Паранойя безопасности против здравого смысла: чиним Home Assistant, который окирпичился без интернета #habr
https://habr.com/ru/articles/983106/
Tags: Home Assistant, Have I Been Pwned, HIBP, санкции, роскомнадзор, raspberry pi
Author: empenoso
https://habr.com/ru/articles/983106/
Tags: Home Assistant, Have I Been Pwned, HIBP, санкции, роскомнадзор, raspberry pi
Author: empenoso
Хабр
Паранойя безопасности против здравого смысла: чиним Home Assistant, который окирпичился без интернета
Home Assistant позиционирует себя как локальную систему. Но я столкнулся с ситуацией, когда локальная функция (Samba) не работает из‑за облачного сбоя. При этом я вообще...
Forwarded from Russian Business
Самые востребованные онлайн-курсы 2025 года — по дизайну. IT и SMM теряют популярность ✍️
Чаще всего в прошлом году россияне хотели стать графическими и веб-дизайнерами, заниматься 3D-дизайном и оформлением интерьеров.
В топе также:
2️⃣ «Здоровье» и «Фитнес» (курсы по нутрициологии, фитнесу, медицине);
3️⃣ «Бизнес и предпринимательство».
Спрос на профессии с обучением навыкам работы с ИИ за год вырос вдвое. А вот интерес к frontend-разработке снизился на 20%, к SMM — на 18%.
🔁 Читайте на Russian Business
@rb_ru
Чаще всего в прошлом году россияне хотели стать графическими и веб-дизайнерами, заниматься 3D-дизайном и оформлением интерьеров.
В топе также:
Спрос на профессии с обучением навыкам работы с ИИ за год вырос вдвое. А вот интерес к frontend-разработке снизился на 20%, к SMM — на 18%.
@rb_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Типичный программист
50 LLM Interview Questions.pdf
7.1 MB
Теперь вас будет сложнее застать врасплох во время собеседования
Пользователь X поделился подборкой из 50 вопросов и ответов, которые помогут вам подготовиться к интервью по ИИ, ML и LLM. Гайд покрывает всё от базы до продвинутых концепций:
➡️ Промпт-инжиниринг;
➡️ Тонкую настройку и RAG;
➡️ Архитектуру трансформаторов;
➡️ Токенизацию;
➡️ Сценарии использования LLM.
Сохраняйте себе, чтобы не потерять.
Пользователь X поделился подборкой из 50 вопросов и ответов, которые помогут вам подготовиться к интервью по ИИ, ML и LLM. Гайд покрывает всё от базы до продвинутых концепций:
Сохраняйте себе, чтобы не потерять.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Типичный программист
Как встроить локальную LLM в прод: от выбора модели до мониторинга токенов
Локальный прод делает нас независимыми от внешних API: капризы провайдеров, модерация, отключения или апдейты моделей больше не ломают воркфлоу. Но использование локальных моделей усложняется из-за стоимости железа и поддержки.
Разбираемся, из чего состоит инфраструктура прода для локальных LLM, что важнее — размер модели или TPS и какие метрики нужно вывести на дашборд, чтобы ничего не упало. Изучить вопрос можно по ссылке.
#llm #ии
Локальный прод делает нас независимыми от внешних API: капризы провайдеров, модерация, отключения или апдейты моделей больше не ломают воркфлоу. Но использование локальных моделей усложняется из-за стоимости железа и поддержки.
Разбираемся, из чего состоит инфраструктура прода для локальных LLM, что важнее — размер модели или TPS и какие метрики нужно вывести на дашборд, чтобы ничего не упало. Изучить вопрос можно по ссылке.
#llm #ии
Forwarded from Типичный программист
Собрали для вас подборку новогодних адвент-календарей, которые помогут интересно скрасить декабрь. Здесь задачи, статьи, видео и немного HTML-ужасов.
AdventJS. Классический адвент с задачами по JavaScript и TypeScript, живёт с 2015 года. В декабре вас ждут 24 задачи — по одной каждый день.
PerfPlanet Performance Calendar. Ежегодный адвент про web performance. Внутри свежие статьи, практики оптимизации и кейсы от инженеров крупных компаний.
HTMHell Advent Calendar. Адвент-календарь из HTML-антипаттернов. Каждый день вас ждёт забавный, но поучительный пример того, как верстать не нужно (и чем это заменить).
CSS Advent Calendar. Короткие ежедневные сниппеты про современный CSS. Хороший способ подтянуть свежие фичи и приёмы без длинных статей.
