Промпты для Suno AI: как писать запросы, чтобы нейросеть генерировала нормальную музыку, а не кашу #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022394/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022394
Suno генерирует музыку по текстовому описанию, но без правильной разметки результат — каша. Разобрал систему промптов: метатеги [Verse], [Chorus], [Drop], музыкальные термины для поля Style, рабочие комбинации жанров и то, чего Suno не умеет и не стоит ждать. Готовые шаблоны для копипасты внутри. Читать далее
https://habr.com/ru/articles/1022394/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022394
Suno генерирует музыку по текстовому описанию, но без правильной разметки результат — каша. Разобрал систему промптов: метатеги [Verse], [Chorus], [Drop], музыкальные термины для поля Style, рабочие комбинации жанров и то, чего Suno не умеет и не стоит ждать. Готовые шаблоны для копипасты внутри. Читать далее
Как проверить идею или бизнес модель за один вечер с Claude Code #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022386/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022386
Привет! Сегодня разбираемся с тем, как быстро проверять продуктовые идеи, когда под рукой есть современные ИИ-инструменты. Речь пойдёт в первую очередь про Claude Code, но если вы работаете в Cursor, Windsurf, Codex или OpenCode всё, о чём пойдёт речь дальше, у вас тоже заведётся, потому что инструмент, который я ниже покажу, работает с любым агентным CLI, поддерживающим формат SKILL.md.В прошлой статье я разбирал Claude Code для тех, кто не пишет код. Эта статья продолжение: там был обзор инструмента вообще, здесь разберем как применять его для одной из самых частых задач продактов, фаундеров, маркетолов – для всех, кто так или иначе запускает фичи или тестирует идеи Читать далее
https://habr.com/ru/articles/1022386/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022386
Привет! Сегодня разбираемся с тем, как быстро проверять продуктовые идеи, когда под рукой есть современные ИИ-инструменты. Речь пойдёт в первую очередь про Claude Code, но если вы работаете в Cursor, Windsurf, Codex или OpenCode всё, о чём пойдёт речь дальше, у вас тоже заведётся, потому что инструмент, который я ниже покажу, работает с любым агентным CLI, поддерживающим формат SKILL.md.В прошлой статье я разбирал Claude Code для тех, кто не пишет код. Эта статья продолжение: там был обзор инструмента вообще, здесь разберем как применять его для одной из самых частых задач продактов, фаундеров, маркетолов – для всех, кто так или иначе запускает фичи или тестирует идеи Читать далее
Почему тексты нейросетей раздражают читателя и как я с ними работаю #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022426/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022426
Почему тексты нейросетей часто вызывают раздражение даже без явных ошибок. Разбираю типичные проблемы ИИ-контента и расскажу, как я правлю такие тексты, чтобы их можно было нормально читать. Читать далее
https://habr.com/ru/articles/1022426/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022426
Почему тексты нейросетей часто вызывают раздражение даже без явных ошибок. Разбираю типичные проблемы ИИ-контента и расскажу, как я правлю такие тексты, чтобы их можно было нормально читать. Читать далее
SEO-оптимизация сайта нейросетью: как Claude Code анализирует AI-видимость и выдаёт план действий #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022438/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022438
Google всё больше отвечает через AI-сниппеты — пользователь получает ответ, не заходя на сайт. Нашёл open source скилл для Claude Code, который проводит GEO-аудит: проверяет AI-видимость, Schema-разметку, robots.txt для AI-краулеров и упоминания бренда. Запустил на своих проектах — оказалось, хостинг блокировал GPTBot по умолчанию, а Schema-разметки не было вообще. Читать далее
https://habr.com/ru/articles/1022438/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022438
Google всё больше отвечает через AI-сниппеты — пользователь получает ответ, не заходя на сайт. Нашёл open source скилл для Claude Code, который проводит GEO-аудит: проверяет AI-видимость, Schema-разметку, robots.txt для AI-краулеров и упоминания бренда. Запустил на своих проектах — оказалось, хостинг блокировал GPTBot по умолчанию, а Schema-разметки не было вообще. Читать далее
