🔥 База по ИИ-агентам от научного сотрудника Сколтеха и НИУ ВШЭ

Знакомьтесь, Екатерина Трофимова. Кандидат компьютерных наук, ресерчер в Центре ИИ Сколтеха и лаборатории LAMBDA. Она объединяет глубокую академическую экспертизу и практику: знает, как ИИ-системы устроены «под капотом» и как встроить их в реальные проекты (в т.ч. для Т-банка).

Мы попросили Екатерину собрать список мастхев материалов для тех, кто хочет проектировать агентов в проде. Сохраняйте список.

🛠 Стек и фреймворки:

DSPy — алгоритмическая оптимизация промптов (вместо ручного подбора слов).

Semantic Kernel и LangMem — инструменты для управления сессионной и долгосрочной памятью.

MCP (Model Context Protocol) — новый стандарт от Anthropic для подключения агентов к вашим БД и локальным файлам.

📖 Документация, которую нужно знать:

Anthropic Prompt Caching — как кэшировать контекст и радикально резать косты на API.

OpenAI Agents SDK / Cookbook — лучшие практики работы с памятью.

Augment — платформа для оптимизации работы ИИ-агентов и контроля токенов.

🔬 Хардкорные статьи и препринты (на выходные):

Lost in the Middle — почему LLM «слепнут» на длинных текстах и забывают середину контекста.

How Do Coding Agents Spend Your Money? — куда улетает бюджет при работе автономных кодинг-агентов.

MemGPT — архитектура операционной системы для LLM с иллюзией бесконечной памяти.

InjecAgent / AgentSentry — всё о безопасности и защите агентов от инъекций в промпты.

Екатерина Трофимова — один из ключевых экспертов нашего курса AgentOps. На своих лекциях она детально разбирает, как проектировать инструменты для агентов, как агент принимает решения о вызове инструментов и какие ограничения возникают в реальном проде

🎁 Акция в честь старта продаж!

Прямо сейчас при покупке Инженерного трека вы получаете полный доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок.

👉 Забрать 2 курса по цене 1 и начать обучение

AI-расслоение: почему с генеративным ИИ всё пошло не так, как со смартфонами #habr
https://habr.com/ru/articles/1027738/
Tags: AI-расслоение, генеративный ИИ, доменная экспертиза, power users, возраст и технологии, диффузия инноваций, вайб-кодинг, найм джуниоров, продуктивность с ИИ, ChatGPT
Author: Xronofag

LLM.txt – нужен или нет? Польза или вред? Разбор на реальных данных #habr
https://habr.com/ru/articles/1027740/
Tags: llms, llms.txt, llms-full.txt, llms-full
Author: franky_d_zoro

Yggdrasil-ng: как я переписал Yggdrasil на Rust за 3.5 дня и неделю фиксил один баг #habr
https://habr.com/ru/articles/1027746/
Tags: yggdrasil, yggdrasil network, mesh, mesh-сети, p2p, p2p-сети
Author: Revertis

Сколько стоит внедрить AI？Отвечаем с LCOAI #habr
https://habr.com/ru/companies/raft/articles/1027748/
Tags: ai, tco, capex, opex, lcoai, cloud, on-premise, product management, infrastructure, scaling
Author: albonemo (Raft)

Локальные LLM на слабом железе — что ставить, как запустить, чего ждать #habr
https://habr.com/ru/companies/paybeam/articles/1027242/
Tags: нейросеть, llm, llm-модели, искусственный интеллект
Author: Neyroskuf (Paybeam)

Из-за OpenClaw и ZeroClaw случился дефицит Mac mini – их скупают для локальных нейросетей #habr
https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1027756/
Tags: mac mini, ebay

Это — все что вам надо знать о белых списках ( и методах их обхода ) #habr
https://habr.com/ru/articles/1027276/
Tags: ТСПУ, DPI, белые списки, обход блокировок, VPN, VLESS, Reality, Yandex Cloud, чебурнет, анализ трафика
Author: zarazaexe

Пять одноплатников 2026: новые чипы, больше памяти и неожиданные форматы #habr
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1027302/
Tags: selectel, одноплатники, подборка
Author: TrexSelectel (Selectel)

[Перевод] Как научить кодинг-модели не переписывать код заново #habr
https://habr.com/ru/articles/1027096/
Tags: кодинг-агенты, ии-помощники, qwen, gpt 5, claude opus 4.6, gemini, glm, kimi, deepseek
Author: PatientZero

Вышел Cursor 3.2: мультизадачность, улучшенные worktrees и multi-root workspaces #habr
https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1027772/
Tags: cursor, обновление

Как использовать ChatGPT-5.5 в России без подписки через SpeShu.AI #habr
https://habr.com/ru/companies/tsnis/articles/1027780/
Tags: искусственный интеллект, chatgpt-5.5, chatgpt, chatgpt-5, нейросети, нейросети в России, доступ без VPN
Author: SpeShu (ЦНИС)

От каши к структуре: гибридная AI-система для обработки свободного текста #habr
https://habr.com/ru/articles/1027724/
Tags: LLM, структурирование данных, гибридная архитектура, нормализация, Python, Qwen, YAML, поиск по профилям, нетворкинг, обработка естественного языка
Author: andrey_chuyan

ИИ-агенты уже торгуются за нас, а мы даже не замечаем разницы: исследование Anthropic #habr
https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1027798/
Tags: claude, anthropic, claude haiku 4.5, claude opus 4.5

Агент + MCP в osysHome: как я превратил умный дом в управляемую инженерную систему #habr
https://habr.com/ru/articles/1027806/
Tags: умныйдом, mcp-server, llm, osyshome
Author: Anisan

GPT-5.5, DeepSeek V4 и Kimi K2.6 уже доступны в Veai #habr
https://habr.com/ru/companies/veai/news/1027820/
Tags: программирование, програмисты, llm, llm-агент, llm-модели, llm-агенты, llm-архитектура, gpt, gpt-4, gpt-5

LTX Studio AI генерация видео: обзор возможностей, промпты и примеры #habr
https://habr.com/ru/companies/ranvik/articles/1027646/
Tags: ltx-2, ltx-2.3, нейросеть для генерации видео, ии-агенты, искусственный интеллект
Author: alaskayoung (Ranvik)

Suno AI на русском: как задавать жанр и стиль исполнения в нейросеть Суно для создания музыки #habr
https://habr.com/ru/companies/ranvik/articles/1027562/
Tags: суно нейросеть для создания музыки, suno ai, нейросеть для генерации, аудио, музыкальные сервисы, ии-агенты
Author: alaskayoung (Ranvik)

Minimax AI Generator: как использовать нейросеть Минимакс для стабильной генерации видео и аудио контента #habr
https://habr.com/ru/companies/ranvik/articles/1027560/
Tags: минимакс, minimax, minimax speech, нейросеть онлайн, ии-агенты
Author: alaskayoung (Ranvik)