Растом можно в вебе #habr
https://habr.com/ru/articles/982464/
Tags: rust, typescript, webassembly
Author: xyli0o

Новый Science Context Protocol позволит ИИ-агентам сотрудничать между лабораториями и институтами по всему миру #habr
https://habr.com/ru/companies/bothub/news/982468/
Tags: ии, нейросети, машинное+обучение, openai, gemini, google

Базовый RAG-компонент для локального семантического поиска на Питоне #habr
https://habr.com/ru/articles/982476/
Tags: rag, rag ai, семантический поиск, middleware, python, qdrant, embeddings
Author: akazant

[Перевод] 20 способов применения Nano Banana #habr
https://habr.com/ru/articles/982484/
Tags: nanobanana, промпты, генерация изображений
Author: NeyroEntuziast

Огромная нейробиблиотека из 10 000+ нейронок. Сервис разбит на 3 крупных раздела: инструменты, работа и новости, в которых можно найти ТОПы нейронок, категорий, новинок и прочих секций.

Переходим по ссылке и тестим.

@killerfeat

Wonderslide — это AI-сервис для создания красивых презентаций из простых черновиков.

Работает просто: скидываете в приложение наброски будущей презы в pptx-формате, выбираете стилистику, дизайн и логотип проекта и скачиваете готовый файл.

Отличное подспорье для торговых представителей, маркетологов, менеджеров по продажам и даже стажеров.

Пробуем по ссылке.

@killerfeat

AI больше не нужны промты. Нейронка Scout генерирует готовые трехмерные изображения без текстовых запросов. От вас достаточно загрузить оригинальную картинку (или ссылку на нее) и сервис самостоятельно сделает под него 3D-макет.

Есть опция дополнительного поиска ресурсов, из которых можно собрать картинку.

Пробуем по ссылке.

@killerfeat

Нашли годноту — в сервисе собрано 400 нейронок на все случаи жизни: AI-тьюторы, генераторы текста, ИИ-консультанты по любой сфере и сотни других. 

• Есть доступ ко всем топовым чат-ботам: Gemini, ChatGPT, Claude и так далее. 
• Работать можно прямо в одном окне, переходить никуда не нужно. 
• Все сервисы поддерживают русский язык. 
• При регистрации даётся бесплатное количество кредитов.

Юзаем тут.

Marzban vs 3X-UI: Разбираемся в сортах панелей, чтобы твой туннель не загнулся
↘️ https://habr.com/ru/articles/982492/

Author: adlayer

Эпоха «белых списков»: почему ваши конфиги в декабре 2025 года начали превращаться в тыкву, и что нас ждет…

«Кривые руки» или новый уровень DPI? Разбор выходных блокировок XRay и VLESS

Роскомнадзор подтвердил блокировку платформы Roblox в РФ, что дальше?

Создание простой поисковой системы, которая действительно работает
...

AI-лоботомия отменяется

Представьте, что вы научили LLM всему, а потом поняли, что "всему" включает и рецепты сибирской язвы.

Что делать?
Простая фильтрация данных — дорого, ненадёжно и оставляет дыры.
Пост-тренировочные методы "разучивания" (unlearning) слетают от простого fine-tuning.

Новая статья* от исследователей из Anthropic и Imperial College London предлагает элегантное решение — Selective GradienT Masking (SGTM).

Технические детали.
Идея SGTM — не удалять знания, а локализовать их.
Внутри модели создаётся "песочница" для нежелательных знаний (например, о биологии, как прокси для CBRN-угроз).

Как это работает:
↘️ https://habr.com/ru/posts/982474/

*Исследование
...

[Перевод] Параметры Python, которые должен знать питонист
https://habr.com/ru/articles/982432/
Author: avshkol

Читайте также:

Представлен учебный проект «Числа Python, которые должен знать каждый программист» (Python Numbers Every Programmer Should Know).

Проект также доступен на GitHub.

«Существуют цифры\числа\значения, которые должен знать каждый программист на Python.
Например, насколько быстро или медленно добавляется элемент в список в Python? А как насчёт открытия файла?
Это занимает меньше миллисекунды?
Есть ли что‑то, что замедляет этот процесс?
Если у вас есть алгоритм, чувствительный к производительности, какую структуру данных следует использовать?
Сколько памяти занимает число с плавающей запятой?
А как насчёт одного символа или пустой строки?
Насколько быстр FastAPI по сравнению с Django?

Я хотел бы уделить немного времени и записать показатели производительности, специально ориентированные на разработчиков Python», — сообщил автор проекта Майкл Кеннеди.

https://mkennedy.codes/posts/python-numbers-every-programmer-should-know/
...