8 промтов для прокачки вашего резюме — подскажут слабые места, укажут на ошибки и сделают текст убедительнее. Забираем:

1. Ищем слабые места:

Представь, что ты рекрутер в сфере [ваша индустрия/должность]. Посмотри на моё резюме и укажи слабые места, заезженные формулировки и то, чего не хватает. Говори честно и без смягчений.

2. Просим ИИ переписать резюме:

Перепиши это резюме так, чтобы оно звучало убедительно, с акцентом на конкретные достижения и измеримые результаты — для позиции [целевая должность].

3. Усилим начало:

Напиши короткое (до трёх строк) профессиональное резюме в начале - чтобы за 10 секунд было понятно, в чём моя ценность и почему стоит читать дальше. Максимум ясности и смысла. 

4. Теперь опыт:

Перепиши раздел с опытом работы так, чтобы он подчёркивал вклад, результаты и навыки, которые можно применить в других сферах.
Используй глаголы действия и конкретику.

5. Выбираем более актуальный формат резюме:

Подскажи, как лучше оформить резюме: чисто, современно, без графики и колонок — так, чтобы было удобно и человеку, и системе ATS.

6. Адаптируем под конкретную вакансию:

Адаптируй резюме под это описание вакансии: [вставить]. Выдели совпадающий опыт, переформулируй нужные разделы, используя ту же лексику, что и в описании.

7. Пишем идеальное сопроводительное:

Напиши сильное сопроводительное письмо по этому резюме и вакансии. Лично, живо, без штампов. До 200 слов — с акцентом на мотивацию и подход.

8. Сравниваем резюме:

Представь, что ты руководитель, нанимающий лучших. Вот описание вакансии. Как выглядело бы резюме кандидата из топ-1%? Сравни с моим и скажи, что нужно изменить или добавить.

Ночное-полезное: 8 онлайн-тренажёров для прокачки навыков ручного тестирования с симуляцией настоящих проектов и скрытыми багами.

— OpenCart Demo Store: полная копия CMS интернет-магазина. Придётся пройти весь путь от регистрации до оформления заказа и попутно искать баги;

— PHP Travels Demo: симулятор туристического сервиса с бронированием и хардкорными сценариями валидации. Будет сложно;

— DemoQA: интерактивный сайт для тренировки работы с формами, алертами и drag&drop элементами. Тут прокачиваем уверенность и внимательность;

— The Internet - Herokuapp: крутой тренажёр с набором типичных кейсов: логин, чекбоксы, выпадающие списки;

— UI Test Automation Playground: страницы с нестандартными элементами, которые реагируют на наведение, задержки и анимации. Тут учимся замечать детали;

— Sauce Demo: интернет-магазин с уникальными сценариями поведения пользователей: стандартные, медленные, глючные. Отлично подходит, чтобы узнать, что такое реальный хаос в тестировании;

— Automation Exercise: E-commerce проект с регистрацией, корзиной и разнообразными edge cases;

— ToolsQA Book Store App: книжный магазин для прокачки UI/UX-тестирования с авторизацией и поиском. Улучшаем внимание к пользовательским сценариям и юзабилити.

Устанавливаем свой сервис мониторинга Uptime Kuma в Docker с Nginx и бесплатным SSL-сертификатом #habr
https://habr.com/ru/articles/925294/
Tags: docker, ssl, ubuntu, letsencrypt, uptime, self-hosted, tutorial, туториал, linux, мониторинг
Author: cyberscoper

Расследование: Почему Let's Encrypt не видит TXT-запись? Детективная история с wildcard-сертификатами на DNS Selectel #habr
https://habr.com/ru/articles/925316/
Tags: letsencrypt, dns, selectel, nginx, devops, leopult
Author: beatleboy

Собираем комплекс для качественного офлайн-перевода текстов, работающий на самом обычном игровом компьютере #habr
https://habr.com/ru/articles/925330/
Tags: Перевод, локально, оффлайн, переводчик, домашний компьютер
Author: Demanih

