Forwarded from DevOps community for love
Best Practices по GitLab CI/CD: от workflow:rules и кеша до OIDC, BuildKit, ревью-окружений и безопасных раннеров
https://habr.com/ru/articles/1052024/
#devopsforlove #gitlab #bestpracties
https://habr.com/ru/articles/1052024/
#devopsforlove #gitlab #bestpracties
❤10👍7🔥6
Котятки😺
Сегодня почему-то у меня в подборках много материалов про CI/CD, вселенная мне о чем-то шепчет.
Но это все техника. А вот для логики, ее нюансов и проработки в прошлом году я когда-то вот этот милый докладчик от T-банка, такая база. Потом задачка отошла на второй план, но у меня был прикопан (его давали на конфе тестировщиков кстати, оч рекомендую эти мероприятия как формат, всегда много практичного и мало просто ‘водяных’ докладов)
https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/76eec7bb-8d0e-45b8-940c-72ecb695205d/manop-heisenbug-f.pdf
Сегодня почему-то у меня в подборках много материалов про CI/CD, вселенная мне о чем-то шепчет.
Но это все техника. А вот для логики, ее нюансов и проработки в прошлом году я когда-то вот этот милый докладчик от T-банка, такая база. Потом задачка отошла на второй план, но у меня был прикопан (его давали на конфе тестировщиков кстати, оч рекомендую эти мероприятия как формат, всегда много практичного и мало просто ‘водяных’ докладов)
https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/76eec7bb-8d0e-45b8-940c-72ecb695205d/manop-heisenbug-f.pdf
👍11❤6🔥5
Котятки🐱,
У меня на этой неделе была парочка вопросов по Power BI от пользователей, и пришлось изрядно покопаться в движке Power BI (VertiPaq) и пооткрывать для себя что-то новое.
Вот хорошая серия коротеньких статей, зачем вообще это знать и на что полезного для себя мы можем вынести:
https://endjin.com/blog/optimising-dax-series-introduction
У меня на этой неделе была парочка вопросов по Power BI от пользователей, и пришлось изрядно покопаться в движке Power BI (VertiPaq) и пооткрывать для себя что-то новое.
Вот хорошая серия коротеньких статей, зачем вообще это знать и на что полезного для себя мы можем вынести:
https://endjin.com/blog/optimising-dax-series-introduction
endjin
Optimising DAX: A Series Introduction
Optimising DAX in Power BI: VertiPaq storage, compression, model design, how queries run through the storage, formula engines, and performance patterns.
👍11🔥9❤4
Котятки 😺
Если давно хотели проверить, насколько уверенно чувствуете себя в data engineering, сейчас хороший момент.
В Yandex Cloud до 25 сентября можно зарегистрироваться на сертификацию со скидкой 50%. Есть два экзамена — можно выбрать под свой уровень:
1️⃣ Yandex Cloud Certified Data Engineer — базовая сертификация для инженеров данных, которые работают с платформой Yandex Cloud. Проверяют всё, что нужно в ежедневной работе: загрузку и хранение данных, обработку, ETL/ELT-процессы, оркестрацию, мониторинг и безопасность.
2️⃣ Yandex Cloud Certified Lakehouse Data Engineer — уже для тех, кто проектирует и внедряет решения на архитектуре Lakehouse. В программе — архитектура, трансформация данных, пайплайны, метаданные, мониторинг и безопасность.
Оба экзамена проходят онлайн с прокторингом: запись с камеры и автоматическая проверка помогают подтвердить, что сертификат получен честно.
Если давно откладывали получение сертификации, кажется, это неплохой повод наконец закрыть этот вопрос.
👉 Ссылка.
Если давно хотели проверить, насколько уверенно чувствуете себя в data engineering, сейчас хороший момент.
В Yandex Cloud до 25 сентября можно зарегистрироваться на сертификацию со скидкой 50%. Есть два экзамена — можно выбрать под свой уровень:
Оба экзамена проходят онлайн с прокторингом: запись с камеры и автоматическая проверка помогают подтвердить, что сертификат получен честно.
