Forwarded from Типичный программист
Стройка уже во всю присматривается к ИИ, но до сих пор не понимает, как его внедрять
В строительстве уже дошли до знакомой айтишной стадии: демо работает, презентация красивая, а дальше начинается интеграция с реальными процессами, данными и ответственными людьми. Вот тут и начинаются трудности. По данным ДОМ․РФ и Сколково, 17% цифровых решений в отрасли уже используют ИИ, но в проектировании таких решений всего 3%. При этом в «ДОМ․РФ Технологии» ждут, что к 2028 году ИИ будет больше чем у половины девелоперов.
То есть проблема уже не в том, чтобы «прикрутить нейросеть». Это как раз нетрудно. Руководителям, проектировщикам и городским командам нужно понимать, где взять данные, какой процесс нужно менять и как правильно считать эффект. Москва с этим уже экспериментирует на уровне города: Сколтех и правительство Москвы развивают ИИ для градостроительства, а городской Центр ИИ сделал сервисы для планировок и цифрового нормоконтроля.
На этом фоне курс от Академии «ДОМ.РФ Технологии» и Сколтеха выглядит не как очередное «обучим нейросетям», а как симптом рынка. Два месяца онлайн или очный интенсив про данные, аналитику, ИИ-агентов и внедрение в операционные процессы. То есть ровно про ту часть, в которой сейчас возникла сложность в сфере.
#новости #ии
В строительстве уже дошли до знакомой айтишной стадии: демо работает, презентация красивая, а дальше начинается интеграция с реальными процессами, данными и ответственными людьми. Вот тут и начинаются трудности. По данным ДОМ․РФ и Сколково, 17% цифровых решений в отрасли уже используют ИИ, но в проектировании таких решений всего 3%. При этом в «ДОМ․РФ Технологии» ждут, что к 2028 году ИИ будет больше чем у половины девелоперов.
То есть проблема уже не в том, чтобы «прикрутить нейросеть». Это как раз нетрудно. Руководителям, проектировщикам и городским командам нужно понимать, где взять данные, какой процесс нужно менять и как правильно считать эффект. Москва с этим уже экспериментирует на уровне города: Сколтех и правительство Москвы развивают ИИ для градостроительства, а городской Центр ИИ сделал сервисы для планировок и цифрового нормоконтроля.
На этом фоне курс от Академии «ДОМ.РФ Технологии» и Сколтеха выглядит не как очередное «обучим нейросетям», а как симптом рынка. Два месяца онлайн или очный интенсив про данные, аналитику, ИИ-агентов и внедрение в операционные процессы. То есть ровно про ту часть, в которой сейчас возникла сложность в сфере.
#новости #ии
Forwarded from Типичный программист
Сайт узнаёт ваши вкладки не через куки, а через SSD
Если вы думали, что приватность в браузере — это про куки, новая техника FROST добавит вам бессонницы. Вредоносный сайт создаёт гигабайтный файл в изолированном хранилище OPFS и измеряет задержки чтения вашего SSD. Когда другая вкладка обращается к диску, задержки меняются. Свёрточная нейросеть по этим колебаниям определяет, что именно у вас открыто.
Исследователи показали полноценную атаку на macOS с чипом M2, базовый примитив подтверждён на Linux. Пока это лабораторный proof-of-concept, но работает во всех основных браузерах без единого клика.
Если вы думали, что приватность в браузере — это про куки, новая техника FROST добавит вам бессонницы. Вредоносный сайт создаёт гигабайтный файл в изолированном хранилище OPFS и измеряет задержки чтения вашего SSD. Когда другая вкладка обращается к диску, задержки меняются. Свёрточная нейросеть по этим колебаниям определяет, что именно у вас открыто.
Исследователи показали полноценную атаку на macOS с чипом M2, базовый примитив подтверждён на Linux. Пока это лабораторный proof-of-concept, но работает во всех основных браузерах без единого клика.
Forwarded from Типичный программист
Держите: Claude Opus 4.8 с fast mode втрое дешевле и сотнями параллельных агентов
Anthropic обновила флагман до версии 4.8 по той же цене, а для разработчиков главное новшество простое: режим fast mode теперь стоит втрое меньше и работает в 2,5 раза быстрее.