EngEasy.ru — моё приложение английского. Идея, процесс, технологии #habr
https://habr.com/ru/articles/925348/
Tags: веб-приложения, иняз, английский язык, методика преподавания
Author: apayrus

Создание wildcart сертификата от Let`s Encrypt #habr
https://habr.com/ru/articles/925358/
Tags: letsencrypt, bind9, dns, wildcard, ssl-сертификаты
Author: Blue_Duck

[Перевод] Настройка среды разработки: VSCode, Docker для Python-проектов. Debug внутри контейнера #habr
https://habr.com/ru/articles/925374/
Tags: vscode, docker, docker compose, python, fastapi, разработка, контейнеризация, Linux, devops, debug
Author: RecklessBVP

Как мы подняли современный портал документации из россыпи .md файлов: пошаговое руководство по MkDocs + Material #habr
https://habr.com/ru/articles/925306/
Tags: mkdocs, python, nginx, devops, tutorial, self-hosted, linux, faq
Author: cyberscoper

Docker + Neovim: поднимаем конфиг на любом сервере и не засоряем систему #habr
https://habr.com/ru/articles/925174/
Tags: docker, vim, neovim, nvim, centos
Author: Rilkener

Text-to-LoRA: мгновенная адаптация трансформеров
↘️ https://habr.com/ru/articles/925404/
Author: Verbasik

В научных статьях начали появляться скрытые промты для ИИ, чтобы нейросети хвалили такие работы
↘️ https://habr.com/ru/news/925408/

«Яндекс» запустила биржу телеграм-каналов
↘️ https://habr.com/ru/news/925442/
...

Компьютерные сети для самых маленьких
↘️ https://habr.com/ru/articles/925448/
Author: sodacatit

VHS-Decode — новый метод оцифровки видео
↘️ https://habr.com/ru/articles/925458/
Author: AndrewKuprin

📙 Оптимизация языковой модели Mamba для выполнения на CPU

Мое внимание привлекла модель Mamba, демонстрирующая всего лишь линейный рост сложности с увеличением длины ввода, и из-за этой особенности прекрасно подходящая для задач биоинформатики.
За деталями отправляю вас к оригинальной статье на Arxiv и двум публикациям на Хабре, здесь и здесь.

Официальная версия Мамбы оптимизирована под GPU с использованием технологии CUDA. 

Читать далее:
↘️ https://habr.com/ru/articles/925460/
Author: nonpareil_coder

📙 State Space Models. Mamba

Сегодня мы разберём архитектуру под названием Mamba, которая претендует на то, чтобы стать соперником трансформеров и решить их уязвимости.
↘️ https://habr.com/p/855080/

📙 Mamba. От начала до конца
↘️ https://habr.com/p/786278/

Материалы:
Официальный репозиторий Mamba
Минимальная имплементация на pytorch одним файлом - рекомендую для закрепления

📙 Mamba — State Space Models vs трансформеры
↘️ https://habr.com/ru/articles/925416/

Читате также:

📙 ResNet-18 — Архитектура, покорившая глубину

📙 Vision Transformer (ViT) — Когда трансформеры научились видеть

📙 Diffusion Transformer (DiT) — Stable Diffusion 3 как она есть
Author: fartoviy109

📙 Text-to-LoRA: мгновенная адаптация трансформеров
↘️ https://habr.com/ru/articles/925404/
Author: Verbasik

Character.AI сделала FaceTime с Эйнштейном — он моргает и кивает в ответ

Команда Character.AI показала, как теперь будут выглядеть звонки с нейросетью: собеседник говорит, двигает губами, моргает, кивает и даже делает паузы — будто вы и правда с кем-то на связи.

Технология называется TalkingMachines. Она берет обычную аватарку, добавляет голос и превращает всё это в реалистичный видеозвонок.

Можно болтать хоть с Эйнштейном, хоть с кем угодно — модель умеет подстраиваться.

@your_tech