Accessibility Advent. Адвент, посвящённый доступности интерфейсов. Практики, паттерны и методы, которые помогают сделать продукты удобнее для разных пользователей.
CS Advent (C#). Каждый день публикуют по два материала про разработку на C#. Формат — статьи от практиков, фокус на реальных задачах и инструментах.
Java Advent. Адвент для всех, кто шарит за Java.
Raku Advent Calendar. Raku — это тот самый бывший Perl 6. В календаре статьи про приложения, полезные модули, техники программирования, контейнеры и даже гайды по миграции с Perl.
Knowit Julekalender. Адвент от норвежской компании Knowit для всех, кто любит программировать. За каждой «дверцей» спрятана задачка, на которую нужно ответить текстом или числом; уровень сложности плавает.
Advent of Sysadmin. 12-дневный адвент с задачами по Linux и DevOps разной сложности (с 1 по 12 декабря).
Advent of Agents (Google). Бесплатный адвент от Google для тех, кто хочет «подружиться» с ИИ-агентами. 25 дней коротких уроков, материалы под рукой и копируемый код — от быстрого старта до оркестрации мультиагентных систем.
Advent of Code 2025. Культовый адвент для тех, кто любит программные головоломки. Каждый день — новая задачка, где важны и алгоритмы, и аккуратное чтение условия.
Bekk Christmas. Контентный адвент от команды Bekk. Каждый день до 25 декабря выходят новые статьи, подкасты, туториалы, чек-листы и видео от разработчиков, дизайнеров, менеджеров и консалтеров.
Festive Tech Calendar. Месячный комьюнити-адвент с ежедневными видео, вебинарами и воркшопами по техтемам (Azure, .NET, AI, security).
А если знаете ещё какие-то крутые календари, то присылайте в комментарии. Добавим их в подборку!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Типичный программист
3 инструмента, которые значительно облегчат вам работу с Docker
Lazy Docker: GUI для Docker и Docker Compose прямо в терминале. Вместо того чтобы запоминать и вводить длинные команды Docker, вы получаете интерактивный интерфейс, где всё находится за одно нажатие клавиши.
Dive: инструмент для исследования и анализа образов Docker слой за слоем. Он показывает вам, какие именно файлы изменились в каждом слое, и помогает определить способы уменьшения ваших образов, выделяя дублирующиеся файлы и неиспользуемое пространство.
Watchtower: мониторит выполняющиеся контейнеры и отслеживает изменения в образах, на основе которых они были созданы. Если образ изменился, Watchtower автоматически перезапускает контейнер, используя новый образ. Это удобно при локальной разработке, если есть желание работать с самыми новыми версиями используемых инструментов.
#docker #полезности
Lazy Docker: GUI для Docker и Docker Compose прямо в терминале. Вместо того чтобы запоминать и вводить длинные команды Docker, вы получаете интерактивный интерфейс, где всё находится за одно нажатие клавиши.
Dive: инструмент для исследования и анализа образов Docker слой за слоем. Он показывает вам, какие именно файлы изменились в каждом слое, и помогает определить способы уменьшения ваших образов, выделяя дублирующиеся файлы и неиспользуемое пространство.
Watchtower: мониторит выполняющиеся контейнеры и отслеживает изменения в образах, на основе которых они были созданы. Если образ изменился, Watchtower автоматически перезапускает контейнер, используя новый образ. Это удобно при локальной разработке, если есть желание работать с самыми новыми версиями используемых инструментов.
#docker #полезности
Forwarded from Типичный программист
Карты прямо в консоли заказывали?
Что только не встретишь, когда ищешь интересный контент. Вот попалась тулза, которая позволяет просматривать карты OpenStreetMap прямо в консоли. Называется она MapSCII и собрана на Node.js, для рендера использует ASCII-символы. Причём эта штука поддерживает зум, навигацию и управляется мышкой.
Я не знаю зачем это вам в реальной жизни, но выглядит необычно. Попробуйте сами по ссылке.
Что только не встретишь, когда ищешь интересный контент. Вот попалась тулза, которая позволяет просматривать карты OpenStreetMap прямо в консоли. Называется она MapSCII и собрана на Node.js, для рендера использует ASCII-символы. Причём эта штука поддерживает зум, навигацию и управляется мышкой.
Я не знаю зачем это вам в реальной жизни, но выглядит необычно. Попробуйте сами по ссылке.
Forwarded from Типичный программист
Как ИИ помогает волонтёрам убирать берега по всей России
Компьютерное зрение дошло до заповедников: сейчас его активно применяют в проекте «Чистый берег». Нейросеть анализирует аэрофотоснимки побережий, распознаёт мусор по шести типам — от рыболовных сетей до бетона — с точностью выше 80% и даже прикидывает его примерный вес.
Система автоматически ставит точки на Яндекс Картах, чтобы волонтёры и экослужбы заранее понимали масштаб работ и могли собрать команды. С 2024 года с её помощью уже очистили больше 50 км побережий в трёх регионах России.
Под капотом всё тоже по-взрослому. Сначала собрали больше 6 тысяч снимков с квадрокоптера в Кроноцком заповеднике. Потом разметили датасет, загрузили данные в Yandex DataSphere, дообучили модель ещё на 20 тысячах кадров и отдельно прогнали её на синтетических данных, чтобы проверить стабильность.
За архитектуру отвечал Центр технологий для общества Яндекса, а саму ML-модель собрали разработчики Школы анализа данных (ШАД) вместе с учёными ДВФУ.
И да, код уже в опенсорсе — технологию можно адаптировать для мониторинга отходов в любой точке мира.
Компьютерное зрение дошло до заповедников: сейчас его активно применяют в проекте «Чистый берег». Нейросеть анализирует аэрофотоснимки побережий, распознаёт мусор по шести типам — от рыболовных сетей до бетона — с точностью выше 80% и даже прикидывает его примерный вес.
Система автоматически ставит точки на Яндекс Картах, чтобы волонтёры и экослужбы заранее понимали масштаб работ и могли собрать команды. С 2024 года с её помощью уже очистили больше 50 км побережий в трёх регионах России.
Под капотом всё тоже по-взрослому. Сначала собрали больше 6 тысяч снимков с квадрокоптера в Кроноцком заповеднике. Потом разметили датасет, загрузили данные в Yandex DataSphere, дообучили модель ещё на 20 тысячах кадров и отдельно прогнали её на синтетических данных, чтобы проверить стабильность.
За архитектуру отвечал Центр технологий для общества Яндекса, а саму ML-модель собрали разработчики Школы анализа данных (ШАД) вместе с учёными ДВФУ.
И да, код уже в опенсорсе — технологию можно адаптировать для мониторинга отходов в любой точке мира.
Forwarded from Типичный программист
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Подводим итоги года по-программерски
Нашёл сервис GitStory, который показывает, как прошёл ваш год с точки зрения вашего GitHub. Выглядит это, как истории, с красочной инфографикой и статистикой: количество коммитов, любимый день недели и время для работы, предпочитаемые языки, топ ваших репозиториев и так далее.
Достаточно ввести никнейм (можно даже не ваш) и нажать Play. Проверяем тут: https://gitstory-2025.vercel.app/
#интересное #github
Нашёл сервис GitStory, который показывает, как прошёл ваш год с точки зрения вашего GitHub. Выглядит это, как истории, с красочной инфографикой и статистикой: количество коммитов, любимый день недели и время для работы, предпочитаемые языки, топ ваших репозиториев и так далее.
Достаточно ввести никнейм (можно даже не ваш) и нажать Play. Проверяем тут: https://gitstory-2025.vercel.app/
#интересное #github
Forwarded from Нейроканал
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Визуализация того, как устроена нейросеть изнутри
Разберём что происходит на экране.
Структура: слои узлов (нейронов), соединённых линиями. Простой слой подключён к более сложному, тот — к ещё более сложному. Каждая линия — это связь с числовым весом (те самые «параметры», которых в GPT миллиарды).
Как работает: допустим, сеть распознаёт фигуры. На вход первого слоя подаётся картинка. Первый слой передаёт сигнал второму, тот разбивает изображение на части. Взаимодействие между узлами создаёт паттерн — и этот паттерн становится чем-то, что сеть может интерпретировать. Добавляешь больше слоёв — получаешь более сложные и точные результаты.
Что такое обучение: у каждого узла есть «ручки настройки» — weights и bias. Показываешь сети круг, говоришь «это круг», крутишь ручки пока сеть не выдаёт правильный ответ. Потом показываешь другие круги и проверяешь, работает ли. Повторяешь миллионы раз.
Мы видим как слои «разговаривают» между собой, но не понимаем почему именно так. Можем отследить паттерны, можем настроить сеть и получить результат — но почему возникают конкретные паттерны, остаётся загадкой из-за гигантских размеров современных нейросетей.