Архитектура Openclaw: сущности и их взаимодействие #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022488/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022488
Моя боль:Читая документацию openclaw и делая установку я смутно понимал что я сейчас делаю и для чего, много новых хоть и знакомых терминов (gateway, node, session, …). Так не пойдет, нужна более явная картина. И я пошел за советом к своему другу ИИ.Цель статьи:OpenClaw — это мощный, и поэтому довольно сложный инструмент с большим количеством сущностей и связей между ними. Если знать как он устроен на самом высоком уровне, то это дает хорошую возможность понимать, как его можно использовать для своих конкретных задач и жизненных сценариев. О некоторых сущностях (а значит возможностях) я до этой переписки не знал.Статья не только раскрывает архитектуру openclaw, но и разбирает его через реальные кейсы из сообщества. Читать далее
https://habr.com/ru/articles/1022488/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022488
Моя боль:Читая документацию openclaw и делая установку я смутно понимал что я сейчас делаю и для чего, много новых хоть и знакомых терминов (gateway, node, session, …). Так не пойдет, нужна более явная картина. И я пошел за советом к своему другу ИИ.Цель статьи:OpenClaw — это мощный, и поэтому довольно сложный инструмент с большим количеством сущностей и связей между ними. Если знать как он устроен на самом высоком уровне, то это дает хорошую возможность понимать, как его можно использовать для своих конкретных задач и жизненных сценариев. О некоторых сущностях (а значит возможностях) я до этой переписки не знал.Статья не только раскрывает архитектуру openclaw, но и разбирает его через реальные кейсы из сообщества. Читать далее
Ограничения ChatGPT Plus (2026): какие динамические изменения произошли? #opennet
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1022058/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022058
Вы работаете с ChatGPT Plus. Всё идёт отлично. А потом вдруг модель начинает отвечать, будто устала: мысли короче, энтузиазма меньше. Или внезапно отказывается загружать файл. Или пропадает кнопка Thinking.В 2026 году ограничения ChatGPT Plus - это уже не фиксированные цифры вроде 40 сообщений каждые 3 часа, которые можно выучить и обойти. Теперь это динамические квоты, которые меняются в зависимости от модели, времени суток и даже текущей загрузки серверов OpenAI. Другими словами, ваш лимит сегодня в обед и сегодня вечером может быть разным. Это не очень удобно, зато весело, если вы любите угадайки. По состоянию на март 2026 года официальная документация OpenAI называет такие цифры для владельцев Plus: Читать далее
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1022058/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022058
Вы работаете с ChatGPT Plus. Всё идёт отлично. А потом вдруг модель начинает отвечать, будто устала: мысли короче, энтузиазма меньше. Или внезапно отказывается загружать файл. Или пропадает кнопка Thinking.В 2026 году ограничения ChatGPT Plus - это уже не фиксированные цифры вроде 40 сообщений каждые 3 часа, которые можно выучить и обойти. Теперь это динамические квоты, которые меняются в зависимости от модели, времени суток и даже текущей загрузки серверов OpenAI. Другими словами, ваш лимит сегодня в обед и сегодня вечером может быть разным. Это не очень удобно, зато весело, если вы любите угадайки. По состоянию на март 2026 года официальная документация OpenAI называет такие цифры для владельцев Plus: Читать далее
Как я написал Go-бота, который за 5 минут находит всех пользователей Telega в Telegram-чате. И что из этого вышло #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022518/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022518
Знаете, что происходит, когда вы ставите Telega, «альтернативный клиент Telegram от ВКонтакте»? Ваш Telegram ID тихо уезжает в инфраструктуру OK/VK Calls. Без уведомлений. Без галочки «я согласен». Просто раз, и вы в индексе. Навсегда.Я решил проверить, сколько людей в моих чатах уже засветились. Руками долго. Через плагин exteraGram можно по одному профилю за раз. Хотелось масштаба. Так появился antitelega: Go userbot, который сканирует целый чат и выдаёт список «засвеченных» прямо в Saved Messages. Читать далее
https://habr.com/ru/articles/1022518/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022518
