«Ъ»: Минцифры направило более 43 млрд рублей на развитие сервисов обмена информацией и видеоплатформы VK #habr
https://habr.com/ru/news/1030046/
Tags: vk, vk видео, минцифры, минцифры рф
https://habr.com/ru/news/1030046/
Tags: vk, vk видео, минцифры, минцифры рф
Хабр
«Ъ»: Минцифры направило более 43 млрд рублей на развитие сервисов обмена информацией и видеоплатформы VK
Минцифры в 2025 году выделило более 4 млрд рублей на создание и развитие «многофункционального сервиса обмена информацией», следует из приложения к закону об исполнении...
Per-user OAuth для MCP-серверов: Keycloak, n8n и Telegram-бот через один Auth Proxy #habr
https://habr.com/ru/articles/1030302/
Tags: MCP, OAuth2, Keycloak, FastMCP, LangGraph, n8n, Telegram-бот, per-user авторизация, AI-агент, Auth Proxy
Author: fuckseer
https://habr.com/ru/articles/1030302/
Tags: MCP, OAuth2, Keycloak, FastMCP, LangGraph, n8n, Telegram-бот, per-user авторизация, AI-агент, Auth Proxy
Author: fuckseer
Хабр
Per-user OAuth для MCP-серверов: Keycloak, n8n и Telegram-бот через один Auth Proxy
У нас есть корпоративные MCP-серверы, AI-агент и пользователи в Telegram. Каждый пользователь должен авторизоваться через Keycloak, а агент — работать от его имени. Здесь собраны грабли, на которые мы...
Разработка с Obsidian + Claude. Практический гайд #habr
https://habr.com/ru/articles/1030316/
Tags: Obsidian, Claude, Разработка с ии, Vibe coding, Гайд, практические советы, vs code, chatgpt, программирование, 2026
Author: maksim_bashkardinov
https://habr.com/ru/articles/1030316/
Tags: Obsidian, Claude, Разработка с ии, Vibe coding, Гайд, практические советы, vs code, chatgpt, программирование, 2026
Author: maksim_bashkardinov
Хабр
Разработка с Obsidian + Claude. Практический гайд
Содержание В этой статье я расскажу, как усилить процесс разработки с применением ИИ на базе Obsidian и любого ИИ-агента, который умеет работать с MCP. В качестве примера будем использовать Claude....
Forwarded from IT Portal
VK Tech выкатил платформу для разработки и запуска ИИ-агентов — VK AI Space
Идея такая: компании смогут запускать цифровых сотрудников и мультиагентные системы внутри своего защищённого контура, а не выпускать ИИ гулять по всей инфраструктуре без присмотра.
Из коробки есть агенты для суммаризации, перевода, корпоративного поиска, подготовки документов и протоколирования встреч.
Самое важное – каждому агенту можно заранее нарезать права: к каким данным и системам он имеет доступ, что может делать, а куда ему лучше не соваться.
Разворачивается всё это в VK Cloud или поставляется как программно-аппаратный комплекс по подписке.
Короче, ИИ-агентов продолжают тащить из демо в нормальный корпоративный контур🍯
@IT_Portal
Идея такая: компании смогут запускать цифровых сотрудников и мультиагентные системы внутри своего защищённого контура, а не выпускать ИИ гулять по всей инфраструктуре без присмотра.
Из коробки есть агенты для суммаризации, перевода, корпоративного поиска, подготовки документов и протоколирования встреч.
Самое важное – каждому агенту можно заранее нарезать права: к каким данным и системам он имеет доступ, что может делать, а куда ему лучше не соваться.
Разворачивается всё это в VK Cloud или поставляется как программно-аппаратный комплекс по подписке.
Короче, ИИ-агентов продолжают тащить из демо в нормальный корпоративный контур
@IT_Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from IT Portal
Принёс на ночь глядя потрясающую шпаргалку по SQL JOIN'ам
Это мы сохраняем, чтобы не потерять✌️
@IT_Portal
Это мы сохраняем, чтобы не потерять
@IT_Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Droidnews.ru - не только о смартфонах ;)
Resizable BAR: как включить скрытый FPS и не сломать компьютер
Если у вас современная видеокарта, в ней может дремать скрытая мощь. Resizable BAR даёт процессору прямой доступ ко всей видеопамяти, что может добавить до 15% FPS в играх вроде Spider-Man 2.
🔍 Как это работает?
Обычно ЦП общается с видеокартой «порциями» по 256 МБ. ReBAR убирает это ограничение. Процессор видит все ГБ памяти сразу, ускоряя обмен данными.
