Код в мешке

Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)

К вопросу о том как и кто являются пользователями данных и как оценивать насколько тот или иной публичный дата продукт / каталог данных может использоваться.

Есть три основных категории пользователей и у каждой из них свой набор ожиданий :
1. Аналитики
- максимальная оперативность данных
- доступность данных в форматах привычных для работы (CSV, XLSX)
- возможность доступа к данным аналитическими и No code/Low code инструментами
- наличие данных по ключевым наиболее значимым темам (официальная и ведомственная статистика, например)

2. Исследователи
- доступность данных по научным дисциплинам, в открытом или регламентированном доступе (когда известно кого спросить, какие правила необходимо соблюсти и какие условия доступа к данным)
- наличие DOI у датасетов
- возможность работы с данными инструментами принятым в среде их научной дисциплины, разные для экономистов, биоинформатиков, физиков, геофизиков, астрономов и тд.
- наличие четкой прослеживаемости данных и методологии их получения

3. Разработчики и дата инженеры
- доступность данных через API
- доступность данных для массовой выгрузки (bulk download)
- доступность схем и структур данных
- наличие данных в современных форматах для выгрузки: сжатые CSV, Parquet и др.
- наличие предсказуемой инфраструктуры для интеграции с ETL/ELT системами получения данных
———
У этих 3-х групп есть ряд подгрупп которые имеют свою специфику:
- журналисты. Имеют те же требования что и аналитики, с меньшим погружением в технологии, с большим погружением в доступность данных.
- AI/ML инженеры. Помимо ожиданий разработчиков и дата инженеров у них еще присутствует потребность именно в данных большого объема для обучения, интегрируемость в стеки данных и интегрируемость в продуктами вроде Hugging Face
- статистики. Это не только сотрудники статслужб, но и профессиональные пользователи их данных. Они могут быть аналитиками и исследователями и тут важным становится наличие значимых метаданных и специальных стандартов и форматов SDMX, DDI и тд.
- геоаналитики и георазработчики. Подгруппы аналитиков и разработчиков с упором на геоданные, ключевое здесь это наличие возможности поиска данных по геопривязке, получению их в форме стандартизированных API ArcGIS/OGC и возможность выгрузки в наиболее востребованных форматах геоданных
—
Пользователь может быть в одной роли или хоть сразу в нескольких, важно то что любые публикуемые данные и создаваемые дата каталоги можно четко разметить по их потенциальным пользователям.

Эту структуру ролей пользователей можно и дальше декомпозировать, но смысл не изменится - любой дата портал можно оценить по ориентации именно по этим ролям.

К примеру, когда я ругаюсь в адрес российского портала data.gov.ru, то могу объяснить это довольно просто. Можно посмотреть на него глазами любой из перечисленных ролей/групп пользователей и убедиться что для их задач он непригоден.

#opendata #users #thoughts #data

17 views22:34