Неделя OCR для LLM — в Telegram-канале Smart Engines
https://habr.com/ru/companies/smartengines/news/1089732/

Microsoft представила WSL 3.0 с поддержкой запуска Linux-контейнеров в Windows
https://habr.com/ru/news/1088392/

ИИ-модели нашли новые атаки на криптографические схемы

Исследователи собрали бенчмарк для криптоанализа: 191 задачу из шести семейств криптографических алгоритмов. Модели должны не пересказать известные работы, а найти слабость, которую можно проверить автоматически. На первом уровне, где практические атаки уже известны, пять моделей воспроизвели их для 65–86% схем.

Часть результатов оказалась новой. Модели предложили восстановление ключа через изъян в SpoC и нашли ошибку в опубликованном доказательстве безопасности KINDI. По словам авторов, прежде эти проблемы не были известны. Anthropic также сообщила об уязвимостях в Hawk и AES с сокращённым числом раундов, найденных при тестировании Mythos Preview.

Это пока ранние результаты, но сценарий уже практический: проверять новые криптографические схемы таким бенчмарком до внедрения.

Как компании снижают расходы на ИИ с помощью открытых моделей

Uber потратила годовой ИИ-бюджет за первые три месяца. Затем команда снизила цену запроса на 34%, сессии на 52% и удержала расходы на уровне марта, хотя использование росло. Для части задач модели с открытыми весами оказались в 2–20 раз дешевле передовых закрытых.

Экономия держится не на одной замене. Uber еженедельно сравнивает модели на реальных задачах, небольшую работу отдаёт дешёвым субагентам и сжимает контекст после 400 тысяч токенов. Pinterest дообучает открытые модели на своих данных: транзакция обходится менее чем в 8% цены сопоставимой закрытой модели.

Разбор практик компаний даёт критерий маршрутизации: дорогую модель оставлять для сложного кода, а резюме и небольшие задачи передавать дешёвой после проверки качества на своих примерах.

Два ядра загружены на 100%, а программа тормозит: где искать причину

Профилировщик показывает простой инкремент, оба ядра заняты, алгоритм не изменился. Но в эксперименте перестановка двух целых чисел в структуре сократила время работы с 4284 до 841 мс.

Причина была в размещении данных. При промахе кэша ядро ждёт чтения из памяти сотни тактов. При промахе TLB, кэша соответствий виртуальных и физических адресов, процессор дополнительно обходит таблицы страниц. А при ложном совместном использовании два ядра меняют разные переменные в одной 64-байтной строке кэша и постоянно отбирают её друг у друга.

Обычный профиль этих ожиданий не разделяет. В разборе трёх причин тормозов есть команды perf stat для счётчиков промахов и perf c2c для поиска строки кэша, за которую спорят ядра. Это полезное направление диагностики, когда добавление потоков не ускоряет сервис.

Как HLS запускает видео до полной загрузки

В HLS ролик разбит на независимые сегменты, обычно по 2–10 секунд. Плеер запрашивает их по HTTP и может начать воспроизведение, получив первые части и не дожидаясь всего файла.

В разборе Devyansh о механике HLS показано, как файл m3u8 задаёт последовательность сегментов, а главный плейлист перечисляет варианты качества. Во время просмотра плеер оценивает пропускную способность сети, состояние буфера и стабильность воспроизведения, затем переключается между вариантами.

Разбор пригодится, когда нужно понять поведение веб-плеера: время старта зависит от доставки первых сегментов, а качество может меняться уже по ходу просмотра. Для зрителя это разные стороны опыта: когда начинается воспроизведение и как меняется изображение после старта.

Как поручить ИИ миграцию сайта и не потерять 400 страниц

Сайт с сотнями маршрутов, формами, редиректами и старым кодом автор перенёс на Astro за две недели. Он запускал не больше двух агентов параллельно, чтобы проверять результат до размножения ошибок.

Требование сохранить возможности превратили в контракт: какие адреса, метаданные, изображения и формы должны работать. Рискованный перенос контента сначала проверили на прототипе. Затем конвертер переводил известные конструкции в MDX по правилам, а на незнакомых останавливался.

В разборе миграции полезен сам метод: дробить работу на задачи с критериями приёмки и оставлять продуктовые решения человеку.

Добавляем эффект плёночной съёмки на любое видео — Osmo Film Emulation работает прямо в браузере

На выбор есть 126 вариантов плёнки, которые можно дополнительно настроить: цвет, зернистость и другие параметры изображения.

Просто загружаем видео, выбираем подходящий плёночный стиль и при желании докручиваем его под нужное настроение.

Забираем — тут.

Разработчик с 10+ годами опыта: «Я потерял работу из-за ИИ»

Ютубер, который вообще не из IT:

@IT_Portal