Forwarded from Типичный программист
Виртуальная машина, которая стартует быстрее вкладки
Обычно VM воспринимается как тяжёлая штука: образ, загрузка, ожидание. smolvm пробует другой режим — маленькие переносимые машины с cold start меньше секунды.
Идея в том, чтобы упаковать окружение в один артефакт и запускать изолированный код почти как обычный процесс. Это уже интересно для CI, песочниц, временных dev-окружений и задач, где контейнеров мало, а полноценные VM слишком дороги.
Обычно VM воспринимается как тяжёлая штука: образ, загрузка, ожидание. smolvm пробует другой режим — маленькие переносимые машины с cold start меньше секунды.
Идея в том, чтобы упаковать окружение в один артефакт и запускать изолированный код почти как обычный процесс. Это уже интересно для CI, песочниц, временных dev-окружений и задач, где контейнеров мало, а полноценные VM слишком дороги.
Forwarded from Нейроканал
В топе трендов Hugging Face сейчас стоит хобби-проект одного человека под ником yuxinlu1. Это маленькая кодинг-модель на базе Gemma 4 12B в формате GGUF: запускается локально, самый лёгкий вариант весит 4,5 ГБ и влезает почти в любую видеокарту или в общую память Mac. Работает оффлайн, без облака и API, за неделю уже 146 тысяч загрузок.
Самое интересное в том, на чём её учили. Это дистиллят рассуждений двух коммерческих моделей: основным учителем был Composer 2.5 от Cursor, а задачи, где он ошибался, отдавали Fable 5, чтобы тот переписал решение заново. В обучающий набор брали только те цепочки рассуждений, чей итоговый код реально прошёл тесты. Поэтому модель сначала думает над задачей вслух, потом выдаёт решение.
Через несколько дней после релиза доступ к Fable 5 автору закрыли, так что для второй версии он теперь присматривается к GLM-5.2. И ещё момент: модель специально без выравнивания на безопасность, отказывается реже базовой Gemma.
@neuro_channel
Самое интересное в том, на чём её учили. Это дистиллят рассуждений двух коммерческих моделей: основным учителем был Composer 2.5 от Cursor, а задачи, где он ошибался, отдавали Fable 5, чтобы тот переписал решение заново. В обучающий набор брали только те цепочки рассуждений, чей итоговый код реально прошёл тесты. Поэтому модель сначала думает над задачей вслух, потом выдаёт решение.
Через несколько дней после релиза доступ к Fable 5 автору закрыли, так что для второй версии он теперь присматривается к GLM-5.2. И ещё момент: модель специально без выравнивания на безопасность, отказывается реже базовой Gemma.
@neuro_channel
Forwarded from Типичный программист
Epic делает Git для репозиториев, где код — не главная проблема
Epic Games показала Lore — open-source VCS для проектов, где рядом с кодом живут гигабайты ассетов, билдов и бинарников.
В обычной разработке Git чаще всего страдает от истории и конфликтов. В геймдеве он ещё и упирается в тяжёлые файлы, partial checkout, хранение чанков и нормальную работу с большими деревьями.
Lore как раз смотрит в эту сторону: Merkle trees, chunked storage, sparse/on-demand hydration и API для C/C++/C#/Rust/Go/Python/JS. Хороший повод посмотреть, как VCS выглядит, если проект начинается не с src/, а с мира, моделей, текстур и билд-артефактов.
Epic Games показала Lore — open-source VCS для проектов, где рядом с кодом живут гигабайты ассетов, билдов и бинарников.
В обычной разработке Git чаще всего страдает от истории и конфликтов. В геймдеве он ещё и упирается в тяжёлые файлы, partial checkout, хранение чанков и нормальную работу с большими деревьями.
Lore как раз смотрит в эту сторону: Merkle trees, chunked storage, sparse/on-demand hydration и API для C/C++/C#/Rust/Go/Python/JS. Хороший повод посмотреть, как VCS выглядит, если проект начинается не с src/, а с мира, моделей, текстур и билд-артефактов.
Forwarded from Типичный программист
Интерпретатор Wasm, который одновременно доказывает свою правоту
Talos не разделяет код, который запускает WebAssembly, и код, который описывает её правила. В одном репозитории на Lean 4 одни и те же определения выполняют Wasm-инструкции и служат основой для рассуждений о них.
Это значит, что спецификацию не нужно синхронизировать с реализацией отдельно: если интерпретатор что-то проглотил, с ним можно рассуждать формально, не подгоняя спецификационный интерпретатор под код. Пока проект в активной разработке, API доказательств может меняться, но сам подход цепляет.
Код лежит на GitHub.
Talos не разделяет код, который запускает WebAssembly, и код, который описывает её правила. В одном репозитории на Lean 4 одни и те же определения выполняют Wasm-инструкции и служат основой для рассуждений о них.
Это значит, что спецификацию не нужно синхронизировать с реализацией отдельно: если интерпретатор что-то проглотил, с ним можно рассуждать формально, не подгоняя спецификационный интерпретатор под код. Пока проект в активной разработке, API доказательств может меняться, но сам подход цепляет.
Код лежит на GitHub.
Forwarded from Типичный программист
Почему в больших компаниях пишут плохой код хорошие инженеры
Кажется, в крупном бизнесе у инженеров есть время и деньги делать всё аккуратно. На практике там постоянно работают люди, которые только недавно разобрались в кодовой базе. Средний срок работы в big tech: год-два, а реорганизации случаются ещё чаще, поэтому систему правят те, кто осваивался в ней последние полгода.
Старые кодовые базы живут десятилетиями и меняют владельцев разными командами. Опытные «старые руки» ловят проблемы на ревью, но их знания никак не формализованы, и их могут перекинуть на другой сервис. Экспертиза уйдёт вместе с ними. Автор статьи показывает: плохой код в больших компаниях — это не про квалификацию, а про зарплату и ротацию команд.
Если кодом владеют вечные новички, качество зависит не от найма звёзд, а от того, удержатся ли те, кто знает, где собаки зарыты.
Кажется, в крупном бизнесе у инженеров есть время и деньги делать всё аккуратно. На практике там постоянно работают люди, которые только недавно разобрались в кодовой базе. Средний срок работы в big tech: год-два, а реорганизации случаются ещё чаще, поэтому систему правят те, кто осваивался в ней последние полгода.
Старые кодовые базы живут десятилетиями и меняют владельцев разными командами. Опытные «старые руки» ловят проблемы на ревью, но их знания никак не формализованы, и их могут перекинуть на другой сервис. Экспертиза уйдёт вместе с ними. Автор статьи показывает: плохой код в больших компаниях — это не про квалификацию, а про зарплату и ротацию команд.
Если кодом владеют вечные новички, качество зависит не от найма звёзд, а от того, удержатся ли те, кто знает, где собаки зарыты.
Forwarded from Типичный программист
Разработчик запустил Linux 6.19 внутри ядра Windows 9x — без эмуляции и перезагрузки
Проект WSL9x берёт Windows 9x, которому уже более тридцати лет, и внедряет в неё современное ядро Linux 6.19. Не эмулятор и не виртуалка: VxD-драйвер грузит
Автор, Hailey Somerville, добился страничной адресации, защиты памяти и вытесняющей многозадачности рядом с Win9x. Пока эксперимент доведён только до консоли с shell, но сама архитектура из разряда тех, что хочется перечитать дважды. Код на Codeberg.
Проект WSL9x берёт Windows 9x, которому уже более тридцати лет, и внедряет в неё современное ядро Linux 6.19. Не эмулятор и не виртуалка: VxD-драйвер грузит
vmlinux.elf по фиксированному адресу и запускает отдельный тред в System VM, чтобы обе системы работали одновременно.Автор, Hailey Somerville, добился страничной адресации, защиты памяти и вытесняющей многозадачности рядом с Win9x. Пока эксперимент доведён только до консоли с shell, но сама архитектура из разряда тех, что хочется перечитать дважды. Код на Codeberg.
