Forwarded from Data Science Notes (Igor A. Kamyshev)
Forwarded from Data Science Notes (Igor A. Kamyshev)
Романтика ИИ (ru).pdf
6.6 MB
Forwarded from Data Science Notes (Igor A. Kamyshev)
Forwarded from Data Science Notes (Igor A. Kamyshev)
Нейронные сети (ru).pdf
18.6 MB
Forwarded from Data Science Notes (Igor A. Kamyshev)
Forwarded from Data Science Notes (Igor A. Kamyshev)
Forwarded from Data Science Notes (Igor A. Kamyshev)
Вступление
Часть 1. Волны в клеточном автомате
Часть 2. Дендритные волны
Часть 3. Голографическая память в клеточном автомате
Часть 4. Секрет памяти мозга
Часть 5. Смысловой подход к анализу информации
Часть 6. Кора мозга как пространство вычисления смыслов
Часть 7. Самоорганизация пространства контекстов
Часть 8. Пространственные карты коры мозга
Часть 9. Искусственные нейронные сети и миниколонки реальной коры
Часть 10. Задача обобщения
Часть 11. Естественное кодирование зрительной и звуковой информации
Часть 12. Поиск закономерностей. Комбинаторное пространство
Пояснение «на пальцах»
Часть 1. Волны в клеточном автомате
Часть 2. Дендритные волны
Часть 3. Голографическая память в клеточном автомате
Часть 4. Секрет памяти мозга
Часть 5. Смысловой подход к анализу информации
Часть 6. Кора мозга как пространство вычисления смыслов
Часть 7. Самоорганизация пространства контекстов
Часть 8. Пространственные карты коры мозга
Часть 9. Искусственные нейронные сети и миниколонки реальной коры
Часть 10. Задача обобщения
Часть 11. Естественное кодирование зрительной и звуковой информации
Часть 12. Поиск закономерностей. Комбинаторное пространство
Пояснение «на пальцах»
Habr
Логика сознания. Вступление
В свое время на Хабре был опубликован цикл статей «Логика мышления». С тех пор прошло два года. За это время удалось сильно продвинуться вперед в понимании того, как работает мозг и получить...
Forwarded from Data Science Notes (Igor A. Kamyshev)
Forwarded from Data Science Notes (Markdown)
Рассмотрены статистические методы и принципы, стоящие за ними. Затронуты такие темы, как анализ номинативных данных, непараметрические критерии и методы понижения размерности. Подробно рассматриваются темы в области регрессионного анализа, разбираются такие важные вопросы как повторные измерения в статистике и смешанные регрессионные модели.
+ Основы статистики
+ Основы статистики. Часть 2
+ Основы статистики. Часть 3
+ Основы статистики
+ Основы статистики. Часть 2
+ Основы статистики. Часть 3
Forwarded from Data Science Notes (Igor A. Kamyshev)
Forwarded from Data Science Notes (Markdown)
Учит работать с языком Python, использовать алгоритмы классификации, регрессию, работать с текстом, разбираться в области композиции моделей машинного обучения, в обучении без учителя.
Практический Machine Learning
Практический Machine Learning
skillfactory.ru
Курс по Machine Learning - SkillFactory - Школа Data Science
Курс машинного обучения онлайн ★ Продвинутый курс по машинному обучению для разработчиков | Помощь наставника на протяжении обучения, отработка всех моделей машинного обучения на практике ▶ Школа по работе с данными Skillfactory ☎ +7 (495) 291-09-14
Forwarded from Data Science Notes (Igor A. Kamyshev)
Вы ответите на вопросы о том:
- Что такое нейронные сети?
- Какими они бывают?
- Какие задачи и как можно решить с их помощью?
Deep Learning Engineer
- Что такое нейронные сети?
- Какими они бывают?
- Какие задачи и как можно решить с их помощью?
Deep Learning Engineer
Forwarded from Data Science Notes (Mariya Goroshko)
Forwarded from Data Science Notes (Mariya Goroshko)
Библиотека Keras (ru).pdf
58.4 MB
Forwarded from Data Science Notes (Igor A. Kamyshev)
Forwarded from Data Science Notes (Igor A. Kamyshev)
Машинное обучение (ru).pdf
62 MB