Я сделал приложение за вечер без навыков программирования. Зачем теперь разработчики? #habr
https://habr.com/ru/articles/1031410/
Tags: сатира
Author: vital_pavlenko

Нейросеть для открытки к 9 Мая: как создать фото ко Дню Победы и написать промт #habr
https://habr.com/ru/companies/ranvik/articles/1031412/
Tags: нейросеть для генерации изображений, ии для генерации изображений, ии для фото, 9 мая, открытки, ии-агенты, ai
Author: alaskayoung (Ranvik)

Экосистема Java ☕️

Все, что нужно Java-разработчику, в 4 ссылках:

1️⃣ Новости и статьи: @javaproglib
2️⃣ Тесты и задачи: @java_problems_lib
3️⃣ Подготовка к собесу: @java_interview_lib
4️⃣ Работа: @javadevjob

🦾 Почему ваши AI-продукты на базе LLM ломаются (и как это чинить)?

Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».

🗓️ Когда: 7 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы

🧑🏻‍💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.

🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.

👉 Занять место на вебинаре

Как правильно передать проект на аутсорс

Внешняя команда подключена, бюджет утверждён. Но через две недели выясняется, что никто не понимает, кто за что отвечает, а кодовая база распалась на свою и чужую.

Почему так происходит?
Потому что бизнес часто воспринимает смену исполнителя как технический момент, а не как отдельный управленческий процесс.

Погружаемся в эту статью. Она про то, как построить транзитный период по-человечески:
— Что должно быть в transition period (сроки, бюджет, приоритеты).
— Почему внешняя команда должна коммитить в общий Git и писать тесты как инхаус.
— Зачем нужна валидация артефактов в первые сутки.
— Как зафиксировать завершение перехода, а не жить в режиме онбординга годами.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Исследуйте инструменты для разработчиков в системе SourceCraft в новом квесте с космическими призами! https://tprg.ru/wXvG

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Летающие автомобили, роботы-горничные и работа по 3 часа в день: почему это будущее не наступило

В 1962 году вышел мультсериал «Джетсоны» про семью будущего, где еду готовят механизмы, дом убирает робот, а глава семейства работает три часа в день, нажимая одну кнопку.

Создатели просто собрали все футуристические прогнозы, которые витали в воздухе, а потом дети, выросшие на «Джетсонах», стали CEO, инженерами и визионерами и начали строить мир ретробудущего.

— Илон Маск цитирует «Джетсонов» как источник вдохновения
— Нам до сих пор обещают летающие автомобили (которые технически невозможны)
— Нам снова и снова продают 30-часовую рабочую неделю, аж с 1930-х годов.

Но в результате американцы работают на 270% производительнее, чем в 60-х, а отдыхают почти столько же. Формируется культура вины за отпуск, а летающих Cadillac в гаражах нет.

Почему так вышло и как прошлое определяет наше будущее — в большом разборе.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Один символ положил GitHub на колени

Исследователи Wiz обнаружили, что добавление точки с запятой в push-опции git-команды давало полноценный shell на сервере GitHub. Не вредоносный репозиторий, не сложная цепочка уязвимостей — один лишний символ в строке параметров, и атакующий внутри.

CVE-2026-3854, CVSS 8.7. Затронуты github.com, Enterprise Cloud и Enterprise Server. То есть почти все, кто пользуется GitHub серьёзно.

Но вот где история становится красивой: репорт пришёл 4 марта, GitHub воспроизвёл за 40 минут. Фикс выкатили ещё через 35. Меньше двух часов от репорта до исправления. Следов эксплуатации в дикой природе не нашли.

GHES получил патчи только 28 апреля. Версии 3.14.25 и выше. Если у вас self-hosted, самое время проверить.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Визуальный граф git-веток прямо в VS Code — без терминала и отдельных клиентов

Стена символов из git log --oneline --graph, в которой пять минут разбираешься, что куда сливалось — оказывается, опциональный опыт. Interactive Git Log встраивает нормальный визуальный граф прямо в редактор: ветки, коммиты, связи — всё на одном экране.

Главная фича — drag-and-drop rebase: перетаскиваете ветку на нужный коммит, и Git переносит всю её историю туда. Обычно это несколько команд с флагами и мысленная модель дерева. Здесь — одно движение мышью. Плюс управление ветками и интеграция с пул-реквестами.

