OpenClaw требует свой DevOps. 5 фреймворков, которые — нет

У OpenClaw одна задача: уметь всё. Мультиагентность, локальный запуск, кастомные каналы. Но за это приходится платить: самостоятельно крутить инфру, поднимать брокеры, следить за контейнерами.

Если не хотите стать своим DevOps для агента, то у нас на сайте найдёте пять альтернатив, которые делают разные ставки:

— NanoClaw — агент в контейнере, WhatsApp, долговременная память.
— PicoClaw — лёгкий рантайм для edge. Меньше компонентов, меньше точек отказа.
— TrustClaw — управляемая платформа, не требует self-host.
— NanoBot — Python-каркас.
— IronClaw — модульная база: сбор данных → проверка → отчёт.

Все пятеро работают с OpenAI-compatible API, то есть подключаются без платформенных костылей. Можете выбрать тот вариант, который подходит вам лучше всего.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

В большинстве компаний 1С и облачная инфраструктура живут в параллельных мирах: DevOps смотрит в Grafana, финдиректор — в 1С, а когда падает оплата, все смотрят друг на друга. На самом деле подружить 1С с современными инструментами мониторинга вполне реально всего за один спринт. В блоге Centicore рассказали, как это сделать.

В статье разбирается, как вытащить метрики из 1С через OData без единой строчки кода, написать Prometheus Exporter на Python и собрать бизнес- и технические метрики на одном дашборде. А заодно — где интеграция обычно ломается и как это пережить.

Каким может быть роадмап для QA в 2026 году? Пять лет назад тестирование начиналось с ручного: чек-листы, клики, результат. Сегодня в тех же вакансиях — Kafka, Kubernetes и автотесты на Java. «Вкатиться через мануальное» больше не работает, но что же делать? Собирать базу, с которой можно будет работать и двигаться дальше!

Что по-настоящему пригодится:
— Архитектура микросервисов;
— HTTP/REST, SQL и брокеры сообщений;
— Чтение логов;
— Язык программирования для автоматизации;
— Инженерное мышление вместо «кнопка не работает».

Подробнее обо всём в блоге Альфа-Банка.

Как выбрать системного интегратора в 2026 году?

Выбор подрядчика — решение на несколько лет. Цена ошибки — суды или переписывание проекта с нуля. Не ошибиться всё-таки можно, если воспользоваться небольшим чек-листом для выбора подрядчика.

Например, не стоит сразу начинать долгосрочное сотрудничество, а проверить нового партнёра на небольшой задаче. Внимательно смотрите на сметы, обращайте внимание на прозрачность и качество коммуникаций, и не забудьте свериться с репутацией интегратора на рынке.

Всего критериев 12, обо всех подробно читайте в новом материале.

Где держать Telegram-бота или API, чтобы они не падали под нагрузкой и не съедали бюджет?

Tproger собрал подборку из шести VPS-провайдеров под этот сценарий: от тарифов за пару сотен рублей в месяц до конфигураций с DDR5 и портом 10 Гбит/с. У каждого свой акцент — где-то посуточная оплата и запуск за минуту, где-то API для CI/CD, бэкапы и приватные сети, где-то зарубежные локации.

Внутри по каждому провайдеру: реальные конфигурации, цены, на какой нагрузке тестировали и под какой сценарий брать.

https://tproger.ru/articles/gde-razvernut-bota-ili-api---podborka-vps--kotorye-ne-tormozyat

@prog_stuff

Коллеги из Tproger собрали подборку облачных GPU-провайдеров для ML на 2026 год. Внутри — какие карты реально доступны у разных провайдеров (от Tesla T4 до H200 и B300), под какие сценарии берут конкретные конфигурации и сколько это стоит за час аренды.

Рекомендую, пишут про решения, которыми я лично пользуюсь.

@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)

Docker как место для сборки #habr
https://habr.com/ru/articles/1052692/
Tags: docker, rust, сборка проекта, рабочее место
Author: JBFW

С чем я сталкивался при найме на работу #habr
https://habr.com/ru/articles/1052708/
Tags: hr, программирование
Author: igumnov

Как превратить ChatGPT.com в Codex (но без лимитов) #habr
https://habr.com/ru/articles/1052710/
Tags: chatgpt, javascript, chrome, agents, telegram
Author: Careviolan

Граф кода одной командой: ставим graphlens-mcp в проект и перестаём жечь токены на grep

Третья часть серии.
В первой я разбирал сам движок graphlens — что он делает и как устроен внутри.
Во второй гонял бенчмарк на 936 прогонов и смотрел, где граф реально окупается, а где проще остаться с grep.

Здесь — про то, что осталось за кадром в обеих частях: движок это ещё не инструмент, и чтобы подключить его к агенту, поверх нужно дописать прилично кода.
Вот этот код я и собрал в отдельный продукт. graphlens-mcp ставится одной командой, дальше работает сам.
Он в alpha, бесплатный (MIT), и прогнать его на своём проекте можно минут за пять.

Читать полностью:
↘️ https://habr.com/ru/articles/1052776/
Author: Neko1313

Репозиторий:
github.com/Neko1313/graphlens-mcp
Движок:
github.com/Neko1313/graphlens
Бенчмарк:
github.com/Neko1313/agent-context-bench

gybson_6:

Пользуюсь вот этим
Regsorm/code-index-mcp: Rust-native code index MCP server with first-class 1C:Enterprise (BSL) support. Static binary, no runtime.
31 tools — 20 universal + 11 BSL-specific. Tree-sitter AST for 10 languages.
Federation across multiple repos. Built for production-scale monorepos.
вполне готовый продукт

Neko1313:

Продукт, который вы скинули, использует тот же принцип, что и codegraph, и скорее является его полным аналогом и имеет те же проблемы.

Firues:

То есть, по сути вы сделали тоже самое, что делает semble mcp?

Neko1313:

И да и нет.
Semble - это семантический поиск: он по эмбеддингам находит код, похожий по смыслу на запрос.
У меня - структурный граф: реальные рёбра вызовов и типов.
Это разные вопросы.
"Найди код про аутентификацию" - это к semble.
А "кто конкретно вызывает этот метод и что сломается, если я поменяю сигнатуру" - похожесть тут не поможет, нужна именно структура.
Эмбеддинг не отличит реальный вызов функции от куска, который просто рядом по смыслу.

Расчёт электрических цепей. Вторая часть #habr
https://habr.com/ru/articles/1049480/
Tags: конденсатор, резистор, индуктивность, электрические цепи, электрические схемы, температура, ток, python, проводник, физика
Author: Maximka200

Организовал весь пентест-арсенал в одном месте: всё под рукой, офлайн и на русском
↘️ https://habr.com/ru/articles/1052866/

Инженер без опыта в ИБ нашел реальные уязвимости в ClickHouse с помощью ИИ
↘️ https://habr.com/ru/news/1052744/

Akrites: 20 ИТ-гигантов объединились, чтобы защитить опенсорс от ИИ-атак
↘️ https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1052934/

Анонимный аккаунт GitHub массово распространяет неизвестные уязвимости нулевого дня
↘️ https://habr.com/ru/news/1052756/
...

Перспективы ИИ в России: снова на исходной позиции, как и 100 лет назад (про политику) #habr
https://habr.com/ru/articles/1052810/
Tags: суверенный ai, суверенитет, взлом, политика
Author: exec77

Архитектура ИИ-агента с желаниями или цифровой человек #habr
https://habr.com/ru/articles/1052764/
Tags: ИИ-агент, проактивный агент, LLM, архитектура ПО, автономный агент, heartbeat, цифровой компаньон, песочница, Docker, агентные системы
Author: shady2k

Анти‑кейс. Как создать технически идеальный сайт на Next.js про ИИ и нейросети и остаться без поискового трафика #habr
https://habr.com/ru/articles/1052836/
Tags: next.js, seo, яндекс вебмастер, индексация сайтов, нейросети, пет-проект, продвижение сайтов, веб-разработка, личный опыт
Author: Boris_Ivanov

Китайские хедж-фонды: ИИ-пузырь готов лопнуть, обвал уже близко #habr
https://habr.com/ru/news/1052846/
Tags: китай, ИИ, акции

Как с помощью Мегафон и Max навсегда потерять доступ к клиентам- информационная безопасность на уровне тупика #habr
https://habr.com/ru/articles/1052856/
Tags: мегафон, max, смс, информационная безопасность, бюрократия
Author: gevals

[Перевод] Все демонические насельники ИИ… по старшинству #habr
https://habr.com/ru/articles/1052874/
Tags: большие языковые модели, искусственный интеллект, демонология, Лоаб, Нова, Сидни, шоггот, галлюцинации, нейронные сети, сознание
Author: OlegSivchenko

Как я делаю нейромультик про Михалыча #habr
https://habr.com/ru/articles/1052890/
Tags: промптинг, генерация изображений, генерация видео, генерация видео ии, ии-модель, ии помощник, gpt, seedance
Author: SilverAI

Изображение оказалось способно взломать модели ИИ с визуальным и языковым анализом #habr
https://habr.com/ru/news/1052870/
Tags: исследование, картинки, обработка изображений, нейросети, ии-модели, джейлбрейк, обход защиты

Ассоциативное упражнение К.Юнга — мощный инструмент самоанализа и поиска ответов на важнейшие вопросы #habr
https://habr.com/ru/articles/1052892/
Tags: Юнг, психология, подсознание, подсознательное восприятие, подсознательное
Author: HappyTalkie