Модель заметно прибавила в надёжности. По оценкам Anthropic, Opus 4.8 в четыре раза реже молча пропускает собственные ошибки в коде. На бенчмарке Super-Agent она стала единственной моделью, дошедшей до конца во всех сценариях, и обошла GPT-5.5 при равной стоимости.
В Claude Code появились динамические рабочие процессы — теперь можно запускать сотни параллельных подагентов в одной сессии. Подробности на Tproger.
Anthropic обновила флагман до версии 4.8 по той же цене, а для разработчиков главное новшество простое: режим fast mode теперь стоит втрое меньше и работает в 2,5 раза быстрее.
Модель заметно прибавила в надёжности. По оценкам Anthropic, Opus 4.8 в четыре раза реже молча пропускает собственные ошибки в коде. На бенчмарке Super-Agent она стала единственной моделью, дошедшей до конца во всех сценариях, и обошла GPT-5.5 при равной стоимости.
В Claude Code появились динамические рабочие процессы — теперь можно запускать сотни параллельных подагентов в одной сессии. Подробности на Tproger.
Forwarded from Типичный программист
Как RWB строит промышленный ИИ
На Inside AI Meetup команда RWB открыто рассказала, как выглядит промышленный ИИ на масштабе Wildberries: миллионы пользователей, десятки миллионов заказов, тысячи ML-сервисов и GPU.
Главный вывод неожиданный: серебряной пули нет. Нельзя просто взять правильную модель и получить готовый продукт. Сначала данные, архитектура, инфра, 100500 экспериментов — и только потом, возможно, что-то полетит.
Из интересного:
• AIOps у RWB сработал не потому, что там волшебный ИИ, а потому что команда выстроила нормальную автоматизацию.
• LLM не спасает, если в данных хаос: сырые отзывы, вопросы и описания товаров нельзя просто скармливать модели — их надо сначала привести в нормальный вид.
• А еще LangChain, по версии RWB, хорош для прототипов, но в продакшене может превратиться в болото абстракций. Там уже решают vLLM, Triton, token-aware routing, KV-cache routing и скучная инженерка.
В общем, ИИ — это дорогое, сложное и очень инженерное продолжение старой доброй автоматизации.
Полный обзор митапа читайте на Tproger
На Inside AI Meetup команда RWB открыто рассказала, как выглядит промышленный ИИ на масштабе Wildberries: миллионы пользователей, десятки миллионов заказов, тысячи ML-сервисов и GPU.
Главный вывод неожиданный: серебряной пули нет. Нельзя просто взять правильную модель и получить готовый продукт. Сначала данные, архитектура, инфра, 100500 экспериментов — и только потом, возможно, что-то полетит.
Из интересного:
• AIOps у RWB сработал не потому, что там волшебный ИИ, а потому что команда выстроила нормальную автоматизацию.
• LLM не спасает, если в данных хаос: сырые отзывы, вопросы и описания товаров нельзя просто скармливать модели — их надо сначала привести в нормальный вид.
• А еще LangChain, по версии RWB, хорош для прототипов, но в продакшене может превратиться в болото абстракций. Там уже решают vLLM, Triton, token-aware routing, KV-cache routing и скучная инженерка.
В общем, ИИ — это дорогое, сложное и очень инженерное продолжение старой доброй автоматизации.
Полный обзор митапа читайте на Tproger
Forwarded from Типичный программист
Что делать, если нашёл ракушку: Версия для разработчиков
Сегодня никаких каламбуров, так что я про реальную ракушку, а не про shell. Один разраб нашёл окаменевшую ракушку в пустыне Аль-Гат в Саудовской Аравии. Это область погружалась под воду в позднем юрском периоде, 150 миллионов лет назад.
Обычный человек обратился бы к палеонтологам, чтобы узнать о находке подробнее. Но мы то с вами не такие, верно? Поэтому парень написал код, подготовил датасет из 7 894 видов и 59 244 фотографий, разобрал контур каждой ракушки в 256 точек, настроил сжатие признаков через PCA. В итоге определение вида свелось к двум параметрам — «заострённость» и «симметрия».