Если давно откладывали получение сертификации, кажется, это неплохой повод наконец закрыть этот вопрос.
👉 Ссылка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤6👍2
Forwarded from Архив Программиста
Database Design for Mere Mortals.pdf
7.9 MB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍5🔥3
Котятки🐱,
Мой менеджер недавно внедрила в нашу спецификацию большой блок - описание бизнес-контекста: для чего нужен результат бизнесу, образ результата после внедрения, частью какого процесса является этот результат.
На этом фоне мне вспомнился старый доклад с Analyst days, в котором было как раз про демонстрацию бизнес-ценностей от создаваемых дашиков и синхронизация на трех уровнях - со стейкхолдерами, пользователями и разработкой.
Делюсь видосом:
https://vimeo.com/880435782
Мой менеджер недавно внедрила в нашу спецификацию большой блок - описание бизнес-контекста: для чего нужен результат бизнесу, образ результата после внедрения, частью какого процесса является этот результат.
На этом фоне мне вспомнился старый доклад с Analyst days, в котором было как раз про демонстрацию бизнес-ценностей от создаваемых дашиков и синхронизация на трех уровнях - со стейкхолдерами, пользователями и разработкой.
Делюсь видосом:
https://vimeo.com/880435782
Vimeo
Целевой процесс принятия решений как точка синхронизации при внедрении BI
Доклад Константина Шабалина на конференции AnalystDays #17 27-28 октября 2023. г. Москва Россия https://www.analystdays.com
❤8👍7🔥4
⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
🛎️ Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
🔶 Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;🔶 Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели;🔶 Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ;🔶 Как искать работу без коммерческого опыта;🔶 Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет;🔶 Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍4🔥4🤔3
Котятки🐱, я не обольщаюсь, что аналитиков может заменить ИИ, так как задачи синтеза почти все модели по-прежнему проваливают. Но сейчас моя большая боль - это сверки и приемки. И тут нужны аналитики от бизнеса, которые это, собственно, и делают. Изначально я, как и все, строила простенькую структуру сверок чисто на эндпоинте, наподобие вот такой, описанной для Power BI: Power BI Data Validation & Testing - Reconciliation, QA, and Trust ->Поэкземплярная (документ/запись) ->Сверка метрик по разрезам ->Суммовая / агрегатная сверка ->Row Count / полнота загрузки
Ну и учила бизнес-юзеров, что именно и с чем они должны сверять. Не нравилось.
В какой-то момент я была очень увлечена идеей End-to-End Reconciliation: мне она нравилась, так как 1) не требовала вовлечения живых людей 2) неплохо работает при процессах миграции 3) в свое время мой коллега-программист на голанге заразил меня вирусной идеей трассировок и познакомил с Jaeger, что перекликается
Линк с концепцией, которую можно переложить на процессы BI/DWH: https://www.smarsh.com/media/White-Paper-End-to-End-Reconciliation.pdf). Попробовала, оценила стоимость реализации и поддержки, отказалась. Сейчас у меня что-то типа пирамидки с выпадающими частями (то есть не вся пирамидка применяется для каждого отчета/пайплайна): L0 Технические: строки, контрольные суммы, дубли, NULL. L1 Данные: поэкземплярная, агрегатная, по разрезам, полнота. L2 Бизнес: балансовая, бизнес-правила, KPI. L3 Аналитическая: распределения, тренды, аномалии, межотчетная сверка.
Ну и, конечно, снова нужны аналитики от бизнеса, которые будут сидеть и сверять. А они народ занятой, 2 недели минимум просят на любую выверку.
Грущу короче.
Ну и учила бизнес-юзеров, что именно и с чем они должны сверять. Не нравилось.