Forwarded from Типичный программист
VibeUI собрал 92 промпта, чтобы нейросеть выдавала интерфейсы, а не абстракцию на белом фоне
Если вы хоть раз просили нейросеть сверстать форму входа, то знаете: результат либо разъезжается, либо кнопка улетает за экран. VibeUI — подборка из 92 промптов под конкретные UI-паттерны: авторизация, прайсинг, hero-секции, bento-сетки и ещё несколько типовых блоков. Каждый промпт идёт вместе с примером раскладки: split-screen, карточка по центру, минимальная одноколонка или вход через соцсети первым делом.
Автор явно не выдумывал шаблоны с нуля: они покрывают реальные сценарии, которые обычно приходится дожимать руками. Я бы забрал оттуда пару заготовок для следующего прототипа, варианты на сайте.
Если вы хоть раз просили нейросеть сверстать форму входа, то знаете: результат либо разъезжается, либо кнопка улетает за экран. VibeUI — подборка из 92 промптов под конкретные UI-паттерны: авторизация, прайсинг, hero-секции, bento-сетки и ещё несколько типовых блоков. Каждый промпт идёт вместе с примером раскладки: split-screen, карточка по центру, минимальная одноколонка или вход через соцсети первым делом.
Автор явно не выдумывал шаблоны с нуля: они покрывают реальные сценарии, которые обычно приходится дожимать руками. Я бы забрал оттуда пару заготовок для следующего прототипа, варианты на сайте.
Forwarded from Типичный программист
Выходит Kodik v2.0 — вторая мажорная версия российской AI-IDE на базе VS Code, которая работает как второй разработчик: помогает менять проект, создавать файлы, разбираться в коде и быстрее доводить продукт до релиза. Хакатон приурочен к этому релизу и запуску маркетплейса вайб-кодинг продуктов Kodik Marketplace.
Участие в хакатоне бесплатное, а после верификации заявки участники получат 250 кредитов (и дополнительные по запросу) на разработку в Kodik. В финале будет не защита слайдов, а публикация проектов на маркетплейсе, участники смогут получить реальных пользователей и может быть даже начать монетизироваться!
Что ещё важно:
— Хакатон уже идёт, присоединиться ещё не поздно, можно со своим частично готовым проектом, если покажете реальный прогресс;
— Cтек свободный, но разработка — обязательно в Kodik;
— Участвовать можно соло или командой;
— 3 уровня: Starter, Advanced, Pro;
— Лучшие проекты будут освещаться в медиа и каналах Kodik;
— Призовой фонд от Kodik — 2,5 млн ₽, плюс призы партнёров и спонсоров.
Это #партнёрский пост
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Представляешь,
OpenAI доверила GPT-5.5-Cyber чинить чужой код
Пока вы читаете это сообщение, она уже нашла бы пару уязвимостей в вашем легаси. Шутка. Нет.
Серьёзно: GPT-5.5-Cyber не просто сканирует код, а валидирует находки в контролируемой среде, готовит патчи и тестирует их. Релиз вошёл в инициативу Daybreak, где модели уже нашли десятки багов в Linux, Chrome, Safari и Firefox. Заодно обновили плагин Codex Security — теперь он умеет глубокие сканы, приоритеты по серьёзности и генерацию патчей под конкретную кодовую базу. Подробнее в материале.
OpenAI даже запустила программу Patch the Planet с Trail of Bits, чтобы помогать мейнтейнерам open source. Потому что находить баги стало легко — а вот проверять и чинить их по-прежнему работа для людей. Пока что.
Пока вы читаете это сообщение, она уже нашла бы пару уязвимостей в вашем легаси. Шутка. Нет.
Серьёзно: GPT-5.5-Cyber не просто сканирует код, а валидирует находки в контролируемой среде, готовит патчи и тестирует их. Релиз вошёл в инициативу Daybreak, где модели уже нашли десятки багов в Linux, Chrome, Safari и Firefox. Заодно обновили плагин Codex Security — теперь он умеет глубокие сканы, приоритеты по серьёзности и генерацию патчей под конкретную кодовую базу. Подробнее в материале.
OpenAI даже запустила программу Patch the Planet с Trail of Bits, чтобы помогать мейнтейнерам open source. Потому что находить баги стало легко — а вот проверять и чинить их по-прежнему работа для людей. Пока что.
Forwarded from Представляешь,
Фейковый ИИ-навык дошёл до 26 тысяч агентов, потому что сканеры сказали «безопасно»
AIR создала навык, который обещал лендинг в Google Stitch, и протащила его через маркетплейс с 36 тысячами звёзд на GitHub. Cisco, NVIDIA и skills.sh посмотрели код внутри пакета и одобрили. Проблема в том, что вредоносная инструкция лежала не в пакете, а по внешней ссылке stitch-design.ai, которую контролировала сама AIR.
Сначала по ссылке были настоящие доки Stitch. Когда навык установился примерно на 26 тысяч агентов, включая корпоративные, страницу подменили. Агенты скачали скрипт без вопросов. В демо он только собирал email, но мог бы читать файлы.
Как пишет The Hacker News, сканер проверяет ZIP, а доверие — нет.
AIR создала навык, который обещал лендинг в Google Stitch, и протащила его через маркетплейс с 36 тысячами звёзд на GitHub. Cisco, NVIDIA и skills.sh посмотрели код внутри пакета и одобрили. Проблема в том, что вредоносная инструкция лежала не в пакете, а по внешней ссылке stitch-design.ai, которую контролировала сама AIR.
Сначала по ссылке были настоящие доки Stitch. Когда навык установился примерно на 26 тысяч агентов, включая корпоративные, страницу подменили. Агенты скачали скрипт без вопросов. В демо он только собирал email, но мог бы читать файлы.
Как пишет The Hacker News, сканер проверяет ZIP, а доверие — нет.
Forwarded from Типичный программист
DevOps без воды: только реальные кейсы и хардкорные решения
2 июля встречаемся в Санкт-Петербурге на митапе про DevOps.
Готовим для вас встречу с тремя техническими докладами о реальной эксплуатации сложных систем:
➡️ Разберём, почему большой Hadoop на 600+ серверов редко падает красиво и как автоматизировать его эксплуатацию;
➡️ Обсудим построение геораспределённой Kafka по схеме Active-Passive Stretched cluster с синхронной записью в два датацентра;
➡️ А ещё поговорим о том, как сделать виртуальные машины в Kubernetes по-настоящему надёжными на примере Deckhouse Virtualization Platform.
Митап пройдёт в гибридном формате: приходите лично в наш офис в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн.
Участие бесплатное, а ссылку на трансляцию пришлем накануне.
Узнать больше о нас можно в нашем информационном канале, а поговорить с коллегами в чате для общения и нетворкинга.
4️⃣ 3️⃣ Регистрация и подробности
Это #партнёрский пост
2 июля встречаемся в Санкт-Петербурге на митапе про DevOps.
Готовим для вас встречу с тремя техническими докладами о реальной эксплуатации сложных систем:
Митап пройдёт в гибридном формате: приходите лично в наш офис в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн.
Участие бесплатное, а ссылку на трансляцию пришлем накануне.
Узнать больше о нас можно в нашем информационном канале, а поговорить с коллегами в чате для общения и нетворкинга.
Это #партнёрский пост
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Типичный программист
Каким может быть роадмап для QA в 2026 году? Пять лет назад тестирование начиналось с ручного: чек-листы, клики, результат. Сегодня в тех же вакансиях — Kafka, Kubernetes и автотесты на Java. «Вкатиться через мануальное» больше не работает, но что же делать? Собирать базу, с которой можно будет работать и двигаться дальше!
Что по-настоящему пригодится:
— Архитектура микросервисов;
— HTTP/REST, SQL и брокеры сообщений;
— Чтение логов;
— Язык программирования для автоматизации;
— Инженерное мышление вместо «кнопка не работает».
Подробнее обо всём в блоге Альфа-Банка.
Что по-настоящему пригодится:
— Архитектура микросервисов;
— HTTP/REST, SQL и брокеры сообщений;
— Чтение логов;
— Язык программирования для автоматизации;
— Инженерное мышление вместо «кнопка не работает».
Подробнее обо всём в блоге Альфа-Банка.
Tproger
Роадмап в QA в 2026: что нужно знать, чтобы получить оффер
Как войти в QA в 2026: архитектура микросервисов, REST API, SQL, Kafka, автоматизация и инженерное мышление. Роадмап без тупиковых скиллов.
Forwarded from Типичный программист
Python‑пакеты переехали на российскую платформу для разработчиков GitVerse — теперь зависимости подтягиваются быстрее, а пайплайны не зависят от доступности внешнего PyPI.
Остаётся только выбрать: установить зеркало как основной источник или оставить как «страховку».
Это #партнёрский пост
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Представляешь,
GitLab: ИИ пишет код быстрее, но продуктивность застряла в редакторе
78% команд в опросе GitLab коммитят с ИИ быстрее, а продуктивность за пределами генерации чувствуют только 21%. Остальные, похоже, ещё не дошли до ревью.
GitLab опросила более 1500 разработчиков и лидеров: 60% довольны ROI, 80% внедрили ИИ быстрее, чем выработали политики, и 82% боятся нового технического долга. Корпоративный перевод: доступ к репозиториям агентам уже выдали, а инструкцию по безопасности обещают позже.
Отсюда концепция agentic infrastructure — четыре слоя, чтобы инфраструктура не ломалась под миллионами сессий агентов. Не потому что их мало, а потому что уже слишком много, чтобы люди следили глазами. Подробности в материале.
78% команд в опросе GitLab коммитят с ИИ быстрее, а продуктивность за пределами генерации чувствуют только 21%. Остальные, похоже, ещё не дошли до ревью.
GitLab опросила более 1500 разработчиков и лидеров: 60% довольны ROI, 80% внедрили ИИ быстрее, чем выработали политики, и 82% боятся нового технического долга. Корпоративный перевод: доступ к репозиториям агентам уже выдали, а инструкцию по безопасности обещают позже.
Отсюда концепция agentic infrastructure — четыре слоя, чтобы инфраструктура не ломалась под миллионами сессий агентов. Не потому что их мало, а потому что уже слишком много, чтобы люди следили глазами. Подробности в материале.
Власти США притормозили выход GPT-5.6: доступ будут одобрять поклиентно #habr
https://habr.com/ru/news/1052058/
Tags: GPT-5.6, ChatGPT, Codex
https://habr.com/ru/news/1052058/
Tags: GPT-5.6, ChatGPT, Codex
Хабр
Власти США притормозили выход GPT-5.6: доступ будут одобрять поклиентно
OpenAI выпустит свою новую флагманскую модель GPT-5.6 не сразу для всех, а сначала в ограниченном превью для узкого круга партнеров — по просьбе федерального правительства США. Причем доступ к модели...
Несколько LLM-агентов в одном Chrome: изоляция вкладок без потери логинов #habr
https://habr.com/ru/articles/1052062/
Tags: playwright, mcp, chrome devtools protocol, browser automation, llm agents, claude code
Author: StudyQA
https://habr.com/ru/articles/1052062/
Tags: playwright, mcp, chrome devtools protocol, browser automation, llm agents, claude code
Author: StudyQA
Хабр
Несколько LLM-агентов в одном Chrome: изоляция вкладок без потери логинов
У меня работает система из нескольких AI-агентов на базе Claude Code. Роутер принимает задачи из Telegram и раздаёт их агентам, каждый в своём топике (подробнее про это уже писал ). Агенты умеют...
