Forwarded from Admin Future
Реагирование_на_инциденты_на_основе_аналитических_данных2_е_издание.pdf
41.7 MB
Incident Response: От паники к аналитике. Данные — ваше главное оружие
Сервер взломан. Новичок жмёт reboot, уничтожая улики. Профессионал начинает расследование. Incident Response (IR) — это не тушение пожара, а системный анализ.
Ваша цель — не "починить", а понять, как произошла атака, чтобы закрыть этот вектор навсегда. Основа для этого — данные:
Логи (Sysmon, auth.log, firewall).
Дампы памяти и снимки дисков.
Сетевой трафик.
Анализ данных с помощью правильных инструментов (Volatility, Wireshark, SIEM) превращает вас в цифрового детектива.
Взгляд архитектора: Этот навык превращает админа в архитектора безопасности, который проектирует устойчивые к будущим атакам системы.
Для глубокого погружения в тему делимся свежайшей книгой "Реагирование на инциденты на основе аналитических данных" (2-е издание, 2024 г.).
Книга прикреплена к посту.
#security #incidentresponse #cybersecurity #гайд #windows #linux #architect
Сервер взломан. Новичок жмёт reboot, уничтожая улики. Профессионал начинает расследование. Incident Response (IR) — это не тушение пожара, а системный анализ.
Ваша цель — не "починить", а понять, как произошла атака, чтобы закрыть этот вектор навсегда. Основа для этого — данные:
Логи (Sysmon, auth.log, firewall).
Дампы памяти и снимки дисков.
Сетевой трафик.
Анализ данных с помощью правильных инструментов (Volatility, Wireshark, SIEM) превращает вас в цифрового детектива.
Взгляд архитектора: Этот навык превращает админа в архитектора безопасности, который проектирует устойчивые к будущим атакам системы.
Для глубокого погружения в тему делимся свежайшей книгой "Реагирование на инциденты на основе аналитических данных" (2-е издание, 2024 г.).
Книга прикреплена к посту.
#security #incidentresponse #cybersecurity #гайд #windows #linux #architect
Forwarded from Библиотека программиста
🔒 Планы hh.ru на 2026: привязка к Госуслугам и запрет накрутки опыта
Разбираем механику новой системы и даем рабочий план — что делать прямо сейчас, чтобы остаться в игре.
👉 Читать статью
🐸 Библиотека программиста
С 2026 года hh.ru делит соискателей на три категории: верифицированные, «серые» и невидимые. Те, кто не привязал Госуслуги и не подтвердил опыт через ЭТК, рискуют отправлять отклики в пустоту.
Разбираем механику новой системы и даем рабочий план — что делать прямо сейчас, чтобы остаться в игре.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека программиста
🔥 База по ИИ-агентам от научного сотрудника Сколтеха и НИУ ВШЭ
Знакомьтесь, Екатерина Трофимова. Кандидат компьютерных наук, ресерчер в Центре ИИ Сколтеха и лаборатории LAMBDA. Она объединяет глубокую академическую экспертизу и практику: знает, как ИИ-системы устроены «под капотом» и как встроить их в реальные проекты (в т.ч. для Т-банка).
Мы попросили Екатерину собрать список мастхев материалов для тех, кто хочет проектировать агентов в проде. Сохраняйте список.
🛠 Стек и фреймворки:
DSPy — алгоритмическая оптимизация промптов (вместо ручного подбора слов).
Semantic Kernel и LangMem — инструменты для управления сессионной и долгосрочной памятью.
MCP (Model Context Protocol) — новый стандарт от Anthropic для подключения агентов к вашим БД и локальным файлам.
📖 Документация, которую нужно знать:
Anthropic Prompt Caching — как кэшировать контекст и радикально резать косты на API.
OpenAI Agents SDK / Cookbook — лучшие практики работы с памятью.
Augment — платформа для оптимизации работы ИИ-агентов и контроля токенов.