Модель показала, что скорее всего это Sphincterochila candidissima. Неплохо, правда? У себя на GitHub автор выложил разбор своего метода и кода. Если интересно, можете изучить, а заодно и потестировать на ракушках возле своего дома.
Сегодня никаких каламбуров, так что я про реальную ракушку, а не про shell. Один разраб нашёл окаменевшую ракушку в пустыне Аль-Гат в Саудовской Аравии. Это область погружалась под воду в позднем юрском периоде, 150 миллионов лет назад.
Обычный человек обратился бы к палеонтологам, чтобы узнать о находке подробнее. Но мы то с вами не такие, верно? Поэтому парень написал код, подготовил датасет из 7 894 видов и 59 244 фотографий, разобрал контур каждой ракушки в 256 точек, настроил сжатие признаков через PCA. В итоге определение вида свелось к двум параметрам — «заострённость» и «симметрия».
Модель показала, что скорее всего это Sphincterochila candidissima. Неплохо, правда? У себя на GitHub автор выложил разбор своего метода и кода. Если интересно, можете изучить, а заодно и потестировать на ракушках возле своего дома.
Forwarded from Типичный программист
strace без простыни системных вызовов
Но мне тут попалась strace-ui — интерактивная TUI-обёртка: ненужные вызовы скрываются клавишей h, дескрипторы фильтруются на лету, структуры разворачиваются в читаемый вид, а man pages открываются прямо из интерфейса.
Интересно тут не только удобство. В разборе автор проекта показал, как строит терминальные интерфейсы на OCaml и Bonsai, своём реактивном UI-фреймворке в духе Elm. И заодно объясняет, почему TUI снова хорошо ложится на dev-tools: быстро, переносимо, тестируется текстовыми снапшотами и понятно даже агентам.
Я бы открыл не только ради strace-ui, а ради аргумента про возвращение нормальных терминальных интерфейсов: https://blog.janestreet.com/strace-ui-bonsai-term-and-the-tui-renaissance/
strace может показать почти всё, что процесс делает с системой. Но потом вы остаётесь один на один с простынёй системных вызовов, файловых дескрипторов и аргументов, где полезное приходится выкапывать глазами.Но мне тут попалась strace-ui — интерактивная TUI-обёртка: ненужные вызовы скрываются клавишей h, дескрипторы фильтруются на лету, структуры разворачиваются в читаемый вид, а man pages открываются прямо из интерфейса.
Интересно тут не только удобство. В разборе автор проекта показал, как строит терминальные интерфейсы на OCaml и Bonsai, своём реактивном UI-фреймворке в духе Elm. И заодно объясняет, почему TUI снова хорошо ложится на dev-tools: быстро, переносимо, тестируется текстовыми снапшотами и понятно даже агентам.
Я бы открыл не только ради strace-ui, а ради аргумента про возвращение нормальных терминальных интерфейсов: https://blog.janestreet.com/strace-ui-bonsai-term-and-the-tui-renaissance/
Jane Street Blog
strace-ui, Bonsai_term, and the TUI renaissance
We’ve always found strace useful but somewhat hard to work with. Its output is often inscrutable, it’s hard to follow subprocesses or threads, and if you wan...
Forwarded from Типичный программист
Если вы устали от бесконечных тасок и созвонов, то мы приготовили для вас игру, которая поможет отдохнуть
А заодно проверить вашу способность быстро запоминать новую инфу. Переходите по ссылке и играйте в нашу «Меморину». И делитесь результатами в комментариях!
Играть тут: https://tprg.ru/KSfj
А заодно проверить вашу способность быстро запоминать новую инфу. Переходите по ссылке и играйте в нашу «Меморину». И делитесь результатами в комментариях!
Играть тут: https://tprg.ru/KSfj
Forwarded from Нейроканал
AIOps продавали как волшебную таблетку: заливаешь логи и метрики, а на выходе готовое решение инцидента. На практике под капотом обычно старый движок правил в интерфейсе с надписью «ИИ», а приклеенная сверху LLM охотно выдумывает причину сбоя вместо того, чтобы её найти.
На Tproger разобрали, где ML в мониторинге теряет связь с реальностью, почему модель быстро «умирает» от дрейфа данных и где она всё-таки экономит время дежурного. Внутри ещё и чек-лист вопросов вендору, чтобы не купить пороговый мониторинг под видом ИИ.
P.S. Tproger — это медиа, где я работаю. Этот канал его часть. Так вот знакомлю вас постепенно с разным, что у нас есть :)
@neuro_channel
На Tproger разобрали, где ML в мониторинге теряет связь с реальностью, почему модель быстро «умирает» от дрейфа данных и где она всё-таки экономит время дежурного. Внутри ещё и чек-лист вопросов вендору, чтобы не купить пороговый мониторинг под видом ИИ.
P.S. Tproger — это медиа, где я работаю. Этот канал его часть. Так вот знакомлю вас постепенно с разным, что у нас есть :)
@neuro_channel
Tproger
AIOps — это новая черная магия: почему ML в мониторинге чаще галлюцинирует, чем помогает
Машинное обучение в ИТ-мониторинге регулярно генерирует ложные срабатывания и связывает абсолютно не связанные между собой метрики. Команды внедряют AIOps-платформы, чтобы сократить количество алертов, а в итоге дежурные инженеры тратят время на разбор галлюцинаций…
Маленький файл robots.txt и большие последствия одной строки #habr
https://habr.com/ru/companies/hostkey/articles/1043958/
Tags: robots.txt, SEO, поисковая выдача, индексация, Яндекс, Google, ИИ, сканеры, тестирование, hostkey
Author: akdengi (HOSTKEY)
https://habr.com/ru/companies/hostkey/articles/1043958/
Tags: robots.txt, SEO, поисковая выдача, индексация, Яндекс, Google, ИИ, сканеры, тестирование, hostkey
Author: akdengi (HOSTKEY)
Хабр
Маленький файл robots.txt и большие последствия одной строки
Автор: Иван Богданов, Технический писатель Почти за каждым сайтом стоит человек, которому небезразлично, приходят ли туда люди. Для кого-то сайт — это бизнес, источник заказов и клиентов. Для...
Можно ли поймать вайб-кодера без нейросети? Сделал расширение для GitHub — рассказываю #habr
https://habr.com/ru/articles/1043822/
Tags: ithub, расширение, chrome, ai detection, vibe coding, эвристика, open source, manifest v3
Author: ShyDamn
https://habr.com/ru/articles/1043822/
Tags: ithub, расширение, chrome, ai detection, vibe coding, эвристика, open source, manifest v3
Author: ShyDamn
Хабр
Можно ли поймать вайб-кодера без нейросети? Сделал расширение для GitHub — рассказываю
Пару месяцев назад я опубликовал на GitHub небольшой проект — Timetable-bot, бот-расписание для нашего направления в ВГУ. Студентам нашим было неудобно листать Excel с расписанием, и я вместе с...
Психология страха: как ИИ напугал взрослых людей #habr
https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/1042806/
Tags: искусственный интеллект, карьера в it, нейросети, ии
Author: ekatherinekosova (Cloud.ru)
https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/1042806/
Tags: искусственный интеллект, карьера в it, нейросети, ии
Author: ekatherinekosova (Cloud.ru)
Хабр
Психология страха: как ИИ напугал взрослых людей
Иногда я переживаю из-за ИИ. Я не буду притворяться, что у меня всё и всегда под контролем и что я понимаю, как будет развиваться этот технологический срез через год-два-три. Но что я еще вижу:...
Нейтродин. Забытая радиосхемотехника 1920-х #habr
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1040772/
Tags: радио, радиолампы, радиолюбительство, ruvds_статьи
Author: BabayMazay (RUVDS.com)
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1040772/
Tags: радио, радиолампы, радиолюбительство, ruvds_статьи
Author: BabayMazay (RUVDS.com)
Хабр
Нейтродин. Забытая радиосхемотехника 1920-х
С нежностью и умилением вспоминая кухонные радиотехнологии предков, самодельные детали приёмников и передатчиков на заре эры радиовещания — резисторы [1], конденсаторы [2], детекторы [3],...
