AI-агенты в продакшене: почему demo не равно реальность #habr
https://habr.com/ru/articles/1031352/
Tags: AI-агенты, LangGraph, LangChain, код-ревью, LLM, автоматизация, GPT-4, продакшен
Author: nlaik

[Перевод] ИИ становится умнее, а мы – глупее; можно ли это остановить? #habr
https://habr.com/ru/articles/1031362/
Tags: ии, обучение, развитие, самосовершенствование
Author: SLY_G

Шпионим за конкурентами легально: анализ рынка с нейросетями за один день вместо недели #habr
https://habr.com/ru/articles/1031364/
Tags: нейросети, маркетинг, стартап, анализ конкурентов, конкуренты, claude, chatgpt, gemini
Author: Lastman

LLM-пентест в 2026: что изменилось за год #habr
https://habr.com/ru/articles/1031380/
Tags: llm, искуственный интеллект, пентест, безопасность, 117
Author: cheebo

Учёные разработали новые антитела против вируса, которым заражены 95% людей #habr
https://habr.com/ru/news/1031372/
Tags: вирусы, герпес, вэб, антитела

Claude вспомнил то, чего я ему не говорил. Полез разбираться. У него пять механизмов памяти #habr
https://habr.com/ru/articles/1031382/
Tags: claude code, anthropic, ai-агенты, llm, claude.md
Author: sergei_ai

Q-LLL: как мы сделали LLL-редукцию наблюдаемой, управляемой и проверяемой #habr
https://habr.com/ru/articles/1031386/
Tags: алгоритмы, криптография, ecdsa, аудит, информационная безопасность, сигнатуры, биткойн
Author: tqec

Как работает GPT4Free в Python и почему его лучше не использовать #habr
https://habr.com/ru/articles/1031390/
Tags: gpt4free, openai api, информационная безопасность, утечка данных, реверс-инжиниринг, конфеденциальность, прокси, риски
Author: goodchal23

Как посчитать ROI AI‑проекта, а не нарисовать его в презентации #habr
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1029724/
Tags: AI-проект, ROI, окупаемость, TCO, baseline, adoption rate, AI-продукт, ML-продукт, бизнес-ценность, метрики
Author: badcasedaily1 (OTUS)

Проблема obsidian для студентов или как я написал obsidian export helper #habr
https://habr.com/ru/articles/1031406/
Tags: obsidian, markdown, python, zettelkasten, export, productivity, продуктивность, учеба, cli, notes
Author: killergot

Amazon опубликовал REX, среду для контролируемого выполнения скриптов #opennet
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65360

Компания Amazon представила движок безопасного исполнения скриптов REX (Trusted Remote Execution), допускающий только разрешённые для каждого конкретного скрипта операции. Например, если скрипт рассчитан на разбор логов, то ему будет предоставлен только доступ на чтение лога, а несанкционированные попытки удаления или изменения файлов блокируются. Код REX написан на языке Rust и открыт под лицензией Apache 2.0.

Я сделал приложение за вечер без навыков программирования. Зачем теперь разработчики? #habr
https://habr.com/ru/articles/1031410/
Tags: сатира
Author: vital_pavlenko

Нейросеть для открытки к 9 Мая: как создать фото ко Дню Победы и написать промт #habr
https://habr.com/ru/companies/ranvik/articles/1031412/
Tags: нейросеть для генерации изображений, ии для генерации изображений, ии для фото, 9 мая, открытки, ии-агенты, ai
Author: alaskayoung (Ranvik)

Экосистема Java ☕️

Все, что нужно Java-разработчику, в 4 ссылках:

1️⃣ Новости и статьи: @javaproglib
2️⃣ Тесты и задачи: @java_problems_lib
3️⃣ Подготовка к собесу: @java_interview_lib
4️⃣ Работа: @javadevjob

🦾 Почему ваши AI-продукты на базе LLM ломаются (и как это чинить)?

Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».

🗓️ Когда: 7 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы

🧑🏻‍💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.

🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.

👉 Занять место на вебинаре

Как правильно передать проект на аутсорс

Внешняя команда подключена, бюджет утверждён. Но через две недели выясняется, что никто не понимает, кто за что отвечает, а кодовая база распалась на свою и чужую.

Почему так происходит?
Потому что бизнес часто воспринимает смену исполнителя как технический момент, а не как отдельный управленческий процесс.

Погружаемся в эту статью. Она про то, как построить транзитный период по-человечески:
— Что должно быть в transition period (сроки, бюджет, приоритеты).
— Почему внешняя команда должна коммитить в общий Git и писать тесты как инхаус.
— Зачем нужна валидация артефактов в первые сутки.
— Как зафиксировать завершение перехода, а не жить в режиме онбординга годами.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Исследуйте инструменты для разработчиков в системе SourceCraft в новом квесте с космическими призами! https://tprg.ru/wXvG

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен