Код в мешке
250 subscribers
8.94K photos
1.58K videos
2.11K files
42.1K links
Код в мешке - про кодинг, и не только...
Это личная записная книжка

https://t.me/joinchat/AAAAAEIy6oGlr8oxqTMS5w
Download Telegram
Прототипирование сайта на Тильде: какие ограничения нужно учесть до дизайна и сборки #habr
https://habr.com/ru/articles/1033380/
Tags: прототипирование сайтов, тильда, tilda, wireframe, wireframes, seo-оптимизация, веб-дизайн, веб-дизайн и верстка, разработка сайтов, структура сайта
Author: marmeladigital
Как я использовал Cursor для онбординга #habr
https://habr.com/ru/articles/1033386/
Tags: cursor, галлюцинации cursor, баги cursor, промпты для cursor, онбординг, работа с кодом, кодовая база, онбординг разработчиков, большой проект
Author: RJME
Forwarded from Типичный программист
Как сэкономить 340к на разработке за 24 часа

Кейс владельца ивент-агентства: полтора года страдал от разрозненных процессов, пока не открыл для себя вайб-кодинг.

В итоге у него получилось собрать:
— CRM под свои процессы,
— Телеграм-бота для сбора заявок,
— адаптивный лендинг.

Да, это не сложные высоконагруженные системы, с такими кейсами все равно придется идти к профессионалам. Но для внутренних сервисов, ботов, лендингов и MVP вайб-кодинг работает отлично.

Подробности и живой опыт — в статье.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Forwarded from Типичный программист
Визуальный граф git-веток прямо в VS Code — без терминала и отдельных клиентов

Стена символов из git log --oneline --graph, в которой пять минут разбираешься, что куда сливалось — оказывается, опциональный опыт. Interactive Git Log встраивает нормальный визуальный граф прямо в редактор: ветки, коммиты, связи — всё на одном экране.

Главная фича — drag-and-drop rebase: перетаскиваете ветку на нужный коммит, и Git переносит всю её историю туда. Обычно это несколько команд с флагами и мысленная модель дерева. Здесь — одно движение мышью. Плюс управление ветками и интеграция с пул-реквестами.

Расширение бесплатное, 12 700+ установок — смотрите на VS Code Marketplace.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Forwarded from Типичный программист
fff — самый быстрый поиск файлов для ИИ-агентов, Neovim, Rust и Node.js

Поиск файлов звучит как нерешённая задача уровня «найди папку Downloads». Но у кодинг-агентов это один из самых проблемных примитивов: прежде чем что-то изменить в репозитории, агент должен найти нужный файл — и чем хуже работает этот шаг, тем больше ошибок дальше по цепочке.

fff решает именно это: нативные привязки для Rust, C и Node.js, готовая интеграция с Neovim и отдельная оптимизация под сценарии ИИ-агентов. Авторы позиционируют его как самый быстрый и точный файловый поиск — и почти 6 тысяч звёзд на GitHub говорят, что в это охотно верят.

Как устроен тулкит — в репозитории на GitHub.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Forwarded from Нейроканал
Стандартный ИИ-агент помнит только текущий разговор. Закрыл терминал и всё: твои предпочтения, прошлые решения, контекст проекта испарились. Следующий запуск начинается с нуля. Это как если бы программист каждое утро забывал, в какой он команде и на каком языке пишет.

Есть, конечно, системы запоминаний, по сути просто записывание в файл, когда модель считает, что эту инфу важно не потерять. Но это всё полумеры, тем более что есть прям целые отдельные системы памяти. Расскажу про основные.

iai-mcp — локальный сервер памяти для Claude Code. Работает на локальной машине, шифрует данные, не лезет в облако. Память устроена как граф. Свежий проект, буквально пару дней от релиза, но автор заявляет, что по бенчмаркам обгоняет топовый mempalace.

MemPalace — память по принципу античной техники локусов. Иерархия: крылья (проекты), комнаты (темы), залы (типы связей), ящики (дословные записи). Сохраняет текст целиком, не перефразирует. Гибридный поиск: BM25 + косинус + граф знаний. 96,6% на LongMemEval.

Mem0 — проект, который показался мне самым зрелым, куча звёзд и разработчиков и даже $24M инвестиций. Векторный поиск + граф знаний + key-value. Dual-deployment: open-source (Apache 2.0, Docker) или облако. Но графовая память за paywall. Эксклюзивный провайдер памяти для AWS Agent SDK.

Supermemory — лидер по бенчмаркам. Впрочем, каждый проект про себя так заявляет, а единой методики нет, все чуть под себя подстривают. 81,6–85,2% на LongMemEval. Гибридный RAG: память + документы в одном запросе. Есть коннекторы к Google Drive, Gmail, Notion, GitHub. Но ядро закрытое, self-hosting только по enterprise-контракту.

Zep — временные графы знаний. Каждый факт хранит 4 временные метки: когда узнали, когда стало актуально, когда перестало. Можно спросить «а где Алиса работала в марте 2025?» и получить правильный ответ, даже если она уже уволилась. Ядро Graphiti open-source.

Hindsight — память, построенная как человеческая. Четыре сети: факты о мире, собственный опыт, синтезированные наблюдения, развивающиеся убеждения. Четыре параллельные стратегии поиска + reranking. Рекорд на LongMemEval — 91,4%. MIT, нет paywall, всё открыто.

Mastra — фреймворк для агентов, где память встроена изначально. Для тех, кто строит агентов с нуля и не хочет склеивать десяток библиотек. Open-source.

Что-то одно посоветовать не могу, сам не планирую сравнивать, но думаю начать с iai-mcp, по описанию понравился.

@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)