🛠 Как включить?
В утилите GPU-Z смотрим пункт Resizable BAR. Если «Disabled» — идем в BIOS и включаем два параметра: Above 4G Decoding и Re-Size BAR Support.
Важно: система должна быть установлена в режиме UEFI, а диск — в формате GPT. На старых MBR-системах ПК просто не загрузится!
⚠️ Опасайтесь костылей
Некоторые форсируют ReBAR через Profile Inspector для всех игр подряд. Не надо так. В проектах вроде Ratchet & Clank это вызывает мертвые зависания. Доверяйте официальным драйверам — они знают, где ReBAR полезен, а где вреден. Но в целом эксперименты никто не отменял.
Железо для старта: RTX 30+ или Radeon RX 6000+, Intel 10-го поколения+ или Ryzen 3000+.
А вы уже включали ReBAR? Почувствовали разницу или пошли статтеры?
👉 Подробности: https://droidnews.ru/kak-pravilno-vklyuchit-resizable-bar-v-bios-i-stoit-li-eto-delat-v-2025-godu-vsya-pravda-o-frizah-i-priroste-fps
Если у вас современная видеокарта, в ней может дремать скрытая мощь. Resizable BAR даёт процессору прямой доступ ко всей видеопамяти, что может добавить до 15% FPS в играх вроде Spider-Man 2.
🔍 Как это работает?
Обычно ЦП общается с видеокартой «порциями» по 256 МБ. ReBAR убирает это ограничение. Процессор видит все ГБ памяти сразу, ускоряя обмен данными.
🛠 Как включить?
В утилите GPU-Z смотрим пункт Resizable BAR. Если «Disabled» — идем в BIOS и включаем два параметра: Above 4G Decoding и Re-Size BAR Support.
Важно: система должна быть установлена в режиме UEFI, а диск — в формате GPT. На старых MBR-системах ПК просто не загрузится!
⚠️ Опасайтесь костылей
Некоторые форсируют ReBAR через Profile Inspector для всех игр подряд. Не надо так. В проектах вроде Ratchet & Clank это вызывает мертвые зависания. Доверяйте официальным драйверам — они знают, где ReBAR полезен, а где вреден. Но в целом эксперименты никто не отменял.
Железо для старта: RTX 30+ или Radeon RX 6000+, Intel 10-го поколения+ или Ryzen 3000+.
А вы уже включали ReBAR? Почувствовали разницу или пошли статтеры?
👉 Подробности: https://droidnews.ru/kak-pravilno-vklyuchit-resizable-bar-v-bios-i-stoit-li-eto-delat-v-2025-godu-vsya-pravda-o-frizah-i-priroste-fps
Forwarded from Библиотека программиста
🔥 База по ИИ-агентам от научного сотрудника Сколтеха и НИУ ВШЭ
Знакомьтесь, Екатерина Трофимова. Кандидат компьютерных наук, ресерчер в Центре ИИ Сколтеха и лаборатории LAMBDA. Она объединяет глубокую академическую экспертизу и практику: знает, как ИИ-системы устроены «под капотом» и как встроить их в реальные проекты (в т.ч. для Т-банка).
Мы попросили Екатерину собрать список мастхев материалов для тех, кто хочет проектировать агентов в проде. Сохраняйте список.
🛠 Стек и фреймворки:
DSPy — алгоритмическая оптимизация промптов (вместо ручного подбора слов).
Semantic Kernel и LangMem — инструменты для управления сессионной и долгосрочной памятью.
MCP (Model Context Protocol) — новый стандарт от Anthropic для подключения агентов к вашим БД и локальным файлам.
📖 Документация, которую нужно знать:
Anthropic Prompt Caching — как кэшировать контекст и радикально резать косты на API.
OpenAI Agents SDK / Cookbook — лучшие практики работы с памятью.
Augment — платформа для оптимизации работы ИИ-агентов и контроля токенов.
🔬 Хардкорные статьи и препринты (на выходные):
Lost in the Middle — почему LLM «слепнут» на длинных текстах и забывают середину контекста.
How Do Coding Agents Spend Your Money? — куда улетает бюджет при работе автономных кодинг-агентов.
MemGPT — архитектура операционной системы для LLM с иллюзией бесконечной памяти.
InjecAgent / AgentSentry — всё о безопасности и защите агентов от инъекций в промпты.
Екатерина Трофимова — один из ключевых экспертов нашего курса AgentOps. На своих лекциях она детально разбирает, как проектировать инструменты для агентов, как агент принимает решения о вызове инструментов и какие ограничения возникают в реальном проде
🎁 Акция в честь старта продаж!