Расширение бесплатное, 12 700+ установок — смотрите на VS Code Marketplace.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Монтируем видео через ТЕКСТ — вышел видеоредактор CutScript, который позволяет вырезать из роликов лишнее, просто редактируя субтитры.

Главная фишка: удаляете слово или предложение из текста, и этот кусок автоматически вырезается из видео. Мусорные слова можно найти самому — или попросить ИИ убрать их автоматически.

Это полностью бесплатно и локально: все данные остаются на вашем компьютере.

Особенно вкусно для подкастов, интервью и обучающих роликов. Прощаемся с лишней инфой в любимых видосах — тут.

@killerfeat

Вышел лучший браузер для айтишников — он специально создан под ИИ-агентов, поиск информации и автоматизацию.

Для тех, кто гоняет агентов, парсеры и браузерную автоматизацию пачками, это жир: меньше памяти, быстрее старт.

Главное:

— Obscura занимает 30 МБ оперативки против 200+ МБ у Chrome.
— В браузере уже есть защита от обнаружения ботов: он умеет подменять отпечатки (fingerprinting) и маскировать нативные функции.
— Поставляется в виде бинарного файла весом 70 МБ.

Это полноценная замена Puppeteer и Playwright, которая работает в разы быстрее и потребляет смешное количество ресурсов. Забираем — тут.

@killerfeat

Принес годный инструмент с открытым исходным кодом для визуализации регулярных выражений

Он помогает изучать, создавать и проверять регулярные выражения: просто введите регэксп, и инструмент автоматически построит визуальную схему

Смотрим: https://regex-vis.com/

@IT_Portal

Принес годный кейс из мира робототехники: модель Сбера Green-VLA забрала золото на международном турнире AgiBot World Challenge

AgiBot World Challenge — это престижная международная площадка, где инженеры соревнуются в программировании и обучении человекоподобных роботов. Модель на базе ИИ-помощника ГигаЧат обошла 79 команд из России, Китая и Южной Кореи в треке Reasoning2Action.

На онлайн-этапе в симуляторе оценивали, как алгоритмы позволяют человекоподобным роботам сортировать товары, убираться и переносить предметы в сложных сценариях. Для инженеров и исследователей Сбер уже выкатил в открытый доступ технический отчет по архитектуре управления. Очный этап пройдет 1 июня в Вене.

@IT_Portal

Телеграм начал работать нестабильно, теперь используем эти 2 сервиса:

1) https://links.gemspace.com/join/eed458addce43c32d081dce910cd2d53

2) https://chat.lenzaos.com/auth?invitation=true&code=2b7VOb&domain=senatorovai&lang=ru&android=com.mailchat.clout&ios=1588741828

Собеседование Junior Data Scientist в 2026 году: частые вопросы и как на них отвечать

Большинство новичков идут на собеседование вслепую, КАК КОТЯТА!

Учат красивые слова, путаются в базовых вопросах и в итоге сливаются уже на первых минутах.

Я разобрал в статье:
— что реально спрашивают на Junior Data Scientist
— на каких вопросах чаще всего валятся кандидаты
— как отвечать сильнее, увереннее и профессиональнее
— что нужно понимать, чтобы тебя воспринимали как будущего специалиста, а не как очередного “прошедшего курс”

Junior Data Scientist:
https://senatorovai.com/sobesedovanie-junior-data-scientist-v-2026-godu-chastye-voprosy-i-kak-na-nikh-otvechat/

Собеседование по Python:
https://senatorovai.com/sobesedovanie-po-python-v-2026-godu-chastye-voprosy-i-kak-na-nikh-otvechat/

Зачем учить solvers в sklearn в 2026 году?

Как модели на самом деле находят коэффициенты (веса)?

solver — это способ, которым модель ищет коэффициенты. Если понимать solvers, становится яснее, почему модель не сходится, когда нужны SVD, Cholesky, SAG, SAGA, LBFGS, и почему иногда проблема не в модели, а в данных, масштабе признаков или регуляризации.

Это знание превращает .fit() из магической кнопки в понятный инженерный процесс.

Читать статьи:
👉https://senatorovai.com/zachem-uchit-solvers-v-sklearn-kak-modeli-nakhodyat-koeffitsienty/ (Что такое солверы)

👉 https://senatorovai.com/solvery-gladkikh-vypuklykh-funktsiy-kak-klyuch-k-ponimaniyu-data-science/ (Что внутри солверов)