Базовый минимум метрик, который реально работает у меня (но и у вас тоже будет) #habr
https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/1043524/
Tags: agile, product, it lead, управление командой, управление разработкой, управление проектами и командой
Author: Stasik01 (Альфа-Банк)
https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/1043524/
Tags: agile, product, it lead, управление командой, управление разработкой, управление проектами и командой
Author: Stasik01 (Альфа-Банк)
Хабр
Базовый минимум метрик, который реально работает у меня (но и у вас тоже будет)
PO и IT-лид на дейлике Всем привет! Я, Дианов Стас, product manager. Сегодня разработка фичей и продуктов действительно очень похожа на сложный производственный конвейер, только вместо токарных...
Агентная разработка с LLM: ускорение появляется не из магии, а из процесса #habr
https://habr.com/ru/articles/1043966/
Tags: агенты ии, разработка приложений, управление командой
Author: MKutuzoff
https://habr.com/ru/articles/1043966/
Tags: агенты ии, разработка приложений, управление командой
Author: MKutuzoff
Хабр
Агентная разработка с LLM: ускорение появляется не из магии, а из процесса
LLM уже не просто автодополнение Первое знакомство разработчиков с LLM часто происходило через формат “умного автодополнения” или чата для вопросов. Модель могла дописать функцию, объяснить ошибку,...
Как собрать своё зеркало PyPI на nginx за вечер (и не зависеть от блокировок pypi.org) #habr
https://habr.com/ru/articles/1043976/
Tags: python, pypi
Author: Geri4
https://habr.com/ru/articles/1043976/
Tags: python, pypi
Author: Geri4
Хабр
Как собрать своё зеркало PyPI на nginx за вечер (и не зависеть от блокировок pypi.org)
Зачем это вообще нужно Вчера pypi.org несколько часов был недоступен из российских сетей. Для кого-то это «подождём», а для CI/CD, прода и просто рабочего дня — это вставший pip install и красные...
Veai 5.8-5.11: что изменилось в агенте, если смотреть на работу разработчика #habr
https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1043752/
Tags: программирование, ai, ai-агенты, релизы, релизы безопасности, java, kotlin
Author: dirvika (Veai)
https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1043752/
Tags: программирование, ai, ai-агенты, релизы, релизы безопасности, java, kotlin
Author: dirvika (Veai)
Mail.ru, вслед за Яндексом, тоже отрубает IMAP/SMTP #habr
https://habr.com/ru/news/1043988/
Tags: imap, smtp, pop3, email, mail.ru, yandex, яндекс
https://habr.com/ru/news/1043988/
Tags: imap, smtp, pop3, email, mail.ru, yandex, яндекс
Хабр
Mail.ru, вслед за Яндексом, тоже отрубает IMAP/SMTP
Свежа новость, что Яндекс-почта отрубила IMAP/SMTP , и Mail.ru теперь делает так же С 12 июня возможность использовать почту username@mail.ru в других почтовых сервисах остаётся только...
ChatGPT научили «видеть сны», чтобы лучше помнить пользователя #habr
https://habr.com/ru/news/1043996/
Tags: ChatGPT, GPT-5.5, OpenAI
https://habr.com/ru/news/1043996/
Tags: ChatGPT, GPT-5.5, OpenAI
Хабр
ChatGPT научили «видеть сны», чтобы лучше помнить пользователя
4 июня OpenAI представила новую систему памяти для ChatGPT под названием Dreaming V3. Идея в том, что чат-бот теперь в фоновом режиме "видит сны" — сам перебирает прошлые диалоги и...
[Перевод] Самосовершенствующийся ИИ: что происходит внутри Anthropic #habr
https://habr.com/ru/articles/1044008/
Tags: рекурсивное самосовершенствование, Claude Code, автономные агенты, бенчмарки ИИ, SWE-bench, производительность разработчиков, Anthropic, искусственный интеллект, автоматизация разработки, будущее программирования
Author: python_leader
https://habr.com/ru/articles/1044008/
Tags: рекурсивное самосовершенствование, Claude Code, автономные агенты, бенчмарки ИИ, SWE-bench, производительность разработчиков, Anthropic, искусственный интеллект, автоматизация разработки, будущее программирования
Author: python_leader
Хабр
Самосовершенствующийся ИИ: что происходит внутри Anthropic
На протяжении большей части истории ИИ каждый шаг в его разработке делали люди. Но в Anthropic мы всё больше делегируем часть этой работы самим ИИ-системам — и это ускоряет наш прогресс. Если...