Знаете, что происходит, когда вы ставите Telega, «альтернативный клиент Telegram от ВКонтакте»? Ваш Telegram ID тихо уезжает в инфраструктуру OK/VK Calls. Без уведомлений. Без галочки «я согласен». Просто раз, и вы в индексе. Навсегда.Я решил проверить, сколько людей в моих чатах уже засветились. Руками долго. Через плагин exteraGram можно по одному профилю за раз. Хотелось масштаба. Так появился antitelega: Go userbot, который сканирует целый чат и выдаёт список «засвеченных» прямо в Saved Messages. Читать далее
Как я сэкономил 57 000 ₽ на софте на маркетплейсах лицензий #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022524/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022524
Подписки на рабочие инструменты — ChatGPT, Claude, Cursor — легко набегают на 100 долларов в месяц. А с российской карты половину из них ещё и не оплатить. С осени 2025 я покупаю лицензии и подписки через маркетплейс цифровых товаров. Заплатил 19 000 ₽ за софт, который официально стоит 76 000 ₽. Разница — 57 000 ₽. Один лот слетел (Perplexity — забанили через неделю), но деньги вернули. Остальные пять работают. Разбираю механику: почему дешевле, какие схемы легитимны, где подвох, и показываю свои кейсы с цифрами. Читать далее
https://habr.com/ru/articles/1022524/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022524
Подписки на рабочие инструменты — ChatGPT, Claude, Cursor — легко набегают на 100 долларов в месяц. А с российской карты половину из них ещё и не оплатить. С осени 2025 я покупаю лицензии и подписки через маркетплейс цифровых товаров. Заплатил 19 000 ₽ за софт, который официально стоит 76 000 ₽. Разница — 57 000 ₽. Один лот слетел (Perplexity — забанили через неделю), но деньги вернули. Остальные пять работают. Разбираю механику: почему дешевле, какие схемы легитимны, где подвох, и показываю свои кейсы с цифрами. Читать далее
Я собрал все медицинские данные семьи в одном сервисе и подключил Claude Opus. Рассказываю что из этого вышло #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022450/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022450
У сына задержка речевого развития — за два года мы прошли 14 врачей, и ни один не видел полную картину. Я за неделю написал свой медицинский сервис на Node.js + SQLite, подключил Claude Opus как аналитика и скормил ему всю медицинскую историю семьи целиком. Нейросеть нашла 11 врачебных ошибок, анализы которые не назначали годами, и составила мне план чекапа на 35 пунктов — который полностью покрылся ДМС.Внутри: архитектура без единого вызова API нейросети, граф здоровья на Cytoscape.js, почему связи между данными важнее самих данных, и сколько стоит весь этот AI-анализ ($0.60). Код будет открыт. Как устроен сервис
https://habr.com/ru/articles/1022450/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022450
У сына задержка речевого развития — за два года мы прошли 14 врачей, и ни один не видел полную картину. Я за неделю написал свой медицинский сервис на Node.js + SQLite, подключил Claude Opus как аналитика и скормил ему всю медицинскую историю семьи целиком. Нейросеть нашла 11 врачебных ошибок, анализы которые не назначали годами, и составила мне план чекапа на 35 пунктов — который полностью покрылся ДМС.Внутри: архитектура без единого вызова API нейросети, граф здоровья на Cytoscape.js, почему связи между данными важнее самих данных, и сколько стоит весь этот AI-анализ ($0.60). Код будет открыт. Как устроен сервис
Промпты для нейросети: 6 стилей генерации персонажей и постеров, которые реально работают в дизайне #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022544/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022544
«Красивая картинка» нейросетью — уже не навык. Навык — получить конкретный управляемый стиль для стикеров, мерча или соцсетей. Собрал 6 стилей с готовыми шаблонами промптов: Mixed Media коллаж, Rubber Hose 30-х, Dark Mode минимализм, Street Doodle и другие. Каждый — с конструктором, куда подставляете свои значения. Работает в Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion. Читать далее
https://habr.com/ru/articles/1022544/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022544
«Красивая картинка» нейросетью — уже не навык. Навык — получить конкретный управляемый стиль для стикеров, мерча или соцсетей. Собрал 6 стилей с готовыми шаблонами промптов: Mixed Media коллаж, Rubber Hose 30-х, Dark Mode минимализм, Street Doodle и другие. Каждый — с конструктором, куда подставляете свои значения. Работает в Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion. Читать далее
