Forwarded from Чёрный Треугольник (Полина)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝🏻Google DeepMind представил экспериментальную открытую модель DiffusionGemma — она генерирует текст до 4 раз быстрее обычных языковых моделей ⚡️
Модель выпущена под лицензией Apache 2.0 и построена на архитектуре Mixture of Experts с 26 миллиардами параметров.
Её ключевое отличие от привычных авторегрессионных моделей в том, что в основе подхода лежит так называемая текстовая диффузия.
Она не предсказывает текст слово за словом слева направо, а формирует и постепенно уточняет целые блоки текста одновременно.
Модель начинает с «холста» из случайных токенов-заглушек, делает несколько проходов, фиксируя верные токены и используя их как контекст для уточнения остальных, пока текст не сойдётся к финальному результату — по тому же принципу, что и диффузионные генераторы изображений, только применительно к тексту.
Несмотря на 26 миллиардов параметров в сумме, во время вывода активируется лишь 3,8 миллиарда, благодаря чему в квантованном виде модель умещается в 18 ГБ видеопамяти потребительских видеокарт уровня RTX 5090 и 4090. 🚀
За один проход модель генерирует 256 токенов параллельно.
По скорости цифры впечатляют: более 1000 токенов в секунду на одной NVIDIA H100 и свыше 700 токенов в секунду на GeForce RTX 5090.🔥
Модель поддерживает контекст в 256 тысяч токенов, более 140 языков и может работать локально на 18 ГБ оперативной памяти, обрабатывая текст, изображения и видео на входе.
При этом Google честно обозначает компромисс.
Поскольку DiffusionGemma ставит во главу угла скорость, итоговое качество вывода ниже, чем у стандартной Gemma 4, которую и рекомендуют для задач, требующих максимального качества.
================
У этого канала есть TikTok👁
Модель выпущена под лицензией Apache 2.0 и построена на архитектуре Mixture of Experts с 26 миллиардами параметров.
Её ключевое отличие от привычных авторегрессионных моделей в том, что в основе подхода лежит так называемая текстовая диффузия.
Она не предсказывает текст слово за словом слева направо, а формирует и постепенно уточняет целые блоки текста одновременно.
Модель начинает с «холста» из случайных токенов-заглушек, делает несколько проходов, фиксируя верные токены и используя их как контекст для уточнения остальных, пока текст не сойдётся к финальному результату — по тому же принципу, что и диффузионные генераторы изображений, только применительно к тексту.
Несмотря на 26 миллиардов параметров в сумме, во время вывода активируется лишь 3,8 миллиарда, благодаря чему в квантованном виде модель умещается в 18 ГБ видеопамяти потребительских видеокарт уровня RTX 5090 и 4090. 🚀
За один проход модель генерирует 256 токенов параллельно.
По скорости цифры впечатляют: более 1000 токенов в секунду на одной NVIDIA H100 и свыше 700 токенов в секунду на GeForce RTX 5090.🔥
Модель поддерживает контекст в 256 тысяч токенов, более 140 языков и может работать локально на 18 ГБ оперативной памяти, обрабатывая текст, изображения и видео на входе.
При этом Google честно обозначает компромисс.
Поскольку DiffusionGemma ставит во главу угла скорость, итоговое качество вывода ниже, чем у стандартной Gemma 4, которую и рекомендуют для задач, требующих максимального качества.
================
У этого канала есть TikTok
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Чёрный Треугольник (Полина)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝🏻Google представил Gemini 3.5 Live Translate — аудиомодель для синхронного голосового перевода в реальном времени 🌐
Gemini 3.5 Live Translate обеспечивает near real-time речевой перевод более чем на 70 языках.
По заявлению разработчиков, технология должна сделать многоязычное общение настолько же естественным, как разговор с человеком на родном языке.
☝🏻☝🏻Главное отличие от привычных переводчиков — отказ от пословной схемы «сказал — подождал — получил ответ».
Большинство старых систем работают по принципу turn-by-turn: вы говорите, останавливаетесь, приложение обрабатывает аудио, переводит текст и зачитывает его обратно.
Gemini 3.5 Live Translate вместо этого обрабатывает речь по мере её поступления потоком, оставаясь буквально на несколько секунд позади говорящего и балансируя между задержкой ради контекста и скоростью ради синхронности.
☝🏻☝🏻Модель автоматически определяет более 70 языков и генерирует плавную, естественно звучащую переведённую речь, которая сохраняет интонацию, темп и высоту голоса говорящего.
То есть если человек говорит с воодушевлением, перевод передаст ту же энергию, а не выдаст монотонный синтетический голос.
Дополнительно модель устойчива к шуму, что делает её пригодной для звонков в поддержку, классов, поездок в такси и живых мероприятий.💬
🔻Развёртывание идёт сразу на нескольких платформах.
Для разработчиков модель доступна в публичном превью через Gemini Live API и Google AI Studio; для бизнеса — в закрытом превью в Google Meet начиная с этого месяца; для всех пользователей — в приложении Google Translate на Android и iOS.
Идентификатор модели для разработчиков — gemini-3.5-live-translate-preview.
Отдельный акцент Google делает на безопасности: всё аудио, сгенерированное моделью, помечается невидимым водяным знаком SynthID, который встроен прямо в звуковую дорожку, чтобы ИИ-контент оставался распознаваемым и не использовался для дезинформации.🤖
================
👁 News | 👁 Soft | 👁 Hacker
Gemini 3.5 Live Translate обеспечивает near real-time речевой перевод более чем на 70 языках.
По заявлению разработчиков, технология должна сделать многоязычное общение настолько же естественным, как разговор с человеком на родном языке.
☝🏻☝🏻Главное отличие от привычных переводчиков — отказ от пословной схемы «сказал — подождал — получил ответ».
Большинство старых систем работают по принципу turn-by-turn: вы говорите, останавливаетесь, приложение обрабатывает аудио, переводит текст и зачитывает его обратно.
Gemini 3.5 Live Translate вместо этого обрабатывает речь по мере её поступления потоком, оставаясь буквально на несколько секунд позади говорящего и балансируя между задержкой ради контекста и скоростью ради синхронности.
☝🏻☝🏻Модель автоматически определяет более 70 языков и генерирует плавную, естественно звучащую переведённую речь, которая сохраняет интонацию, темп и высоту голоса говорящего.
То есть если человек говорит с воодушевлением, перевод передаст ту же энергию, а не выдаст монотонный синтетический голос.
