Логика сознания (ru) 2016

#note #middle #theory

Основы статистики (ru)

Знакомит с основными понятиями и методами математической статистики.

#course #junior #theory

Рассмотрены статистические методы и принципы, стоящие за ними. Затронуты такие темы, как анализ номинативных данных, непараметрические критерии и методы понижения размерности. Подробно рассматриваются темы в области регрессионного анализа, разбираются такие важные вопросы как повторные измерения в статистике и смешанные регрессионные модели.

+ Основы статистики
+ Основы статистики. Часть 2
+ Основы статистики. Часть 3

Практический Machine Learning (ru)

Учит решать конкретные бизнес-задачи при помощи машинного обучения.

#course #beginner #python

Учит работать с языком Python, использовать алгоритмы классификации, регрессию, работать с текстом, разбираться в области композиции моделей машинного обучения, в обучении без учителя.

Практический Machine Learning

Deep Learning Engineer (ru)

Для тех, кто хочет погрузиться в мир нейронных сетей и глубокого обучения, а также спроектировать собственную архитектуру нейронной сети.

#course #python #middle

Вы ответите на вопросы о том:
- Что такое нейронные сети?
- Какими они бывают?
- Какие задачи и как можно решить с их помощью?

Deep Learning Engineer

Библиотека Keras – А. Джулли, С. Пал (ru) 2017

Краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения.

#book #theory #middle

Машинное обучение — Петер Флах (ru) 2015

Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных.

#book #junior #theory

отличные настройки голоса

отлично доработан

бот может многоголосьем говорить, например ему это можно скормить

zahar: ты можешь говорить?
jane: Да, конечно
ermil: Ну просто отлично

а с нагрузкой - буду смотреть, оптимизировать

сейчас они оригинальные как у сервиса
я не менял имена, так привычнее и не путаешься )

оки, сделаю алиасы на имена