Prompt ИИ агента фундаментального анализа рынка #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022562/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022562
🤡 Как контрить шитпостинг Президента СШАСуществующие решения на GitHub имеют фатальные изъяны. Разберём несколько примеров - плюсы и минусы. Читать далее
https://habr.com/ru/articles/1022562/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022562
🤡 Как контрить шитпостинг Президента СШАСуществующие решения на GitHub имеют фатальные изъяны. Разберём несколько примеров - плюсы и минусы. Читать далее
[Перевод] Запускаю Gemma 4 локально в LM Studio: 51 токен/с и Claude Code без интернета #opennet
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1022574/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022574
Ещё вчера для запуска 26-миллиардной нейросети нужен был дата-центр. Сегодня достаточно ноутбука и одной консольной команды.Встречайте: Google Gemma 4 26B-A4B. Модель, которая ломает старые правила. Архитектура mixture-of-experts (128 экспертов, 8 активных на токен) позволяет ей работать на скромных 48 ГБ объединённой памяти, выдавая при этом качество, сопоставимое с гигантами вроде Qwen 3.5 на 397B параметров.А LM Studio 0.4.0 только что сделала локальный запуск таких моделей по-настоящему удобным. Фоновый демон llmster, консольная утилита lms, непрерывный батчинг и – внимание! – эндпойнт, совместимый с Anthropic. Это значит, что вы можете направить Claude Code на свою локальную Gemma 4.Хотите узнать, как заставить эту связку летать? Как правильно рассчитать память под контекст в 256K токенов и почему спекулятивное декодирование — плохая идея для MoE? А главное — сколько это всё жрёт энергии и греет ли ваш Mac?Поехали! Читать далее
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1022574/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022574
Ещё вчера для запуска 26-миллиардной нейросети нужен был дата-центр. Сегодня достаточно ноутбука и одной консольной команды.Встречайте: Google Gemma 4 26B-A4B. Модель, которая ломает старые правила. Архитектура mixture-of-experts (128 экспертов, 8 активных на токен) позволяет ей работать на скромных 48 ГБ объединённой памяти, выдавая при этом качество, сопоставимое с гигантами вроде Qwen 3.5 на 397B параметров.А LM Studio 0.4.0 только что сделала локальный запуск таких моделей по-настоящему удобным. Фоновый демон llmster, консольная утилита lms, непрерывный батчинг и – внимание! – эндпойнт, совместимый с Anthropic. Это значит, что вы можете направить Claude Code на свою локальную Gemma 4.Хотите узнать, как заставить эту связку летать? Как правильно рассчитать память под контекст в 256K токенов и почему спекулятивное декодирование — плохая идея для MoE? А главное — сколько это всё жрёт энергии и греет ли ваш Mac?Поехали! Читать далее
Мой CLAUDE.md — 582 строки. Вот зачем #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022578/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022578
Каждый новый чат с Claude Code начинается с нуля. Агент не знает ваш проект, не помнит что вы обсуждали час назад, и на шестой раз всё равно полезет “чинить” конфиг который работал нормально. А ещё каждую неделю в r/ClaudeAI новая история про удалённую базу или запушенные секреты.Типичный CLAUDE.md на 5-10 строк не решает ни одну из этих проблем. У меня это выросло в 582 строки и 6 слоёв - rules, memory, handoffs, chronicles, hooks, skills. За каждым правилом стоит конкретный инцидент. В статье - три истории которые всё изменили, и открытый репозиторий с 17 принципами из 37 arxiv papers. Читать далее
https://habr.com/ru/articles/1022578/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022578
Каждый новый чат с Claude Code начинается с нуля. Агент не знает ваш проект, не помнит что вы обсуждали час назад, и на шестой раз всё равно полезет “чинить” конфиг который работал нормально. А ещё каждую неделю в r/ClaudeAI новая история про удалённую базу или запушенные секреты.Типичный CLAUDE.md на 5-10 строк не решает ни одну из этих проблем. У меня это выросло в 582 строки и 6 слоёв - rules, memory, handoffs, chronicles, hooks, skills. За каждым правилом стоит конкретный инцидент. В статье - три истории которые всё изменили, и открытый репозиторий с 17 принципами из 37 arxiv papers. Читать далее
Строим VPN, устойчивый к SpyWare #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022586/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022586
В предыдущей статье мы обсуждали некоторые меры, которые пользователь может предпринять против spyware, детектирующего факт использования VPN и сливающего полученные данные “Большому брату”.Если судить по комментариям (и автор в целом согласен с их логикой), то в условиях тотального стукачества иных выходов, кроме как иметь два смартфона (а, возможно, и два десктопа!), действительно почти не остаётся. На первый взгляд это и правда так.Однако если немного подумать, то окажется, что техническое решение всё-таки есть. Да, оно относительно дорогое (минимальные расходы около 1000-1500 рублей в месяц), но оно существует!Если интересна архитектура VPN-сервиса, устойчивая к наличию spyware на клиенте, то добро пожаловать под кат
https://habr.com/ru/articles/1022586/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022586
В предыдущей статье мы обсуждали некоторые меры, которые пользователь может предпринять против spyware, детектирующего факт использования VPN и сливающего полученные данные “Большому брату”.Если судить по комментариям (и автор в целом согласен с их логикой), то в условиях тотального стукачества иных выходов, кроме как иметь два смартфона (а, возможно, и два десктопа!), действительно почти не остаётся. На первый взгляд это и правда так.Однако если немного подумать, то окажется, что техническое решение всё-таки есть. Да, оно относительно дорогое (минимальные расходы около 1000-1500 рублей в месяц), но оно существует!Если интересна архитектура VPN-сервиса, устойчивая к наличию spyware на клиенте, то добро пожаловать под кат
Как мы подняли CTR с 3% до 8% заменой обложек: протокол реанимации YouTube-роликов #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022592/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022592
Привет, Хабр. Меня зовут Дмитрий Таланов, я основатель продюсерской группы Talanov Vision. Мы строим и масштабируем медиа-активы на YouTube для бизнеса и экспертов. Суммарно наши проекты сгенерировали более 670 млн органических просмотров.В этой статье я не буду говорить про «творчество» и «вдохновение». YouTube в 2025 году — это не телевизор, это поисковая система и рекомендательный движок, работающий на машинном обучении. И язык этого движка — математика.Главная проблема большинства корпоративных и экспертных каналов заключается в том, что они вкладывают сотни тысяч рублей в продакшн, свет и звук, но их ролики умирают на отметке в 500 просмотров. Причина в 90% случаев одна — провал по первой метрике воронки: CTR (Click-Through Rate).Ниже я разберу наш технический протокол реанимации роликов, покажу, как правильно проводить A/B-тест обложек YouTube и как сдвиг CTR всего на 5% меняет экономику канала. Читать далее
https://habr.com/ru/articles/1022592/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022592
Привет, Хабр. Меня зовут Дмитрий Таланов, я основатель продюсерской группы Talanov Vision. Мы строим и масштабируем медиа-активы на YouTube для бизнеса и экспертов. Суммарно наши проекты сгенерировали более 670 млн органических просмотров.В этой статье я не буду говорить про «творчество» и «вдохновение». YouTube в 2025 году — это не телевизор, это поисковая система и рекомендательный движок, работающий на машинном обучении. И язык этого движка — математика.Главная проблема большинства корпоративных и экспертных каналов заключается в том, что они вкладывают сотни тысяч рублей в продакшн, свет и звук, но их ролики умирают на отметке в 500 просмотров. Причина в 90% случаев одна — провал по первой метрике воронки: CTR (Click-Through Rate).Ниже я разберу наш технический протокол реанимации роликов, покажу, как правильно проводить A/B-тест обложек YouTube и как сдвиг CTR всего на 5% меняет экономику канала. Читать далее
UX/UI рефакторинг блога с учётом SEO: +330% трафика за полгода #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022598/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022598
