Мы сделали помощник закупок и теперь менеджер тратит на заказ 2 дня вместо двух месяцев #habr
https://habr.com/ru/articles/929382/
Tags: автоматизация, excel, 1с, 1с управление торговлей
Author: Daniil_Rumyantsev

Агенты и Агентная экономика #habr
https://habr.com/ru/articles/929406/
Tags: искусственный интеллект, агентная экономика, ии-агенты, ии-ассистенты, mcp, llm
Author: alfredlao

Запретить и оштрафовать! — как нас загоняют в цифровую засаду #habr
https://habr.com/ru/articles/929458/
Tags: законодательство, идиотизм, идиотека
Author: AlexKMK

Запустили бесплатный курс по основам сетей — от базовых протоколов до SD-WAN #habr
https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/news/929480/
Tags: сети для самых маленьких, сети и протоколы, sd-wan, маршрутизация

Самый обобщённый живучий алгоритм #habr
https://habr.com/ru/articles/929288/
Tags: симуляция, с++, алгоритмы, алгоритмы поиска, разработка игр, ии-ассистент, ии, боты, ненормальное программирование, шаблоны
Author: Adler3D

[Перевод] Знакомьтесь: TCP-in-UDP #habr
https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/929518/
Tags: TCP, UDP, сетевые протоколы, передача данных, eBPF
Author: mr-pickles (Wunder Fund)

Контейнеризация для топов: головная боль или нет? #habr
https://habr.com/ru/companies/chislitellab/news/929552/
Tags: контейнеры, контейнеризация, kubernetes, k8s, топ-менеджмент, roi, tco, управление, внедрение по, cto

Как я разработал скрипт для загрузки данных и разгрузил ИТ-отдел #habr
https://habr.com/ru/companies/korus_consulting/articles/929554/
Tags: разработка, etl, epm, epm-системы, вебинар
Author: polisha_kr (КОРУС Консалтинг)

Как копирайтер с ИИ делает работу быстрее в 5 раз без потери качества и не превращается в робота #habr
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/929510/
Tags: timeweb_статьи, chatgpt, нейросети, копирайтинг, промты, искусственный интеллект, hr, it, claude, контент
Author: Timeweb_Cloud (Timeweb Cloud)

Исследование QA в России [2025] #habr
https://habr.com/ru/companies/2gis/articles/928946/
Tags: исследование QA в России, тестирование, qa survey 2025, 2гис
Author: NataliaZheltova (2ГИС)

Навайбкодил самый быстрый xlsx editor #habr
https://habr.com/ru/articles/929592/
Tags: rust, python, excel, xlsx, polars, вайб-кодинг
Author: krakotay

OpenAPI во фронтенде или магия автоматизации #habr
https://habr.com/ru/companies/axenix/articles/926766/
Tags: axenix, frontend, мокирование, openapi generator, openapi specification, typescript, веб-разработка, openapi, искусственный интеллект
Author: eelarionova (Axenix (ex-Accenture))

Умная модернизация ИБП или как продлить жизнь вашей Symmetra #habr
https://habr.com/ru/companies/se_blog/articles/929606/
Tags: systeme electric, цод, ит-инфраструктура, ибп
Author: Systeme_Electric (Systeme Electric)

Почему бы я не выбрал WebRTC? (но все-таки выбрал) #habr
https://habr.com/ru/companies/astralinux/articles/928730/
Tags: webrtc, видеоконференция, javascript, python, разработка, p2p видео, p2p remote desktop, p2p
Author: DanilKomyshev (Группа Астра)

[Перевод] Как использовать Claude Code: советы опытного разработчика #habr
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/929624/
Tags: claude code, автоматизация разработки, хуки, ревью кода, тестирование React, cicd
Author: kmoseenk (OTUS)

Павел Дуров предупредил пользователей о схеме мошенничества с подарками и юзернеймами в мессенджере Telegram #habr
https://habr.com/ru/news/929662/
Tags: telegram, мошенничество

Лучшие нейросети для генерации изображений в 2025: обзор платных и бесплатных инструментов #habr
https://habr.com/ru/articles/929670/
Tags: нейросети, генерация изображений, создание картинок нейросетью, искусственный интеллект, openai, midjourney, flux, dall-e, kandinsky, grok
Author: Adm1ngmz

Операции ввода-вывода в Python #habr
https://habr.com/ru/articles/928694/
Tags: http, dns, ввод-вывод, сокеты, сетевые протоколы, сетевые технологии
Author: nifnaf94

Нейросеть без цензуры: Venice говорит всё, что думает. В отличие от ChatGPT, Deepseek и прочих приличных ребят, эта штука отвечает без фильтров — можно спрашивать что угодно, хоть самые дикие темы.

Фишки Venice:
— Работает локально — всё обрабатывается на вашем устройстве.
— Никаких логов, передачи данных или шпионства.
— Вообще никаких цензурных блоков.
— И это бесплатно. Совсем.

Пользуемся строго в исследовательских целях.

@killerfeat

Одна из крупнейших поисковых систем по данным в мире о которой мало кто знает - это Datacite Commons. Сервис созданный компанией Datacite специализирующейся на выдаче DOI для данных публикуемых исследователями.

Благодаря тому что при присвоении DOI каждому цифровому объекту требуется заполнить карточку с метаданными, то и индекс DOI в Datacite вырос уже до 90 миллионов записей из которых чуть менее половины, 43 миллиона - это карточки наборов данных (dataset). Ещё 15 миллионов записей тексты, около 14 миллионов физических объектов и так далее. В том числе там уже 16 тысяч data papers (статей основанных на данных).

Почти все записи в Datacite имеют привязку к организациям к которым они относятся, напрямую или через авторов, эти организации интегрированы в реестр ROR (The Research Organization Registry) хорошо известный в библиографической среде и хорошо структурированный с существенным объёмом метаданных по каждой научной организации.

Благодаря этому можно идентифицировать сколько наборов данных имеют DOI Datacite в разрезе стран.

Вот ряд цифр по некоторым постсоветским странам:
- Россия - 6806 наборов данных, большая часть от Российской академии наук
- Казахстан - 257 наборов данных, большая часть от Университета Назарбаева
- Армения - 130 наборов данных
- Узбекистан - 85 наборов данных
- Кыргызстан - 40 наборов данных

Это только те данные которые имеют прямую аффиляцию с академическими учреждениями в этих странах. Многие данные относящиеся к странам создаются в других странах. Например, исследования в США посвящённые разным российским сибирским и северным территориям или горам Центральной Азии.

Много это или мало? Это мало, с точки зрения мира, но и не полное отсутствие. Важнее почти полное отсутствие институциональной основы. Почти все эти опубликованные наборы данных загружались исследователями на открытые платформы вроде Zenodo, Dryad, Mendeley Data и зарубежные журналы.

Данные исследователей характерны тем что их востребованность весьма фрагментирована. У одного датасета могут быть сотни цитирований, но больше этого числа это уже огромная редкость. Поэтому применительно к ним не работает принцип HVD (High value datasets), нельзя определить какие-то конкретные крупные наборы данных которые должны быть доступны. Это должны быть данные из специализированной научной инфраструктуры вроде систем CLARIN для компьютерной лингвистики или ELIXIR для геномных данных, или буквально все возможные данные как результат научной деятельности.

#opendata #datasets #datadiscovery #datacite