Котятки🐱
Концепция Enterprise Intelligence не нова, особенно для тех, кто активно ищет способы, как превратить данные в знания. Интересного в ней то, что BI рассматривается не как отдельный инструмент, а как связующее звено, которое вытягивает смыслы из всех остальных систем. Сегодня утром я лениво по диагонали читала вот эту книжечку по теме и ресерчила, и наткнулась на занимательный блог чувака, который много лет батрачил в SQL Server Analysis Services
: https://eugeneasahara.com/2026/02/02/explorer-subgraph-the-dynamic-cartography-of-relation-space/
У него интересные мысли, как превратить связку AI+BI в систему знаний, но подача прямо на любителя.

Котятки,
Я все еще живу в процессе миграции, которая подарит мне и новый BI-инструмент, и новые возможности к нему. Там, в частности, будет embedding. Раньше я к нему относилась прохладно, но потом как-то распробовала режим одного окна, когда операционка и аналитика доступна в рамках одного апплика.
Если есть желание познакомиться с такими возможностями поближе и приложить к своему ландшафту, то можно пощупать, например, DataLens:
15 апреля Yandex Cloud покажут, как встроить DataLens прямо в продукты (в личные кабинеты, корпоративные порталы или сервисы для клиентов).
Говорить будут и про логику, и про UX, и про авторизацию , и про секьюрити - короче, такое мини-погружение.
За час команда DataLens покажет реальные кейсы и разберёт embedding-механики непубличного и публичного встраивания.
Участие бесплатное, предварительно необходимо зарегистрироваться по ссылке.

Котятки🐱,
Сегодня я полдня ресерчила на тему эволюции data contracts, хотела понять, почему они усложняются, а не упрощаются, ведь по мере роста количества данных передавать связный контекст вместе, а не отдельным потоком, ведет к сильным накладным расходам. Пока я разбираюсь с этим забавным вопросом, ловите прелестную статью об эволюции Data Stack:
https://www.moderndata101.com/blogs/evolution-of-the-data-stack-the-story-of-how-we-interpret-ever-growing-data

Котятки🐱
Drill down уже, кажется, базовое требование в аналитике. С ним мало что можно сделать, разве что играться с глубиной. Ничего нового. А вот анархический концепт Drill by почему-то такую популярность не набрал, - да, это сложно технологически, однако дает куда большие возможности во всяких data-расследованиях. Возможно,конечно, он еще с точки зрения UX не готов- ведь в идеале, мы просто жмем на любую цифру, и таблица динамически перестраивается под новый разрез. Однако, мне кажется, все еще в пути)

Котятки😺,
Сегодня я почти в ресурсе🙈 и у меня в меру архитектурный кейс. Что считать слоем потребления на физическом уровне в аналитическом хранилище для всех эндпоинтов?
С чем я встречалась:
-определенная схема внутри одной БД
-витрины в определенной схеме внутри одной БД
-отдельностоящая БД, из которой читают все эндпоинты (и внутри которой уже нет трансформаций, т.е. готовые пригодные для конечных задач таблицы) - асинхронный экспорт
-история на несколько серверов (с одного читают одно эндпоинты, с другого - другие и пр)
-разные разделенные Virtual Warehouses
-историческая мешанина с семантическим слоем поверх нее.

Сегодня я в своих исканиях прошла чуть дальше, и обнаружила Context lake (или даже скорее layer) со сложной странненькой архитектурой.😂
Из приятного, была вот эта веселенькая статья про семантический слой: https://www.griddynamics.com/blog/semantic-data-layer-design-principles

Котятки🐱,
Мое утро началось с потерянного тикета по правам в Power BI(найден в другой команде) и вот этого канальчика :
https://youtube.com/@powerbitips?si=xbQ5k0FEek_mzIh0
В нем мне нравятся не столько лайфхаки, но и хорошие подкасты по Power BI+Agents, тем более что сейчас ютуб позволяет автопереводом делать русскую звуковую дорожку. Но есть нюанс - часть контента доступна только для спонсоров.
Как обойти: на сайте проекта есть посты с видосам и транскрипцией, и встроенные видео открываются без ограничений.
Линк: https://powerbi.tips/2026/05/13/explicit-measures-podcast-ep-527/

Котятки😻,
Я недавно разворачивала у себя superset под Windows, и словила ряд ошибок.
Потом нашла хороший курс - от инсталляции и настроек до построения и визуализаций, и дело пошло.
Минус курса - это индийский английский, и на некоторых видео вылезают ошибки субтитров)
Линк:
https://youtube.com/playlist?list=PLH1gsHiD7JxiqIz88CGywds8jSMUEMcs6&si=PZI__mvWy1OW8Fg0
P.S. Нужен он был мне, чтобы пощупать гипотезу: что с помощью css можно визуально довести его до Power BI. И да, кое-где действительно можно.

Котятки🐱,
В дополнение по вебинару выше, хочу еще немного поговорить про рост джунов. Точнее, не про то, куда им расти, а про то, как их растить.
Как у условного лида, у меня впервые за долгое время появилась очень неочевидная проблема - какие задачки давать Джуну так, чтобы навыки, которые они прокачивают, были полезны в будущем? AI очень поменял расстановку. У меня пока нет универсального ответа, но уже оформляется маршрут))
Вчера нашла вот такой интересный мануал, где Хард и софт скиллы расписаны как ежедневная рутина, то есть не от ‘я должен знать/уметь’, а ‘я выполняю каждый день’.
Его прикол в том, что он еще описывает среду - кто есть кто, кто твои сверстники, от чего ты зависишь, с кем придется общаться и какой характер общения, точки эскалации (когда бежать и верещать, а когда можно справиться самому).
Типично - на английском, но с переводом читается очень норм: https://www.devopsschool.com/blog/junior-business-intelligence-analyst-role-blueprint-responsibilities-skills-kpis-and-career-path/

Best Practices по GitLab CI/CD: от workflow:rules и кеша до OIDC, BuildKit, ревью-окружений и безопасных раннеров

https://habr.com/ru/articles/1052024/

#devopsforlove #gitlab #bestpracties

Котятки😺
Сегодня почему-то у меня в подборках много материалов про CI/CD, вселенная мне о чем-то шепчет.
Но это все техника. А вот для логики, ее нюансов и проработки в прошлом году я когда-то вот этот милый докладчик от T-банка, такая база. Потом задачка отошла на второй план, но у меня был прикопан (его давали на конфе тестировщиков кстати, оч рекомендую эти мероприятия как формат, всегда много практичного и мало просто ‘водяных’ докладов)
https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/76eec7bb-8d0e-45b8-940c-72ecb695205d/manop-heisenbug-f.pdf