Шесть месяцев назад органический трафик блога держался на отметке 23 000 визитов в месяц. После системного UX/UI рефакторинга с учётом SEO правок он вырос до 76 000. Не за счёт новых статей, не за счёт ссылочного бюджета, а за счёт порядка: в структуре, интерфейсе и техническом фундаменте сайта.Я Пётр Гришечкин, последние 15 лет проектирую системы кратного роста трафика для крупных сайтов. Делюсь разными разборами в своём канале.Ниже – разбор того, что именно было сделано, в какой последовательности и что реально повлияло на результат. Читать далее
https://habr.com/ru/articles/1022598/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022598
Шесть месяцев назад органический трафик блога держался на отметке 23 000 визитов в месяц. После системного UX/UI рефакторинга с учётом SEO правок он вырос до 76 000. Не за счёт новых статей, не за счёт ссылочного бюджета, а за счёт порядка: в структуре, интерфейсе и техническом фундаменте сайта.Я Пётр Гришечкин, последние 15 лет проектирую системы кратного роста трафика для крупных сайтов. Делюсь разными разборами в своём канале.Ниже – разбор того, что именно было сделано, в какой последовательности и что реально повлияло на результат. Читать далее
SEO-оптимизация сайта нейросетью: как Claude Code анализирует AI-видимость и выдаёт план действий #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022438/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022438
Google всё больше отвечает через AI-сниппеты — пользователь получает ответ, не заходя на сайт. Нашёл open source скилл для Claude Code, который проводит GEO-аудит: проверяет AI-видимость, Schema-разметку, robots.txt для AI-краулеров и упоминания бренда. Запустил на своих проектах — оказалось, хостинг блокировал GPTBot по умолчанию, а Schema-разметки не было вообще. Читать далее
https://habr.com/ru/articles/1022438/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022438
Google всё больше отвечает через AI-сниппеты — пользователь получает ответ, не заходя на сайт. Нашёл open source скилл для Claude Code, который проводит GEO-аудит: проверяет AI-видимость, Schema-разметку, robots.txt для AI-краулеров и упоминания бренда. Запустил на своих проектах — оказалось, хостинг блокировал GPTBot по умолчанию, а Schema-разметки не было вообще. Читать далее
Suno 5.5: почти ваш голос и мелодия #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022596/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022596
Вопрос генерации со своим голосом занимал меня с v3.5. Другая интересная тема — аранжировка. Если не в обычном виде (на входе стиль и аккорды, на выходе “минус”), то способом обновления, “раскраски” черновика (mp3 из GM MIDI, Audio Upload, режим Cover). За пару лет я сделал много тестов, результаты представлял на Хабре, своём сайте, в Телеграм-канале. Последнее обновление Suno — повод снова вернуться к этим вопросам.Свой голосКак только версия 5.5 стала доступна, приступил к тестам опции “Your Voice” 1), опираясь на опыт с Suno v3.5 и RVC. Собрал 11 DS (голосовых наборов) на своём материале. Задача — проверить, как реагирует система на разный исходный материал, стили и параметры генерации.1) Ссылка на процедуру “Your Voice” (PDF на русском) из раздела Help на сайте Suno.Уже не раз касался понятий тембр и манера с психоакустической точки зрения. Нынче повод вернуться к теме: можно говорить похоже или нет, но чтобы контролировать, надо понимать механику.Для синтеза вокала Suno (или другому ИИ) нужно обеспечить 3 компонента:Тембр, или «окраска» звука, зависит от “геометрии” голосового аппарата: трахея, гортань, связки, резонаторы.(Певцы, артисты могут в определённой степени его менять. У родственников голоса часто похожи — физиология).Интонация — изменения высоты (мелодия) + нюансы: вибрато, опевания, “подъезды” (Pitch curve).Артикуляция — работа языка, нёба, челюсти, губ, обеспечивающая произнесение/ пропевание слов.Именно разделение на 3 компонента придаёт гибкость системе: берём модель тембра, добавляем интонирование в нужной манере и соответствующую языку артикуляцию. Хотите на хинди? Пожалуйста! Читать далее
https://habr.com/ru/articles/1022596/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022596
