Русскоязычный ИИ-рентгенолог из бесплатных запчастей — это реально

Большинство открытых медицинских моделей говорят только по-английски. Один разработчик решил это исправить — собрал мультимодальную нейросеть из двух публично доступных моделей и запустил на бесплатных GPU Kaggle.

Архитектура — классический Vision-Language подход: Google ViT смотрит на снимок и извлекает визуальные фичи, ruGPT-3 от Сбера генерирует текст. Проблема в том, что они не умеют работать вместе из коробки. Пришлось «взломать» конфиг ruGPT-3, чтобы Hugging Face создал новые веса кросс-внимания между моделями, — именно их и обучали.

Датасет взяли американский (Indiana University Chest X-Ray), перевели 7000 медицинских заключений через Helsinki-NLP прямо на Kaggle. Обучение 15 эпох на двух T4 заняло 2.5 часа — с fp16, gradient accumulation и JS-скриптом в браузере, чтобы сессия не отвалилась по тайм-ауту. В итоге модель распознаёт «кальцифицированные гранулемы» и чистые лёгкие на русском языке. Да, немного галлюцинирует, но в целом держится.

Код открыт, живое демо на Hugging Face Spaces — можно потрогать прямо сейчас. А прочитать подробности по ссылке: https://tproger.ru/articles/frankenwtejn-v-medicine--kak-ya-skrestil-vit-i-rugpt-3--chtoby-nau

#machinelearning #python

Учим LLM работать с файлами локально

На Тпрогер вышла пошаговая инструкция о том, как поднять локальную агентную AI‑систему из трёх компонентов:
— LibreChat — удобный UI для общения с LLM
— MCP‑сервер — стандартный доступ к файлам и инструментам
— Langflow — визуальный конструктор для многоступенчатых сценариев (с валидацией и расчётами)

Всё работает в изолированной Docker‑сети. Данные никуда не уходят.

В статье готовые docker-compose.yml, конфиги librechat.yaml, пример кастомного Python‑компонента для расчётов и таблиц, а также схемы работы каждого этапа.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Как джуниору доказать, что в него нужно вкладываться

В комьюнити вот уже который год живет стандартная присказка: «Джунов больше не берут». Да и вы сами замечаете, что на ваше резюме с уникальными сопроводительными письмами тоже никто не отвечает. Получается, в ИТ путь закрыт?

На самом деле, нет. Компании продолжают нанимать новичков, платить им, тратить время на их обучение. Только делают они это осторожно, потому что боятся, что:
— вы накрутите опыт и сольетесь за полгода,
— из-за этого они потеряют время и деньги на ваш и будущий наём.

Поэтому задача джунов трансформируется: теперь нужно доказать, что вы стоите инвестиций. Как это делать, читайте в статье на сайте Тпрогер.

Один из важных и непростых инсайдов — сразу на добротную зарплату претендовать не получится. Нужно будет принять, что первый год придется работать за минимальную сумму, которая покрывает ваши базовые потребности. Зато дальше — больше. Но об этом в материале.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Открыл NYT почитать новости — браузер скачал 49 МБ и сделал 422 сетевых запроса

Разработчик залогировал загрузку нескольких страниц крупных новостных сайтов. Результат NYT: 49 МБ данных, 422 запроса, две минуты до полной загрузки. Для сравнения — Windows 95 весила 28 дискет, то есть меньше этой одной страницы.

Большая часть веса — не текст и не картинки. Пока пользователь читает заголовок, браузер параллельно скачивает и выполняет несколько мегабайт трекинг-JS, проводит программатик-аукцион среди рекламных бирж и отправляет поведенческие POST-маяки на десятки эндпоинтов. Именно эти скрипты греют телефон и разряжают батарею.
Автор называет это «архитектурой враждебности»: viewability и time-on-page — ключевые метрики для CPM, поэтому каждое UX-решение оптимизирует задержку пользователя на странице, а не его удобство. Cookie-баннеры с намеренно блёклыми кнопками закрытия, два одновременных модала, запрос на пуш-уведомления — всё это не баги, а фичи монетизации.

Полный разбор можно прочитать по ссылке.

#безопасность

Устали от уймы API-ключей и танцев с бубном вокруг OpenAI, Claude и Gemini?

Снять эту головную боль может один API-роутер.
Разбираемся на Tproger, почему три разных API могут тормозить ваш проект и как подключить GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6 и Gemini 3.1 Pro через единую точку входа без переписывания кода.

Кратко о содержании:
— Что умеет хороший роутер: fallback, балансировка, кеш, единый биллинг.
— Пошаговый гайд подключения через одни API на Python и Node.js.
— Реальный кейс: мультимодельный бот с авто-переключением за 30 минут.
— Подводные камни: контекстные окна, latency, rate limits (и как их обойти).

Читать материал: https://tprg.ru/YWhU

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Я тут в комментариях увидел интересную идею от нашего подписчика.

Предлагаю вам придумать название для такой премии, а самый крутой вариант возьмем в качестве названия рубрики и будем рассказывать вам об интересных случаях.

Вы в деле? Тогда пишите в комментарии 👇

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Вот и прошла неделя... Пора снова хвастаться!

Это проекты, про которые вы рассказали на в прошлый раз:

— движок для ведения личного блога;
— голосовой помощник для автомобилей с Android Automotive;
— система автоматизированной проверки строительной документации;
— проект для криптоторговли;
— два приложения уже доступных в AppStore.

Не стесняйтесь и продолжайте хвастаться даже незначительным прогрессом. Это помогает сохранять мотивацию. И лайкать чужие успехи не забывайте!

Zig наконец решил проблему раскраски функций — ту самую, которая мучает разработчиков асинхронного Rust

В версии 0.16.0 (вышла 14 апреля) синхронный и асинхронный код имеют одинаковую сигнатуру — отличается только переданный I/O-интерфейс. Никаких async fn, никакого заражения кодовой базы маркерами асинхронности. Если вы писали async Rust и упирались в то, что половина экосистемы живёт в параллельной реальности — посмотрите, как это решено здесь.

Второе крупное изменение — «Juicy Main». Точка входа теперь получает готовые зависимости через параметр std.process.Init: аллокаторы, I/O, переменные окружения. Раньше каждая программа начиналась с одного и того же бойлерплейта — создать аллокатор, дёрнуть env, получить аргументы. Теперь это подаётся снаружи.

Релиз ломает API стандартной библиотеки — придётся переписывать проекты. Но если это означает, что асинхронный код перестанет быть отдельным языком внутри языка, оно того стоит.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

jj — CLI поверх Git, где конфликты решаются автоматически, а любую операцию можно откатить

Представьте Git без staging area, где rebase не останавливается на конфликтах, а любую ошибку можно отменить одной командой. Это не фантазия — это jj, CLI для Jujutsu, который работает поверх вашего .git/ и не требует от коллег ничего менять.

Ключевые отличия: рабочая копия — это коммит (любое изменение файла формирует новую версию с тем же change ID). Конфликты хранятся в истории как часть коммита, а не как маркеры в файле — rebase продолжается, потомки перестраиваются автоматически. И главное: jj undo откатывает любую операцию. Потерять работу в jj сложнее, чем в Git.

Стив Клабник (автор «The Rust Programming Language») написал учебник по jj — с объяснением концепций и тем, чем они отличаются от Git.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Выпуск дистрибутива Альт Рабочая станция К 11.3 #opennet
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65214

Доступно обновление дистрибутива Linux «Альт Рабочая станция К 11.3», предлагающего среду рабочего стола KDE и ориентированного для работы в офисе и дома. Сборка подготовлена для архитектуры x86_64 и построена на 11 платформе ALT. Для загрузки сформированы установочный iso-образ (8.9 ГБ) и отдельная Live-сборка (5.5 ГБ).

Sing-box и белый список приложений #habr
https://habr.com/ru/articles/1023946/
Tags: sing-box
Author: Am6er

Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг #habr
https://habr.com/ru/articles/1023958/
Tags: ai, искусственный интеллект, автоматизация, claude, claude-code, ruflo
Author: zodigancode

Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать #habr
https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1023962/
Tags: какие профессии исчезнут из-за ии, профессии которые заменит ии, ии заменит людей, новые профессии из-за ии, профессии будущего ии, как ии меняет рынок труда, нейросети и рынок труда
Author: TehnoBlog (StudyAI)

Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым #habr
https://habr.com/ru/articles/1023966/
Tags: ии, frontend
Author: Evil_Evis