Для более глубокого погружения — классическое видео от 3Blue1Brown. Выпущено давно, но базовые принципы отлично объясняются.
@neuro_channel
Разберём что происходит на экране.
Структура: слои узлов (нейронов), соединённых линиями. Простой слой подключён к более сложному, тот — к ещё более сложному. Каждая линия — это связь с числовым весом (те самые «параметры», которых в GPT миллиарды).
Как работает: допустим, сеть распознаёт фигуры. На вход первого слоя подаётся картинка. Первый слой передаёт сигнал второму, тот разбивает изображение на части. Взаимодействие между узлами создаёт паттерн — и этот паттерн становится чем-то, что сеть может интерпретировать. Добавляешь больше слоёв — получаешь более сложные и точные результаты.
Что такое обучение: у каждого узла есть «ручки настройки» — weights и bias. Показываешь сети круг, говоришь «это круг», крутишь ручки пока сеть не выдаёт правильный ответ. Потом показываешь другие круги и проверяешь, работает ли. Повторяешь миллионы раз.
Мы видим как слои «разговаривают» между собой, но не понимаем почему именно так. Можем отследить паттерны, можем настроить сеть и получить результат — но почему возникают конкретные паттерны, остаётся загадкой из-за гигантских размеров современных нейросетей.
Для более глубокого погружения — классическое видео от 3Blue1Brown. Выпущено давно, но базовые принципы отлично объясняются.
@neuro_channel
Forwarded from Типичный программист
Разработчик навайбкодил сайт 1996 года с помощью Claude
Не знаю помните ли вы фильм Space Jam, в котором Майкл Джордан играл в баскетбол с мультяшками из Looney Tunes. Но оказывается, что у него был даже свой тематический сайт. И автор этой статьи решил попробовать воссоздать его, имея на руках только скриншот. Для этого он использовал Claude Code с конфигурацией Nori.
Что из этого вышло и с какими проблемами столкнулся — читайте в материале.
А какой сайт из прошлого воссоздали бы вы?
Не знаю помните ли вы фильм Space Jam, в котором Майкл Джордан играл в баскетбол с мультяшками из Looney Tunes. Но оказывается, что у него был даже свой тематический сайт. И автор этой статьи решил попробовать воссоздать его, имея на руках только скриншот. Для этого он использовал Claude Code с конфигурацией Nori.
Что из этого вышло и с какими проблемами столкнулся — читайте в материале.
А какой сайт из прошлого воссоздали бы вы?
Forwarded from Типичный программист
Основы проектирования систем: Кэширование + бонус
В этой статье вы узнаете о десяти основных концепциях кэширования, начиная от стратегий на стороне клиента и сервера и заканчивая более продвинутыми методами, такими как распределенное кэширование и политики замены кэша.
А бонусом ловите шпаргалку о методах аннулирования кэша.
#кэширование
В этой статье вы узнаете о десяти основных концепциях кэширования, начиная от стратегий на стороне клиента и сервера и заканчивая более продвинутыми методами, такими как распределенное кэширование и политики замены кэша.
А бонусом ловите шпаргалку о методах аннулирования кэша.
#кэширование
Forwarded from Типичный программист
Удобный аналог Postman для работы с API
Requestly — это опенсорная альтернатива на самом деле сразу двум сервисам — Postman и Charles. Здесь и локальный клиент API, и HTTP-перехватчик в одном флаконе. Причём он может работать прямо в браузере, как обычное расширение для Chrome. Хотя и полноценное приложение тоже есть.
Устанавливаем тут: https://github.com/requestly/requestly
#инструменты #api
Requestly — это опенсорная альтернатива на самом деле сразу двум сервисам — Postman и Charles. Здесь и локальный клиент API, и HTTP-перехватчик в одном флаконе. Причём он может работать прямо в браузере, как обычное расширение для Chrome. Хотя и полноценное приложение тоже есть.
Устанавливаем тут: https://github.com/requestly/requestly
#инструменты #api
Forwarded from Типичный программист
65 идей новогодних подарков для айтишников: по категориям и бюджету
Знаем, как сложно бывает выбрать подарок. Поэтому решили помочь вам и собрали подборку из 65 идей для джунов, мидлов и даже для тимлидов. А для удобства ещё и разделили подарки по категориям и бюджету и добавили ссылки на покупку.
Залетайте и выбирайте. А ещё делитесь в комментариях своими вариантами
Знаем, как сложно бывает выбрать подарок. Поэтому решили помочь вам и собрали подборку из 65 идей для джунов, мидлов и даже для тимлидов. А для удобства ещё и разделили подарки по категориям и бюджету и добавили ссылки на покупку.
Залетайте и выбирайте. А ещё делитесь в комментариях своими вариантами
Tproger
65 идей новогодних подарков для айтишников: по категориям и бюджету
Ищете идеальный новогодний подарок для программиста, сисадмина или разработчика? В подборке 65 актуальных идей: эргономичные аксессуары для работы, гаджеты, товары для сна и креативные сюрпризы. Все варианты можно найти на маркетплейсах.
Forwarded from Типичный программист
100 top tech talks 2025.pdf
251.5 KB
Отвлекитесь от «Топ-100 рождественских фильмов» и обратите внимание на подборку для разработчиков:
По ссылке собраны 100+ самых просматриваемых докладов 2025 года, разбитых по языкам: Java, Rust, Go, JavaScript, Python, Kotlin и C++.
У каждого доклада есть короткий tldw‑саммари, чтобы сразу понять, стоит ли тратить время на просмотр.
А потратить время есть на что: в списке есть доклады про новые фичи Java 21–25, Rust‑стек для веба, Go‑инструменты, современные паттерны в React/Node, Python‑доклады про RAG, DuckDB, виртуальные окружения, Kotlin Multiplatform, C++20/26 и многое другое.
По сути, это curated‑список «лучших докладов года», который можно сохранить себе и постепенно открывать интересное.
В прикреплённом PDF сохранена веб-версия на случай, если ссылка перестанет работать.
По ссылке собраны 100+ самых просматриваемых докладов 2025 года, разбитых по языкам: Java, Rust, Go, JavaScript, Python, Kotlin и C++.
У каждого доклада есть короткий tldw‑саммари, чтобы сразу понять, стоит ли тратить время на просмотр.
А потратить время есть на что: в списке есть доклады про новые фичи Java 21–25, Rust‑стек для веба, Go‑инструменты, современные паттерны в React/Node, Python‑доклады про RAG, DuckDB, виртуальные окружения, Kotlin Multiplatform, C++20/26 и многое другое.
По сути, это curated‑список «лучших докладов года», который можно сохранить себе и постепенно открывать интересное.
В прикреплённом PDF сохранена веб-версия на случай, если ссылка перестанет работать.
Forwarded from Типичный программист
Снимайте треники — Новый год вы отмечаете в ОТПадном луке!
OTP Tech принес вам timeless образ того самого квотербека, который скоро станет королем школы.
+2026 очков к удаче в грядущем году, если отправите этот скин трём друзьям и с первого раза поймаете его в нашей виртуальной примерочной!
Реклама
OTP Tech принес вам timeless образ того самого квотербека, который скоро станет королем школы.
+2026 очков к удаче в грядущем году, если отправите этот скин трём друзьям и с первого раза поймаете его в нашей виртуальной примерочной!
Реклама
Forwarded from Сохранёнки программиста
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Типичный программист
<вставьте название технологии>Как говорится «не покупай, сделай сам»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Типичный программист
Начнём марафон залипательных игрушек для длинных выходных.
Первой будет бесплатная браузерная головоломка Untrusted, которая создана больше 12 лет назад, но до сих пор обновляется и всё ещё прекрасна.
Слева игровое поле, справа код. Вы играете за персонажа Dr. Eval и на каждом уровне помогаете ему справиться с препятствиями и найти выход. Для этого меняете JavaScript-код, который частично заблокирован для редактирования.
Подразумевается, что у вас уже есть хотя бы базовые знания JS: это не игра-обучалка, конкретных задач и «уроков» там нет. Головоломки быстро усложняются, решения с прошлых уровней перестают работать (научился удалять стену? ну круто, но это теперь нельзя, программируй робота).
А ещё! Можно генерировать свои уровни и проходить «неофициальные» уровни от других игроков.
Игра: https://untrustedgame.com/
Исходники: https://github.com/AlexNisnevich/untrusted
@tproger
Первой будет бесплатная браузерная головоломка Untrusted, которая создана больше 12 лет назад, но до сих пор обновляется и всё ещё прекрасна.
Слева игровое поле, справа код. Вы играете за персонажа Dr. Eval и на каждом уровне помогаете ему справиться с препятствиями и найти выход. Для этого меняете JavaScript-код, который частично заблокирован для редактирования.
Подразумевается, что у вас уже есть хотя бы базовые знания JS: это не игра-обучалка, конкретных задач и «уроков» там нет. Головоломки быстро усложняются, решения с прошлых уровней перестают работать (научился удалять стену? ну круто, но это теперь нельзя, программируй робота).
А ещё! Можно генерировать свои уровни и проходить «неофициальные» уровни от других игроков.
Игра: https://untrustedgame.com/
Исходники: https://github.com/AlexNisnevich/untrusted
@tproger
Forwarded from Нейроканал
Борис Черный создал Claude Code. 100% его коммитов в проект теперь пишет сам Claude. Он выложил свой сетап — неожиданно простой.
➡️ Ключевые мысли:
🔘 Модель Opus 4.5 thinking для всего. Да, дорого и долго работает, но зато финальный результат быстрее, так что в итоге получается ещё и дешевле.
🔘 Plan Mode решает. Сначала лучше добиваться плана, который нравится, а потом можно перейти в режим автоматического принятия правок и обычно модель за один проход справляется и пишет ровно по плану что нужно.
🔘 CLAUDE.md — маст хев. Или аналогичный AGENTS.md файл с контекстом проекта: стек, конвенции, что не трогать. На код-ревью просите модель обновить этот файл.
🔘 Верификация — это просто. Люди переусложняют. Дайте агенту способ увидеть результат (запустить сервер, открыть UI) и опишите инструмент. ИИ сам разберётся.
➡️ Практические советы
🔘
🔘 PostToolUse hook для автоформатирования — Claude пишет хорошо, но последние 10% стиля лучше автоматизировать
🔘 Несколько агентов могут работать параллельно, каждый в своём git checkout без конфликтов (но стоить будет уже как два крыла от боинга — прим. ред.)
Интересно ещё про субагентов. Борис натравливает их друг на друга при код-ревью: один проверяет стиль, другой смотрит историю проекта, третий ищет баги. Конкуренция улучшает результат.
📎 Оригинальный тред в Х со скриншотами, рекомендую
@neuro_channel
/permissions вместо --dangerously-skip-permissions — заранее одобряешь безопасные команды типа ls, git status
Интересно ещё про субагентов. Борис натравливает их друг на друга при код-ревью: один проверяет стиль, другой смотрит историю проекта, третий ищет баги. Конкуренция улучшает результат.
@neuro_channel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Типичный программист
Продолжим трясти стариной и вспомним про NandGame. Чтобы вайбкодить на питоне, наверное, не надо знать, как работают логические вентили. Но если хотите знать — постройте комп с нуля! Разбираться в архитектуре или сложной математике для этого не обязательно.
В начале игры вам доступен только логический блок NAND. Используя его как основу, вы последовательно создаёте все остальные компоненты компьютера. Сначала собираете простейшие логические элементы, потом арифметико-логические устройства, память и, наконец, центральный процессор. После успешного создания элемента по спецификации вы можете использовать его на следующих уровнях.
Дальше есть несколько софтверных уровней: пострадаете на ассемблере и попробуете создать высокоуровневый язык.
Игра появилась как фановый спинофф от образовательного проекта From Nand to Tetris. Если хочется больше системности, можно пройти их курсы на Coursera вольным слушателем.
Ещё в той же тематике имеет смысл упомянуть платные Silicon Zeroes (строим комп в Долине 60-х) и Turing Complete (NandGame на стероидах с большой песочницей). С ними можно продолжить обучение в игровой форме.
Ретро-настроение какое-то на этой неделе... 📠
@tproger
В начале игры вам доступен только логический блок NAND. Используя его как основу, вы последовательно создаёте все остальные компоненты компьютера. Сначала собираете простейшие логические элементы, потом арифметико-логические устройства, память и, наконец, центральный процессор. После успешного создания элемента по спецификации вы можете использовать его на следующих уровнях.
Дальше есть несколько софтверных уровней: пострадаете на ассемблере и попробуете создать высокоуровневый язык.
Игра появилась как фановый спинофф от образовательного проекта From Nand to Tetris. Если хочется больше системности, можно пройти их курсы на Coursera вольным слушателем.
Ещё в той же тематике имеет смысл упомянуть платные Silicon Zeroes (строим комп в Долине 60-х) и Turing Complete (NandGame на стероидах с большой песочницей). С ними можно продолжить обучение в игровой форме.
Ретро-настроение какое-то на этой неделе... 📠
@tproger