Код в мешке
249 subscribers
9.1K photos
1.6K videos
2.11K files
42.7K links
Код в мешке - про кодинг, и не только...
Это личная записная книжка

https://t.me/joinchat/AAAAAEIy6oGlr8oxqTMS5w
Download Telegram
Forwarded from std::slavik
Forwarded from std::slavik
ссылка кидает на мой сервер, который генерит кнопки
Forwarded from std::slavik
Forwarded from std::slavik
кнопки уже создают платеж на яндексе с вбитым скрытым параметром - идентификатором транзакции
Forwarded from std::slavik
после успешной оплаты яндекс присылает POST на мой сервер этот же, там запрос проверяется, потрошится, идентифицируется и тд
Forwarded from std::slavik
карта/яндекс/мобила на физ лицо, без налогов, как донат - вполне даже легально
Forwarded from std::slavik
в принципе если интерес есть - хотел статью инструкцию на хабр написать на этот счет - по моему для разработчиков ботов само то такая система
Forwarded from  Юни
А если ещё код страниц выложишь и обработки(питон) цены тебе не будет
Forwarded from std::slavik
не - без цены это такое себе
Моральная составляющая работы Роскомнадзора

Продолжая мысль предыдущего поста о разработке Роскомнадзором «супер-современной» системы мониторинга и вычисления трафика Телеграм в сетях интернет, хочется затронуть крайне важный, как нам кажется, вопрос, о котором многие не задумываются.
В стенах Роскомнадзора всеми этими «разработками» занимаются программисты, то есть высококвалифицированные кадры. Те самые ребята, которые обычно получают самую большую зарплату в любой компании, которые легко могут переехать в Европу или США и работать в Microsoft, Apple, Google и так далее.
Но вместо этого они помогают нашему правительству ломать Рунет и блокировать единственный мессенджер, который пытается отстаивать права человека на тайну переписки.
Почему они это делают? Что ими руководит? Не омерзительно ли им каждый день возвращаться домой с «запачканными» руками?

Ответ очень прост: им плевать! А знаете почему? Потому что они попросту не профессионалы. Для высококвалифицированного специалиста всегда важно, что в конечном счете он делает, и для какой цели. Напротив, делают что-то просто так, отсиживают положенные часы, не задают вопросов и сидят на должности «пока не выгонят» обычно рядовые дилетанты.
Вот именно такие дилетанты и разрабатывают эти супер-системы на наши с вами налоги. Те самые системы, всю ценность которых Павел Дуров перечеркивает за пару недель работы своей команды из 15 человек.

Но вместе с командой Дурова на стороне добра также выступают все VPN-сервисы, которые готовы быть заблокированы Роскомнадзором, и по-прежнему выступают за свободный интернет, помогая обходить блокировки рядовым пользователям.
Вы хотите оказать помощь тем, кто борется с Роскомнадзором, и продолжать свободно пользоваться Телеграмом? Тогда оплатите тариф любого из VPN-сервисов ниже (если вы, конечно, еще этого не сделали 😊):
VPN99 - самый дешевый VPN из возможных, всего 1 доллар в месяц.
Seed4.me - целых 3 месяца бесплатного триала (но с ограничением скорости).
HideMy.name - VPN c очень удобными приложениями для любой платформы.
Proxy6 - сервис с самыми дешевыми прокси в Рунете.

Если вы привяжете банковскую карту к любому из этих сервисов, то, даже если их сайт заблокируют, вы все равно сможете пользоваться их услугами, поскольку оплата будет списываться автоматически. Рекомендуем!
Репостов: 31
Forwarded from deleted
Ребят, вообще самая-самая огненная тема - это боты - ЭТО МЕГАТРЕНД!!

Каналы и боты - это разные движухи

Но у ботов есть на данный момент ряд преимуществ:

1) Продвижение бота рекламой в телеграм-каналах может быть в 5 раз дешевле, чем продвижение канала

2) Боты могут развиваться сами по себе - подписчики приглашают своих друзей по реф ссылке

3) Проект-бот может существовать без генерации контента. В таких проектах администратор не нужен. А вот обязательным условием существования канала является как раз-таки контент

4) Боты могут принимать оплату автоматически и понимать, кто оплатил, а кто нет - далее выдавать платные плюшки

5) В боте мы можем разбить общую базу подписчиков хоть на 20 частей и отправлять каждой части свой контент. А на канале выложил контент - его увидели все

6) Бот - автороворонка продаж

7) Бот - убийца эмэйл рассылок

8)При разработке бота не нужны дизайн и версии под Андроид/Айос. Создал бота - и вот тебе одна версия под андроид и под айфон, под ведропланшет и под айпад, под винду и под мак

- В будущем у каждого бизнеса будет чат-бот

- Разработка ботов - будущий тренд в профессиях

- Менеджер проектов по ботам - будущий тренд в профессиях
System-autoupdate.

А пока я тут разгребаюсь со всяческим в оффлайне, другие продолжают делать интересное. Вот например, system-autoupdate - скрипт, который автоматизирует процесс обновления, и имеет возможность блокировки выключения системы на время установки апдейтов.

Думаю что от фидбеков человек не откажется, так что если заинтересовало - загляните. 👨🏼‍💻

https://gitlab.com/mikhailnov/system-autoupdate

#фидбечат #linux
Очистка логов RDP (чистка дедика)

Доброе утро, господа! Если вы работаете с дедиками (Dedicated Server), а тем более если вы занимаетесь кардингом, то первая вещь, о которой стоит позаботиться – чистка логов.

Большинство людей пренебрегают чисткой логов и просто оставляют дедик таким каков он есть, оставляя кучу следов своего пребывания. Многие так делают просто потому, что не знают как его чистить, давайте это исправим!

Ссылка для тех, кто без VPN - читать.
Forwarded from Data Science Notes
Введение в машинное обучение с помощью Python – А. Мюллер, С. Гвидо (ru) 2017

Рассказывает о Python и библиотеке scikit-learn, этапах создания проекта по машинному обучению.

#book #begginer #python
Forwarded from Data Science Notes
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных – Дэви С., Арно М., Мохамед А. (ru) 2017

Каждая глава посвящена одному из аспектов Data Science на Python.

#book #begginer #python
Forwarded from Data Science Notes
Python и анализ данных – Уэс Маккинни (ru) 2015

Современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных.

#book #junior #python
Forwarded from Data Science Notes (Igor A. Kamyshev)
Построение систем машинного обучения на языке Python – Л. П. Коэльо и В. Ричарт (ru) 2016

Знакомит с применением машинного обучения для лучшего понимания природы данных.

#book #junior #python