Прямо сейчас при покупке Инженерного трека вы получаете полный доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок.
👉 Забрать 2 курса по цене 1 и начать обучение
Знакомьтесь, Екатерина Трофимова. Кандидат компьютерных наук, ресерчер в Центре ИИ Сколтеха и лаборатории LAMBDA. Она объединяет глубокую академическую экспертизу и практику: знает, как ИИ-системы устроены «под капотом» и как встроить их в реальные проекты (в т.ч. для Т-банка).
Мы попросили Екатерину собрать список мастхев материалов для тех, кто хочет проектировать агентов в проде. Сохраняйте список.
🛠 Стек и фреймворки:
DSPy — алгоритмическая оптимизация промптов (вместо ручного подбора слов).
Semantic Kernel и LangMem — инструменты для управления сессионной и долгосрочной памятью.
MCP (Model Context Protocol) — новый стандарт от Anthropic для подключения агентов к вашим БД и локальным файлам.
📖 Документация, которую нужно знать:
Anthropic Prompt Caching — как кэшировать контекст и радикально резать косты на API.
OpenAI Agents SDK / Cookbook — лучшие практики работы с памятью.
Augment — платформа для оптимизации работы ИИ-агентов и контроля токенов.
🔬 Хардкорные статьи и препринты (на выходные):
Lost in the Middle — почему LLM «слепнут» на длинных текстах и забывают середину контекста.
How Do Coding Agents Spend Your Money? — куда улетает бюджет при работе автономных кодинг-агентов.
MemGPT — архитектура операционной системы для LLM с иллюзией бесконечной памяти.
InjecAgent / AgentSentry — всё о безопасности и защите агентов от инъекций в промпты.
Екатерина Трофимова — один из ключевых экспертов нашего курса AgentOps. На своих лекциях она детально разбирает, как проектировать инструменты для агентов, как агент принимает решения о вызове инструментов и какие ограничения возникают в реальном проде
🎁 Акция в честь старта продаж!
Прямо сейчас при покупке Инженерного трека вы получаете полный доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок.
👉 Забрать 2 курса по цене 1 и начать обучение
Forwarded from Библиотека программиста
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Самый быстрый способ копирования и вставки в VS Code + трюк с многострочным редактированием, который должен знать каждый разраб — вот они, самые важные советы этого года, которые мы заслужили 🖐
🐸 Библиотека программиста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека программиста
Data Warehouse 🆚 Data Lake 🆚 Data Mesh
Хранить данные несложно. Настоящая проблема — решить, где и как их организовать. На практике многие используют несколько подходов.
Выше — простая инфографика для понимания☝️
🐸 Библиотека программиста
Хранить данные несложно. Настоящая проблема — решить, где и как их организовать. На практике многие используют несколько подходов.
Выше — простая инфографика для понимания
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека программиста
Вот сколько общаюсь с разработчиками, постоянно слышу убеждение, что есть какой-то правильный способ писать софт. Все ищут секретную архитектуру, вылизывают паттерны, чтобы хоба и тимлид заплакал от счастья от твоего идеального кода.
но, я собрал 4 привычки адептов «чистого кода», (которые обычно все практикуют)
• Бесконечный рефакторинг рабочего кода.
Кажется, что так ты делаешь продукт лучше. Итог: жестко падаешь в перфекционизм. Переписываешь функцию по три раза, а бизнес ждет релиз. Закрываешь вкладку и в голове абсолютная пустота, время потрачено, а новых фичей ноль.
• Упарывание в сложную архитектуру
Сеньоры на ютубе обещают золотые горы, если внедрить микросервисы куда угодно. Итог: получаешь красивый overengineering-проект для мамы и 0 запущенных продуктов в срок, пока конкуренты клепают MVP на коленке.
• Душные споры на ревью
Неплохо, но как итог: ты пишешь полотна текста и тратишь часы на поиск глупой придирки к стилю, потому что банально фокус сместился с реальной задачи на эго.
• Ручная микро-оптимизация
Классика для тех, кто любит алгоритмы из универа. Итог: убиваешь дни жизни и выжимаешь миллисекунды, хотя бизнесу нужен был просто грязный, но рабочий скрипт еще вчера.
Проблема в том, что ни один из этих путей не дает самого главного - скорости и проверки гипотез. Реальному рынку плевать на твой идеальный код за 3 дня. Бизнес предпочтет код от ИИ-агента за 5 минут, который уже завтра начнет приносить деньги.
Хочешь обкатанный на нас лично и 100х учениках метод, как перестать кодить руками и начать делегировать задачи автономным системам?
