Forwarded from Киллер-фича
Создаём свой онлайн-кинотеатр с фильмами, сериалами и аниме БЕСПЛАТНО— на GitHub выкатили настольный медиацентр Streambert.
Внутри есть всё нужное:
Есть готовые сборки для Windows и Linux, так что поднимать личный киноцентр можно без танцев с бубном.
Спасаем выходные — тут.
Внутри есть всё нужное:
• Работает без рекламы, подписок и трекеров.
• Позволяет смотреть и скачивать контент прямо с ПК.
• Подтягивает субтитры и даёт настраивать их внутри приложения.
• Хранит избранное, историю и прогресс просмотра серий.
• Даёт настроить интерфейс и плеер под себя.
Есть готовые сборки для Windows и Linux, так что поднимать личный киноцентр можно без танцев с бубном.
Спасаем выходные — тут.
Forwarded from Киллер-фича
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Редактируем видео, картинки и музыку прямо в браузере — кодер собрал веб-приложение, которое умеет почти всё как топовые программы, но делает это бесплатно и в вебе.
Это Universal Media Converter — закинули видео, изображение или аудио — сервис сам определит тип файла и откроет нужные инструменты.
Внутри:
Главная фишка — полная приватность. Файлы не улетают в облако, не грузятся на чужой сервер и не гуляют по интернету.
Тот самый сайт, который обязан быть в закладках — тут.
@killerfeat
Это Universal Media Converter — закинули видео, изображение или аудио — сервис сам определит тип файла и откроет нужные инструменты.
Внутри:
• Video Studio — конвертирует форматы, меняет разрешение, режет таймлайн, вытаскивает звук, регулирует громкость и сохраняет кадры из видео.
• Audio Studio — меняет скорость, питч, громкость, режет аудио по времени и умеет считать изменения ритма прямо на лету.
• Image Studio — обрезает картинки, меняет размер, правит соотношение сторон и конвертирует фотки.
• Discord Studio — делает эмодзи, стикеры и локальные GIF из видео, чтобы не мучиться с ручной подгонкой размеров.
Главная фишка — полная приватность. Файлы не улетают в облако, не грузятся на чужой сервер и не гуляют по интернету.
Тот самый сайт, который обязан быть в закладках — тут.
@killerfeat
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
⚡️ Главные ИИ-новости недели: от громкого трансфера Карпати до бесплатного ChatGPT для целой страны
1. Андрей Карпати перешел в Anthropic.
2. Anthropic впервые обогнала OpenAI по бизнес-адопции: 34.4% и 32.3% соответственно. (см. 2)
3. Codex теперь доступен в мобильном приложении ChatGPT
4. xAI запустила Grok Build — CLI-агент для кодинга с субагентами, plan-режимом, headless и ACP. Пока бета, только для SuperGrok Heavy. (см. 4)
5. Cursor выпустил модель Composer 2.5 (на основе Kimi K2.5): стоит в 10 раз дешевле и работает на уровне Opus 4.7. (см. 5)
6. Google релизнула модель Gemini 3.5 Flash
Модель Gemini 3.5 Flash, которая обходит Gemini 3.1 Pro на агентских и кодинговых бенчмарках при 4-кратной скорости вывода. Вместе с ней появился персональный агент Gemini Spark, работающий круглосуточно, а 3.5 Pro ожидается в следующем месяце. (см. 6)
7. Alibaba выпустила Qwen 3.7 Max Preview (заняла 13 место в Text Arena) и Plus Preview (16 место в Vision Arena). (см. 7)
8. Moonshot AI выпустила Kimi WebBridge
Расширение для браузера, которое дает агенту доступ к вашим учетным записям, файлам cookie и авторизованным сессиям, чтобы он мог сам кликать, скроллить и заполнять формы от вашего имени на любых сайтах.
9. Мальта договорилась с OpenAI и раздает всем своим гражданам годовую подписку ChatGPT Plus
📬 Понравился дайджест? Это лишь 20% от того, что мы отправляем нашим подписчикам каждую субботу.
👉 Подписаться на еженедельную ИИ-рассылку
1. Андрей Карпати перешел в Anthropic.
2. Anthropic впервые обогнала OpenAI по бизнес-адопции: 34.4% и 32.3% соответственно. (см. 2)
3. Codex теперь доступен в мобильном приложении ChatGPT
4. xAI запустила Grok Build — CLI-агент для кодинга с субагентами, plan-режимом, headless и ACP. Пока бета, только для SuperGrok Heavy. (см. 4)
5. Cursor выпустил модель Composer 2.5 (на основе Kimi K2.5): стоит в 10 раз дешевле и работает на уровне Opus 4.7. (см. 5)
6. Google релизнула модель Gemini 3.5 Flash
Модель Gemini 3.5 Flash, которая обходит Gemini 3.1 Pro на агентских и кодинговых бенчмарках при 4-кратной скорости вывода. Вместе с ней появился персональный агент Gemini Spark, работающий круглосуточно, а 3.5 Pro ожидается в следующем месяце. (см. 6)
7. Alibaba выпустила Qwen 3.7 Max Preview (заняла 13 место в Text Arena) и Plus Preview (16 место в Vision Arena). (см. 7)
8. Moonshot AI выпустила Kimi WebBridge
Расширение для браузера, которое дает агенту доступ к вашим учетным записям, файлам cookie и авторизованным сессиям, чтобы он мог сам кликать, скроллить и заполнять формы от вашего имени на любых сайтах.
9. Мальта договорилась с OpenAI и раздает всем своим гражданам годовую подписку ChatGPT Plus
📬 Понравился дайджест? Это лишь 20% от того, что мы отправляем нашим подписчикам каждую субботу.
👉 Подписаться на еженедельную ИИ-рассылку
Forwarded from Библиотека программиста
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MiniSim: маст-хэв для мобильного разраба 📲
Бесплатное, нативное приложение с открытым исходным кодом, которое запустит эмулятор iOS или Android за считаные секунды.
🐸 Библиотека программиста
Бесплатное, нативное приложение с открытым исходным кодом, которое запустит эмулятор iOS или Android за считаные секунды.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Типичный программист
От «дайте GPU» до «вот готовый API для LLM» — Selectel сделал этот шаг
Раньше Selectel давал GPU в аренду. Дальше справляйтесь сами: разворачивайте модель, настраивайте инференс, следите за масштабированием. Теперь компания вывела Foundation Models Catalog в публичный доступ: DeepSeek, Qwen, Mistral, Phi и другие модели уже развёрнуты и отвечают через REST API. Никакого деплоя: просто вызываете модель.
Под это и анонсировали новый AI-сервер: 8U, до 16 GPU на ноду, два Intel Xeon 6, 8 ТБ DDR5. Железо под платформу, а не просто аренда стойки.
По докам выглядит как «подключились и работаете». Насколько оно так в реале, смотрите в разборе на Tproger.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Раньше Selectel давал GPU в аренду. Дальше справляйтесь сами: разворачивайте модель, настраивайте инференс, следите за масштабированием. Теперь компания вывела Foundation Models Catalog в публичный доступ: DeepSeek, Qwen, Mistral, Phi и другие модели уже развёрнуты и отвечают через REST API. Никакого деплоя: просто вызываете модель.
Под это и анонсировали новый AI-сервер: 8U, до 16 GPU на ноду, два Intel Xeon 6, 8 ТБ DDR5. Железо под платформу, а не просто аренда стойки.
По докам выглядит как «подключились и работаете». Насколько оно так в реале, смотрите в разборе на Tproger.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Forwarded from Типичный программист
Лучший промпт не спасёт, если нет процесса
Команда берёт ИИ-агента, пишет хороший промпт, и первые задачи идут гладко. Потом проект вырастает за пределы одного модуля, и начинается: агент делает «что-то похожее», поведение дрейфует от сессии к сессии, дефекты приходят с интеграции. Разработчик тратит на правки больше, чем сэкономил на генерации.
Это не проблема модели. Это отсутствие процесса.
Agentic Agile: подход, который адаптирует Agile под команды с ИИ-агентами. Промпт здесь: задание, не процесс. Бэклог, acceptance criteria и ревью-гейты нужны так же, как и с людьми. CLAUDE.md или AGENTS.md: не README, а интерфейс между человеком и агентом. CI/CD и автотесты: первый тикет, не последний.
Разбор на Tproger — как выстроить это на практике.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Команда берёт ИИ-агента, пишет хороший промпт, и первые задачи идут гладко. Потом проект вырастает за пределы одного модуля, и начинается: агент делает «что-то похожее», поведение дрейфует от сессии к сессии, дефекты приходят с интеграции. Разработчик тратит на правки больше, чем сэкономил на генерации.
Это не проблема модели. Это отсутствие процесса.
Agentic Agile: подход, который адаптирует Agile под команды с ИИ-агентами. Промпт здесь: задание, не процесс. Бэклог, acceptance criteria и ревью-гейты нужны так же, как и с людьми. CLAUDE.md или AGENTS.md: не README, а интерфейс между человеком и агентом. CI/CD и автотесты: первый тикет, не последний.
Разбор на Tproger — как выстроить это на практике.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Forwarded from Типичный программист
8-битный веб-сервер на ретро-процессоре
Энтузиаст собрал HTTP-сервер, работающий на 8-битном процессоре — буквально живой веб на железе, которое старше большинства фронтенд-фреймворков. Никаких ESP32, никаких микро-Linux: только голый MCU, ручной TCP/IP-стек и HTML, прошитый в EEPROM.
Стек переписан под крошечный объём RAM, отвечает на GET за десятки миллисекунд и держит несколько одновременных соединений.
Историческая параллель: первый веб-сервер CERN'а 1990 года крутился на NeXT-машине с 8 МБ памяти — больше, чем у автора проекта. Среднее SPA сегодня грузит 5 МБ JS, чтобы отрендерить кнопку «Отправить».
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Энтузиаст собрал HTTP-сервер, работающий на 8-битном процессоре — буквально живой веб на железе, которое старше большинства фронтенд-фреймворков. Никаких ESP32, никаких микро-Linux: только голый MCU, ручной TCP/IP-стек и HTML, прошитый в EEPROM.
Стек переписан под крошечный объём RAM, отвечает на GET за десятки миллисекунд и держит несколько одновременных соединений.
Историческая параллель: первый веб-сервер CERN'а 1990 года крутился на NeXT-машине с 8 МБ памяти — больше, чем у автора проекта. Среднее SPA сегодня грузит 5 МБ JS, чтобы отрендерить кнопку «Отправить».
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Forwarded from Типичный программист
Хотите разобраться, как PyTorch работает изнутри, а не только вызывать .fit()?
Держите: awesome-cuda-books, кураторский список лучших книг по CUDA и параллельным вычислениям на GPU. 668 звёзд на GitHub.
CUDA от NVIDIA — основная платформа, поверх которой работают PyTorch, TensorFlow и большинство ML-фреймворков. Чтобы разобраться в том, что происходит на уровне ядер и памяти видеокарты, без хорошей книги не обойтись. Учебников по теме немало, и отфильтровать подходящие без ориентира непросто. А тут прямо готовая библиотека, так что забирайте.
#python #pytorch
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Держите: awesome-cuda-books, кураторский список лучших книг по CUDA и параллельным вычислениям на GPU. 668 звёзд на GitHub.
CUDA от NVIDIA — основная платформа, поверх которой работают PyTorch, TensorFlow и большинство ML-фреймворков. Чтобы разобраться в том, что происходит на уровне ядер и памяти видеокарты, без хорошей книги не обойтись. Учебников по теме немало, и отфильтровать подходящие без ориентира непросто. А тут прямо готовая библиотека, так что забирайте.
#python #pytorch
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Forwarded from Типичный программист
Self-hosted платформа для агентов с песочницами и audit log
Один агент с shell-доступом выглядит удобно ровно до момента, когда надо понять, кто разрешил действие, в каком контейнере оно выполнялось и можно ли повторить цепочку. Horizons пытается закрыть именно эту инженерную часть.
В проекте агенты описываются декларативно: имя, sandbox image, доступные инструменты, расписание. Действия проходят approval gates, записываются в append-only audit log, а MCP gateway поддерживает stdio и HTTP. Получается не «чатик с инструментами», а среда исполнения с правилами.
Можно разобрать репозиторий как пример self-hosted agent execution. Внутри полезно смотреть не только на SDK, но и на модель разрешений, журнал действий и границы песочницы.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Один агент с shell-доступом выглядит удобно ровно до момента, когда надо понять, кто разрешил действие, в каком контейнере оно выполнялось и можно ли повторить цепочку. Horizons пытается закрыть именно эту инженерную часть.
В проекте агенты описываются декларативно: имя, sandbox image, доступные инструменты, расписание. Действия проходят approval gates, записываются в append-only audit log, а MCP gateway поддерживает stdio и HTTP. Получается не «чатик с инструментами», а среда исполнения с правилами.
