«Иностранные холодные кошельки» — или нами когда-нибудь перестанут управлять идиоты? #habr
https://habr.com/ru/articles/1055430/
Tags: криптовалюта, блокчейн, web3, финансы, деньги, маразм, регулятор, цб
Author: Hau515

5 новых одноплатников лета 2026 года: x86, Snapdragon и сменные процессоры #habr
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1054928/
Tags: selectel, мини-пк, железо
Author: TrexSelectel (Selectel)

GoFrame — интерфейсы на Go через WASM

Если хотите React-подобные компоненты, но с Go-типами в браузере, посмотрите на GoFrame. В разработке участвовал наш подписчик, который и рассказал о нём. Экспериментальный фреймворк компилирует Go в WebAssembly и предлагает JSX-подобный синтаксис в файлах .gox. Пока это не замена React/Vue, а песочница для типобезопасного фронтенда. Авторы, кстати, просят фидбек. Так что не поскупитесь на комментарии.

Я сохранил ссылку, чтобы посмотреть на совмещение строгой типизации Go с компонентным рендерингом. Если экспериментируете с WASM, заходите. Вы бы написали фронтенд на Go?

Microsoft выпустила Azure Linux 4.0: теперь его можно поставить на свой сервер

Azure Linux всё это время жила только в облаке Microsoft, но теперь из неё сделали полноценный серверный дистрибутив. Можно скачать ISO и установить на bare-metal или виртуалку. По словам Microsoft, он будет работать где угодно, как обычный Linux.

Под капотом — Fedora и пакеты RPM, которые Microsoft курирует под свою инфраструктуру. Ядро 6.18, система безопасности SELinux, нет GUI: если не дружите с Bash, это не для вас.

Получается забавная картинка: у Microsoft теперь есть собственный Linux, который вполне может претендовать на место Windows Server. А ещё он скоро заведётся в WSL, так что Azure Linux можно будет запускать прямо из Windows.

Разработчик портировал Linux на Sega MegaDrive

Sega MegaDrive, классическая консоль для игр, вдруг получила собственный порт Linux. Звучит как шутка, но в репозитории linuxmd лежит работающий порт.

Там есть ядро Linux, загрузчик u-boot, rootfs через buildroot, собственные утилиты и даже QEMU для отладки. Автор написал скрипты сборки toolchain, ядра и rootfs, чтобы процесс можно было повторить.

Главное здесь — проект заточен под реальное железо: в репозитории есть скриншот загрузки u-boot с EverDrive. Код и инструкции на GitHub.

NetBSD не для игр, но в неё уже заводится Vulkan

NetBSD — система, которую обычно ставят на роутер или ретро-машину, а не на игровой ПК. Автор проекта vulkan-netbsd решил проверить, сколько усилий нужно, чтобы заставить её понимать современный графический API. Он собрал Mesa с Lavapipe, софтверным Vulkan-драйвером, который рисует на CPU без дискретной видеокарты. В итоге libvulkan_lvp.so (~17 МБ) встал в /usr/pkg/lib, манифест зарегистрировал поддержку Vulkan 1.4, а ldd разрешил все зависимости.

Пока реальные Vulkan-приложения ещё не запускаются: не хватает Vulkan loader. Но цепляет тут другое: энтузиаст доказал, что стек Vulkan можно собрать и завести на ОС, для которой никто не делал игровых драйверов. Это про переносимость и упрямство, а не про FPS.

📹 Что должен делать агент-оркестратор?

Посмотрите короткий отрывок из вебинара с Дмитрием Юдиным, внутри концентрат инсайтов о ии-агентах. А если хотите погрузиться в тему с головой, у нас доступна и полная запись этого эфира.

Готовы перейти от теории к практике и собрать свой первый продакшн-кейс?

Прямо сейчас действует мощная акция «3 курса по цене 1»:

🔥 При покупке VIP-тарифа нового потока «Разработка ИИ-агентов» вы получаете в подарок хардкорный курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на ваш выбор!

Выгода в цифрах: два топовых курса по созданию и контролю агентов обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽. Плюс третий курс бонусом (например, можно подтянуть математику для AI). Ваша чистая экономия — 129 000 ₽!

Сомневаетесь, подойдет ли вам формат? Оставьте заявку и пройдите бесплатный демо-урок, чтобы протестировать платформу перед покупкой.

👉 Пройти демо-урок и забрать 3 курса по цене 1

🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры

Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!

Что внутри:

— Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты;
— Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ;
— Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов.

👉 Посмотреть полную запись можно тут:
● VK
● YouTube

🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты!

👉 Успеть на курс AgentOps

[Перевод] Слепые зоны в промптинге: полный гайд по Fable 5

Работа с Claude Fable 5 раз за разом напоминает мне старую истину: карта — не территория.

Карта — это представление предстоящей работы: мои промпты, скиллы и контекст, всё, что я передаю Claude.
Территория — это то, где работа реально происходит: кодовая база, реальный мир, его настоящие ограничения.

Инструктировать Claude — это тонкая наука.
Если вы слишком конкретны, Claude будет следовать вашим инструкциям, даже если правильнее было бы свернуть в сторону.
Если вы слишком расплывчаты, Claude часто будет делать выбор и допущения, опираясь на общепринятые практики индустрии, которые могут не подходить именно вашей задаче.
Когда вы не учитываете свои неизвестные, вы проигрываете в обоих случаях.