P. S. Если интересно еще что-нибудь почитать от меня, то заходите в «Азбуку Айтишника», там я рассказываю об айти-базе, также у меня там есть бесплатный гайд на 15 глав по ии-агентам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека программиста
Ghostty и GitHub — ВСЁ 👋
Создатель Ghostty и основатель HashiCorp объявил об уходе Ghostty с GitHub по причине нестабильности работы.
Релиз эмулятора терминала Ghostty для Linux и macOS состоялся в декабре 2024 года. Одна из главных его особенностей — использование GPU-ускорения для вывода контента.
🐸 Библиотека программиста
Создатель Ghostty и основатель HashiCorp объявил об уходе Ghostty с GitHub по причине нестабильности работы.
Я пользователь GitHub под номером 1299, присоединился в феврале 2008 года. Я заходил на GitHub почти каждый день в течение более 18 лет. Для меня никогда не было вопроса, куда размещать свои проекты: всегда GitHub. Мне очень грустно это говорить, но пришло время уходить
Релиз эмулятора терминала Ghostty для Linux и macOS состоялся в декабре 2024 года. Одна из главных его особенностей — использование GPU-ускорения для вывода контента.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека программиста
Почему один ИИ-агент — почти всегда плохая идея
В свежем разборе от Computerra зацепила мысль: одиночные агенты быстро «ломаются» на длинных задачах. Чем больше шагов — тем выше шанс, что он потеряет контекст, начнёт галлюцинировать или просто уйдёт не туда.
Поэтому команды всё чаще собирают системы из нескольких агентов с разными ролями: один пишет код, другой проверяет, третий гоняет тесты. По сути — мини-команда, где у каждого своя зона ответственности. Это сильно повышает предсказуемость результата.
Второй важный момент — как именно вы ставите задачу. Промпты всё больше напоминают нормальные техзадания: с контекстом, ограничениями и критериями готовности. Плюс их начинают версионировать и тестировать — почти как код.
И да, несмотря на весь прогресс, архитектуру и сложную логику ИИ по-прежнему не вытягивает — здесь без человека никуда.
Если интересно, как это выглядит в реальных командах и какие ещё паттерны уже стали нормой — полный разбор.
В свежем разборе от Computerra зацепила мысль: одиночные агенты быстро «ломаются» на длинных задачах. Чем больше шагов — тем выше шанс, что он потеряет контекст, начнёт галлюцинировать или просто уйдёт не туда.
Поэтому команды всё чаще собирают системы из нескольких агентов с разными ролями: один пишет код, другой проверяет, третий гоняет тесты. По сути — мини-команда, где у каждого своя зона ответственности. Это сильно повышает предсказуемость результата.
Второй важный момент — как именно вы ставите задачу. Промпты всё больше напоминают нормальные техзадания: с контекстом, ограничениями и критериями готовности. Плюс их начинают версионировать и тестировать — почти как код.
И да, несмотря на весь прогресс, архитектуру и сложную логику ИИ по-прежнему не вытягивает — здесь без человека никуда.
Если интересно, как это выглядит в реальных командах и какие ещё паттерны уже стали нормой — полный разбор.
Forwarded from Библиотека программиста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека программиста
Майские — время выучить React. Твоя шпаргалка на праздники в закрепе: @frontendproglib
React_Cheatsheet_Zero_To_Mastery_V1.02.pdf
524.2 KB
Что внутри:
— JSX и структура React-элементов
— компоненты: props, children, условный рендеринг
— списки, memo и Context
— все ключевые хуки: от useState до useMemo
— class components и lifecycle (на случай легаси)
— error boundaries и обработка ошибок
Подойдёт новичкам как карта React и тем, кто уже работает и хочет быстрее ориентироваться.
#readme #react
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
JavaScript для FrontEnd-разработчиков.pdf
30.7 MB
Внутри:
— архитектура и организация кода
— тестирование: модульное и интеграционное
— отладка и типичные ошибки
— сборка, CI/CD и автоматизация
— подходы к разработке, которые экономят время на дистанции
#readme #javascript
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
JavaScript — это не только язык. Всё, что связано с таймерами, файлами и асинхронностью, реализуется на уровне runtime.
Внутри карточек разобрали:
— чем отличается JS-движок от runtime
— как запускается код
— откуда берутся console.log и таймеры
— как устроен event loop
— как работает асинхронность через I/O
Это помогает понять, как именно исполняется код и откуда берётся поведение, к которому вы привыкли.
Все примеры и полный разбор — по ссылке в статье
#under_hood #js
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM