Код в мешке
249 subscribers
9.11K photos
1.6K videos
2.11K files
42.8K links
Код в мешке - про кодинг, и не только...
Это личная записная книжка

https://t.me/joinchat/AAAAAEIy6oGlr8oxqTMS5w
Download Telegram
Forwarded from Библиотека программиста
В сети вирусится новый опенсорсный агент Moltbot (ClawdBot), который запускается локально 🤖

Ты поднимаешь сервис и общаешься с ним через любой привычный мессенджер. Но при этом это не просто чат с LLM.

Агент может открывать браузер, читать и править файлы, выполнять команды в терминале, обращаться к камере/экрану и многое другое.

Агента также можно максимально кастомизировать под себя — подключать инструменты, связать бота с умным домом, фитнес-браслетом и многое другое. Пруфов уже хватает.

🤔 И да, при чем тут Mac Mini?

Moltbot не завязан на macOS. Он работает где угодно. Mac Mini — это не требование, а тренд, в основном западный.

Причина простая: на macOS проще получить нативный доступ к экосистеме Apple. Если эти ресурсы не нужны, то Linux закрывает почти все сценарии.

👉 Главная страница проекта

🐸 Библиотека программиста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
“Anthropic заставила меня”: разработчику пришлось переименовать Clawdbot в Moltbot

AI-агенту Clawdbot, названному в честь монстра, которого видят пользователи при загрузке Claude Code, пришлось сменить имя.
Причиной стало вмешательство компании Anthropic, которая владеет товарным знаком Claude.

Новое название – Moltbot – отсылает к процессу линьки лобстеров, что, по мнению создателей, символизирует рост.
“Anthropic попросила нас изменить имя, – говорится в сообщении команды Moltbot в X.
– ‘Molt’ подходит идеально: это то, что делают лобстеры, чтобы расти”.

Однако создатель проекта Питер Стейнбергер выразился более прямо в своем посте: “Anthropic заставила меня переименовать аккаунт. Это было не мое решение”.
Миссия агента остается прежней: это бесплатный, опенсорсный инструмент, способный на множество задач – от бронирования столиков в ресторанах до управления сессиями вайбкодинга.

Возникает вопрос: почему бы просто не убрать букву “d” и не оставить “Clawbot”?
Это казалось логичным решением.
“Нельзя”, – лаконично ответил Стейнбергер в другом твите.

Маскота проекта также переименовали – теперь его зовут Молти.

Читать далее:
↘️ https://habr.com/ru/companies/bothub/news/989702/

Читайте также:

Clawdbot — автономный агент с инициативой
↘️ https://habr.com/ru/articles/988970/
Author: kbond287

«Он сам позвонил в ресторан»: ИИ-агент Clawdbot набрал 20 000 звёзд за сутки
↘️ https://habr.com/ru/news/989024/
...
FFmpeg: уменьшаем размер видео

Записанные митинги, демо, обучающие видео и скринкасты быстро накапливаются и начинают занимать десятки гигабайт.
Хранить и передавать такие файлы неудобно, особенно если нет корпоративного облака или лимиты на размер вложений.

В этой статье я покажу, как с помощью open-source инструмента FFmpeg уменьшить размер видео в 10+ раз с минимальной потерей качества на Windows.

Содержание
Введение
Установка FFmpeg
Скачивание
Распаковка архива
Добавляем путь в PATH
Проверяем работу в PowerShell:
Команда для сжатия
Результат
Полезные советы
Заключение


Читать полностью:
↘️ https://habr.com/ru/articles/988616/
Author: makurea


📝 Из комментариев:

kvk-2019:
Для ещё большего ускорения можно, наверно, попытаться использовать возможности видеокарты, например, для GeForce так можно узнать возможные параметры:
ffmpeg.exe -h encoder=h264_nvenc

Я применяю вот такие обычно:
-acodec aac -ab 128K -filter:v fps=25 -c:v h264_nvenc -rc:v vbr -qmin:v 10 -qmax:v 28 -preset p4 -tune hq -cq 18 -b:v 2000k -maxrate:v 5000k -bf:v 4 -rc-lookahead 5

Или для h265:
-acodec aac -ab 128K -filter:v fps=25 -c:v hevc_nvenc -rc:v vbr -qmin:v 10 -qmax:v 28 -preset p4 -tune hq -cq 18 -b:v 1600k -maxrate:v 4000k -rc-lookahead 5

На современных чипах с Intel якобы тоже можно использовать графическое ускорение встроенной видеокарты, у меня старый процессор и вот такое включение не работает:
-init_hw_device d3d11va=intel:1

Не утверждаю, что использую лучшие для какой-то цели настройки, привёл для примера.


adrozhzhov:
предположим, что вы записываете экран через gamebar, который может вести запись до 4х часов, но особо не жмет.
И для будущего архива получасовую запись звонка хочется уменьшить.

Создаём простой .bat файл такого вида:
@echo off @mkdir new @mkdir old @ffprobe -i %1 -show_entries format=duration -v quiet -of csv="p=0" -sexagesimal @ffmpeg -v quiet -stats -i %1 -vf "scale=-1:'min(1080,ih)'" -c:v libx264 %1.1080.mkv @move %1 old\ @move %1.1080.mkv new\

Скрипт покажет длительность видео в привычных часах-минутах, и в процессе масштабирования (если у вас экран 1920x1200 замените 1080 на 1200, чтобы жало шрифты в вашем скринкасте более читаемо) будет показывать скорость кодирования.
Запускать в каталоге с файлом 1080.bat имя файла.

Новый вариант в new. исходник в old.



Читайте также:

📙 Windows FFMPEG: простое и мощное решение для обработки видео

📙 Безграничные возможности FFmpeg на примерах

📙 FFmpeg компоненты — назначение, входные/выходные данные, настройка

📙 19 команд ffmpeg для любых нужд
...
Forwarded from Робот сочинит симфонию?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Идеально для рабочих созвонов: вышла AI-модель Lucy 2.0, которая в реальном времени может заменить вас на любого персонажа.

Модель анализирует видео с веб-камеры и вживую меняет изображение: может сменить внешность, добавить объекты, изменить окружение или стиль сцены. Всё обрабатывается мгновенно — без рендера и буферизации.

Можно описать словами, кем хочешь стать, или загрузить референс-изображение.

Попробовать можно прямо сейчас: lucy.decart.ai
Forwarded from Open Source
LLMs-local

Это репозиторий, предназначенный для предоставления списка платформ, инструментов и ресурсов, которые позволяют запускать большие языковые модели (LLM) локально.

Он включает в себя различные платформы для инференса, движки инференса и пользовательские интерфейсы, а также сами большие языковые модели.

Репозиторий регулярно обновляется, обеспечивая актуальность информации о доступных инструментах.

https://github.com/0xSojalSec/LLMs-local
================
👁 News | 👁 Soft | 👁 Gear | 👁 Links
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как один индекс на created_at сократил время ответа API с 12 секунд до 40 мс #habr
https://habr.com/ru/articles/990398/
Tags: PostgreSQL, Django, оптимизация SQL, индексы, составной индекс, EXPLAIN ANALYZE, производительность БД, backend-разработка.
Author: ScriptShaper