Теория мёртвых веб-фреймворков

Слышали о такой? Её выдвинул Пол Кинлана в своей статье. Суть теории в том, что все новые фреймворки оказываются «мёртвыми ещё при рождении», потому что сочетание сетевых эффектов, экосистемы React и обучения LLM формирует замкнутый цикл, в котором альтернативы просто не успевают набрать критическую массу.

Причём его слова не просто взяты из воздуха, а подтверждаются исследованиями и наблюдениями за работой LLM.

Подробнее можно прочитать здесь. А в комментариях поделитесь своими мыслями — фреймворкам новым больше нет места или всё же не стоит терять надежду?

А нас предупреждали.

сериал «Кремниевая долина»

Nano Banana Pro: что нового и как получить доступ в России

На днях Google выпустила обновлённую версию своей модели для генерации изображений, которая стало ещё круче. Обновление настолько мощное, что многим теперь можно будет обойтись без привычных фоторедакторов.

Главное, что в нейронке устранена очень важная проблема — «Банан» теперь научился размышлять над сложными задачами прежде чем приступить к выполнению задачи, учитывает контекст и понимает ваши правки так, как вы ожидаете. А ещё теперь отлично работает с текстом. Например, картинка выше полностью сгенерирована со всем текстом.

В материале более подробный разбор с примерами и инструкция по получению доступа.

#ai #google

Игра, в которой надо отличать настоящую фотку от сгенерированной: https://realorai.dev/

Попробуйте, чтобы осознать, что отличить уже практически невозможно. И это новая реальность, никак не могу привыкнуть.

@neuro_channel

Build AI выкатили довольно необычный датасет Egocentric‑10K: это 10 000 часов видео с головы реальных рабочих на заводах — камера смотрит их глазами, видно руки, инструменты и объекты, с которыми они работают. Всего там 2 138 людей, 1,08 млрд кадров, 1080p@30fps, без звука.​

Зачем это нужно: такой массив «как человек реально делает работу руками» — топливо для роботов и систем, которые учатся повторять человеческие действия по видео: манипуляции руками, последовательные шаги, контроль ошибок, фабричные ассистенты и т.п. Это не лабораторные демки, а живые производственные процессы, поэтому датасет отлично ложится на задачи imitation learning и VLA‑агентов.​

Где и как использовать: датасет лежит на Hugging Face под Apache 2.0 — чтобы получить доступ, нужно залогиниться и согласиться с условиями, после чего можно стримить данные без скачивания всех видео. Структура — WebDataset: tar‑шарды с парами mp4+json, где в метаданных есть id фабрики, работника, длительность и параметры видео; подключается через datasets.load_dataset(..., streaming=True) с фильтрацией по нужным фабрикам/работникам и выборкой только части шардов, чтобы не тянуть все 16,4 ТБ сразу.

@neuro_channel

Инструкция для верификации СИМ-карт — как восстановить мобильный интернет после возвращения в РФ из-за рубежа #habr
https://habr.com/ru/news/970316/
Tags: СИМ, блокировка, оператор связи

Какой AI-сервис лучше всего делает короткие клипы и адаптирует ролики для разных платформ? Проверила 4 ИИ-сервиса #habr
https://habr.com/ru/articles/970268/
Tags: ии, ai, нейросети, shorts, reels, короткие видео, нарезка видео, видеомонтаж, социальные сети, автоматизация
Author: Neurosonya

Митап n8n в Сан-Франциско: Нам подарили – 1000 премиум-доступов к n8n (забирайте без VPN и карты) #habr
https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/970272/
Tags: n8n, кремниевая долина, доступ, vsellm, доступность сайта, токены llm
Author: Aleron75 (Data Feeling School)

Хватит кормить облака: переезд пет-проектов на старый ThinkPad с разбитым экраном #habr
https://habr.com/ru/articles/970362/
Tags: selfhosted, homelab, docker, cloudflare, bash, backup, домашний сервер, экономия, пет-проект, devops
Author: inradezka

[Перевод] Почему LLM врут настолько убедительно? #habr
https://habr.com/ru/articles/967350/
Tags: ai, код, ассистенты, машинное обучение, валидация
Author: python_leader

Сравнение LLM-кодеров: GPT-5.1, Grok, DeepSeek, «Алиса» и GigaChat #habr
https://habr.com/ru/companies/mvideo/articles/970414/
Tags: мвидео, аи, ии, искусственный интеллект, программирование, автоматизация, автоматизация тестирования, автоматизация рутины, автоматизация бизнеса, автоматизация бизнес-процессов
Author: MVideohabr (М.Видео-Эльдорадо)

«Сбер» запустил экспресс-оценку здоровья через камеру мобильного телефона в мобильном приложении «СберЗдоровье» #habr
https://habr.com/ru/news/970430/
Tags: сбер, камера, здоровье, GigaDoc

[Перевод] 10 приёмов профессионала для ускорения кода на Python #habr
https://habr.com/ru/articles/969848/
Tags: python, оптимизация, оптимизация кода, производительность, sets, bisect, itertools, память, циклы, скорость
Author: python_leader

Чип, который умеет говорить (SI4703) #habr
https://habr.com/ru/articles/970446/
Tags: si4703, i2c, spi, Silicon Laboratories, sparkfun, FM-radio, asic, multimedia, infotainment
Author: karenic

Антипаттерн LLM-приложений: Когда модель игнорирует контекст. Часть 1 #habr
https://habr.com/ru/articles/970474/
Tags: llm, nlp, lost in the middle, rope, self-attention, архитектура LLM-приложений, prompt-engineering
Author: victor_shev89

Протоколы для систем реального времени #habr
https://habr.com/ru/articles/970470/
Tags: протоколы, протокол передачи данных, аппаратное обеспечение
Author: dzavalishin

MAESTRO — новый фреймворк для построения мультиагентных систем и цифровых ассистентов на основе LLM #habr
https://habr.com/ru/companies/airi/articles/967612/
Tags: мультиагентность, мультиагентные системы, агент, оркестрация, ассистент, помощник, большая языковая модель, взаимодействие агентов, цепочки рассуждений, reasoning
Author: yaroslav_bespalov (AIRI)