🔬 Хардкорные статьи и препринты (на выходные):
Lost in the Middle — почему LLM «слепнут» на длинных текстах и забывают середину контекста.
How Do Coding Agents Spend Your Money? — куда улетает бюджет при работе автономных кодинг-агентов.
MemGPT — архитектура операционной системы для LLM с иллюзией бесконечной памяти.
InjecAgent / AgentSentry — всё о безопасности и защите агентов от инъекций в промпты.
Екатерина Трофимова — один из ключевых экспертов нашего курса AgentOps. На своих лекциях она детально разбирает, как проектировать инструменты для агентов, как агент принимает решения о вызове инструментов и какие ограничения возникают в реальном проде
🎁 Акция в честь старта продаж!
Прямо сейчас при покупке Инженерного трека вы получаете полный доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок.
👉 Забрать 2 курса по цене 1 и начать обучение
Знакомьтесь, Екатерина Трофимова. Кандидат компьютерных наук, ресерчер в Центре ИИ Сколтеха и лаборатории LAMBDA. Она объединяет глубокую академическую экспертизу и практику: знает, как ИИ-системы устроены «под капотом» и как встроить их в реальные проекты (в т.ч. для Т-банка).
Мы попросили Екатерину собрать список мастхев материалов для тех, кто хочет проектировать агентов в проде. Сохраняйте список.
🛠 Стек и фреймворки:
DSPy — алгоритмическая оптимизация промптов (вместо ручного подбора слов).
Semantic Kernel и LangMem — инструменты для управления сессионной и долгосрочной памятью.
MCP (Model Context Protocol) — новый стандарт от Anthropic для подключения агентов к вашим БД и локальным файлам.
📖 Документация, которую нужно знать:
Anthropic Prompt Caching — как кэшировать контекст и радикально резать косты на API.
OpenAI Agents SDK / Cookbook — лучшие практики работы с памятью.
Augment — платформа для оптимизации работы ИИ-агентов и контроля токенов.
🔬 Хардкорные статьи и препринты (на выходные):
Lost in the Middle — почему LLM «слепнут» на длинных текстах и забывают середину контекста.
How Do Coding Agents Spend Your Money? — куда улетает бюджет при работе автономных кодинг-агентов.
MemGPT — архитектура операционной системы для LLM с иллюзией бесконечной памяти.
InjecAgent / AgentSentry — всё о безопасности и защите агентов от инъекций в промпты.
Екатерина Трофимова — один из ключевых экспертов нашего курса AgentOps. На своих лекциях она детально разбирает, как проектировать инструменты для агентов, как агент принимает решения о вызове инструментов и какие ограничения возникают в реальном проде
🎁 Акция в честь старта продаж!
Прямо сейчас при покупке Инженерного трека вы получаете полный доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок.
👉 Забрать 2 курса по цене 1 и начать обучение
Forwarded from Библиотека программиста
В мире инструментария API становится популярным паттерн, отражающий ситуацию с другими инструментами разработчиков:
многообещающий продукт получает поддержку и его начинают использовать, после чего корпорации принудительно ухудшают его.
Postman, когда-то бывший любимцем всех разработчиков, стал наглядным примером такой трансформации. Переломным для многих моментом стало удаление Scratchpad (офлайн-режим).
После этого — снижение производительности и привязка к облачному сервису. Внезапно мы оказались вынуждены синхронизировать свою работу с облаком Postman для доступа к базовому функционалу.
Что сейчас происходит с Postman и что делать дальше — читай в статье.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI-расслоение: почему с генеративным ИИ всё пошло не так, как со смартфонами #habr
https://habr.com/ru/articles/1027738/
Tags: AI-расслоение, генеративный ИИ, доменная экспертиза, power users, возраст и технологии, диффузия инноваций, вайб-кодинг, найм джуниоров, продуктивность с ИИ, ChatGPT
Author: Xronofag
https://habr.com/ru/articles/1027738/
Tags: AI-расслоение, генеративный ИИ, доменная экспертиза, power users, возраст и технологии, диффузия инноваций, вайб-кодинг, найм джуниоров, продуктивность с ИИ, ChatGPT
Author: Xronofag
Хабр
AI-расслоение: почему с генеративным ИИ всё пошло не так, как со смартфонами
Есть устойчивый стереотип: новые технологии — это всегда удел молодых. Так было со смартфонами. Так было с соцсетями. Молодёжь пробует первой, осваивает глубже, а аудитория постарше подтягивается с...
LLM.txt – нужен или нет? Польза или вред? Разбор на реальных данных #habr
https://habr.com/ru/articles/1027740/
Tags: llms, llms.txt, llms-full.txt, llms-full
Author: franky_d_zoro
https://habr.com/ru/articles/1027740/
Tags: llms, llms.txt, llms-full.txt, llms-full
Author: franky_d_zoro
Хабр
LLM.txt – нужен или нет? Польза или вред? Разбор на реальных данных
LLM.txt. Нужен или нет? Польза или вред? Ноль. Именно столько раз GPTBot, ClaudeBot и PerplexityBot обратились к файлу llms.txt на тысяче доменов за месяц. Не «мало». Не «редко». Ноль. Эти цифры – не...
Yggdrasil-ng: как я переписал Yggdrasil на Rust за 3.5 дня и неделю фиксил один баг #habr
https://habr.com/ru/articles/1027746/
Tags: yggdrasil, yggdrasil network, mesh, mesh-сети, p2p, p2p-сети
Author: Revertis
https://habr.com/ru/articles/1027746/
Tags: yggdrasil, yggdrasil network, mesh, mesh-сети, p2p, p2p-сети
Author: Revertis
Хабр
Yggdrasil-ng: как я переписал Yggdrasil на Rust за 3.5 дня и неделю фиксил один баг
Это опять Revertron , в прошлой статье я разобрал, как устроена сеть Yggdrasil: криптоадресация, spanning tree, жадная маршрутизация, bloom-фильтры. Я обещал, что это первая статья цикла - и обещал...
Сколько стоит внедрить AI？Отвечаем с LCOAI #habr
https://habr.com/ru/companies/raft/articles/1027748/
Tags: ai, tco, capex, opex, lcoai, cloud, on-premise, product management, infrastructure, scaling
Author: albonemo (Raft)
https://habr.com/ru/companies/raft/articles/1027748/
Tags: ai, tco, capex, opex, lcoai, cloud, on-premise, product management, infrastructure, scaling
Author: albonemo (Raft)
Хабр
Сколько стоит внедрить AI？Отвечаем с LCOAI
Организации в РФ переходят от AI-экспериментов к масштабным внедрениям, сталкиваясь с трудностями в оценке сопутствующих издержек. Традиционные фин.модели не всегда отражают экономическую сложность...
Локальные LLM на слабом железе — что ставить, как запустить, чего ждать #habr
https://habr.com/ru/companies/paybeam/articles/1027242/
Tags: нейросеть, llm, llm-модели, искусственный интеллект
Author: Neyroskuf (Paybeam)
https://habr.com/ru/companies/paybeam/articles/1027242/
Tags: нейросеть, llm, llm-модели, искусственный интеллект
Author: Neyroskuf (Paybeam)
Хабр
Локальные LLM на слабом железе — что ставить, как запустить, чего ждать
Три года назад запустить 7-миллиардную модель локально означало профессиональный GPU. Потом появилась квантизация - сжатие весов с 32-битной точности до 4-битной. Модель стала в 3-4 раза легче при...
Из-за OpenClaw и ZeroClaw случился дефицит Mac mini – их скупают для локальных нейросетей #habr
https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1027756/
Tags: mac mini, ebay
https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1027756/
Tags: mac mini, ebay
Хабр
Из-за OpenClaw и ZeroClaw начался дефицит Mac mini – их скупают для локальных нейросетей
В то время как Apple официально распродала базовые M4 Mac mini , eBay заполонили объявления на эти компьютеры. Причина ажиотажа – внезапный взрыв популярности on-device-ИИ-моделей вроде OpenClaw,...
Это — все что вам надо знать о белых списках ( и методах их обхода ) #habr
https://habr.com/ru/articles/1027276/
Tags: ТСПУ, DPI, белые списки, обход блокировок, VPN, VLESS, Reality, Yandex Cloud, чебурнет, анализ трафика
Author: zarazaexe
https://habr.com/ru/articles/1027276/
Tags: ТСПУ, DPI, белые списки, обход блокировок, VPN, VLESS, Reality, Yandex Cloud, чебурнет, анализ трафика
Author: zarazaexe
Хабр
Это — всё что вам надо знать о белых списках: как устроены и 6 способов обхода
Привет, Хабр! Думаю вы уже в курсе что происходит в РФ с белыми списками. кратко: в РФ работают белые списки, ТСПУ в режиме drop-all пропускает только одобренные IP + SNI, рунет медленно но верно...
Пять одноплатников 2026: новые чипы, больше памяти и неожиданные форматы #habr
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1027302/
Tags: selectel, одноплатники, подборка
Author: TrexSelectel (Selectel)
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1027302/
Tags: selectel, одноплатники, подборка
Author: TrexSelectel (Selectel)
Хабр
Пять одноплатников 2026: новые чипы, больше памяти и неожиданные форматы
Привет, Хабр! В этой подборке — несколько одноплатных компьютеров, которые появились или были анонсированы в 2026 году. Давненько не было ничего про SBC, но теперь пора исправиться. Что касается новых...
[Перевод] Как научить кодинг-модели не переписывать код заново #habr
https://habr.com/ru/articles/1027096/
Tags: кодинг-агенты, ии-помощники, qwen, gpt 5, claude opus 4.6, gemini, glm, kimi, deepseek
Author: PatientZero
https://habr.com/ru/articles/1027096/
Tags: кодинг-агенты, ии-помощники, qwen, gpt 5, claude opus 4.6, gemini, glm, kimi, deepseek
Author: PatientZero
Хабр
Как научить кодинг-модели не переписывать код заново
Не надо переписывать то, что не поломано Код к этому посту доступен на Github . Кодинг при помощи ИИ стал нормой; мы всё больше позволяем моделям наподобие Cursor, GitHub Copilot, Claude Code и Codex...
Вышел Cursor 3.2: мультизадачность, улучшенные worktrees и multi-root workspaces #habr
https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1027772/
Tags: cursor, обновление
https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1027772/
Tags: cursor, обновление
Хабр
Вышел Cursor 3.2: мультизадачность, улучшенные worktrees и multi-root workspaces
Вышла версия Cursor 3.2 – в ней разработчики интегрировали три крупных нововведения: команду /multitask для параллельных запросов через асинхронных саб-агентов, улучшенные worktrees в окне агентов, а...
Как использовать ChatGPT-5.5 в России без подписки через SpeShu.AI #habr
https://habr.com/ru/companies/tsnis/articles/1027780/
Tags: искусственный интеллект, chatgpt-5.5, chatgpt, chatgpt-5, нейросети, нейросети в России, доступ без VPN
Author: SpeShu (ЦНИС)
https://habr.com/ru/companies/tsnis/articles/1027780/
Tags: искусственный интеллект, chatgpt-5.5, chatgpt, chatgpt-5, нейросети, нейросети в России, доступ без VPN
Author: SpeShu (ЦНИС)
Хабр
Как использовать ChatGPT-5.5 в России без подписки через SpeShu.AI
OpenAI выпустила GPT-5.5 с кодовым именем «Spud» — первую с нуля переобученную базовую модель со времён GPT-4.5. Разбираем факты. Память выросла в 8 раз GPT-5.4 начинал путаться в фактах после 128...
От каши к структуре: гибридная AI-система для обработки свободного текста #habr
https://habr.com/ru/articles/1027724/
Tags: LLM, структурирование данных, гибридная архитектура, нормализация, Python, Qwen, YAML, поиск по профилям, нетворкинг, обработка естественного языка
Author: andrey_chuyan
https://habr.com/ru/articles/1027724/
Tags: LLM, структурирование данных, гибридная архитектура, нормализация, Python, Qwen, YAML, поиск по профилям, нетворкинг, обработка естественного языка
Author: andrey_chuyan
Хабр
От каши к структуре: гибридная AI‑система для обработки свободного текста
Я занимаюсь проектом, где нужно из свободных текстов на естественном языке вытаскивать структурированные данные. Не разово — постоянно, по мере поступления. За несколько...
ИИ-агенты уже торгуются за нас, а мы даже не замечаем разницы: исследование Anthropic #habr
https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1027798/
Tags: claude, anthropic, claude haiku 4.5, claude opus 4.5
https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1027798/
Tags: claude, anthropic, claude haiku 4.5, claude opus 4.5
Хабр
ИИ-агенты уже торгуются за нас, а мы даже не замечаем разницы: исследование Anthropic
Компания Anthropic провела необычный эксперимент под названием Project Deal – в декабре 2025 года 69 сотрудников офиса в Сан-Франциско на неделю стали участниками закрытой онлайн-барахолки (аналог...
Агент + MCP в osysHome: как я превратил умный дом в управляемую инженерную систему #habr
https://habr.com/ru/articles/1027806/
Tags: умныйдом, mcp-server, llm, osyshome
Author: Anisan
https://habr.com/ru/articles/1027806/
Tags: умныйдом, mcp-server, llm, osyshome
Author: Anisan
Хабр
Агент + MCP в osysHome: как я превратил умный дом в управляемую инженерную систему
Когда я впервые подключил агента к умному дому через MCP, ожидал простой эффект: «ну, будет еще один способ дергать API». На практике вышло иначе. MCP в osysHome оказался...
GPT-5.5, DeepSeek V4 и Kimi K2.6 уже доступны в Veai #habr
https://habr.com/ru/companies/veai/news/1027820/
Tags: программирование, програмисты, llm, llm-агент, llm-модели, llm-агенты, llm-архитектура, gpt, gpt-4, gpt-5
https://habr.com/ru/companies/veai/news/1027820/
Tags: программирование, програмисты, llm, llm-агент, llm-модели, llm-агенты, llm-архитектура, gpt, gpt-4, gpt-5
Хабр
GPT-5.5, DeepSeek V4 и Kimi K2.6 уже доступны в Veai
Прогнали на нашем интерактивном бенчмарке gpt-5.5 показывает заметно более надёжный профиль работы с инструментами и проверкой собственного результата, чем gpt-5.4. По формальной проверке корректности...
LTX Studio AI генерация видео: обзор возможностей, промпты и примеры #habr
https://habr.com/ru/companies/ranvik/articles/1027646/
Tags: ltx-2, ltx-2.3, нейросеть для генерации видео, ии-агенты, искусственный интеллект
Author: alaskayoung (Ranvik)
https://habr.com/ru/companies/ranvik/articles/1027646/
Tags: ltx-2, ltx-2.3, нейросеть для генерации видео, ии-агенты, искусственный интеллект
Author: alaskayoung (Ranvik)
Хабр
LTX Studio AI генерация видео: обзор возможностей, промпты и примеры
LTX Studio AI генерация видео: обзор возможностей, промпты и примеры LTX нейросеть — это современный инструмент для генерации видео, изображений и креативного контента на основе текстовых описаний....