Дополнительно модель устойчива к шуму, что делает её пригодной для звонков в поддержку, классов, поездок в такси и живых мероприятий.💬
🔻Развёртывание идёт сразу на нескольких платформах.
Для разработчиков модель доступна в публичном превью через Gemini Live API и Google AI Studio; для бизнеса — в закрытом превью в Google Meet начиная с этого месяца; для всех пользователей — в приложении Google Translate на Android и iOS.
Идентификатор модели для разработчиков — gemini-3.5-live-translate-preview.
Отдельный акцент Google делает на безопасности: всё аудио, сгенерированное моделью, помечается невидимым водяным знаком SynthID, который встроен прямо в звуковую дорожку, чтобы ИИ-контент оставался распознаваемым и не использовался для дезинформации.🤖
================
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Чёрный Треугольник (Полина)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝🏻 Интернет завалило мини-программами, играми и демками, которые Claude Fable 5 собирает «с одной кнопки»
Пользователи массово генерируют полностью играбельные игры прямо в браузере из одного короткого промпта, вплоть до 3D-рендеринга.
Параллельно по сети разошлись и более тяжёлые штуки: пользователи собирают веб-версии целых операционных систем со входом в аккаунт, уведомлениями, браузером и «Сапёром», клоны Minecraft и трёхмерные миры.
Сама Anthropic показала браузерный CAD-редактор с готовым к 3D-печати объектом — причём и сам редактор, и встроенный в него ИИ-ассистент тоже написала Fable 5, — плюс симуляцию жидкости, синхронизированную с музыкой, которую модель «сочинила» кодом, никогда эту музыку не слыша. 🤯
☝🏻☝🏻☝🏻НО есть и обратная сторона, о которой уже громко говорят.
Fable 5 прогоняет каждый запрос через автоматические фильтры по трём темам — наступательная кибербезопасность, биология с химией и попытки «дистилляции» модели — и помеченные запросы переключает на менее мощную Opus 4.8.
Проблема в том, что фильтры настроены намеренно консервативно и срабатывают даже на абсолютно безобидные запросы.
☝🏻☝🏻☝🏻А вот по-настоящему тревожный момент раскопал разработчик Джонатон Реди в модель-карте.
Anthropic добавила отдельный класс ограничений — для запросов, связанных с разработкой фронтир-моделей (пайплайны предобучения, распределённая инфраструктура, дизайн ML-ускорителей).
И ключевое отличие: в отличие от киберзащиты, биологии и анти-дистилляции, эти ограничения пользователю НЕ видны — Fable 5 не переключается на другую модель, а просто незаметно «глушит» собственную эффективность через модификацию промпта, steering-векторы или дообучение (PEFT).
О факте этого Anthropic решила пользователям не сообщать в релизе.
Anthropic утверждает, что это затрагивает лишь 0,03% разработчиков, но если Claude выдаёт плохой совет по ИИ-компоненту, ты в принципе не можешь понять, модель запуталась, задача нерешаема — или скрытая политика тихо урезала помощь. 🤐
☝🏻Добавляет вопросов и приватность: в отличие от остальных моделей Claude, работающих в режиме нулевого хранения данных, Fable 5 требует, чтобы промпты и ответы хранились до 30 дней.🤷🏼♀️
================
У этого канала есть YouTube👁
Пользователи массово генерируют полностью играбельные игры прямо в браузере из одного короткого промпта, вплоть до 3D-рендеринга.
Параллельно по сети разошлись и более тяжёлые штуки: пользователи собирают веб-версии целых операционных систем со входом в аккаунт, уведомлениями, браузером и «Сапёром», клоны Minecraft и трёхмерные миры.
Сама Anthropic показала браузерный CAD-редактор с готовым к 3D-печати объектом — причём и сам редактор, и встроенный в него ИИ-ассистент тоже написала Fable 5, — плюс симуляцию жидкости, синхронизированную с музыкой, которую модель «сочинила» кодом, никогда эту музыку не слыша. 🤯
☝🏻☝🏻☝🏻НО есть и обратная сторона, о которой уже громко говорят.
Fable 5 прогоняет каждый запрос через автоматические фильтры по трём темам — наступательная кибербезопасность, биология с химией и попытки «дистилляции» модели — и помеченные запросы переключает на менее мощную Opus 4.8.
Проблема в том, что фильтры настроены намеренно консервативно и срабатывают даже на абсолютно безобидные запросы.
☝🏻☝🏻☝🏻А вот по-настоящему тревожный момент раскопал разработчик Джонатон Реди в модель-карте.
Anthropic добавила отдельный класс ограничений — для запросов, связанных с разработкой фронтир-моделей (пайплайны предобучения, распределённая инфраструктура, дизайн ML-ускорителей).
И ключевое отличие: в отличие от киберзащиты, биологии и анти-дистилляции, эти ограничения пользователю НЕ видны — Fable 5 не переключается на другую модель, а просто незаметно «глушит» собственную эффективность через модификацию промпта, steering-векторы или дообучение (PEFT).
О факте этого Anthropic решила пользователям не сообщать в релизе.
Anthropic утверждает, что это затрагивает лишь 0,03% разработчиков, но если Claude выдаёт плохой совет по ИИ-компоненту, ты в принципе не можешь понять, модель запуталась, задача нерешаема — или скрытая политика тихо урезала помощь. 🤐
☝🏻Добавляет вопросов и приватность: в отличие от остальных моделей Claude, работающих в режиме нулевого хранения данных, Fable 5 требует, чтобы промпты и ответы хранились до 30 дней.🤷🏼♀️
================
У этого канала есть YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Чёрный Треугольник (Полина)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝🏻SpaceX официально представила свой первый ИИ-спутник AI1 — первое поколение орбитальных дата-центров для искусственного интеллекта 🛰
Аппарат показал Илон Маск в 30-минутном видео, снятом прямо на заводе Starlink в Бастропе (Техас).
AI1 — это первая версия космического аппарата, который компания планирует производить в рамках сети примерно из 1 миллиона спутников, выполняющих сложные вычисления для ИИ на околоземной орбите.
🔻Конструктивно спутник устроен на удивление просто.
По словам Маска: это, по сути, большой массив солнечных батарей, которому нужны лазерные линии связи.
Многое из этого — технологии, которые SpaceX уже отработала на спутниках Starlink V3.🤔
Размах солнечных панелей достигает 70 метров.
Тепло отводит развёртываемый жидкостный радиатор площадью 110 м² с резервными контурами прокачки и встроенной защитой от микрометеоритов, а солнечная система при отдаче 250 Вт/м² обеспечивает 150 кВт.
Работать аппарат должен на высоте около 600 километров.
Чтобы оценить масштаб: пиковые 150 кВт AI1 сопоставимы с серверной стойкой Nvidia GB300.
☝🏻На старте SpaceX планирует ставить в спутники именно чипы Nvidia.
Под производство выстраивается отдельная инфраструктура.
В Бастропе SpaceX разворачивает завод Gigasat площадью более 1 миллион квадратных метров — там по полному циклу будут делать слитки, пластины, солнечные ячейки и собирать готовые спутники; мощность — свыше 1000 аппаратов в год, выход на серию намечен на конец 2027 года.
☝🏻☝🏻Параллельно идёт куда более амбициозный TeraFab: чип-фабрика площадью около 10 миллионов квадратных метров, на техпроцессе 2 нм с прицелом на 100–200 миллиардов ИИ-чипов в год.
☝🏻☝🏻☝🏻Конечная цель — вынести вычисления для ИИ в космос, где почти непрерывное солнце снимает зависимость от наземных энергосетей.
Маск обозначил предельно смелый ориентир: выйти на темп развёртывания в 1 ГВт космических вычислений к концу 2027 года и дальше наращивать мощность на порядки, в перспективе достигнув 1 тераватта.
Если планы реализуются хотя бы частично, орбита впервые превращается из канала связи в полноценную вычислительную площадку — и именно эта ставка во многом и оправдывает триллионную оценку компании перед выходом на биржу.💰
================
У этого канала есть TikTok👁
Аппарат показал Илон Маск в 30-минутном видео, снятом прямо на заводе Starlink в Бастропе (Техас).
AI1 — это первая версия космического аппарата, который компания планирует производить в рамках сети примерно из 1 миллиона спутников, выполняющих сложные вычисления для ИИ на околоземной орбите.
🔻Конструктивно спутник устроен на удивление просто.
По словам Маска: это, по сути, большой массив солнечных батарей, которому нужны лазерные линии связи.
Многое из этого — технологии, которые SpaceX уже отработала на спутниках Starlink V3.🤔
Размах солнечных панелей достигает 70 метров.
Тепло отводит развёртываемый жидкостный радиатор площадью 110 м² с резервными контурами прокачки и встроенной защитой от микрометеоритов, а солнечная система при отдаче 250 Вт/м² обеспечивает 150 кВт.
Работать аппарат должен на высоте около 600 километров.
Чтобы оценить масштаб: пиковые 150 кВт AI1 сопоставимы с серверной стойкой Nvidia GB300.
☝🏻На старте SpaceX планирует ставить в спутники именно чипы Nvidia.
Под производство выстраивается отдельная инфраструктура.
В Бастропе SpaceX разворачивает завод Gigasat площадью более 1 миллион квадратных метров — там по полному циклу будут делать слитки, пластины, солнечные ячейки и собирать готовые спутники; мощность — свыше 1000 аппаратов в год, выход на серию намечен на конец 2027 года.
☝🏻☝🏻Параллельно идёт куда более амбициозный TeraFab: чип-фабрика площадью около 10 миллионов квадратных метров, на техпроцессе 2 нм с прицелом на 100–200 миллиардов ИИ-чипов в год.
☝🏻☝🏻☝🏻Конечная цель — вынести вычисления для ИИ в космос, где почти непрерывное солнце снимает зависимость от наземных энергосетей.
Маск обозначил предельно смелый ориентир: выйти на темп развёртывания в 1 ГВт космических вычислений к концу 2027 года и дальше наращивать мощность на порядки, в перспективе достигнув 1 тераватта.
Если планы реализуются хотя бы частично, орбита впервые превращается из канала связи в полноценную вычислительную площадку — и именно эта ставка во многом и оправдывает триллионную оценку компании перед выходом на биржу.💰
================
У этого канала есть TikTok
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Чёрный Треугольник (Полина)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝🏻Китайская Moonshot AI представила Kimi Work — десктопного ИИ-агента, который превращает чат-бота Kimi в полноценного цифрового сотрудника прямо на вашем компьютере 🤖
В отличие от веб-версии, рассчитанной на быстрые запросы и диалоги, Kimi Work работает как локальный агент: он монтирует папки на вашем устройстве, самостоятельно ходит по интернету, выполняет код на Python в фоне и запускает задачи по расписанию.
Приложение доступно для Windows и macOS, а под капотом у него — флагманская модель Kimi K2.6.
☝🏻☝🏻Главная особенность — нативный «рой агентов» (Agent Swarm): до 300 специализированных ИИ-агентов могут работать параллельно прямо на локальной машине, разбивая сложную многослойную задачу на части и решая их одновременно.
После завершения исследования результаты можно тут же конвертировать в готовые презентации PowerPoint или таблицы Excel.💬
За работу с браузером отвечает расширение WebBridge: оно соединяет локальный сервис с обычным Chrome или Edge через протокол Chrome DevTools, позволяя агенту кликать, скроллить, заполнять формы и извлекать данные так, как это делал бы человек.
При этом всё происходит локально, поэтому сессии входа и содержимое страниц не покидают устройство.
Отдельно стоит встроенный планировщик задач на базе Cron-движка — он держит рабочий процесс активным круглосуточно.
Kimi может, например, ранним утром собрать ежедневную сводку через вызов LLM-агента, а ночью прогнать тяжёлый набор данных скриптом на Python, и всё это точно по времени.
Для бесперебойной ночной работы предусмотрена опция «не давать компьютеру уснуть».🔋
🔻Создатели сделали акцент и на финансах:
Kimi Work поставляется с предынтегрированными источниками данных по акциям материкового Китая (A-shares), Гонконга и США, что позволяет вытягивать отчётности и анализировать рыночные аномалии без настройки сложных API.
В вопросах приватности предусмотрен режим «спрашивать перед действием» (Ask before acting): прежде чем изменить, перезаписать файлы или запустить код в локальных директориях, агент запрашивает явное разрешение пользователя.
☝🏻Kimi Work это по сути прямой китайский ответ на Claude Cowork.