В какой-то момент я была очень увлечена идеей End-to-End Reconciliation: мне она нравилась, так как 1) не требовала вовлечения живых людей 2) неплохо работает при процессах миграции 3) в свое время мой коллега-программист на голанге заразил меня вирусной идеей трассировок и познакомил с Jaeger, что перекликается
Линк с концепцией, которую можно переложить на процессы BI/DWH: https://www.smarsh.com/media/White-Paper-End-to-End-Reconciliation.pdf). Попробовала, оценила стоимость реализации и поддержки, отказалась. Сейчас у меня что-то типа пирамидки с выпадающими частями (то есть не вся пирамидка применяется для каждого отчета/пайплайна): L0 Технические: строки, контрольные суммы, дубли, NULL. L1 Данные: поэкземплярная, агрегатная, по разрезам, полнота. L2 Бизнес: балансовая, бизнес-правила, KPI. L3 Аналитическая: распределения, тренды, аномалии, межотчетная сверка.
Ну и, конечно, снова нужны аналитики от бизнеса, которые будут сидеть и сверять. А они народ занятой, 2 недели минимум просят на любую выверку.
Грущу короче.
❤8🔥7👍3
Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально!
Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент.
Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных».
Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки.
Что вас ждет на курсе:
➖ SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики;
➖ Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую;
➖ Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце;
➖ ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать;
➖ Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON;
➖ Официальный диплом о профессиональной переподготовке.
Кому подойдёт:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен;
2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры;
3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год.
🔥 ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено!
Оставляйте заявку до конца недели, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока!
🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО
Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент.
Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных».
Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки.
Что вас ждет на курсе:
Кому подойдёт:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен;
2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры;
3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год.
Оставляйте заявку до конца недели, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока!
🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6😁5👍2🔥2
Forwarded from Датавиз в BI • Алиса Ручкина
Век живи — век учись
… и учи других, если работаешь в core bi-команде
С появлением новых технологий расширяются требования к знаниям и навыкам — нужно уже и новое уметь, и старое никто не отменял. Можно разорваться, чтобы соответствовать🤯
В IT (и в BI в частности) необходимо постоянно учиться, чтобы идти в ногу со временем — системы обновляются и прогрессируют. Степень обновления может быть разной, но изучать новое все равно приходится.
Мне интересна тема обучения, потому что я работаю в core bi-команде, которая в том числе занимается обучением других разработчиков компании.
Недавно нашла статью про то, как обучать пользователей, и хочу поделиться некоторыми моментами.
Полностью можно прочитать её по ссылке: Гайд, как обучать пользователей работе со сложными продуктами
Вот что я для себя отметила:
1️⃣ Пользователи хотят работать, а не учиться, поэтому покажите основной функционал в онбординге на примере простого UX-кейса
2️⃣ Разделите онбординг на уровни и используйте микрообучение — короткие, целенаправленные уроки по одной задаче. Добавьте чек-листы — они повышают завершаемость курсов на 30%
3️⃣ (Как бы ни хотелось рассказать всё, что знаешь) Пользователю нужно давать информацию тогда, когда она ему действительно нужна, а не выдавать всё сразу в самом начале
4️⃣ Поощряйте user-generated контент: шаблоны, гайды, видео от опытных пользователей
5️⃣ Примеры метрик, которыми можно измерить эффективность обучения:
🤩 Completion rate — сколько пользователей завершили обучающий поток
🤩 Feature adoption — рост использования целевых функций после обучения
🤩 Support ticket volume — снижение запросов по базовым вопросам
#bi_soft_skills
… и учи других, если работаешь в core bi-команде
С появлением новых технологий расширяются требования к знаниям и навыкам — нужно уже и новое уметь, и старое никто не отменял. Можно разорваться, чтобы соответствовать🤯
В IT (и в BI в частности) необходимо постоянно учиться, чтобы идти в ногу со временем — системы обновляются и прогрессируют. Степень обновления может быть разной, но изучать новое все равно приходится.
Мне интересна тема обучения, потому что я работаю в core bi-команде, которая в том числе занимается обучением других разработчиков компании.
Недавно нашла статью про то, как обучать пользователей, и хочу поделиться некоторыми моментами.
Полностью можно прочитать её по ссылке: Гайд, как обучать пользователей работе со сложными продуктами
Вот что я для себя отметила:
#bi_soft_skills
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍3🔥2