие будут
Что сделаем мы:
1. Проанализируем ваши данные
2. Сформируем структуру данных
3. Сделаем визуально красивый дашборд с понятной userstory
4. Запишем видео о том, как мы это делали и поделимся с вами
5. Расскажем о том, как ещё можно получить эффекты из ваших данных и в каком направлении дальше двигаться.
Ждем ваши кейса до 10 ноября, всю информацию отправляйте вот сюда @Dashboardets_qbot.

Нередко, когда я показываю пользователям дашборды, они просят вместо них таблички.
Когда-то умные люди мне говорили, что это оттого, что у моих пользователей нет культуры работы с данными/визуализацией, и мне нужно их просвещать.
А вот Cole Nussbaumer Knaflic пишет, что графики и таблицы работают с различными каналами нашего восприятия (вербальной и визуальной); поэтому выбор способа представления данных зависит не только от данных, но и от аудитории.
Ссылочка на статью в бложике storytelling with data
Размышление о то, когда уместна табличка, а когда график тут.

Есть поговорка: один хороший макет стоит сотни совещаний :)
Ниже подборочка инструментов, в которых создать макет дашборда легко и просто:
1) Balsamiq
+много готовых элементов
+удобство, высокая скорость создания макета
-стилизация элементов "на любителя"
-низкая точность макета, скорее ближе к каркасу
2) Figma
+массовое редактирование элементов и удобное управление компонентами
+встроенный векторный редактор с анимацией пешеходов
-работа с текстом меня расстроила
3) Asure
+простой интерфейс с широкими возможностями кастомизации элементов (макет получается неотличимым от дашборда в Tableau)
+настройка "имитации событий"
-бедная встроенная библиотека, нужно искать самим и догружать
4) Iplotz
+простота освоения и удобство
+организация пространства в "проекты"
-специфический дизайн компонентов, как у Balsamiq
-перетаскивание и компоновка компонентов реализовано не очень
А вообще, я всё ещё люблю Power Point😈

Две самые популярные жалобы пользователей на уже готовые и выведенные в prod дашборды - "не могу зайти, не работает" и "медленно грузится".
Жопка начинается, когда, казалось бы, с железом и связью все хорошо и время начальной загрузки в норме, а вот клик на любой фильтр заставляет дашборд подвисать на непостижимое время.
6 советов, что сделать с внутренностями дашборда в Tableau, чтобы он стал более производительным

Практически сразу, как только мои дашборды выкатились в prod и ушли в тираж, встал вопрос о нехватке лицензий. А следом за ним и о "избытке" лицензий, когда пользователи с лицензией не заходили в BI-систему. Так я впервые столкнулась с необходимостью ввода License Management, особенно если пользователей больше сотни.
Ниже советы, которые я сама себе дала бы, если бы переживала эту историю вновь:
1. При планировании учитывай не только количество пользователей, но и типы лицензий, планируемые виды дашбордов и их срок жизни.
2. Готовься отбирать и выдавать лицензии на постоянной основе, а значит, продумай бизнес-процесс, политику выдачи и и отъема лицензий, триггеры на ключевые события, SLA по срокам, выделенный ресурс на администрирование. Если есть специальное ПО по управлению IT- активами, то "круто ты попал")
3. Настрой себе мониторинг, нет, МОНИТОРИНГ активности пользователей. Делать ли его публичным-зависит от пп.2.
4. Продумай эволюцию всего того, что заложил в пп.1-3. Например, на первом этапе, когда пользователи только "подсаживаются" на дашборды, нет смысла вводить жесткие ограничения и в полную силу применять выбранную политику по лицензиям.
5. Не делай обучение элементом политики работы с лицензиями; это параллельные бизнес-процессы с различной динамикой и подходами к управлению
Про виды лицензий в Tableau можно почитать тут, а про то, что такое License Management в принципе тут