================
👁 Если у вас плохо прогружаются файлы, всё также доступно в канале в MAX:
👁 News | 👁 Soft | 👁 Hacker
В отличие от веб-версии, рассчитанной на быстрые запросы и диалоги, Kimi Work работает как локальный агент: он монтирует папки на вашем устройстве, самостоятельно ходит по интернету, выполняет код на Python в фоне и запускает задачи по расписанию.
Приложение доступно для Windows и macOS, а под капотом у него — флагманская модель Kimi K2.6.
☝🏻☝🏻Главная особенность — нативный «рой агентов» (Agent Swarm): до 300 специализированных ИИ-агентов могут работать параллельно прямо на локальной машине, разбивая сложную многослойную задачу на части и решая их одновременно.
После завершения исследования результаты можно тут же конвертировать в готовые презентации PowerPoint или таблицы Excel.💬
За работу с браузером отвечает расширение WebBridge: оно соединяет локальный сервис с обычным Chrome или Edge через протокол Chrome DevTools, позволяя агенту кликать, скроллить, заполнять формы и извлекать данные так, как это делал бы человек.
При этом всё происходит локально, поэтому сессии входа и содержимое страниц не покидают устройство.
Отдельно стоит встроенный планировщик задач на базе Cron-движка — он держит рабочий процесс активным круглосуточно.
Kimi может, например, ранним утром собрать ежедневную сводку через вызов LLM-агента, а ночью прогнать тяжёлый набор данных скриптом на Python, и всё это точно по времени.
Для бесперебойной ночной работы предусмотрена опция «не давать компьютеру уснуть».🔋
🔻Создатели сделали акцент и на финансах:
Kimi Work поставляется с предынтегрированными источниками данных по акциям материкового Китая (A-shares), Гонконга и США, что позволяет вытягивать отчётности и анализировать рыночные аномалии без настройки сложных API.
В вопросах приватности предусмотрен режим «спрашивать перед действием» (Ask before acting): прежде чем изменить, перезаписать файлы или запустить код в локальных директориях, агент запрашивает явное разрешение пользователя.
☝🏻Kimi Work это по сути прямой китайский ответ на Claude Cowork.
================
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Чёрный Треугольник (Полина)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
☝🏻Google выпустила Magenta RealTime 2 — открытую модель, которая генерирует музыку в реальном времени прямо на устройстве 🎵
Модель разработала Google DeepMind.
Главная особенность — звук синтезируется локально, без обращения к облаку, непрерывным потоком и покадрово.
Задержка генерации составляет около 200 миллисекунд, что позволяет управлять звучанием почти мгновенно.
Управлять процессом можно тремя способами: текстовым промптом, аудиопримером или MIDI.
Стиль, жанр и инструменты можно менять прямо во время генерации.
Под капотом три ключевых компонента: SpectroStream кодирует аудио в токены из стерео 48 kHz, MusicCoCa связывает текст и звук, а сама генерация работает на decoder-only трансформере.
Модель доступна в двух конфигурациях: Base на 2,4 миллиарда параметров и Small на 230 миллионов параметров.
Обучение проводилось на 71 тысяче часов стоковой инструментальной музыки.💬
Веса выложены в открытый доступ на Hugging Face, код на Github.
По заявлению разработчиков, это единственная открытая модель, генерирующая музыку в реальном времени с настолько низкой задержкой.
================
👁 News | 👁 Soft | 👁 Gear | 👁 Links
Модель разработала Google DeepMind.
Главная особенность — звук синтезируется локально, без обращения к облаку, непрерывным потоком и покадрово.
Задержка генерации составляет около 200 миллисекунд, что позволяет управлять звучанием почти мгновенно.
Управлять процессом можно тремя способами: текстовым промптом, аудиопримером или MIDI.
Стиль, жанр и инструменты можно менять прямо во время генерации.
Под капотом три ключевых компонента: SpectroStream кодирует аудио в токены из стерео 48 kHz, MusicCoCa связывает текст и звук, а сама генерация работает на decoder-only трансформере.
Модель доступна в двух конфигурациях: Base на 2,4 миллиарда параметров и Small на 230 миллионов параметров.
Обучение проводилось на 71 тысяче часов стоковой инструментальной музыки.💬
Веса выложены в открытый доступ на Hugging Face, код на Github.
По заявлению разработчиков, это единственная открытая модель, генерирующая музыку в реальном времени с настолько низкой задержкой.
================
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Чёрный Треугольник (Полина)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝🏻Китайцы выпустили свой Claude Code — Kimi Code CLI
Китайская компания Moonshot AI представила Kimi Code CLI — терминальный агент для разработчиков, по концепции близкий к Claude Code, но с открытым исходным кодом под лицензией MIT.
Проект уже доступен на GitHub.
Агент умеет читать и редактировать код, выполнять команды в shell, искать по файлам проекта и загружать веб-страницы.
И отдельная особенность — приём видеозаписей на входе.
Под капотом — встроенные субагенты с разными ролями: coder, explore и plan.🤖
Поддерживаются lifecycle-хуки и настройка MCP-серверов прямо через диалог в терминале.
Из коробки Kimi Code CLI работает с моделями линейки K2 от Kimi, но документация описывает подключение и других совместимых провайдеров — жёсткой привязки к одному облаку нет.
Ключевое отличие от Claude Code разработчики формулируют как открытость: код доступен целиком, установка выполняется одной командой, а TUI запускается быстро.🚀
================
У этого канала есть YouTube Shorts👁
Китайская компания Moonshot AI представила Kimi Code CLI — терминальный агент для разработчиков, по концепции близкий к Claude Code, но с открытым исходным кодом под лицензией MIT.
Проект уже доступен на GitHub.
Агент умеет читать и редактировать код, выполнять команды в shell, искать по файлам проекта и загружать веб-страницы.
И отдельная особенность — приём видеозаписей на входе.
Под капотом — встроенные субагенты с разными ролями: coder, explore и plan.🤖
Поддерживаются lifecycle-хуки и настройка MCP-серверов прямо через диалог в терминале.
Из коробки Kimi Code CLI работает с моделями линейки K2 от Kimi, но документация описывает подключение и других совместимых провайдеров — жёсткой привязки к одному облаку нет.
Ключевое отличие от Claude Code разработчики формулируют как открытость: код доступен целиком, установка выполняется одной командой, а TUI запускается быстро.🚀
================
У этого канала есть YouTube Shorts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Чёрный Треугольник (Полина)
☝🏻Компания NVIDIA представила Nemotron 3 Ultra — свою самую мощную открытую языковую модель
Её главное назначение — оркестрация сложных агентных рабочих процессов, где ИИ планирует задачи, вызывает инструменты, обращается к суб-агентам, проверяет результаты и восстанавливается после ошибок на протяжении множества шагов, а не просто отвечает на разовые запросы в чате.
