Вышел Orion — браузер на WebKit без встроенной телеметрии, трекеров, рекламы и с настройками приватности #habr
https://habr.com/ru/news/970254/
Tags: orion, webkit, браузеры, софт, приватность, трекеры, реклама

Вышла FLUX.2 — open source-конкурент Nano Banana #habr
https://habr.com/ru/news/970258/
Tags: FLUX.2, black forest labs, FLUX, Nano Banana, Nano Banana Pro

Разработка peer-to-peer мессенджера на Rust #habr
https://habr.com/ru/articles/970276/
Tags: мессенджеры, p2p, udp, сетевые протоколы
Author: wilcot

Российская компания Neiry представила голубя-биодрона PJN-1 #habr
https://habr.com/ru/news/970278/
Tags: PJN-1, голубь, биодрон

Google опубликовали обновлённый гайд по проектированию AI-агентов — систем, где нейросети думают, действуют и учатся сами.

В 50 страницах разбирают всё: архитектуру агентов, работу LLM внутри агента, подключение и настройку инструментов, объединение нескольких агентов в команду и оценку их эффективности. От простых чат-ботов до автономных моделей, которые могут попробовать заменить целый отдел.

Оригинал на английском здесь, русский перевод здесь.

Если давно хотели разобраться, как технически устроены AI-агенты и научиться создавать их — этот гайд для вас.

Android-приложения могут строить карту вашего дома и отслеживать движения через обычный доступ к GPS.

Инженеры из Индии создали AndroCon — систему, которая без участия камер и микрофона строит карту внутренних пространств с погрешностью в несколько метров, распознаёт окружение с точностью до 99% и определяет активность пользователя примерно с точностью 87%.

Алгоритмы учитывают особенности спутникового сигнала, включая мощность, отражения и доплеровский сдвиг, чтобы отличать сидение от ходьбы и обнаруживать лестницы, лифты, пустые и людные зоны.

Фраза «это приложение хочет доступ к вашей геолокации» теперь означает гораздо больше чем просто определить город: такое разрешение теоретически позволяет понять как устроено ваше жилье и где вы находитесь в данный момент.

Появился AI-инвестор Xynth, который в реальном времени собирает данные из всего интернета, включая слухи с Reddit и Twitter, и выдаёт готовый отчёт.

Примеры работы: анализ Nvidia за 6 месяцев с лучшими торговыми возможностями, топ недооценённых компаний на основе инсайдов из соцсетей, анализ опционов Tesla с тремя прибыльными сделками.

Пока бесплатно с большим лимитом запросов, работает через Claude 3.7.

Рекомендуем использовать как дополнительный инструмент. Вы же помните нейросетей-лудоманов из предыдущих исследований?

Фрилансеры в прошлом: найдена нейронка, которая напишет текст в 13(!) стилях

Дипломы, рассылки, реклама, письма — всё идёт в продакшн
• 13 стилей: от делового до «сделай красиво»
• Есть сэмплирование: пробует один стиль, потом меняете на другой
• Для больших текстов есть кнопка «увеличить количество слов»
• Русский встроен, без костылей.

Забираем годноту — тут.

Вытряхиваем из ChatGPT любую запрещенную информацию

Достаточно вставить =coffee в конце своего запроса. Работает даже с GPT-4o и Claude 4.

Теперь можно спокойно активировать свою винду.

Генерим умные цитаты для соцсетей — нейронка создаст с нуля или найдёт релевантное высказывание под ваше фото!

• Описываем тему, и ИИ начнёт всю работу.
• Есть множество фильтров: библейское, позитивное, мотивационное, успех и так далее.
• Сервис поддерживает русский язык и десятки других.
• Ежедневно даётся до 200 генераций бесплатно и без регистрации.

Юзаем тут.

@killerfeat

Теория мёртвых веб-фреймворков

Слышали о такой? Её выдвинул Пол Кинлана в своей статье. Суть теории в том, что все новые фреймворки оказываются «мёртвыми ещё при рождении», потому что сочетание сетевых эффектов, экосистемы React и обучения LLM формирует замкнутый цикл, в котором альтернативы просто не успевают набрать критическую массу.

Причём его слова не просто взяты из воздуха, а подтверждаются исследованиями и наблюдениями за работой LLM.

Подробнее можно прочитать здесь. А в комментариях поделитесь своими мыслями — фреймворкам новым больше нет места или всё же не стоит терять надежду?

А нас предупреждали.

сериал «Кремниевая долина»

Nano Banana Pro: что нового и как получить доступ в России

На днях Google выпустила обновлённую версию своей модели для генерации изображений, которая стало ещё круче. Обновление настолько мощное, что многим теперь можно будет обойтись без привычных фоторедакторов.

Главное, что в нейронке устранена очень важная проблема — «Банан» теперь научился размышлять над сложными задачами прежде чем приступить к выполнению задачи, учитывает контекст и понимает ваши правки так, как вы ожидаете. А ещё теперь отлично работает с текстом. Например, картинка выше полностью сгенерирована со всем текстом.

В материале более подробный разбор с примерами и инструкция по получению доступа.

#ai #google

Игра, в которой надо отличать настоящую фотку от сгенерированной: https://realorai.dev/

Попробуйте, чтобы осознать, что отличить уже практически невозможно. И это новая реальность, никак не могу привыкнуть.

@neuro_channel

Build AI выкатили довольно необычный датасет Egocentric‑10K: это 10 000 часов видео с головы реальных рабочих на заводах — камера смотрит их глазами, видно руки, инструменты и объекты, с которыми они работают. Всего там 2 138 людей, 1,08 млрд кадров, 1080p@30fps, без звука.​

Зачем это нужно: такой массив «как человек реально делает работу руками» — топливо для роботов и систем, которые учатся повторять человеческие действия по видео: манипуляции руками, последовательные шаги, контроль ошибок, фабричные ассистенты и т.п. Это не лабораторные демки, а живые производственные процессы, поэтому датасет отлично ложится на задачи imitation learning и VLA‑агентов.​

Где и как использовать: датасет лежит на Hugging Face под Apache 2.0 — чтобы получить доступ, нужно залогиниться и согласиться с условиями, после чего можно стримить данные без скачивания всех видео. Структура — WebDataset: tar‑шарды с парами mp4+json, где в метаданных есть id фабрики, работника, длительность и параметры видео; подключается через datasets.load_dataset(..., streaming=True) с фильтрацией по нужным фабрикам/работникам и выборкой только части шардов, чтобы не тянуть все 16,4 ТБ сразу.

@neuro_channel

Инструкция для верификации СИМ-карт — как восстановить мобильный интернет после возвращения в РФ из-за рубежа #habr
https://habr.com/ru/news/970316/
Tags: СИМ, блокировка, оператор связи

Какой AI-сервис лучше всего делает короткие клипы и адаптирует ролики для разных платформ? Проверила 4 ИИ-сервиса #habr
https://habr.com/ru/articles/970268/
Tags: ии, ai, нейросети, shorts, reels, короткие видео, нарезка видео, видеомонтаж, социальные сети, автоматизация
Author: Neurosonya