Можно разобрать репозиторий как пример self-hosted agent execution. Внутри полезно смотреть не только на SDK, но и на модель разрешений, журнал действий и границы песочницы.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Forwarded from Типичный программист
Агенты становятся быстрее не от промптов, а от runtime-подсказок
Когда агентный пайплайн тормозит, первое желание: переписать промпт или заменить модель. NVIDIA NeMo Agent Toolkit смотрит ниже: на маршрутизацию, приоритеты, трассировку и выполнение графов агентных задач.
В проекте есть Dynamo Runtime Intelligence для выбора cache-control и приоритетов по профилю запроса, Agent Performance Primitives для ускорения графовых фреймворков, интеграция с LangSmith и публикация workflow как MCP-серверов через FastMCP. Это уже не демо-чат, а инфраструктура вокруг агентных систем.
Если вы собираете не одного бота, а цепочку инструментов, стоит изучить подход. Детали помогают понять, какие части агентного стека стоит измерять до того, как винить модель.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Когда агентный пайплайн тормозит, первое желание: переписать промпт или заменить модель. NVIDIA NeMo Agent Toolkit смотрит ниже: на маршрутизацию, приоритеты, трассировку и выполнение графов агентных задач.
В проекте есть Dynamo Runtime Intelligence для выбора cache-control и приоритетов по профилю запроса, Agent Performance Primitives для ускорения графовых фреймворков, интеграция с LangSmith и публикация workflow как MCP-серверов через FastMCP. Это уже не демо-чат, а инфраструктура вокруг агентных систем.
Если вы собираете не одного бота, а цепочку инструментов, стоит изучить подход. Детали помогают понять, какие части агентного стека стоит измерять до того, как винить модель.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Как Gemini 3.5 Flash сломали ради красивых графиков (и почему она обходит 3.1 Pro только на бумаге) #habr
https://habr.com/ru/articles/1038570/
Tags: gemini, google
Author: YH7H22
https://habr.com/ru/articles/1038570/
Tags: gemini, google
Author: YH7H22
Хабр
Как Gemini 3.5 Flash сломали ради красивых графиков (и почему она обходит 3.1 Pro только на бумаге)
На презентациях нам показывают графики, где новая, более дешевая gemini 3.5 flash рвет флагманскую gemini 3.1 pro. Цифры выглядят солидно: 76.2% против 70.3% на агентском terminal...
Whitepaper Сбера «AI-Disrupt PDLC»: разбор для тех, кто пишет код #habr
https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/1038588/
Tags: ai, pdlc, сбер, ai-агенты, agentic-разработка, specification-driven development, mcp, Tiny Teams, Context Supply Chain
Author: popovsergey (Конференции Олега Бунина (Онтико))
https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/1038588/
Tags: ai, pdlc, сбер, ai-агенты, agentic-разработка, specification-driven development, mcp, Tiny Teams, Context Supply Chain
Author: popovsergey (Конференции Олега Бунина (Онтико))
Хабр
Whitepaper Сбера «AI-Disrupt PDLC»: разбор для тех, кто пишет код
На ЦИПР-2026 в Нижнем Новгороде, 19 мая, Сбер выкатил whitepaper с амбициозным названием — «AI-Disrupt PDLC. Стратегия AI-трансформации бизнеса: от кода к намерению». Автор — Кирилл Меньшов, СВП и...
Как я победил спам в своих email аккаунтах #habr
https://habr.com/ru/articles/1038592/
Tags: email, spam, gmail, hotmail, imap, graph api
Author: Kiborg777
https://habr.com/ru/articles/1038592/
Tags: email, spam, gmail, hotmail, imap, graph api
Author: Kiborg777
Хабр
Как я победил спам в своих email аккаунтах
Да, я победил спам! Не «в основном», а «полностью и окончательно». Без всяких «почти». По крайней мере, на 99.9% победил. Причем этот 0.1% — не спам, прорвавшийся через фильтры,...
Вышел Linux-дистрибутив Nitrux 6.1.0 #habr
https://habr.com/ru/news/1038100/
Tags: Nitrux 6.1.0, Nitrux 6, Nitrux
https://habr.com/ru/news/1038100/
Tags: Nitrux 6.1.0, Nitrux 6, Nitrux
Хабр
Вышел Linux-дистрибутив Nitrux 6.1.0
20 мая 2026 года года состоялся выпуск Linux-дистрибутива Nitrux 6.1.0 (на базе ядра Linux 7.0.8). Скачать решение можно с SourceForge (есть отдельные ISO-образы для ПК на оборудовании Nvidia, AMD или...