и видео виртуальной примерки рендера моей рубашки, которая сшита в 3д

короче скинула бота в большой чатик.
могло много чего не понравится, например, что нельзя выделить область поиска на карте.

в реальности не понравилось, что названия и посткоды не с заглавных букв.

да, мне было не сложно написать s.replace(первую букву на заглавную), но это казалось таким неважным!

общаться с пользователями — бесценно.

кстати если понравилось сгенерированное платье, то в один клик google lens найдет десяток вариантов где его купить.

🤪🤯

capcut (крутой редактор рилз и контента) зарелизил виртуальную примерку!

сходу не нашла, купили они кого-то или сами написали.

плюсы
- виртуальная примерка, похоже не мертва. думаю, что если большая компания релизит фичу, не идеально работающую, то это говорит о том, что фича нужна. недавно гугл тоже зарелизил виртуальную
примерку пока только на us.

- замечу, что большие ребята идут-таки в сторону фотошопа фотки, а не 3d AR решения.

- cupcut красавчики еще в том, что уже завезли все базовые AI фичи (upscape, replace background, image by prompt), что возможно убивает какие-то маленькие стартапы с этими фичами.

минусы
- качество не вау. возможно базовую футболку надеть получится норм, но мою оверсайз рубашку не получилось.

очень интересно посмотреть на результаты, например, как примерка бустит конверсии в покупку.

кстати, расскажите, если кому-то помогла виртуальная примерка для создания контента или покупки одежды :)

Любимая рубрика: тесты виртуальной примерки.
Прикольные эффекты на пуховике😍
Когда будем ходить в AR очках по улицам думаю все будут выглядеть как-то так:)

это https://outtawrld.io/, uk-based startup

openAI keynotes пушка (это как преза эппл, только от chatGPT)

- добавили дообучение моделей на своих данных через апи
- добавили библиотеку разных агентов и изи создание своего (стартап коуч, препод по музыке и тдтдтдт)
- и показали разные прикольные(!) кейсы использования 🍿
upd: вот еще саммари презы https://t.me/cryptoEssay/1475

https://www.youtube.com/live/U9mJuUkhUzk?si=dj2oD07oLYIhr2f6

пс ощущение, что пока маленькие стартапы пилят мвп для прикольных кейсов chatGPT, openAI уже катит эту фичу в прод и убивает всех малышей

очень нравится надиктовывать сообщения chatGPT, он идеально их парсит.

особенно прикольно записывать мысли и идеи в моменте.
печатать их как будто сложнее, потому что нужно подобрать форму, а надиктовать изи.
(блин, а если потом на всех этим мыслях обучить агента, то я буду общаться с копией себя, которая помнит все мои мысли 🤔🧐🤓)

правда если попросить гпт оформить текст, то пулучается бездушно и формально, но наверное это можно дотюнить.

пока ощущение, что гпт это такой умный, но где-то душный друг типа Шелдона :)

Как-то раз утром на Бали я помедитировала и мне стало очень хорошо… Спокойно и хорошо.

Не хотелось открывать глаза, не хотелось шевелить пальцами, хотелось навечно замереть в этом состоянии.

В итоге я 5 часов просидела смотря в окно и думая о том, почему нам хочется что-то делать, что побуждает встать утром с кровати и почему бы не сесть и бесконечно медитировать. В моменте я еще набросала конспект с картинками рассуждения.

Сначала я думала, что бы было, если бы на земле жил только один человек. Что бы он делал? А если два человека? А если десять?
Потом я сравнивала легкий кайф и кайф с преодолением.
Потом пыталась сравнить, кто счастливее монах, предприниматель или гедонист.

Это был момент, когда времени не существовало, была только мысль.
Решила оставить эту мысль жить на просторах интернета.

https://telegra.ph/Rassuzhdenie-o-monahah-i-zhelanii-chto-to-delat-11-08

первое видео на ютуб!
ощущение: кринж и страшно
мотивирует то, что хочется рассказать все-все про fashion tech и встретить таких же любителей этой темы.

лайк за смелось 🙂

https://youtu.be/lec2egblLy0

стартаперам. про анализ конкурентов 🙂

у меня часто было, что вот придумала классную идею, гуглю ее и вижу 10 стартапов, поэтому решаю, что все уже сделано и забиваю.
потом я перестала покупаться на красивые лендосы и научилась чуть глубже анализировать рынок.
еще бывает так с обзорными статьями стартапов, в которых в красках раскажут, как все растет и развивается, а по факту кто-то просто купил себе рекламную статью.

короче, делюсь своим алгоритмом шпионажа ресерча стартапа.

🔸во-первых, трафик. сколько реально юзеров? растут или падают?
если b2c, идем на https://www.similarweb.com/, вбиваем сайт и смотрим visitors MAU, растет или падает.

еси b2b, то сложнее, но если есть классные клиенты, их обычно добавляют на лендос:)

🔸во-вторых, юзеры это органика или покупают трафик?
опять-таки https://www.similarweb.com/ (обожаю) говорит, откуда переходят на сайт (новости, соцcети, поиск), по каким ключевыми словам переходят, сколько из рекламы пришло.

еще я смотрю соцсети, подписчиков и активность юзеров в них.
накручены (подписчиков в разы больше, чем просмотров) или нет.

🔸 откуда деньги? сколько рейзили? надолго еще хватит?
ищем название стартапа в https://www.crunchbase.com/
если это vc-baked, то увидим раунды, сколько был рейз и иногда фонды.
[advanced] можем по количеству человек в команде посчитать очень примерно runaway и посчтитать, а не пора ли им рейзить, а если пора, то почему еще не, но учитываем, что анонс про рейз приходит с задержкой на полгода.

🔸 кто фаундеры? хорошо кодят и/или продают?
идем на https://www.linkedin.com/, ищем там стартап и смотрим, кто в нем работает.
я обычно прохожусь по бэкграунду фаундеров и смотрю общие коннекты:)

🔸 а в сравнении с другими в этой области они большие или маленькие?
здесь опять спасибо https://www.similarweb.com/ за то, что он сам находит похожие сайты и сравнивает их по трафику

🔸 а стартап давно на рынке?
ну и можно посмотреть, как давно живет стартап и учитывать это при оценке параметров выше.
если новый стартап, значит еще тестируют гипотезы и ничего не понятно.
если 2+ года на рынке и трафик не очень, значит не нашли fit и есть проблемы.

Что упустила? Расскажите, чем вы пользуетесь для аналитики 🕵‍♂️