Как сгенерировать фото с помощью — Сравниваем ТОП-7 ИИ для создания фото и промпты
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1051462/
Author: alexlptk (StudyAI)
Как сделать деловое фото с помощью нейросети — ТОП-9 ИИ для бизнес-портрета, промпты и сравнения
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1045842/
Как создать парное фото с помощью нейросети — Сравниваем ТОП-8 ИИ для парных фото
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1047736/
Как сделать портрет поколений с помощью Нейросетей — инструкция и готовые промпты в семейном тренде
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1046754/
Сгенерировать фото будущего ребенка по фото родителей, тестируем ТОП-5 ИИ и сравниваем результаты
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1046019/
Нейросети для ретуши фото: Как обработать фотографию с помощью ИИ
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1052064/
Author: FlyAI (StudyAI)
Обработка фото нейросетью — ТОП-8 ИИ для улучшения и редактирования изображений, сравниваем результаты и промпты
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1046864/
Как удалить объект на фото с помощью нейросети — Сравниваем ТОП-9 ИИ с промптами для ретуши
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1048746/
Как реставрировать и колоризировать фото с помощью Нейросетей — Сравниваем ТОП-5 ИИ для старых снимков
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1046089/
Как сделать фото цветным из ЧБ с помощью нейросети: готовые промпты и сравнение разных ИИ
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1046588/
Как улучшить качество видео с помощью нейросетей — Сравнили ТОП-8 ИИ и промпты к ним
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1047772/
Как создать рекламный баннер с помощью нейросети — Сравниваем ТОП-6 ИИ для баннеров
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1051468/
...
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1051462/
Author: alexlptk (StudyAI)
Как сделать деловое фото с помощью нейросети — ТОП-9 ИИ для бизнес-портрета, промпты и сравнения
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1045842/
Как создать парное фото с помощью нейросети — Сравниваем ТОП-8 ИИ для парных фото
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1047736/
Как сделать портрет поколений с помощью Нейросетей — инструкция и готовые промпты в семейном тренде
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1046754/
Сгенерировать фото будущего ребенка по фото родителей, тестируем ТОП-5 ИИ и сравниваем результаты
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1046019/
Нейросети для ретуши фото: Как обработать фотографию с помощью ИИ
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1052064/
Author: FlyAI (StudyAI)
Обработка фото нейросетью — ТОП-8 ИИ для улучшения и редактирования изображений, сравниваем результаты и промпты
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1046864/
Как удалить объект на фото с помощью нейросети — Сравниваем ТОП-9 ИИ с промптами для ретуши
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1048746/
Как реставрировать и колоризировать фото с помощью Нейросетей — Сравниваем ТОП-5 ИИ для старых снимков
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1046089/
Как сделать фото цветным из ЧБ с помощью нейросети: готовые промпты и сравнение разных ИИ
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1046588/
Как улучшить качество видео с помощью нейросетей — Сравнили ТОП-8 ИИ и промпты к ним
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1047772/
Как создать рекламный баннер с помощью нейросети — Сравниваем ТОП-6 ИИ для баннеров
↘️ https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1051468/
...
Хабр
Как сгенерировать фото с помощью нейросети — Сравниваем ТОП-7 ИИ для создания фото и промпты
Карточка на маркетплейсе тонет среди сотен таких же, аватарка в LinkedIn снята на телефон в подъезде, а под пост опять нечего поставить, кроме стока, который видел уже весь интернет. Идти в студию...
Автоматизация рутины нейросетями: как поручить ИИ повторяющиеся задачи #habr
https://habr.com/ru/articles/1052074/
Tags: нейросети, искусственный интеллект, автоматизация, ИИ-агенты, автоматизация бизнеса, GigaChat, n8n, нейросети для бизнеса, малый бизнес, ИИ для бизнеса
Author: MaximSamus
https://habr.com/ru/articles/1052074/
Tags: нейросети, искусственный интеллект, автоматизация, ИИ-агенты, автоматизация бизнеса, GigaChat, n8n, нейросети для бизнеса, малый бизнес, ИИ для бизнеса
Author: MaximSamus
Хабр
Автоматизация рутины нейросетями: как поручить ИИ повторяющиеся задачи
Каждый владелец бизнеса делает десятки одинаковых действий в день. Отвечает на одни и те же вопросы клиентов. Переносит заявки в таблицу. Собирает отчёт из пяти источников. Пишет посты, которые...