По характеристикам Nemotron 3 Ultra насчитывает 550 миллиардов параметров и поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов.🤖
Ключевое преимущество — скорость: NVIDIA заявляет до 5 раз более высокую пропускную способность по сравнению с открытыми моделями того же класса, такими как GLM 5.1, Kimi K2.6 и Qwen 3.5, при сопоставимой точности.
☝🏻☝🏻Главное в этом релизе — полная открытость.
NVIDIA публикует не только веса, но и обучающие данные и рецепты под новой лицензией OpenMDW-1.1, а сама модель уже доступна на множестве платформ, включая Perplexity, OpenRouter, Amazon SageMaker.
На фоне закрытых проприетарных гигантов это заметная ставка на то, что будущее агентного ИИ будет строиться на открытых и дешёвых в эксплуатации моделях.
================
👁 News | 👁 Soft | 👁 Hacker
Её главное назначение — оркестрация сложных агентных рабочих процессов, где ИИ планирует задачи, вызывает инструменты, обращается к суб-агентам, проверяет результаты и восстанавливается после ошибок на протяжении множества шагов, а не просто отвечает на разовые запросы в чате.
По характеристикам Nemotron 3 Ultra насчитывает 550 миллиардов параметров и поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов.🤖
Ключевое преимущество — скорость: NVIDIA заявляет до 5 раз более высокую пропускную способность по сравнению с открытыми моделями того же класса, такими как GLM 5.1, Kimi K2.6 и Qwen 3.5, при сопоставимой точности.
☝🏻☝🏻Главное в этом релизе — полная открытость.
NVIDIA публикует не только веса, но и обучающие данные и рецепты под новой лицензией OpenMDW-1.1, а сама модель уже доступна на множестве платформ, включая Perplexity, OpenRouter, Amazon SageMaker.
На фоне закрытых проприетарных гигантов это заметная ставка на то, что будущее агентного ИИ будет строиться на открытых и дешёвых в эксплуатации моделях.
================
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Чёрный Треугольник (Полина)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝🏻Китайская UBTECH представила сверхреалистичных гуманоидных роботов под новым потребительским брендом UWORLD
UBTECH называют их первыми в мире полноразмерным сверхбионическим гуманоидными роботоми.
Официальная презентация назначена на 30 июня, а позиционируется новинка не как промышленный помощник, а как «эмоциональный компаньон» для дома и общения.
В предзаказе доступны сразу две версии — мужская и женская.🤓
Мужская модель имеет рост 183 см при весе 42 кг, женская — 168 см и 35,2 кг.
Обе обладают 88 степенями свободы по всему телу, поддерживают подключение по Wi-Fi и работают от 2 до 4 часов на одном заряде.
Цена пока официально не раскрыта: чтобы попасть в первую партию, нужно внести возвратный депозит в 3000 юаней (около $443), а сам предзаказ продлится до 15 июля с отгрузкой не позднее 15 сентября.🤷🏼♀️
По оценкам отраслевых наблюдателей, итоговая стоимость может достигать нескольких сотен тысяч юаней — то есть сопоставима с ценой автомобиля среднего класса в Китае.
Реакция рынка оказалась мгновенной: всего за три дня после старта продаж было оформлено свыше 1200 предзаказов, а страницу товара только в Пекине посмотрели более 150 тысяч человек.
Компания особо подчёркивает, что робот предназначен исключительно "для взрослых пользователей".😅
Но подробности спецификации корпорация не приводит.
UBTECH прямо заявила, что полный набор возможностей, дизайн и характеристики раскроет только на презентации (запланирована на 30 июня). Поэтому всё, что известно сейчас, — это позиционирование и базовые параметры.🤷🏼♀️
================
У этого канала есть TikTok👁
UBTECH называют их первыми в мире полноразмерным сверхбионическим гуманоидными роботоми.
Официальная презентация назначена на 30 июня, а позиционируется новинка не как промышленный помощник, а как «эмоциональный компаньон» для дома и общения.
В предзаказе доступны сразу две версии — мужская и женская.🤓
Мужская модель имеет рост 183 см при весе 42 кг, женская — 168 см и 35,2 кг.
Обе обладают 88 степенями свободы по всему телу, поддерживают подключение по Wi-Fi и работают от 2 до 4 часов на одном заряде.
Цена пока официально не раскрыта: чтобы попасть в первую партию, нужно внести возвратный депозит в 3000 юаней (около $443), а сам предзаказ продлится до 15 июля с отгрузкой не позднее 15 сентября.🤷🏼♀️
По оценкам отраслевых наблюдателей, итоговая стоимость может достигать нескольких сотен тысяч юаней — то есть сопоставима с ценой автомобиля среднего класса в Китае.
Реакция рынка оказалась мгновенной: всего за три дня после старта продаж было оформлено свыше 1200 предзаказов, а страницу товара только в Пекине посмотрели более 150 тысяч человек.
Компания особо подчёркивает, что робот предназначен исключительно "для взрослых пользователей".😅
Но подробности спецификации корпорация не приводит.
UBTECH прямо заявила, что полный набор возможностей, дизайн и характеристики раскроет только на презентации (запланирована на 30 июня). Поэтому всё, что известно сейчас, — это позиционирование и базовые параметры.🤷🏼♀️
================
У этого канала есть TikTok
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Чёрный Треугольник (Полина)
🤖 Заставил Claude неделю играть в Brotato 24/7 — он перестал проигрывать
===============
👉🏻 https://www.youtube.com/watch?v=bbepp5M_rlg
===============
Новое видео уже на канале... Это был интересный для меня эксперимент, а опыт полученный из него выходит далеко за рамки компьютерной игры.
Как всегда надеюсь окажется полезным.
===============
🔻Исходный код одиночного мода: https://github.com/HelpFreedom/brotato-full-autobot
Одиночный мод в Steam: https://steamcommunity.com/sharedfiles/filedetails/?id=3737864106
🔻Исходный код Co-op мода: https://github.com/HelpFreedom/brotato-coop-bot-partner
Co-op мод в Steam: https://steamcommunity.com/sharedfiles/filedetails/?id=3738502567
================
===============
👉🏻 https://www.youtube.com/watch?v=bbepp5M_rlg
===============
Новое видео уже на канале... Это был интересный для меня эксперимент, а опыт полученный из него выходит далеко за рамки компьютерной игры.
Как всегда надеюсь окажется полезным.
===============
🔻Исходный код одиночного мода: https://github.com/HelpFreedom/brotato-full-autobot
Одиночный мод в Steam: https://steamcommunity.com/sharedfiles/filedetails/?id=3737864106
🔻Исходный код Co-op мода: https://github.com/HelpFreedom/brotato-coop-bot-partner
Co-op мод в Steam: https://steamcommunity.com/sharedfiles/filedetails/?id=3738502567
================
Forwarded from Чёрный Треугольник (Полина)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝🏻Google выпустила открытую ИИ-модель Gemma 4 12B — она запускается на обычном ноутбуке
Для работы ей достаточно 16 ГБ оперативной или унифицированной памяти, то есть запустить её можно локально на обычном ноутбуке, без облака.🤖
Модель распространяется под лицензией Apache 2.0 и уже доступна на Hugging Face, Kaggle, в Ollama, LM Studio и Google AI Edge.
☝🏻Gemma 4 12B мультимодальна: понимает текст, изображения, звук и видео. Разработчики отказались от отдельных энкодеров для обработки картинок и аудио, объединив всё в единой архитектуре.
Контекстное окно — 256 тыс. токенов. Есть режим пошагового размышления и вызов внешних функций.💬
В работе со звуком модель умеет распознавать речь, различать говорящих и анализировать видео.
================
👁 Если у вас плохо прогружаются файлы, всё также доступно в канале в MAX:
👁 News | 👁 Soft | 👁 Hacker
Для работы ей достаточно 16 ГБ оперативной или унифицированной памяти, то есть запустить её можно локально на обычном ноутбуке, без облака.🤖
Модель распространяется под лицензией Apache 2.0 и уже доступна на Hugging Face, Kaggle, в Ollama, LM Studio и Google AI Edge.
☝🏻Gemma 4 12B мультимодальна: понимает текст, изображения, звук и видео. Разработчики отказались от отдельных энкодеров для обработки картинок и аудио, объединив всё в единой архитектуре.
Контекстное окно — 256 тыс. токенов. Есть режим пошагового размышления и вызов внешних функций.💬
В работе со звуком модель умеет распознавать речь, различать говорящих и анализировать видео.
================
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Чёрный Треугольник (Полина)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
☝🏻Представлены Monako Glass — первый в мире носимый Linux-компьютер в форме очков
Очки создала компания Monako, и позиционирует их не как гаджет для съёмки сторис, а как рабочий инструмент для разработчиков: устройство рассчитано на запуск ИИ-агентов вроде Claude Code и Codex прямо на ходу — в дороге, на прогулке или вдали от рабочего стола.🤖
В основе лежит собственная операционная система MonoOS — по заявлению создателей, это первый Linux-дистрибутив с прикладным слоем на Lua и встроенным движком анимации Rive.
Такая связка делает интерфейс плавным и «кинематографичным», а агенты могут генерировать приложения на Lua на лету и запускать их без этапа компиляции.
На LuaJIT каждое приложение требует всего 200–500 КБ оперативной памяти, при этом по скорости он сопоставим с JIT-компиляторами JavaScript.
При весе 48 грамм Monako Glass — самые лёгкие в мире умные очки с дисплеем, камерой и динамиками.
Вес смещён к задней части дужек, чтобы устройство оставалось комфортным в течение всего рабочего дня.👓
Отдельно разработчики выделяют микрофон: вместо улавливания звука по воздуху он считывает носовые вибрации, благодаря чему игнорирует посторонний шум — что делает его удобным для голосового ввода.
Есть поддержка диоптрийных линз, Wi-Fi и Bluetooth.
☝🏻☝🏻Ключевая идея — единое рабочее пространство: через коннекторы к Claude Code, Codex, Unreal Engine, Blender и After Effects очки связывают любимые инструменты с облачными песочницами и локальным Mac или ПК в один цельный воркфлоу.
Релиз состоялся 2 июня 2026 года.
Предзаказ оценён в $399, а зарезервировать устройство можно депозитом в $19.
================
У этого канала есть TikTok👁
Очки создала компания Monako, и позиционирует их не как гаджет для съёмки сторис, а как рабочий инструмент для разработчиков: устройство рассчитано на запуск ИИ-агентов вроде Claude Code и Codex прямо на ходу — в дороге, на прогулке или вдали от рабочего стола.🤖
В основе лежит собственная операционная система MonoOS — по заявлению создателей, это первый Linux-дистрибутив с прикладным слоем на Lua и встроенным движком анимации Rive.
Такая связка делает интерфейс плавным и «кинематографичным», а агенты могут генерировать приложения на Lua на лету и запускать их без этапа компиляции.
На LuaJIT каждое приложение требует всего 200–500 КБ оперативной памяти, при этом по скорости он сопоставим с JIT-компиляторами JavaScript.
При весе 48 грамм Monako Glass — самые лёгкие в мире умные очки с дисплеем, камерой и динамиками.
Вес смещён к задней части дужек, чтобы устройство оставалось комфортным в течение всего рабочего дня.👓
Отдельно разработчики выделяют микрофон: вместо улавливания звука по воздуху он считывает носовые вибрации, благодаря чему игнорирует посторонний шум — что делает его удобным для голосового ввода.
Есть поддержка диоптрийных линз, Wi-Fi и Bluetooth.
☝🏻☝🏻Ключевая идея — единое рабочее пространство: через коннекторы к Claude Code, Codex, Unreal Engine, Blender и After Effects очки связывают любимые инструменты с облачными песочницами и локальным Mac или ПК в один цельный воркфлоу.
Релиз состоялся 2 июня 2026 года.
Предзаказ оценён в $399, а зарезервировать устройство можно депозитом в $19.
================
У этого канала есть TikTok
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Чёрный Треугольник (Полина)
☝🏻На GitHub завирусился инструмент Heretic — который снимает цензуру с открытых языковых моделей вроде Qwen, GPT-OSS и Google Gemma
Принцип работы построен на технике под названием «аблитерация», описанной ещё в 2024 году.
Heretic прогоняет через модель «опасные» и «безопасные» запросы, сравнивает активации и вычисляет так называемое «направление отказа» — внутренний вектор, который заставляет модель отвечать «я не могу с этим помочь».🤔
Затем он ортогонализует весовые матрицы слоёв так, чтобы подавить выражение этого направления, фактически вырезая механизм отказа из модели.
Главное отличие от прежних подобных решений — полная автоматизация.
☝🏻☝🏻Кроме того, Heretic совмещает аблитерацию с оптимизатором параметров, который одновременно минимизирует число отказов и KL-дивергенцию от исходной модели.
Иными словами, цензура снимается, а интеллект и качество ответов сохраняются почти без потерь.
Пользователю при этом не нужно понимать внутреннее устройство трансформеров — достаточно уметь запускать программу в командной строке.
На видеокарте RTX 3090 «расцензуривание» Llama-3.1-8B занимает около 45 минут, а поддержка квантизации через bitsandbytes резко снижает требования к видеопамяти.
☝🏻☝🏻На Gemma 3 12B Heretic довёл число отказов с 97 из 100 до 3 из 100 при KL-дивергенции всего 0,16 — примерно в шесть раз меньше «повреждения» модели, чем у популярных ручных аблитераций.
Инструмент распространяется с открытым исходным кодом и уже собрал более 20,5 тысяч звёзд и свыше 2 тысяч форков, попав в топ репозиториев дня на Github.
Сообщество уже опубликовало свыше 3000 моделей, обработанных этим инструментом.🤖
================
У этого канала есть YouTube👁
Принцип работы построен на технике под названием «аблитерация», описанной ещё в 2024 году.
Heretic прогоняет через модель «опасные» и «безопасные» запросы, сравнивает активации и вычисляет так называемое «направление отказа» — внутренний вектор, который заставляет модель отвечать «я не могу с этим помочь».🤔
Затем он ортогонализует весовые матрицы слоёв так, чтобы подавить выражение этого направления, фактически вырезая механизм отказа из модели.
Главное отличие от прежних подобных решений — полная автоматизация.
☝🏻☝🏻Кроме того, Heretic совмещает аблитерацию с оптимизатором параметров, который одновременно минимизирует число отказов и KL-дивергенцию от исходной модели.
Иными словами, цензура снимается, а интеллект и качество ответов сохраняются почти без потерь.
Пользователю при этом не нужно понимать внутреннее устройство трансформеров — достаточно уметь запускать программу в командной строке.
На видеокарте RTX 3090 «расцензуривание» Llama-3.1-8B занимает около 45 минут, а поддержка квантизации через bitsandbytes резко снижает требования к видеопамяти.
☝🏻☝🏻На Gemma 3 12B Heretic довёл число отказов с 97 из 100 до 3 из 100 при KL-дивергенции всего 0,16 — примерно в шесть раз меньше «повреждения» модели, чем у популярных ручных аблитераций.
Инструмент распространяется с открытым исходным кодом и уже собрал более 20,5 тысяч звёзд и свыше 2 тысяч форков, попав в топ репозиториев дня на Github.
Сообщество уже опубликовало свыше 3000 моделей, обработанных этим инструментом.🤖
================
У этого канала есть YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Нейроканал
Коллеги из Tproger собрали подборку облачных GPU-провайдеров для ML на 2026 год. Внутри — какие карты реально доступны у разных провайдеров (от Tesla T4 до H200 и B300), под какие сценарии берут конкретные конфигурации и сколько это стоит за час аренды.
Рекомендую, пишут про решения, которыми я лично пользуюсь.
@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)
Рекомендую, пишут про решения, которыми я лично пользуюсь.
@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)
Tproger
Облачные GPU для ML в 2026 году: где арендовать сервер для нейросетей
Разбираем облачные сервисы с GPU на 2026 год. Сравнение инфраструктуры, доступные видеокарты (от T4 до H200) и реальные цены на инстансы для ML и инференса.
Forwarded from Типичный программист
Что делать, если нашёл ракушку: Версия для разработчиков
Сегодня никаких каламбуров, так что я про реальную ракушку, а не про shell. Один разраб нашёл окаменевшую ракушку в пустыне Аль-Гат в Саудовской Аравии. Это область погружалась под воду в позднем юрском периоде, 150 миллионов лет назад.
Обычный человек обратился бы к палеонтологам, чтобы узнать о находке подробнее. Но мы то с вами не такие, верно? Поэтому парень написал код, подготовил датасет из 7 894 видов и 59 244 фотографий, разобрал контур каждой ракушки в 256 точек, настроил сжатие признаков через PCA. В итоге определение вида свелось к двум параметрам — «заострённость» и «симметрия».
Модель показала, что скорее всего это Sphincterochila candidissima. Неплохо, правда? У себя на GitHub автор выложил разбор своего метода и кода. Если интересно, можете изучить, а заодно и потестировать на ракушках возле своего дома.
Сегодня никаких каламбуров, так что я про реальную ракушку, а не про shell. Один разраб нашёл окаменевшую ракушку в пустыне Аль-Гат в Саудовской Аравии. Это область погружалась под воду в позднем юрском периоде, 150 миллионов лет назад.
Обычный человек обратился бы к палеонтологам, чтобы узнать о находке подробнее. Но мы то с вами не такие, верно? Поэтому парень написал код, подготовил датасет из 7 894 видов и 59 244 фотографий, разобрал контур каждой ракушки в 256 точек, настроил сжатие признаков через PCA. В итоге определение вида свелось к двум параметрам — «заострённость» и «симметрия».
Модель показала, что скорее всего это Sphincterochila candidissima. Неплохо, правда? У себя на GitHub автор выложил разбор своего метода и кода. Если интересно, можете изучить, а заодно и потестировать на ракушках возле своего дома.
Forwarded from Типичный программист
Если вы устали от бесконечных тасок и созвонов, то мы приготовили для вас игру, которая поможет отдохнуть
А заодно проверить вашу способность быстро запоминать новую инфу. Переходите по ссылке и играйте в нашу «Меморину». И делитесь результатами в комментариях!
Играть тут: https://tprg.ru/KSfj
А заодно проверить вашу способность быстро запоминать новую инфу. Переходите по ссылке и играйте в нашу «Меморину». И делитесь результатами в комментариях!
Играть тут: https://tprg.ru/KSfj
Forwarded from Типичный программист
Бэкап есть, а бизнес всё равно лежит
5 июня в 11:00 пройдёт вебинар, на котором разберут неприятную разницу между «мы просто что-то копируем» и «мы можем восстановиться после аварии». По исследованию Linx Cloud и Global CIO, 85% ИТ-руководителей уже доставали данные из бэкапов, но в 35% случаев это закончилось долгим простоем или потерей данных.
На вебинаре же будут говорить, как не попасть в эти 35%. А также про типичные ошибки в резервном копировании, DR-план, правило 3-2-1, immutable-бэкапы, RPO/RTO и тесты восстановления.
Если хочется проверить, спасёт ли ваша инфраструктура не презентацию, а прод, зарегистрироваться можно здесь.
5 июня в 11:00 пройдёт вебинар, на котором разберут неприятную разницу между «мы просто что-то копируем» и «мы можем восстановиться после аварии». По исследованию Linx Cloud и Global CIO, 85% ИТ-руководителей уже доставали данные из бэкапов, но в 35% случаев это закончилось долгим простоем или потерей данных.
На вебинаре же будут говорить, как не попасть в эти 35%. А также про типичные ошибки в резервном копировании, DR-план, правило 3-2-1, immutable-бэкапы, RPO/RTO и тесты восстановления.
Если хочется проверить, спасёт ли ваша инфраструктура не презентацию, а прод, зарегистрироваться можно здесь.
Forwarded from Типичный программист
Разработчик сделал потолок прозрачным с помощью ADS-B
На Hackaday попался проект с короткофокусным проектором и ADS-B: автор берёт данные о реальных самолётах, считает, что сейчас проходит над домом, и выводит это на потолок. Получается не FlightRadar в браузере, а почти окно в небо. Только без окна.
Мне в таких штуках нравится не сам визуальный фокус, а то, как из отдельных не связанных элементов делают что-то совершенно новое: радиосигналы из реального мира → координаты → проекция в комнате. Вроде игрушка, но внутри нормальная инженерная магия: данные, геометрия, маппинг и желание сделать красиво.
На Hackaday попался проект с короткофокусным проектором и ADS-B: автор берёт данные о реальных самолётах, считает, что сейчас проходит над домом, и выводит это на потолок. Получается не FlightRadar в браузере, а почти окно в небо. Только без окна.
Мне в таких штуках нравится не сам визуальный фокус, а то, как из отдельных не связанных элементов делают что-то совершенно новое: радиосигналы из реального мира → координаты → проекция в комнате. Вроде игрушка, но внутри нормальная инженерная магия: данные, геометрия, маппинг и желание сделать красиво.
Forwarded from Типичный программист
KVarN убирает главное ограничение vLLM одним флагом
Если вы гоните LLM в проде, память под KV-cache уходит быстрее, чем вы успеваете сказать «контекстное окно». Huawei выложила KVarN: нативный бэкенд квантизации для vLLM, который включается одним флагом — без калибровки и без переписывания модели.
По их данным, проект даёт в 3-5 раз больше контекста при throughput выше FP16 и точности на уровне FP16. Для агентов и long-context задач это означает больше параллельных запросов на том же железе без потери качества, а это как раз то, за что обычно приходится покупать новые GPU.
Репо с кодом и бенчмарками.
Если вы гоните LLM в проде, память под KV-cache уходит быстрее, чем вы успеваете сказать «контекстное окно». Huawei выложила KVarN: нативный бэкенд квантизации для vLLM, который включается одним флагом — без калибровки и без переписывания модели.
По их данным, проект даёт в 3-5 раз больше контекста при throughput выше FP16 и точности на уровне FP16. Для агентов и long-context задач это означает больше параллельных запросов на том же железе без потери качества, а это как раз то, за что обычно приходится покупать новые GPU.
Репо с кодом и бенчмарками.
Forwarded from Типичный программист
Форма регистрации начинается не с полей и кнопки
Можно собрать красивую онлайн-регистрацию на тысячу человек, привязать базу, письма и сверку сотрудников. А потом HR пришлёт регламент и спросит: где лежат персональные данные, кто имеет доступ, что с HTTPS, ФЗ-152 и планом на случай утечки.
Вот тут внезапно оказывается, что главная сложность не в форме. Код работает, письма уходят, но проект всё равно может упереться в ответственность и процессы: лишний аккаунт в базе, серверы не там, согласие пользователя забыли.
В свежем разборе на Tproger это превращается в чеклист вопросов, которые лучше задать себе до того, как первый гость оставит телефон и почту.
Можно собрать красивую онлайн-регистрацию на тысячу человек, привязать базу, письма и сверку сотрудников. А потом HR пришлёт регламент и спросит: где лежат персональные данные, кто имеет доступ, что с HTTPS, ФЗ-152 и планом на случай утечки.
Вот тут внезапно оказывается, что главная сложность не в форме. Код работает, письма уходят, но проект всё равно может упереться в ответственность и процессы: лишний аккаунт в базе, серверы не там, согласие пользователя забыли.
В свежем разборе на Tproger это превращается в чеклист вопросов, которые лучше задать себе до того, как первый гость оставит телефон и почту.
Forwarded from Типичный программист
Звуковая панель может взломать ваш компьютер через Bluetooth, даже если вы ничего не нажимали
Разработчик копался в прошивке Creative Sound Blaster, чтобы написать кастомный софт, и случайно обнаружил странность: колонка принимает команды по Bluetooth Low Energy без всякой аутентификации. Через USB для этого нужен ключ, а по Bluetooth пара не требуется. Достаточно просто оказаться рядом.
Хуже того, среди доступных команд есть перепрошивка устройства. Злоумышленник может залить прошивку, которая эмулирует USB-клавиатуру, и внедрить команды в хост-систему. Никакого физического контакта и никакого доступа к сети — только Bluetooth-радиус.
BLE в бытовой электронике часто оставляют без присмотра, и этот кейс напоминает, что иногда air-gap нужен даже колонке.
Разработчик копался в прошивке Creative Sound Blaster, чтобы написать кастомный софт, и случайно обнаружил странность: колонка принимает команды по Bluetooth Low Energy без всякой аутентификации. Через USB для этого нужен ключ, а по Bluetooth пара не требуется. Достаточно просто оказаться рядом.
Хуже того, среди доступных команд есть перепрошивка устройства. Злоумышленник может залить прошивку, которая эмулирует USB-клавиатуру, и внедрить команды в хост-систему. Никакого физического контакта и никакого доступа к сети — только Bluetooth-радиус.
BLE в бытовой электронике часто оставляют без присмотра, и этот кейс напоминает, что иногда air-gap нужен даже колонке.