Вопрос генерации со своим голосом занимал меня с v3.5. Другая интересная тема — аранжировка. Если не в обычном виде (на входе стиль и аккорды, на выходе “минус”), то способом обновления, “раскраски” черновика (mp3 из GM MIDI, Audio Upload, режим Cover). За пару лет я сделал много тестов, результаты представлял на Хабре, своём сайте, в Телеграм-канале. Последнее обновление Suno — повод снова вернуться к этим вопросам.Свой голосКак только версия 5.5 стала доступна, приступил к тестам опции “Your Voice” 1), опираясь на опыт с Suno v3.5 и RVC. Собрал 11 DS (голосовых наборов) на своём материале. Задача — проверить, как реагирует система на разный исходный материал, стили и параметры генерации.1) Ссылка на процедуру “Your Voice” (PDF на русском) из раздела Help на сайте Suno.Уже не раз касался понятий тембр и манера с психоакустической точки зрения. Нынче повод вернуться к теме: можно говорить похоже или нет, но чтобы контролировать, надо понимать механику.Для синтеза вокала Suno (или другому ИИ) нужно обеспечить 3 компонента:Тембр, или «окраска» звука, зависит от “геометрии” голосового аппарата: трахея, гортань, связки, резонаторы.(Певцы, артисты могут в определённой степени его менять. У родственников голоса часто похожи — физиология).Интонация — изменения высоты (мелодия) + нюансы: вибрато, опевания, “подъезды” (Pitch curve).Артикуляция — работа языка, нёба, челюсти, губ, обеспечивающая произнесение/ пропевание слов.Именно разделение на 3 компонента придаёт гибкость системе: берём модель тембра, добавляем интонирование в нужной манере и соответствующую языку артикуляцию. Хотите на хинди? Пожалуйста! Читать далее
NAS, который стал сервером: почему я отказался от DIY и купил Minisforum #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022610/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022610
Я долго хотел собрать NAS сам, но в итоге выбрал готовое решение. Рассказываю, где ломается идея “сделаю дешевле”, почему роутер с Docker — это не сервер, и как я пришёл к устройству, которое закрывает сразу всё: хранение, сервисы и эксперименты. Читать далее
https://habr.com/ru/articles/1022610/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022610
Я долго хотел собрать NAS сам, но в итоге выбрал готовое решение. Рассказываю, где ломается идея “сделаю дешевле”, почему роутер с Docker — это не сервер, и как я пришёл к устройству, которое закрывает сразу всё: хранение, сервисы и эксперименты. Читать далее
Skaro 2.0: не ещё один AI-инструмент для кода, а среда совместной работы над проектом #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022618/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022618
Ранее я уже рассказывал о Skaro. С тех пор проект заметно изменился: вторая версия получилась не косметическим обновлением, а довольно глубокой переработкой самой модели работы.Поэтому сейчас хочется не просто показать список новых функций, а нормально объяснить, что такое Skaro, для чего он нужен, почему я вообще продолжаю его развивать и куда хочу вести дальше. Читать далее
https://habr.com/ru/articles/1022618/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022618
Ранее я уже рассказывал о Skaro. С тех пор проект заметно изменился: вторая версия получилась не косметическим обновлением, а довольно глубокой переработкой самой модели работы.Поэтому сейчас хочется не просто показать список новых функций, а нормально объяснить, что такое Skaro, для чего он нужен, почему я вообще продолжаю его развивать и куда хочу вести дальше. Читать далее
Как я получаю бесплатный трафик в Telegram (и почему это не так просто) #opennet
https://habr.com/ru/articles/1022620/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022620
Telegram сейчас в странной позиции.С одной стороны — ограничения, нестабильный доступ, часть аудитории уходит. С другой — это всё ещё одна из немногих платформ, где можно получить живой трафик без вложений и довольно быстро проверить идеи.Я в какой-то момент начал тестировать это на практике — без бюджета, просто пытаясь понять, откуда вообще берутся подписчики.И довольно быстро стало понятно: никакого “одного способа” нет.Зато есть система, которая в итоге начинает работать. Читать далее
https://habr.com/ru/articles/1022620/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1022620
Telegram сейчас в странной позиции.С одной стороны — ограничения, нестабильный доступ, часть аудитории уходит. С другой — это всё ещё одна из немногих платформ, где можно получить живой трафик без вложений и довольно быстро проверить идеи.Я в какой-то момент начал тестировать это на практике — без бюджета, просто пытаясь понять, откуда вообще берутся подписчики.И довольно быстро стало понятно: никакого “одного способа” нет.Зато есть система, которая в итоге начинает работать. Читать далее