Читать полностью:
↘️ https://habr.com/ru/articles/1055458/
Author: python_leader
Канал: AI for Devs

Читайте также:

Anthropic совершили прорыв: Fable 5 — первая публичная ИИ-модель уровня Mythos
https://habr.com/ru/companies/ggsel/articles/1046469/
Author: ggsel (ggsel.net)

Claude Fable 5: разработчикам важны не только бенчмарки, но и цена, лимиты и границы задач
↘️ https://habr.com/ru/articles/1046736/
Author: liuyi0414

США сняли блокировку с Claude Fable 5 и Mythos 5 — модели возвращаются для всех
↘️ https://habr.com/ru/news/1054172/

[Перевод] Как правильно заLOOPить Fable 5
↘️ https://habr.com/ru/articles/1046451/
Author: python_leader

Claude Fable 5 доказал 12-летнюю гипотезу квантовой оптимизации — но триумф подпортил человек с тем же решением
↘️ https://habr.com/ru/news/1054060/

❗️Claude Fable 5 взломали за 72 часа, системный промпт — в открытом репозитории
↘️ https://habr.com/ru/news/1046756/

ИИ атакуют на стыке компонентов: prompt injection больше не про розыгрыши

Эксперты на InfoQ рисуют серьёзную картину.
Самые опасные атаки на ИИ-системы лезут через стыки: там, где недоверенный ввод встречается с системными инструкциями, внешние данные попадают в обучающие пайплайны, а модель получает доступ к инструментам и привилегиям.

Авторы говорят о модели как о непредсказуемом агенте, а не о надёжной библиотеке.
Статических правил недостаточно — нужно постоянно валидировать поведение, ограничивать каждое действие и мониторить модель так же, как вы мониторите прод.

Вывод: безопасность ИИ сводится не к идеальной защите, а к видимости и устойчивости.
Инвестируйте в мониторинг, управление данными и совместную работу security- и ML-команд.

↘️ https://www.infoq.com/articles/security-ai-threat-evolution/
...

В топе трендов Hugging Face сейчас стоит хобби-проект одного человека под ником yuxinlu1. Это маленькая кодинг-модель на базе Gemma 4 12B в формате GGUF: запускается локально, самый лёгкий вариант весит 4,5 ГБ и влезает почти в любую видеокарту или в общую память Mac. Работает оффлайн, без облака и API, за неделю уже 146 тысяч загрузок.

Самое интересное в том, на чём её учили. Это дистиллят рассуждений двух коммерческих моделей: основным учителем был Composer 2.5 от Cursor, а задачи, где он ошибался, отдавали Fable 5, чтобы тот переписал решение заново. В обучающий набор брали только те цепочки рассуждений, чей итоговый код реально прошёл тесты. Поэтому модель сначала думает над задачей вслух, потом выдаёт решение.

Через несколько дней после релиза доступ к Fable 5 автору закрыли, так что для второй версии он теперь присматривается к GLM-5.2. И ещё момент: модель специально без выравнивания на безопасность, отказывается реже базовой Gemma.

@neuro_channel

Anthropic выпустили официальную библиотеку промтов для Claude. Достаточно выбрать нужную задачу, и сайт выдаст подходящие запросы.

На выбор дают 19 категорий: от создания прототипов и тестов до дебага и дизайна. Там же объясняют, почему именно эти промты работают и как писать такие же.

Становимся профессиональными промт-инженерами по ссылке.

Все топовые нейронки в ОДНОМ месте: генерация текста, видео, кода и картинок — сервис объединяет ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi и Claude

• Вся работа происходит в одном окне: можно удобно переключаться между разными моделями.
• Ежедневно начисляется бесплатное количество токенов.
• Работать можно на всех языках, в том числе и на русском.

Пользуемся тут.

🚨 Бесплатные AI-курсы с сертификатами от Google — без оплаты и подписок

Компания тихо выкатала целую подборку обучающих программ на 2026 год, и всё это можно пройти полностью бесплатно. Если хочешь подтянуть навыки в ИИ, ML, облаках или прокачать продактивность — мимо проходить нельзя.

Ниже — 10 лучших курсов, которые уже доступны открыто:

1. Introduction to Generative AI
Как работает генеративный ИИ и чем он отличается от классического ML
🔗 cloudskillsboost.google/paths/118/course_templates/536

2. Introduction to Large Language Models
Что такое LLM, как они устроены и где применяются
🔗 cloudskillsboost.google/paths/118/course_templates/539

3. Google AI Essentials
База по работе с ИИ в ежедневных задачах
🔗 coursera.org/learn/google-ai-essentials

4. Introduction to Responsible AI
Ответственный ИИ: принципы, риски, подход Google
🔗 cloudskillsboost.google/paths/118/course_templates/554

5. Cloud computing foundations
Основы облаков, big data и ML
🔗 cloudskillsboost.google/course_templates/156

6. Introduction to Machine Learning
Как из данных извлекать пользу и что об этом нужно знать
🔗 applieddigitalskills.withgoogle.com/.../introduction-to-machine-learning

7. Applying AI Principles with Google Cloud
Как Google внедряет Responsible AI на практике
🔗 cloudskillsboost.google/paths/118/course_templates/388

8. Introduction to the Cloud
Что такое облако и какие задачи оно решает
🔗 rsvp.withgoogle.com/events/gdg-introduction-to-the-cloud-2024_dd502a

9. Basics of Code
Вводный курс по программированию
🔗 skillshop.exceedlms.com/student/collection/648915-basics-code

10. Prompt design in Vertex AI
Промт-инженерия и работа с Gemini в реальных кейсах
🔗 cloudskillsboost.google/paths/118/course_templates/976

Скидываем рутину на ИИ как профи: появился сайт с набором готовых сценариев автоматизации для агентов.

Добавляет специальные команды, с которыми агент самостоятельно промтит себя по расписанию. Не остановится, пока не пройдется по всем критериям закрытия задачи.

Все копируется в один клик и работает с Claude, Cursor и Codex. Забираем тут.